Les meilleures agences Qualité de données en France

L'école EcoSup Hôtellerie à Lille, fait partie du groupe EcoSup Campus. Elle propose exclusivement des formations supérieures en hôtellerie dans la métropole lilloise depuis plus de 30 ans. EcoSup Hôtellerie est une valeur sûre dans le domaine des formations en management de l'hôtellerie.Les diplômés de cette école se voient offrir des opportunités professionnelles dans la cuisine, la salle, la réception et le management. Certains étudiants se lancent dans l'entrepreneuriat, ayant compris l'importance d'une approche combinant savoirs et compétences pour développer leur professionnalisme.

Foodles est une scale-up française de la FoodTech qui réinvente la restauration d'entreprise avec des frigos connectés et une carte renouvelée chaque semaine. Certifiée B Corp et entreprise à mission depuis 2022.Nourrir les salariés sans les contraintes d'une cantine traditionnelle, avec une offre variée et accessible 24/7.

Eurelis accompagne CITEO dans la conception, le développement et l’industrialisation d’une application métier de gestion centralisée des données de tri et de collecte, destinée à structurer, enrichir et exposer des informations essentielles pour les utilisateurs finaux via des services digitaux fiables et cohérents.CITEO est un éco-organisme français chargé d’accompagner les acteurs publics et privés dans la gestion des déchets et la performance des gestes citoyens liés au tri.Contexte du projet :Dans le cadre de ses missions pédagogiques et d’information des citoyens sur le tri, CITEO a souhaité structurer les consignes de tri et les données de collecte afin qu’elles puissent alimenter de manière homogène un ensemble de dispositifs numériques, notamment le portail “Trier c’est Donner” et l’application mobile “Guide du tri”.Objectifs du projet :Concevoir une application métier centralisée de structuration de données.Permettre une gestion unifiée des points de collecte (bornes, déchèteries) pour 35 000 communes françaises.Structurer et maintenir une base produit et emballage riche (plus de 34 000 produits).Alimenter des services digitaux externes via une API robuste et homogène.Défis techniques et organisationnels :Structurer des jeux de données hétérogènes et volumineux, provenant de sources open data et de plateformes spécialisées.Concevoir un back-office intuitif et sécurisé pour différents types d’utilisateurs (intervenants CITEO et représentants des collectivités).Garantir la cohérence et la qualité des données exposées à grande échelle.Approche de co-conception :Eurelis a conduit la démarche en collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques de CITEO :Analyse des besoins métiers et des sources de données.Conception d’un modèle de données unifié et d’une architecture cadrée API-first.Développement d’un back-office adapté pour la structuration, l’enrichissement et la supervision des données.Mise en place de l’API exposant les données pour les services externes.Solution technique et expertises mobilisées :La solution s’appuie sur une architecture moderne et scalable, intégrant :Back-office métier développé sur Symfony, structurant les données de collecte et de tri.API REST pour exposer et synchroniser les données vers les dispositifs frontaux.Base de données et intégrations Open Data publiques et privées pour enrichir les données métiers.Technologies front & back incluant Angular, Elasticsearch, PHP et JavaScript.Méthodes agiles et expertise en gestion de la donnée structurée.Résultats et bénéfices :Un back-office robuste utilisé par plus de 1 000 utilisateurs impliqués dans la mise à jour des données locales.Une API centralisée alimentant des applications digitales grand public (mobile et web).Une qualité de données homogène et fiable, essentielle pour une information du tri efficace.Une contribution active à la mission de sensibilisation au tri grâce à des dispositifs numériques performants.

ALLOHOUSTON a accompagné l’ACPM dans la conception et le développement d’une plateforme centralisant la production de l’étude d’audience de la presse en France. L’objectif : outiller tous les acteurs pour automatiser, fiabiliser et fluidifier les échanges, les contrôles et la validation des données de l’étude.

Contexte et enjeux Notre client, une maison de vente aux enchères de renom, devait relever d’importants défis dans la gestion et l’exploitation de ses données. Son système informatique, devenu obsolète, ne permettait pas d’analyser efficacement les ventes, les objets proposés et les interactions avec la clientèle. Les principaux obstacles identifiés étaient : Traitement manuel long et fastidieux : Les équipes consacraient énormément de temps à la collecte et à la structuration des données, ralentissant considérablement les processus. Fort risque d’erreurs humaines : L’absence de centralisation entraînait des écarts et des erreurs récurrentes dans les rapports. Difficulté d’analyse en temps réel : Les décisions s’appuyaient sur des données dépassées, limitant la réactivité de l’entreprise. Manque de tableaux de bord adaptés : Les équipes métiers disposaient de peu d’outils pour exploiter efficacement les informations recueillies. L’ambition était donc de mettre en place une Data Platform moderne, permettant une gestion performante des données et un accès en temps réel aux indicateurs clés de performance. Cette transformation devait se traduire par un gain de productivité substantiel et une amélioration notable des performances commerciales. La solution déployée Pour répondre aux attentes du client, notre équipe a conçu une Data Platform performante et évolutive sur Google Cloud Platform. Le projet a été mené selon une démarche structurée découpée en plusieurs étapes : 1) Ingestion et centralisation des données L’un des premiers enjeux était de rassembler toutes les données de l’entreprise dans un entrepôt de données moderne. Au départ, ces données étaient hébergées dans une base PostgreSQL sur Google Cloud SQL. Nous avons alors instauré un pipeline ELT (Extract, Load, Transform) afin d’extraire les données, de les charger dans BigQuery et de les transformer en informations exploitables. Technologies employées : BigQuery pour le stockage et le traitement des données à grande échelle. Points forts : Amélioration des performances, gestion optimisée des volumes et grande évolutivité. 2) Automatisation des calculs et indicateurs clés Le client souhaitait automatiser la mise à jour des KPIs tout en maîtrisant les coûts et en maximisant la performance. Nous avons déployé dbt (Data Build Tool) pour automatiser la transformation et le calcul des données. Fréquence des mises à jour : Trois fois par jour afin de répondre aux besoins métiers. Fiabilité des données : Les tests intégrés dans dbt assurent la validité des informations. Optimisation du développement : dbt favorise une collaboration efficace entre data engineers et équipes métiers. 3) Conception de tableaux de bord dynamiques et accessibles Après structuration des données, nous avons réalisé des tableaux de bord interactifs avec Looker Studio (anciennement Google Data Studio). Le but : offrir aux équipes une visualisation claire et exploitable des données. Conception conjointe avec les utilisateurs : Ateliers et interviews pour bien cerner les besoins. Formation et autonomie : Des sessions dédiées ont permis aux équipes de gagner en maîtrise sur les rapports. Accessibilité renforcée : Les tableaux de bord sont accessibles à tous, avec des droits différenciés selon les niveaux hiérarchiques. 4) Passage au temps réel pour plus de réactivité Certaines analyses nécessitaient un rafraîchissement quasi-immédiat des données, ce qui soulevait deux enjeux majeurs : Maîtrise des coûts : Rafraîchir trop fréquemment peut augmenter sensiblement la facture. Performance des requêtes : L’exécution devait être inférieure à une minute afin de garantir l’accès à des données actualisées. Pour répondre à ces défis, nous avons : Optimisé les requêtes BigQuery grâce à l’utilisation judicieuse d’index, de partitions et d’une gestion efficace des clusters. Réduit les coûts via la mise en place de stratégies de cache et de pré-calcul pour limiter les accès inutiles à la base de données. Adapté l’architecture de manière à exécuter rapidement les traitements selon les besoins métiers spécifiques. Les résultats obtenus : un impact business tangible 80 % de réduction du temps passé sur le traitement des données grâce à l’automatisation. Fiabilité des données renforcée, avec moins d’erreurs humaines. Optimisation des dépenses : Grâce à l’optimisation des requêtes et des traitements, les dépenses Cloud ont diminué de 35 %. Des tableaux de bord consultés quotidiennement par plus de cinquante collaborateurs, améliorant la rapidité et la qualité des prises de décision. Réactivité accrue lors des ventes aux enchères : L’accès instantané aux KPIs a permis aux équipes d’ajuster et d’optimiser leurs stratégies. Grâce à cette évolution, notre client profite désormais d’une infrastructure scalable, automatisée et performante, lui offrant un pilotage d’activité d’une précision sans précédent. Stack technique mise en place Cloud Provider : Google Cloud Platform (GCP) Orchestration et transformation : dbt Ingestion de données : CloudSQL avec PostgreSQL Data Warehouse : BigQuery Visualisation et reporting : Looker Studio

ALLOHOUSTON a conçu et développé Nexus, un outil de suivi de la performance pour le compte du cabinet INUO. Cette plateforme permet de centraliser les KPI d’un groupe gestionnaire d’infrastructures, de piloter les écarts aux objectifs, et d’animer les plans d’action à tous les niveaux de l’entreprise.

Kolsquare est une scale-up MarTech, leader européen du marketing d'influence, éditant une plateforme SaaS data-driven.

Mademoiselle Nuage est une marque de bijoux et d'accessoires en plein coeur de Toulouse.Subtiles et raffinées, les créations de Mademoiselle Nuage font la part belle aux matériaux nobles. Laiton plaqué or ou argent, pierres fines naturelles... Les créations côtoient l'artisanat local et français avec pour exigence des prix accessibles.Retrouvez sur le site des bijoux de toutes sortes : colliers, bagues, bracelets et boucles d'oreilles. Vous pouvez même opter pour des bijoux personnalisés !