Les meilleures agences Analyse de données en France

Grâce à une automatisation complète du traitement de ses commandes en ligne, SVR dispose désormais d’un flux de données robuste et conforme. Cette solution invisible mais essentielle permet de transformer des ventes complexes (bundles, remises, devises) en fichiers prêts à l’intégration dans Sage X3.Résultat : des données plus fiables, un chiffre d’affaires consolidé automatiquement et un pilotage simplifié de l’activité e-commerce.Solution HyperstackContexteDepuis janvier 2025, une des marques de SVR a enregistré plus de 45 000 commandes sur sa boutique Shopify. Ces données devaient être intégrées dans Sage X3. Mais il n’existait pas de connecteur direct et le volume était trop important pour un traitement manuel.Les difficultés :Bundles à éclater et valoriser article par articleRemises à répartir correctement sur chaque produitGestion des devises et des codes clients Sage X3Besoin de consolider le chiffre d’affaires mensuelSolution ApportéeHyperstack est intervenu en deux étapes.D’abord, un retraitement ponctuel a permis de produire un fichier .csv conforme à Sage X3 : décomposition des bundles, valorisation des articles, prise en compte des remises et des devises. Les ventes ont pu être intégrées rapidement dans l’ERP.Ensuite, le processus a été automatisé :Extraction quotidienne des ventes Shopify, TikTok Shop et Amazon via AirbyteTransformation et regroupement des données avec DBT et BigQueryGénération automatique des fichiers clients et dépôt sur FTP avec n8nLes résultats sont clairs :Plus de retraitements manuelsDonnées fiables et prêtes à l’intégrationChiffre d’affaires consolidé automatiquement chaque moisSolution évolutive pour intégrer de nouveaux canaux de venteAujourd’hui, SVR dispose d’un flux de données automatisé et fiable. L’entreprise gagne du temps, réduit les erreurs et pilote son e-commerce plus efficacement.

Défis rencontrés Augmenter le retour sur investissement des campagnes SEA dans un environnement particulièrement compétitif Assurer une gestion performante des campagnes pour une grande diversité de destinations Améliorer le taux de conversion sur les supports mobiles Solutions mises en place Réorganisation des campagnes SEA en s’appuyant sur une segmentation géographique approfondie Recours à l’intelligence artificielle pour ajuster automatiquement les enchères en tenant compte de la saisonnalité et des spécificités de chaque destination Optimisation des annonces et des pages d’atterrissage pour maximiser l’expérience utilisateur sur mobile Développement de stratégies de remarketing personnalisées, basées sur le comportement des utilisateurs Budget : 1,5 M€/an

Eurelis accompagne Bostik dans la conception, le développement et l’industrialisation d’une Chatbot Factory basée sur l’Intelligence Artificielle, destinée à moderniser la relation client digitale et à automatiser la livraison d’assistants conversationnels à grande échelle.Bostik est un acteur international majeur des solutions de collage et d’étanchéité, présent sur de nombreux marchés (grand public, professionnels, industriels) et confronté à un volume élevé de demandes récurrentes nécessitant un support client réactif et cohérent à l’échelle mondiale.Dans le cadre de sa transformation numérique, Bostik souhaitait industrialiser sa relation client digitale en développant une solution d’assistants conversationnels intelligents capables de répondre efficacement aux besoins des utilisateurs, tout en garantissant une expérience homogène sur l’ensemble de ses marchés, langues et gammes de produits.Objectifs du projetConcevoir une plateforme de type “Chatbot Factory” permettant de déployer rapidement des assistants personnalisés.Automatiser et fiabiliser la gestion des demandes clients récurrentes.Assurer une expérience cohérente et adaptée par marché, langue et segment utilisateur.Favoriser l’industrialisation et l’autonomie des équipes locales dans l’enrichissement des bases de connaissance.Défis techniques et organisationnelsStructurer et analyser des corpus de contenus variés (fiches produits, FAQs, supports techniques) pour alimenter les assistants IA.Définir une stratégie de prompting robuste encadrant les comportements des chatbots.Choisir et orchestrer des modèles d’IA adaptés à différents marchés et typologies d’utilisateurs.Mettre en place une architecture scalable et modulaire supportant un déploiement international.Approche de co-création :Eurelis a déployé une démarche collaborative fondée sur :La co-élaboration du concept avec les équipes Bostik.L’analyse des contenus métiers pour structurer les données.La définition et l’orchestration de workflows IA avancés (ReAct).Le pilotage de l’apprentissage et la supervision des performances des assistants.Solution technique et expertises mobiliséesL’architecture de la solution repose sur des choix technologiques modernes et scalables :Backend & logique métier IA : Python (Flask) gérant l’orchestration des modèles et les APIs.Vectorisation des données avec embeddings OpenAI et stockage dans une base vectorielle MongoDB.LLM & génération : modèles GPT adaptés pour générer des réponses contextualisées.Frontend : React pour une intégration flexible sur les interfaces existantes.Infrastructure : hébergement Cloud (AWS) pour scalabilité et résilience.Expertises Eurelis mobilisées : Conseil en innovation IA, architecture logicielle, ingénierie de prompt, UX/UI, intégration front-end, pilotage agile et déploiement multi-pays.Résultats et bénéficesMise en ligne d’un prototype fonctionnel en quelques semaines, validant la valeur métier de la solution.Déploiement progressif sur plusieurs marques et marchés, avec adaptation locale des connaissances.Réduction significative du temps de mise à disposition d’un nouveau chatbot, passant de plusieurs mois à quelques jours.Amélioration de la qualité des réponses et du taux de satisfaction client.Gouvernance centralisée et mutualisation des apprentissages à l’échelle globale.Bénéfices clés pour BostikIndustrialisation du déploiement des assistants IA.Expérience client homogène et cohérente par marché.Autonomie accrue des équipes locales.Réduction des coûts de maintenance grâce à une plateforme unifiée.Innovation continue via optimisation du prompting en temps réel.

Objectif de la mission Les dispositifs de fidélité constituent un levier puissant pour une marque, permettant de valoriser ses clients tout en renforçant la relation client, dans le but de les fidéliser et de favoriser une augmentation de leur panier d’achats. C’est dans ce cadre que nous avons accompagné notre client, un acteur majeur du secteur hôtelier et de la restauration. Le projet visait à redynamiser un programme de fidélité parfois négligé par certaines enseignes, afin de suivre son adoption, ses performances commerciales et sa rentabilité, et d’exploiter pleinement la base clients. L’ambition ultime pour notre client est de consolider la fidélité de sa clientèle existante, tout en séduisant de nouveaux clients à travers un programme de fidélité attractif et performant. Contexte de la mission Le groupe réunit une centaine d’établissements. Le programme de fidélité est proposé lors des réservations, mais il n’est pas systématiquement mis en avant par tous les points de vente. Par ailleurs, aucun dispositif fiable ne permettait auparavant au groupe de suivre l’adoption du programme et d’en évaluer précisément les performances. Les données du programme de fidélité sont transmises chaque jour, sous format CSV, par un prestataire chargé des systèmes de paiement. Pour répondre à ces enjeux, la mise en place d’une infrastructure data sur AWS a été préconisée, afin de centraliser et d’exploiter les données collectées, tout en assurant la fiabilité et le suivi des indicateurs de performance. Résultats de la mission Suite à notre intervention, notre client bénéficie de tableaux de bord détaillés pour suivre l’évolution de son programme de fidélité, au niveau de chaque établissement mais aussi à l’échelle du groupe. Cela permet un pilotage plus affiné et l’optimisation du dispositif en fonction des résultats mesurés. Nous avons aussi mis en œuvre une segmentation fine de la base clients, relançant ainsi les clients inactifs et contribuant à l’amélioration de la satisfaction globale (par exemple via des offres personnalisées après une réservation). De plus, une Data Platform complète a été développée sur AWS, intégrant systèmes de monitoring et d’alerting, garantissant ainsi la fiabilité et l’efficacité de l’ensemble du programme. Solution implémentée Pour mener à bien ce projet, nous avons opté pour une stack data sur AWS, parfaitement compatible avec l’environnement technique de notre client. La première phase a porté sur la collecte des données, avec la mise en place d’un processus fiable d’ingestion et d’historisation, essentiel pour ne perdre aucune information clé. La seconde étape a relevé le défi de la qualité des données. Chaque lot de données transmis pouvait présenter des formats différents et comporter des erreurs. Pour y remédier, des systèmes d’alerting et de tests ont été déployés, assurant la robustesse des flux de données. Troisièmement, nous avons identifié les KPIs pertinents et développé les transformations nécessaires pour alimenter les différents tableaux de bord d’analyse. La quatrième phase s’est concentrée sur l’analyse des comportements d’achat et la segmentation de la clientèle (par exemple, clients réguliers, clients inactifs, etc.), permettant ainsi de lancer des campagnes marketing ciblées vers des segments spécifiques. Enfin, nous avons conçu des tableaux de bord sur-mesure pour différents profils utilisateurs chez notre client : Pour la direction, afin de disposer d’une vision globale des performances du programme de fidélité Pour les responsables de comptes, afin de suivre, pour chaque établissement dont ils ont la charge, les indicateurs clés Pour les équipes marketing, leur permettant d’identifier des leviers d’optimisation et de piloter des actions ciblées (relance de clients, propositions de promotions personnalisées, etc.) La Stack mise en place Cloud provider : AWS Data Storage : RDBS, S3, Athena Data transformation : Python, SQL, AWS lambda Data Orchestration : SNS, Cloud Scheduler

Projet WP Zen – Écosystème digital optimisé & automatiséContexteWP Zen est un revendeur français de thèmes et extensions WordPress premium, basé à Lyon. Avec une offre orientée entrepreneurs et une forte présence en ligne, l’entreprise avait besoin d’un site à jour, performant, d’un tracking précis, d’une acquisition optimisée et de processus internes automatisés pour gérer les leads, stocks et ventes. Notre intervention1. Création du site Internet sur-mesureÉlaboration d’une stratégie marketing : ciblage “entrepreneurs”, proposition de valeur claire (plugins premium à tarif réduit), articulation offre + contenu.Architecture UX optimisée : pages services, boutique, adhésion, blog.Design responsive : mobile, tablette, desktop, pour offrir une expérience fluide.Rédaction des contenus optimisés : pages d’accueil, boutique, offres d’adhésion, blog conseils WordPress.Optimisation SEO : structure, balises, maillage interne pour renforcer la visibilité sur les requêtes WordPress/thèmes.Optimisation technique : vitesse, performance, UX (Core Web Vitals), dans un contexte WordPress.2. Tracking & analytics (GTM / GA4)Mise en place de Google Tag Manager : balises, variables, déclencheurs pour suivre clics, achats, téléchargements, formulaires.Installation de Google Analytics 4 pour un suivi des parcours utilisateurs, conversions et comportement d’audience.Création de tableaux de bord pour piloter les actions marketing et les KPIs clés.3. Réseaux sociaux & acquisition publicitaireGestion de la présence organique sur Facebook : publication régulière, visuels, contenu orienté communauté autour de WordPress, extensions et Thèmes.Mise en place de campagnes publicitaires Facebook/Instagram : ciblage, création des visuels, optimisation du budget.4. SEA & publicité GoogleCréation et gestion de campagnes Google Ads : annonces textuelles, display, remarketing, pour atteindre les utilisateurs à fort potentiel (recherche de thèmes/plugins WordPress).Optimisation continue basée sur les données tracking et conversions.5. Marketing Automation & CRMMise en place d’un CRM de gestion des leads et stocks : intégration automatisée entre site WordPress, boutique, stocks et outils internes.Automatisation des workflows : suivi des leads, relances, segmentation, email automation (inscription, panier abandonné, upsell).Interface active pour gérer les stocks, mises à jour automatiques, notifications.Valeur ajoutée & résultats attendusUn site robuste, à l’image premium de WP Zen, aligné sur son offre, ses cibles et son positionnement.Une visibilité digitale renforcée grâce à un site SEO optimisé et des campagnes d’acquisition performantes.Un suivi data-driven permettant de piloter la performance, d’ajuster rapidement et d’améliorer le retour sur investissement.Une automatisation qui fait gagner du temps, réduit les erreurs manuelles, améliore la gestion des leads et des stocks.Une expérience utilisateur fluide, cohérente et orientée conversion, renforçant la crédibilité et la fidélité client.

Défis rencontrés : Acquérir des leads véritablement qualifiés pour les concessionnaires Accroître la notoriété de la marque auprès de nouveaux segments de clientèle Optimiser les actions publicitaires pour les divers modèles automobiles Solutions mises en œuvre : Lancement de campagnes SEA localisées, personnalisées pour chaque point de vente Élaboration de contenus publicitaires sur-mesure pour chaque modèle de véhicule Mise en place du remarketing afin de cibler les prospects à chaque étape du parcours d’achat Déploiement d’un système de suivi avancé pour analyser l’impact des campagnes digitales sur les ventes en concession Budget : 1M€/an