16 agences disponibles en Data

Cabinets de conseil Data en France (classement 2026)

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agences (filtrées)

Découvrez les Cabinets de conseil Data en France (classement 2025) sélectionnés par La Fabrique du Net pour accompagner vos projets data les plus ambitieux. Reconnues pour leur expertise pointue dans l’analyse, la gestion et la valorisation des données, ces agences se distinguent également par leur parfaite maîtrise du contexte français, tant sur les aspects réglementaires que sur les spécificités sectorielles locales. En vous appuyant sur notre sélection rigoureuse, vous bénéficiez d’un accès privilégié à des professionnels capables de répondre aux enjeux stratégiques des organisations françaises, que vous soyez une startup innovante ou une entreprise établie. Parcourez notre classement pour trouver le cabinet de conseil Data idéal et transformer vos données en véritable levier de croissance.

Agences Data en France recommandées

Hyperstack

5.0
(2 avis clients)
Située à Paris, Angers
Créée en 2023
12 collaborateurs
Clients : PME, ETI
Dernière activité le 1 janvier 2026
Voir le profil

Hyperstack accompagne les entreprises à devenir plus performantes et data-driven grâce au no-code, à la data et à l’IA.

Mise en place de modern data stack & création de reportings Nos outils : Airbyte • BigQuery • Looker Studio • DBT • Databricks • Power
Mise en place de modern data stack & création de reportings Nos outils : Airbyte • BigQuery • Looker Studio • DBT • Databricks • Power BI...
Expertises de l'agence
Big Data & BI (40%) Cœur d'activité
Également : Nocode (60%)

Communication 5.0/5

évaluée par les clients de l'agence

P

Benjamin P.

Ben&Vic

5.0

09/2025

Culture / Médias / Divertissement
Values Media Ben&Vic
Formation / Coaching / RH
One Learn
Industrie / Énergie / Ingénierie
Homélior
Marketing / Communication / Branding
FAMA Ben&Vic
Voir tous les secteurs

Liste de toutes les agences de Data en France

Hyperstack

5.0
(2 avis clients)
Située à Paris, Angers
Créée en 2023
12 collaborateurs
Clients : PME, ETI
Dernière activité le 1 janvier 2026

Hyperstack accompagne les entreprises à devenir plus performantes et data-driven grâce au no-code, à la data et à l’IA.

Mise en place de modern data stack & création de reportings Nos outils : Airbyte • BigQuery • Looker Studio • DBT • Databricks • Power
Mise en place de modern data stack & création de reportings Nos outils : Airbyte • BigQuery • Looker Studio • DBT • Databricks • Power BI...
Expertises de l'agence
Big Data & BI (40%) Cœur d'activité
Également : Nocode (60%)

Communication 5.0/5

évaluée par les clients de l'agence

P

Benjamin P.

Ben&Vic

5.0

09/2025

Culture / Médias / Divertissement
Values Media Ben&Vic
Formation / Coaching / RH
One Learn
Industrie / Énergie / Ingénierie
Homélior
Marketing / Communication / Branding
FAMA Ben&Vic
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Eleven Labs

5.0
(8 avis clients)
Située à Paris, Nantes
Créée en 2011
100 collaborateurs
Clients : PME, ETI
Dernière activité le 22 janvier 2026

Des experts augmentés par l'intelligence collective.

Aucune stratégie Data ne tient sans socle fiable. Gouvernance, architecture, pipelines… avant de parler IA ou automatisation, il faut s’assurer que les données sont accessibles, propres et bien
Aucune stratégie Data ne tient sans socle fiable. Gouvernance, architecture, pipelines… avant de parler IA ou automatisation, il faut s’assurer que les données sont accessibles, propres et bien exploitées. Et c’est justement là qu’on intervient. On aide les entreprises à remettre la donnée au cœur de leur stratégie digitale, en posant des fondations solides et en déployant, si besoin, des cas d’usage IA robustes et maîtrisés. Que ce soit pour un projet ponctuel ou une transformation à plus grande échelle, on accompagne chaque client avec exigence, transparence et engagement. L’objectif : générer un impact mesurable, maximiser la valeur créée, et garantir une adoption réelle par les utilisateurs.
Expertises de l'agence
Big Data & BI (5%)
Également : Développement web (40%) Développement logiciel (20%) +4 xp

Qualité 5.0/5

évaluée par les clients de l'agence

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Modeo

5.0
(3 avis clients)
Située à Paris
Créée en 2019
23 collaborateurs
Clients : ETI, Grands groupes
Dernière activité le 7 janvier 2026

Partenaire de votre transformation Data & IA

Data + IA : Modeo vous aide à construire l’infrastructure adaptée pour déployer vos modèles AI et GenAI. DataOps et gouvernance : Structurez vos workflows data pour un delivery fiable, documenté
Data + IA : Modeo vous aide à construire l’infrastructure adaptée pour déployer vos modèles AI et GenAI. DataOps et gouvernance : Structurez vos workflows data pour un delivery fiable, documenté et automatisé. Gouvernance - Observabilité - DataOps - CI/CD GenAI, Agentic AI, Agent Construction de produits data : Dashboards, copilotes IA, APIs, applications analytiques : Modeo conçoit et déploie des produits data robustes et évolutifs qui génèrent un véritable impact business. BI, Analytics, Self-service, AI Construire ou moderniser votre Data Platform : Une plateforme moderne pour réduire votre temps de déploiement d’indicateurs, et d’automatiser vos cas d’usages. → En savoir plus Data Engineering, Data Pipelines, Time-To-Insights, Analytics, Self-service
Expertises de l'agence
Big Data & BI (100%) Cœur d'activité

Expérience 5.0/5

évaluée par les clients de l'agence

IM

Ismail M.

Lead Data Engineering - Data Platform Team Accor

5.0

01/2026

MD

Manuel D.

CTO Madkudu

5.0

01/2026

AP

Adrien P.

CTO Citron

5.0

01/2026

Industrie / Énergie / Ingénierie
Energie
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TurnK

5.0
(15 avis clients)
Située à Bordeaux, Paris
Créée en 2021
30 collaborateurs
Clients : PME, ETI
Dernière activité le 1 janvier 2026

CRM, IT, DATA, IA

Avec notre filiale Stackeasy, nous mettons l’intelligence artificielle au service des organisations en développant des agents IA sur mesure, conçus pour s’intégrer parfaitement aux environnements
Avec notre filiale Stackeasy, nous mettons l’intelligence artificielle au service des organisations en développant des agents IA sur mesure, conçus pour s’intégrer parfaitement aux environnements métiers. Nos équipes allient expertise technique et compréhension sectorielle pour créer des solutions fiables et responsables : assistants spécialisés, automatisations, orchestration de données et gouvernance de l’IA. Stackeasy accompagne ainsi entreprises privées et institutions publiques dans l’adoption concrète et maîtrisée de l’IA, en garantissant performance, sécurité et valeur ajoutée durable.
Expertises de l'agence
Big Data & BI (20%)
Également : CRM (40%) Développement logiciel (40%)

Expérience 5.0/5

évaluée par les clients de l'agence

Photo de Thibaut Picard Destelan

Thibaut P.

Gérant Numenys

5.0

12/2025

Immobilier / Construction / BTP
Barnes International
Mode / Luxe / Beauté
Barnes International
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Bee too Bee

Située à Villebois
Créée en 2017
2 collaborateurs
Clients : PME, Associations / ONG
Dernière activité le 13 janvier 2026

Le digital sur-mesure qui révèle votre ADN et transforme chaque visite en opportunité

Notre différence : nous ne nous contentons pas d’installer GTM et GA4, nous construisons un système de mesure fiable qui éclaire chaque décision marketing. Nous créons un plan de tracking complet :
Notre différence : nous ne nous contentons pas d’installer GTM et GA4, nous construisons un système de mesure fiable qui éclaire chaque décision marketing. Nous créons un plan de tracking complet : conversions, interactions, tunnels, cross-canal… avec un contrôle qualité rigoureux pour garantir des données propres et exploitables. Chaque tag, chaque variable et chaque événement est pensé pour servir un objectif business clair. Le résultat : une vision précise de votre performance, un pilotage basé sur la data — et non sur l’intuition — et un tracking 100 % conforme RGPD.
Expertises de l'agence
Big Data & BI (8%)
Également : Site internet (30%) Nocode (16%) +5 xp

koïno - IA & Data Experts

Située à Paris
Créée en 2020
20 collaborateurs
Clients : PME, ETI
Dernière activité le 1 janvier 2026

Virtuous Innovators

- Mise en place de datalakes et pipelines ETL sur AWS/GCP/Azure - Modèles de prévision (ventes, demande, churn, risques) - Moteurs de recommandation produits ou contenus - Chatbots internes connectés
- Mise en place de datalakes et pipelines ETL sur AWS/GCP/Azure - Modèles de prévision (ventes, demande, churn, risques) - Moteurs de recommandation produits ou contenus - Chatbots internes connectés à la base documentaire d’entreprise - Tableaux de bord BI automatisés (Power BI, Looker, Superset) - Mise en place de datalakes et pipelines ETL IA-ready sur AWS/GCP/Azure - Modèles de prévision et d’optimisation (ventes, logistique, ressources) - Moteurs de recommandation produits, contenus ou parcours utilisateur - Chatbots internes et copilotes métiers connectés aux données internes - Tableaux de bord BI intégrant alertes et insights générés par IA
Expertises de l'agence
Big Data & BI (15%)
Également : Développement logiciel (35%) ESN / SSII (25%) +4 xp

Eurelis

Située à Paris
Créée en 2001
250 collaborateurs
Dernière activité le 26 janvier 2026

We are Eurelis, Smart Applications Maker !

Exploitation stratégique des données à grande échelle pour transformer l’information en décisions éclairées, via des architectures fiables, des tableaux de bord interactifs et des analyses
Exploitation stratégique des données à grande échelle pour transformer l’information en décisions éclairées, via des architectures fiables, des tableaux de bord interactifs et des analyses actionnables, afin de générer performance, agilité et avantage compétitif pour l’entreprise.
Expertises de l'agence
Big Data & BI (10%)
Également : Site internet (50%) Application Mobile (10%) +3 xp

Drivenlabs.ai

Située à Paris
Créée en 2025
2 collaborateurs
Dernière activité le 3 janvier 2026

On aide les PME à tirer parti de l’IA

Chez DrivenLabs, nous transformons vos frictions opérationnelles en leviers de croissance. Nous concevons, intégrons et maintenons des systèmes IA robustes directement dans vos outils existants (CRM,
Chez DrivenLabs, nous transformons vos frictions opérationnelles en leviers de croissance. Nous concevons, intégrons et maintenons des systèmes IA robustes directement dans vos outils existants (CRM, ERP, Slack). Pas de R&D théorique : une infrastructure fiable et sécurisée, livrée sous 90 jours.
Expertises de l'agence
Big Data & BI (15%)
Également : Développement web (35%) Développement logiciel (35%) +1 xp

Qualité

Non évaluée

Capt ia

Située à Paris
Créée en 2024
7 collaborateurs
Dernière activité le 1 janvier 2026

Capt IA Optimisez l’humain, automatisez l’essentiel

Capt IA est une société de conseil et de développement de solutions IA, spécialisée dans l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) au sein des entreprises. Nous accompagnons les dirigeants
Capt IA est une société de conseil et de développement de solutions IA, spécialisée dans l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) au sein des entreprises. Nous accompagnons les dirigeants et leurs équipes pour relever les défis de la transformation numérique en exploitant le potentiel de l’IA. Visitez notre site web 👉 www.capt-ia.com Notre objectif : maximiser l’efficacité, réduire les tâches répétitives, et offrir des outils performants pour une prise de décision éclairée, grâce à des solutions sur-mesu
Expertises de l'agence
Big Data & BI (10%)
Également : Innovation (75%) Développement web (15%)

Qualité

Non évaluée

IkanoVision

Située à Talence
Créée en 2023
6 collaborateurs
Dernière activité le 19 janvier 2026

Une IA transparente, fiable et explicable pour optimiser vos processus métier

IkanoVision est un bureau d'innovation et de conseil spécialisé en transformation digitale, IA et automatisation. Nous accompagnons Grands groupe, ETI, PME, startups et scale-ups dans l’optimisation
IkanoVision est un bureau d'innovation et de conseil spécialisé en transformation digitale, IA et automatisation. Nous accompagnons Grands groupe, ETI, PME, startups et scale-ups dans l’optimisation de leurs processus, le déploiement de solution IA et la réduction des tâches répétitives. Basée à Bordeaux et opérant sur toute la France, nous aidons les entreprises à gagner en performance, en fiabilité et en rentabilité grâce à des solutions sur-mesure.
Expertises de l'agence
Big Data & BI (25%)
Également : Innovation (25%) Développement web (25%) +1 xp

Qualité

Non évaluée

Spiriit

Située à Montpellier
Créée en 1998
42 collaborateurs
Clients : ETI, Grands groupes
Dernière activité le 1 janvier 2026

De l’UX à l’IA, un partenaire digital sur toute la chaîne.

Nous aidons les entreprises à tirer parti de leurs données grâce à des solutions Big Data et Business Intelligence sur mesure. De l’architecture data (datalake, datawarehouse, datahub) aux
Nous aidons les entreprises à tirer parti de leurs données grâce à des solutions Big Data et Business Intelligence sur mesure. De l’architecture data (datalake, datawarehouse, datahub) aux dashboards interactifs, nous mettons la donnée au service du pilotage de la performance. Objectif : des indicateurs clairs, actionnables et unifiés pour optimiser vos marges, vos réseaux et vos décisions stratégiques.
Expertises de l'agence
Big Data & BI (5%)
Également : Développement web (35%) E-commerce (30%) +3 xp

Qualité

Non évaluée

DreamOnTech

5.0
(1 avis client)
Située à Orée-d'Anjou, Paris
Créée en 2021
588 collaborateurs
Clients : PME, Grands groupes
Dernière activité le 1 janvier 2026

DreamOnTech vous propulse au-delà de l'imagination !

L'univers digital à votre service en un instant. Profitez de l'expertise de nos experts dans le domaine pour faire basculer dans une autre dimension votre transformation digitale. Intégrez
L'univers digital à votre service en un instant. Profitez de l'expertise de nos experts dans le domaine pour faire basculer dans une autre dimension votre transformation digitale. Intégrez l'amélioration continue et vous serez plus performants !
Expertises de l'agence
Big Data & BI (5%)
Également : Design UX UI (5%) Site internet (5%) +17 xp

Expérience 5.0/5

évaluée par les clients de l'agence

ALLOHOUSTON

Située à Paris
Créée en 2016
12 collaborateurs
Dernière activité le 6 novembre 2025

🚀 Solutions Digitales Sur-Mesure pour les PME et ETI

Contrairement aux éditeurs de logiciels traditionnels, nous pensons que votre entreprise ne doit pas s’adapter aux outils numériques, mais que les outils doivent s’adapter à votre entreprise.
Contrairement aux éditeurs de logiciels traditionnels, nous pensons que votre entreprise ne doit pas s’adapter aux outils numériques, mais que les outils doivent s’adapter à votre entreprise. C’est pourquoi nous concevons, développons et maintenons des solutions digitales personnalisées, allant des applications web et mobiles aux plateformes cloud et solutions IA, toutes conçues pour s'intégrer et évoluer avec votre organisation.
Expertises de l'agence
Big Data & BI (5%)
Également : Développement web (25%) Application Mobile (15%) +6 xp

Qualité

Non évaluée

SLAP digital

Située à Paris, Saint-Herblain, Laval
Créée en 2011
20 collaborateurs
Clients : ETI, Grands groupes
Dernière activité le 28 janvier 2026

SLAP digital est une agence FR spécialisée sur les problématiques d'acquisition (SEA/SEO/GEO/SMA/Analytics) et d'écosystème digital (Sites, PIM, DAM).

Nous structurons l'actif le plus stratégique des e-commerçants : la donnée produit. En déployant des solutions PIM/DAM sur-mesure, nous centralisons vos flux pour une diffusion omnicanale fluide.
Nous structurons l'actif le plus stratégique des e-commerçants : la donnée produit. En déployant des solutions PIM/DAM sur-mesure, nous centralisons vos flux pour une diffusion omnicanale fluide. Parce que nous créons aussi vos sites de vente, nous connaissons concrètement les problématiques de flux rencontrées au quotidien. Cette expertise terrain nous permet de configurer des outils qui s'interfacent parfaitement avec votre écosystème e-commerce.
Expertises de l'agence
Big Data & BI (25%)
Également : Site internet (35%) SEO (20%) +1 xp

Qualité

Non évaluée

DATASOLUTION

Créée en 2003
330 collaborateurs
Dernière activité le 11 novembre 2025

Première agence digitale française 100% indépendante

Cloud & DevOps : audits, implémentation, CI/CD, IAC, stress tests.
Cloud & DevOps : audits, implémentation, CI/CD, IAC, stress tests.
Expertises de l'agence
Big Data & BI (50%) Cœur d'activité
Également : E-commerce (50%)

Qualité

Non évaluée

Digitallia

Située à Paris, Haguenau, Gries
Créée en 2019
11 collaborateurs
Dernière activité le 1 janvier 2026

Agence intelligence artificielle, machine learning et data. Experts du développement d'IA sur mesure, ou à partir d'un modèle existant.

Data et Big Data : Conseil, data intelligence, data engineering, data management, data architecture et SI, préparation de la donnée à l'usage IA, data gouvernance, etc. Gestion et ingénierie des
Data et Big Data : Conseil, data intelligence, data engineering, data management, data architecture et SI, préparation de la donnée à l'usage IA, data gouvernance, etc. Gestion et ingénierie des données Conception et modélisation de bases de données (relationnelles et NoSQL). Maîtrise des ETL/ELT (ex. Talend, Apache NiFi, Airflow) pour l’intégration et la préparation des données. Nettoyage, normalisation et qualité de la donnée (Data Quality Management). Écosystème Big Data : Stockage distribué : Hadoop HDFS, Amazon S3, Azure Data Lake. Traitement massivement parallèle : Apache Spark, Flink, Kafka Streams. Bases de données NoSQL : MongoDB, Cassandra, HBase, Redis, Elasticsearch. Orchestration et pipelines de données : Apache Airflow, Luigi, Prefect. Analyse et visualisation : Outils BI : Tableau, Power BI, Qlik Sense. Langages de visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly, ggplot2. Techniques d’analyse prédictive : machine learning supervisé et non supervisé, deep learning. Cloud et DataOps : - Maîtrise des environnements cloud data : AWS (Glue, Redshift), Azure (Synapse, Databricks), GCP (BigQuery, Dataflow). - Connaissance des principes DevOps/DataOps : CI/CD pour pipelines de données, versioning des modèles (MLflow, DVC). - Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes.
Expertises de l'agence
Big Data & BI (20%)
Également : Innovation (60%) Développement logiciel (20%)

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Projets récents

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Agoterra transforme ses données agroécologiques pour accompagner la réduction d’empreinte carbone des entreprises
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Agoterra

Agoterra transforme ses données agroécologiques pour accompagner la réduction d’empreinte carbone des entreprises

Grâce à une transformation technique en profondeur, Agoterra bénéficie désormais d’un back-end solide, automatisé et évolutif. Cette infrastructure, invisible mais vitale, permet de valoriser chaque projet agroécologique en garantissant des données plus fiables, plus lisibles et plus faciles à exploiter. ContexteLa plateforme Bubble d’Agoterra joue un rôle clé en connectant les investisseurs et les exploitations agricoles. Cependant, face à l’augmentation de l’activité, le système atteignait ses limites : Infrastructure insuffisamment scalable Prolifération des intégrations semi-manuelles Granularité limitée des données projets (absence de vue détaillée par culture ou exploitation) Difficultés de fiabilisation et de maintenance Ces contraintes ralentissaient l’équipe, nuisaient à la qualité du reporting et limitaient l’amélioration de l’expérience pour les investisseurs. Solution apportéeAgoterra a fait appel à Hyperstack afin de lever ces obstacles techniques. Après un audit approfondi, nous avons recommandé une refonte complète de l’architecture back-end, misant sur une stack moderne, centralisée et évolutive. Architecture centralisée sur Xano, connectée à l’interface WeWeb Automatisation des flux de données via DBT et BigQuery, facilitant l’intégration des données partenaires sans intervention manuelle Socle technique fiable, structuré et évolutif pour accompagner la croissance future En conclusion, sans modifier l’interface, Agoterra bénéficie désormais d’une plus grande clarté, d’une fiabilité renforcée et, surtout, d’une excellente capacité d’évolution.

Analyse de données Big Data & BI +6
Étude Marketing Automation pour optimiser la stratégie marketing et les flux opérationnels
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Barnes International

Étude Marketing Automation pour optimiser la stratégie marketing et les flux opérationnels

Barnes International : Étude Marketing Automation Barnes International, agence immobilière de prestige, a été accompagnée dans l’étude et l’implémentation d’une solution de Marketing Automation. Ce projet a été mené en parallèle de la refonte de leur site internet et de la création de Barnes Data, leur datalake interne. L’objectif était d’optimiser la stratégie marketing de l’entreprise et de fluidifier ses processus opérationnels. Objectifs Revoir et redéfinir les personas marketing. Analyser et adapter le modèle de données Barnes Data. Recommander, sélectionner puis intégrer un outil adapté de Marketing Automation (Hubspot), et le synchroniser avec leur datalake. Optimiser et centraliser les workflows marketing pour rendre les processus plus efficaces. Défis Utilisation de multiples outils pour des actions marketing majoritairement manuelles. Difficultés de connexion entre Hubspot CRM et d’autres solutions. Assurer la cohérence des données à travers diverses plateformes. Gestion d’une base de 450 000 contacts répartis entre Brevo et des fichiers Excel. Nécessité de fusionner et redéfinir les personas afin d’assurer une segmentation optimale. Solutions apportées Mise en place d’un CRM Hubspot entièrement personnalisé. Connexion et synchronisation du CRM avec le datalake via Make. Définition et optimisation de plus de 20 workflows automatisés, représentant plus de 35 000 opérations mensuelles. Configuration d’un plan de tracking web pour affiner la mesure des performances. Unification et synchronisation des propriétés de contact et des bases de données. Rationalisation des campagnes publicitaires et des réseaux sociaux. Mise en place de sessions de formation dédiées aux équipes.

Analyse de données Automatisation marketing +14
Site e-commerce et plateforme de téléchargement de plugins WordPress premium pour Wordpress
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WP Zen

Site e-commerce et plateforme de téléchargement de plugins WordPress premium pour Wordpress

Projet WP Zen – Écosystème digital optimisé & automatiséContexteWP Zen est un revendeur français de thèmes et extensions WordPress premium, basé à Lyon. Avec une offre orientée entrepreneurs et une forte présence en ligne, l’entreprise avait besoin d’un site à jour, performant, d’un tracking précis, d’une acquisition optimisée et de processus internes automatisés pour gérer les leads, stocks et ventes. Notre intervention1. Création du site Internet sur-mesureÉlaboration d’une stratégie marketing : ciblage “entrepreneurs”, proposition de valeur claire (plugins premium à tarif réduit), articulation offre + contenu.Architecture UX optimisée : pages services, boutique, adhésion, blog.Design responsive : mobile, tablette, desktop, pour offrir une expérience fluide.Rédaction des contenus optimisés : pages d’accueil, boutique, offres d’adhésion, blog conseils WordPress.Optimisation SEO : structure, balises, maillage interne pour renforcer la visibilité sur les requêtes WordPress/thèmes.Optimisation technique : vitesse, performance, UX (Core Web Vitals), dans un contexte WordPress.2. Tracking & analytics (GTM / GA4)Mise en place de Google Tag Manager : balises, variables, déclencheurs pour suivre clics, achats, téléchargements, formulaires.Installation de Google Analytics 4 pour un suivi des parcours utilisateurs, conversions et comportement d’audience.Création de tableaux de bord pour piloter les actions marketing et les KPIs clés.3. Réseaux sociaux & acquisition publicitaireGestion de la présence organique sur Facebook : publication régulière, visuels, contenu orienté communauté autour de WordPress, extensions et Thèmes.Mise en place de campagnes publicitaires Facebook/Instagram : ciblage, création des visuels, optimisation du budget.4. SEA & publicité GoogleCréation et gestion de campagnes Google Ads : annonces textuelles, display, remarketing, pour atteindre les utilisateurs à fort potentiel (recherche de thèmes/plugins WordPress).Optimisation continue basée sur les données tracking et conversions.5. Marketing Automation & CRMMise en place d’un CRM de gestion des leads et stocks : intégration automatisée entre site WordPress, boutique, stocks et outils internes.Automatisation des workflows : suivi des leads, relances, segmentation, email automation (inscription, panier abandonné, upsell).Interface active pour gérer les stocks, mises à jour automatiques, notifications.Valeur ajoutée & résultats attendusUn site robuste, à l’image premium de WP Zen, aligné sur son offre, ses cibles et son positionnement.Une visibilité digitale renforcée grâce à un site SEO optimisé et des campagnes d’acquisition performantes.Un suivi data-driven permettant de piloter la performance, d’ajuster rapidement et d’améliorer le retour sur investissement.Une automatisation qui fait gagner du temps, réduit les erreurs manuelles, améliore la gestion des leads et des stocks.Une expérience utilisateur fluide, cohérente et orientée conversion, renforçant la crédibilité et la fidélité client.

Airtable Analyse de données +31
Data Platform pour le traitement temps réel de données IoT
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Energie

Data Platform pour le traitement temps réel de données IoT

Contexte Notre client met au point une solution pour digitaliser la gestion énergétique et technique des biens immobiliers. En s’appuyant sur une plateforme Big Data couplée à l’IoT, il propose à ses clients une optimisation avancée des performances aussi bien système qu’environnementales. Traitant plusieurs centaines de gigaoctets issus de capteurs, l’entreprise avait besoin d’une infrastructure solide, capable de fournir des analyses embarquées en temps réel tout en préservant une expérience utilisateur fluide et intuitive. Enjeux Proposer des analyses instantanées des données IoT afin de permettre une gestion précise des consommations énergétiques. Offrir une expérience utilisateur optimale en mettant à disposition un tableau de bord personnalisé, intuitif et ergonomique pour chaque client. Gérer efficacement de grands volumes de données tout en maintenant performance et rapidité. Garantir la robustesse et la scalabilité de l’infrastructure face à l’augmentation croissante des flux de données. La solution Notre démarche s’est articulée autour d’étapes structurantes pour répondre aux objectifs du client : Définition de l’architecture cloud data Après une analyse approfondie des besoins métiers et des attentes relatives aux données, nous avons conçu une architecture évolutive et performante. Le choix s’est porté sur ClickHouse, célèbre base de données colonne pour sa rapidité et son efficience dans le traitement de requêtes analytiques de grande envergure sur des flux en streaming. Mise en œuvre des pipelines d’ingestion Des pipelines dédiés à l’ingestion des données IoT ont été déployés avec Apache Airflow afin d’assurer l’orchestration du traitement des flux en temps réel. Les données issues de MongoDB sont déclenchées par des triggers, traitées, stockées sur AWS S3, puis transférées dans ClickHouse. Transformation et modélisation des données Une fois collectées, les données suivent différentes phases de stockage : Données RAW : elles sont normalisées, dédupliquées et mises en qualité, avec une politique de rétention adaptée. Entrepôt de données (warehouse) : gestion de l’historique, du versionnement et intégration avec d’autres référentiels. Datamarts : création de tables segmentées par client, favorisant une analyse détaillée des usages. Développement de tableaux de bord interactifs Après transformation des données, nous avons créé une interface intuitive pour restituer l’information à travers Cumul.io. Les clients consultent en temps réel leurs indicateurs de consommation énergétique afin de superviser et piloter efficacement leurs actifs. Résultats obtenus Accès à des analyses IoT en temps réel, favorisant des décisions plus éclairées. Un cockpit adapté à chaque utilisateur, simplifiant le suivi et l’amélioration des consommations. Une plateforme performante et évolutive, capable de gérer de larges volumes de données sans perte de performance. Une forte amélioration de l’ergonomie, grâce à des interfaces intuitives et adaptées aux besoins des clients. Stack technique Base de données : ClickHouse Orchestration : Apache Airflow Stockage : AWS S3 Ingestion de données : MongoDB, Python, SQL Visualisation : Cumul.io

Analyse de données Big Data & BI +3
Comment Values Media a divisé par 3 son temps de reporting ?
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Values Media

Comment Values Media a divisé par 3 son temps de reporting ?

Comment Values Media a divisé par 3 son temps de reporting ? Autrefois, chaque nouveau client impliquait de longues heures passées à connecter manuellement des Sheets, à croiser diverses sources et à gérer des tableaux de bord peu fiables. Désormais, Values Media gère toutes ses opérations à partir d’une architecture centralisée, ce qui lui permet de gagner un temps considérable lors de la gestion de chaque campagne de communication pour ses clients. Contexte Auparavant, l’arrivée d’un nouveau client chez Values Media lançait un processus laborieux : il fallait extraire les données via Supermetrics, connecter manuellement des Google Sheets, croiser les informations, maintenir les connexions, naviguer entre différents fichiers pour ensuite finaliser le tout dans Looker Studio avec quelques ajustements. Ce mode de fonctionnement entraînait des onboardings lents, une visibilité partielle sur les campagnes et mobilisait les équipes sur des tâches accessoires au détriment du pilotage de la performance. Solution apportée Leur nouvelle infrastructure data a tout changé. La centralisation des données dans Big Query, combinée à l’ajout d’informations clients grâce à Airtable, leur permet de tout regrouper facilement. Les dashboards sont simples à mettre en place et le reporting s’est transformé en un véritable atout stratégique, et non plus en une contrainte. Résultats Ajout en toute autonomie de trois nouvelles dimensions d’analyse : suivi du budget global des campagnes, des objectifs et des différents leviers Fonctionnalités développées Extraction automatique des données Stockage centralisé au même endroit Mise à jour automatique des dashboards

Airtable Analyse de données +12
Comment SVR a automatisé la remontée des ventes Shopify vers Sage X3
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SVR

Comment SVR a automatisé la remontée des ventes Shopify vers Sage X3

Grâce à une automatisation complète du traitement de ses commandes en ligne, SVR dispose désormais d’un flux de données robuste et conforme. Cette solution invisible mais essentielle permet de transformer des ventes complexes (bundles, remises, devises) en fichiers prêts à l’intégration dans Sage X3.Résultat : des données plus fiables, un chiffre d’affaires consolidé automatiquement et un pilotage simplifié de l’activité e-commerce.Solution HyperstackContexteDepuis janvier 2025, une des marques de SVR a enregistré plus de 45 000 commandes sur sa boutique Shopify. Ces données devaient être intégrées dans Sage X3. Mais il n’existait pas de connecteur direct et le volume était trop important pour un traitement manuel.Les difficultés :Bundles à éclater et valoriser article par articleRemises à répartir correctement sur chaque produitGestion des devises et des codes clients Sage X3Besoin de consolider le chiffre d’affaires mensuelSolution ApportéeHyperstack est intervenu en deux étapes.D’abord, un retraitement ponctuel a permis de produire un fichier .csv conforme à Sage X3 : décomposition des bundles, valorisation des articles, prise en compte des remises et des devises. Les ventes ont pu être intégrées rapidement dans l’ERP.Ensuite, le processus a été automatisé :Extraction quotidienne des ventes Shopify, TikTok Shop et Amazon via AirbyteTransformation et regroupement des données avec DBT et BigQueryGénération automatique des fichiers clients et dépôt sur FTP avec n8nLes résultats sont clairs :Plus de retraitements manuelsDonnées fiables et prêtes à l’intégrationChiffre d’affaires consolidé automatiquement chaque moisSolution évolutive pour intégrer de nouveaux canaux de venteAujourd’hui, SVR dispose d’un flux de données automatisé et fiable. L’entreprise gagne du temps, réduit les erreurs et pilote son e-commerce plus efficacement.

Analyse de données Big Data & BI +5
Système d'information et gestion opérationnelle pour Dilivia Club
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Dilivia Club

Système d'information et gestion opérationnelle pour Dilivia Club

Contexte de l’entrepriseDilivia Club représente une communauté novatrice dédiée à l’accompagnement des TPE/PME souhaitant optimiser la gestion de leur flotte de véhicules légers via des partenariats exclusifs. Les professionnels membres ont accès à des rapports détaillés, à divers avantages et à un réseau privilégié, ce qui leur permet de réduire les coûts liés à la mobilité, d’augmenter la sécurité des conducteurs et de rendre leur flotte plus écologique. Après plus d’un an de développement, Dilivia Club gère déjà plus de cent véhicules et s’appuie sur une équipe composée de cinq collaborateurs. L’entreprise ambitionne également de s’affirmer comme un acteur innovant dans le domaine de la mobilité durable.ChallengesAfin d’aider Dilivia Club à prendre des décisions stratégiques et opérationnelles en toute confiance tout en améliorant l’expérience de ses clients, nous avons accompagné les équipes Commerciales et Opérationnelles. Jusqu’ici, elles utilisaient principalement un système d’information rudimentaire et des tableurs Excel pour la gestion et le suivi des clients. Cependant, la croissance rapide de l’entreprise et l’augmentation des demandes clients ont révélé les faiblesses de ce fonctionnement, notamment un manque de réactivité et de flexibilité. Face à ce constat, plusieurs objectifs ont été fixés :Permettre l’accès à une information actualisée pour optimiser les prises de décision pendant tout le cycle d’acquisition et de vente.Moderniser et centraliser les outils afin de simplifier les opérations quotidiennes.Renforcer la réactivité et l’adaptabilité des équipes pour mieux satisfaire la demande croissante des clients, favorisant ainsi leur satisfaction et une maîtrise des coûts.SolutionsAprès une analyse approfondie des pratiques existantes, reposant sur des ateliers et des retours d’expérience, une stratégie opérationnelle ajustée a été conçue pour répondre aux spécificités du secteur.La mise en place du nouveau système d’information a permis d’introduire un outil interne centralisé, dédié aux équipes Commerciales, Service client et Opérations, offrant une gestion optimisée auprès des collaborateurs. Cet outil propose :Pilotage global des opportunités commerciales : gestion de l’acquisition, des cycles de vente, des comptes clients, du suivi documentaire et contractuel, des campagnes de prospection, de la qualification des prospects, de l’historique des interactions, et des retours ou objections clients.Gestion complète du parcours client : centralisation des données, suivi des échanges, alertes automatiques, planification des rendez-vous, système de ticketing, résolution des réclamations et gestion de la satisfaction.Gestion des opérations : planification des interventions, optimisation des ressources, portail collaboratif pour partenaires et sous-traitants, suivi de l’approvisionnement et des stocks, gestion des commandes, inventaires, organisation des expéditions et interventions techniques, gestion des rendez-vous et des non-conformités.Dans un second temps, une interface personnalisée a été conçue pour piloter les données stratégiques, permettant un suivi précis des indicateurs de performance liés à la prospection, la conversion de clients, la réalisation des interventions et la satisfaction client.Enfin, un système complet de gestion des connaissances a été créé grâce à l’élaboration d’une documentation complète des procédures et processus. Cette documentation, entièrement intégrée à l’interface, facilite l’intégration de nouveaux membres au sein des équipes.RésultatsL’optimisation des processus et l’amélioration de la réactivité ont fortement augmenté la recommandation du Dilivia Club par ses clients.La centralisation des données et l’évolution des outils ont nettement amélioré la satisfaction client.Les gains en flexibilité et en productivité ont permis de prévoir une croissance notable du nombre de clients accompagnés chaque mois.

Airtable Big Data & BI +10
Homélior booste sa productivité grâce à une migration d'Excel vers Airtable
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Homélior

Homélior booste sa productivité grâce à une migration d'Excel vers Airtable

Solution Hyperstack Rappel des enjeux Homélior, acteur clé de la rénovation énergétique, évolue dans un secteur exigeant, régulé par des normes complexes. Avant l’arrivée d’Hyperstack, les procédures étaient gérées manuellement avec des fichiers Excel, non reliés aux outils métiers. Cette méthode induisait des étapes longues et répétitives, une gestion massive des échanges e-mail avec les partenaires principaux, et un réel manque de visibilité sur la progression des dossiers. Résultat : des frustrations pour les partenaires comme pour les équipes d’Homélior, impactant fortement la performance du département financier. Solutions apportées Hyperstack a conçu une solution personnalisée en développant une application centralisée intégrant les trois pôles majeurs d’Homélior : conformité, finance et juridique. Cette plateforme unifiée facilite le pilotage de toutes les opérations. Une interface spécifique a été créée pour les partenaires, leur assurant un suivi en temps réel de leurs dossiers, ce qui réduit significativement les échanges d’e-mails et la charge de travail des équipes. De plus, les processus ont été rationalisés grâce à l’automatisation de tâches essentielles, comme la création des factures, et à une connexion fluide avec les outils existants d’Homélior, supprimant ainsi les erreurs liées aux manipulations manuelles. Résultats 25 heures de travail économisées chaque semaine pour le département finance. Stack d’outils La stack technique repose sur Airtable, structurant les informations par service afin de limiter les accès aux seules données utiles. Une interface dédiée aux partenaires, développée via MiniExtension, propose des vues personnalisées selon les étapes des projets. L'automatisation de la facturation s’appuie sur Google Drive. L’outil bénéficie également de connexions à Pennylane et aux systèmes de communication traditionnels (Slack, e-mail). Fonctionnalités développées Outil ERP sur mesure Extranet sécurisé Génération automatique de documents L’ERP centralise l’ensemble des données stratégiques et permet d’automatiser de nombreuses tâches, telles que la création de factures. Il propose aussi une interface publique à destination des partenaires, ainsi qu’une interface dédiée pour les équipes externes. Une intégration personnalisée via une API métier spécifique renforce l’efficacité des opérations. Avis clients « Hyperstack a révolutionné nos méthodes de travail grâce à l’automatisation sur Airtable et la création d’une interface partenaire sur mesure. Moins d’erreurs, moins d’e-mails, et une forte montée en productivité de notre équipe. Bravo à l’équipe Hyperstack ! » Laura Puddu, Chief Operating Officer (COO)

Airtable Analyse de données +12

Pourquoi et comment trouver un cabinet de conseil Data en France

La donnée est au cœur de la transformation des entreprises françaises. Analyser, structurer et valoriser les données n’est plus un luxe, c’est une nécessité pour piloter la performance, innover, et prendre des décisions éclairées. Pourtant, la réussite d’une démarche data ne repose pas uniquement sur la technologie : elle dépend avant tout de l’expertise et de l’accompagnement sur-mesure. D’où l’intérêt croissant pour les cabinets de conseil spécialisés en Data et Intelligence Artificielle. Explorons ensemble leur rôle, les services clés proposés et les meilleurs critères de choix.

Les services stratégiques proposés par les cabinets de conseil Data et IA

La valeur ajoutée d’un cabinet ne se limite pas à la mise en place d’outils. Il s’agit d’une transformation profonde des méthodes et de la culture d’entreprise. Parmi les principaux services à attendre :

Service Portée Exemples concrets
Diagnostic data Audit de la maturité data, analyse des usages et évaluation des infrastructures Cartographie des sources de données, benchmark des outils internes
Définition de la stratégie data Alignement de la gouvernance, choix de l’architecture, plan d’action Roadmap de transformation, data management, stratégie cloud
Implémentation IA & Data Science Prototypage, industrialisation, pilotage de projets IA/Machine Learning Détection de fraudes par IA, scoring clients, analyse prédictive
Formation & conduite du changement Ateliers, webinaires, formation sur mesure métiers/techniques Parcours d’acculturation IA, sensibilisation à l’éthique de la donnée

Conseil pro : Vérifiez la capacité du cabinet à s’intégrer dans votre environnement métier et à adapter ses méthodes aux réalités de votre organisation, il ne s’agit pas d’un simple « plug and play ».

Pourquoi opter pour un accompagnement spécialisé en Data et IA ?

Les freins à la transformation data sont souvent sous-estimés. Choisir un cabinet, c’est s’appuyer sur un partenaire pour franchir plusieurs étapes essentielles :

  • Sortir de la simple collecte pour transformer la donnée en actifs métiers
  • Mettre en place les bonnes pratiques de qualité, gouvernance et sécurité (notamment RGPD)
  • Exploiter l’IA de façon responsable pour gagner en pertinence et efficacité
  • Accompagner les équipes dans une montée en compétence progressive

Insight terrain

« Avant notre partenariat avec un cabinet spécialisé, nos données étaient dispersées, sous-utilisées et source de tensions entre équipes métier et IT. Aujourd’hui, nous disposons d’une plateforme unifiée, les projets avancent plus vite, et nous pouvons démontrer le ROI de la data sur notre activité. » — Responsable digital, secteur distribution

Panorama du marché des cabinets de conseil Data en France

Le secteur se structure autour de plusieurs profils de cabinets :

Type de cabinet Spécificités À privilégier si…
Pure players Data/IA (ex : Gradiant, Avisia) Forte expertise technique, profondeur en data science et IA, veille sur les tendances Votre projet porte sur l’IA, l’automatisation avancée, l’architecture big data
Cabinets hybrides (ex : Converteo, Micropole) Mix conseil stratégique et technologique, accompagnement digital global Vous cherchez une articulation forte entre la vision métier et la mise en œuvre tech
Boutiques spécialisées (ex : Datasulting) Taille humaine, agilité, proximité, accompagnement personnalisé Votre besoin est très sectoriel, vous valorisez la réactivité et la flexibilité

Le chiffre à retenir :
Selon IDC, en France, 78% des directions générales considèrent désormais la gouvernance des données comme un levier stratégique, et près de 60% envisagent un accompagnement externe pour accélérer leur transformation data.

Les étapes-clés pour choisir le cabinet adapté à son entreprise

  1. Diagnostiquer votre maturité data : Où en êtes-vous, concrètement, en termes de gouvernance, culture et technologie ?
  2. Clarifier vos objectifs : Voulez-vous gagner en efficacité, accélérer l’innovation, répondre à des obligations réglementaires ?
  3. Comparer l’expérience sectorielle : Privilégiez un cabinet ayant des références dans votre industrie.
  4. Évaluer la méthode et le suivi : Demandez des exemples de livrables, la démarche proposée et la capacité à accompagner sur la durée (formation, support évolutif).
  5. Vérifier la conformité RGPD et l’engagement éthique : L’intégration de l’IA nécessite une vigilance particulière sur la conformité réglementaire et la gestion des biais.

Conseil pro :
N’hésitez pas à solliciter des retours d’expériences clients du cabinet, à demander des cas d’usage détaillés et à participer à leurs formations ou webinaires avant de vous engager.

Quelles tendances pour 2024 ? L’ère de la Data responsable et de l’IA générative

Le marché évolue vite : explosion des cas d’usage en IA générative, attention accrue à la gouvernance des données (Data Mesh, DataOps), démocratisation des outils d’analytics prédictifs, et montée en puissance des problématiques d’éthique et d’IA responsable. Les meilleurs cabinets mettent déjà ces sujets au cœur de leur offre. Oublier ces axes, c’est prendre le risque d’un projet data rapidement obsolète.

Bonnes pratiques pour réussir son projet Data avec un cabinet de conseil

  • Privilégier la co-construction des cas d’usage entre métiers et experts data
  • Adopter une démarche d’amélioration continue pour affiner la valorisation de la donnée
  • Intégrer la formation dès le démarrage du projet pour embarquer les équipes
  • Prendre en compte l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de la collecte à la prise de décision automatisée

Conclusion : 5 actions clés pour accélérer votre projet Data

  1. Réalisez un audit flash de votre maturité data avec un cabinet pour identifier vos axes de progression immédiats.
  2. Priorisez un accompagnement qui mixe expertise humaine et outils technologiques.
  3. Clarifiez vos objectifs business en matière de data et d’IA : productivité, innovation, conformité, nouveaux services.
  4. Programmez rapidement une session d’acculturation ou un webinaire pour embarquer vos équipes et limiter les freins au changement.
  5. Demandez au cabinet des preuves concrètes : retours clients, cas d’usage, garanties de conformité.

La donnée devient un avantage compétitif en France. Faire appel à un cabinet de conseil Data, c’est transformer cette vision en réalité, de façon sereine et structurée.

Joseph-Désiré Adjembimande
Écrit par Joseph-Désiré Adjembimande Expert La Fabrique du Net en France Dernière mise à jour le 29-01-2026

Questions fréquentes sur Data

Vous cherchez un partenaire technique mais ne savez pas par où commencer ? Voici les réponses aux questions les plus courantes.

Comment se positionne la France en matière d’expertise Data et quel est le volume d’agences spécialisées disponibles ?

La France compte aujourd’hui plus de 800 agences et cabinets spécialisés dans la donnée, un chiffre en constante progression, tiré par l’essor des besoins en analyse et valorisation des données. L’écosystème français intègre aussi bien des grands groupes que des startups issues de pôles régionaux comme Paris-Saclay, la French Tech de Lyon ou l’écosystème toulousain. Le secteur de la Data représente environ 170 000 emplois directs, soit 17% du total de la filière numérique française (Insee 2023). L’expertise couvre la BI, le Big Data, la Data Science, le cloud, la cybersécurité, avec des clusters reconnus comme Cap Digital à Paris ou Digital League en Auvergne-Rhône-Alpes. Cette richesse de l’offre permet aux entreprises de toute taille, des ETI industrielles aux acteurs du service public, d’accéder à un large panel de compétences adaptées à la complexité croissante des projets Data.

Quels sont les profils et compétences majoritairement recrutés par les agences Data françaises ?

Les agences Data en France recherchent principalement des Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists et experts en Machine Learning. Selon l’Apec, plus de 60% des recrutements dans la Data concernent ces profils techniques, avec des salaires médians situés entre 45 000 € et 65 000 € par an selon la région et l’expérience. Paris, Lyon et Lille concentrent la majorité des offres, mais des métropoles comme Nantes, Toulouse ou Bordeaux affichent une forte dynamique, dynamisées par des écoles spécialisées telles que l’ENSAE, Polytechnique, INSA ou l’Université de Bordeaux. La tension sur le marché est forte : près de 40% des postes restent non pourvus trois mois après publication, ce qui pousse les agences à investir dans la formation interne et le recrutement à l’international.

Quelles sont les gammes de prix pratiquées par les agences Data en France pour un projet type ?

Le coût d’un projet Data varie selon sa complexité et la maturité technique du client, mais sur le marché français, la fourchette observée pour un accompagnement complet oscille généralement entre 30 000 € et 120 000 €. Les projets de visualisation de données ou de reporting débutent autour de 20 000 €, alors que des missions de Data Science avancée ou d’IA peuvent dépasser les 200 000 € pour des projets sur-mesure dans les secteurs bancaires, industriels ou des collectivités. Les grandes métropoles (Paris, Lyon, Toulouse) affichent des tarifs supérieurs de 20 à 30% par rapport aux agences implantées en régions moins tendues, notamment en raison du coût moyen du travail et de la pénurie de profils seniors.

Quelles sont les tendances et technologies Data dominantes en France, et comment varient-elles régionalement ?

Le paysage technologique français en Data est pluriel : l’adoption du cloud (notamment via Azure, AWS, GCP) accélère, alors que sur l’IA, des outils open source comme Python, TensorFlow et PyTorch s’imposent dans les grandes agglomérations (Paris, Lyon, Nantes). Les régions comme l’Île-de-France se distinguent par une forte culture du data engineering et de la cybersécurité tandis que l’Occitanie dynamise la Data Science orientée aéronautique et mobilité. À Paris, 35% des agences déploient des solutions d’analyse en temps réel, contre 24% à Lille ou Nantes. L’industrie, le e-commerce et les administrations sont les premiers moteurs de l’innovation. L’écosystème bénéficie également du soutien de structures telles que Systematic Paris-Region ou French Tech Brest.

Quelles problématiques clients sont le plus fréquemment traitées par les agences Data françaises ?

Les agences Data françaises interviennent principalement sur des missions de valorisation des données, optimisation des chaînes logistiques, prédiction des ventes ou maintenance prédictive. Parmi leurs clients types figurent des PME industrielles (elles représentent 27% des commandes en 2023), des start-ups SaaS et des collectivités territoriales cherchant à exploiter leurs données publiques pour optimiser les services. Les enjeux de RGPD, de gouvernance de la donnée et de souveraineté (surtout dans les établissements de santé ou l’éducation) sont également au cœur des attentes. Par ailleurs, les directions financières et marketing sollicitaient, selon le CIGREF, 44% des projets Data au premier semestre 2023, en quête d’analyses prédictives et de segmentation avancée.

Quels sont les atouts de l’écosystème académique et entrepreneurial français pour la formation et l’innovation Data ?

La France dispose d’un vivier académique reconnu dans la Data, avec plus de 60 formations master labellisées, des cursus en Data Science dans des écoles d’ingénieurs (Polytechnique, Centrale, Télécom Paris) et universités (Sorbonne, ULB). Cet ancrage est renforcé par des incubateurs comme Station F à Paris, H7 à Lyon ou l’IoT Valley à Toulouse, qui hébergent un grand nombre de start-ups DeepTech. Les clusters sectoriels (comme Images & Réseaux à Rennes) catalysent l’innovation et rapprochent chercheurs, étudiants et entreprises. 37% des jeunes diplômés dans la Data décrochent un CDI dès la sortie de leur école en Île-de-France, un taux supérieur de 15 points à la moyenne nationale, preuve d’un fort dynamisme d’insertion et d’un marché en tension.

Comment évolue le marché de l’emploi Data en France et quels sont les grands pôles d’attractivité ?

En 2023, le taux d’emploi du secteur Data a progressé de 8% sur un an, tiré par des pôles comme Paris (plus de 65 000 emplois Data), Lyon, Toulouse ou Sophia Antipolis. Paris concentre près de 40% des effectifs, mais l’Auvergne-Rhône-Alpes et l’Occitanie affichent la plus forte croissance, grâce à un tissu dense d’entreprises numériques et à l’implantation de centres de R&D internationaux. À Nantes et Bordeaux, le nombre d’emplois Data a progressé de 20% en cinq ans. Le télétravail est devenu la norme pour un tiers des postes, permettant aux agences régionales d’attirer des profils franciliens. Enfin, le salaire annuel moyen varie de 49 000 € en régions à 60 000 € en Île-de-France sur les fonctions Data.

Quelles démarches faut-il privilégier pour sélectionner une agence Data adaptée à son secteur et à ses contraintes en France ?

Le choix d’une agence Data doit s’appuyer sur plusieurs critères : expérience sectorielle, maîtrise des enjeux réglementaires (notamment le RGPD), réactivité, et présence locale pour comprendre les spécificités métiers. Les décideurs privilégient le recours à des agences ayant déjà mené des projets similaires – par exemple, 53% des ETI industrielles sélectionnent leurs partenaires Data sur leurs références dans le même domaine. Il est aussi crucial d’analyser la composition des équipes (data scientists internes vs apport de freelances) et la capacité d’accompagnement post-projet. Enfin, dans un contexte où la France compte 12 000 créations d’emplois Data prévues en 2024 et une pénurie marquée de profils experts, s’assurer de la disponibilité des ressources techniques et de la localisation des équipes demeure un indicateur clé pour tenir délais et niveau de service.