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Découvrez les meilleures agences de Migration de données en France, spécialement sélectionnées pour répondre aux exigences les plus pointues de votre projet. Maîtrisant parfaitement les spécificités du marché français, ces experts vous accompagnent dans chaque étape de la migration de vos données, garantissant sécurité, performance et conformité réglementaire. Grâce à leur expérience approfondie et leur connaissance des enjeux locaux, vous bénéficiez d’un accompagnement sur mesure, adapté à vos besoins et à votre secteur d’activité. La Fabrique du Net s’engage à vous présenter une sélection rigoureuse d’agences reconnues pour leur savoir-faire, afin de vous permettre de collaborer en toute confiance avec les professionnels les plus qualifiés. Parcourez notre sélection pour trouver l’agence idéale et réussir votre migration de données en France.
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CRM, IT, DATA, IA
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"Huber et ses équipes ont fourni un travail formidable d'écoute et d'accompagnement. je suis impressionner par leur capacité à rend..." - Thibaut Picard Destelan, Gérant @Numenys le 03/12/2025
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""Nous avons choisi Hyperstack pour mettre en place une infrastructure de données moderne et moins coûteuse. Ils nous ont accompagn..." - Benjamin Prévot, @Ben&Vic le 10/09/2025
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Services publics / Éducation
Problème Automatisation des données : informations dispersées L'absence d'automatisation empêche d’obtenir de la visibilité, multiplie les doublons et ralentit le traitement métier. Les équipes réalisent une consolidation manuelle de sources variées, ce qui dégrade la qualité des données et complique la prise de décision. Solution Pipeline IA pour automatiser la gestion des données Le projet implémente une infrastructure unifiée permettant de fiabiliser et enrichir la base alumni. Airbyte gère l’extraction des flux, BigQuery assure le stockage et dbt structure les jeux de données. GPT-4 catégorise les changements, Sentence-BERT élimine les doublons. Les APIs LinkedIn / Sales Navigator fournissent l’enrichissement en temps réel, et n8n automatise les mises à jour. Résultats Réduction des doublons Le taux de doublons est passé de 18 % à 0,8 %, validant l’efficacité du modèle d’embedding. Amélioration de la productivité La durée moyenne des mises à jour est passée de 20 minutes à 45 secondes via les webhooks LLM, économisant 36 heures par mois. Hausse de la fiabilité des profils La proportion de profils à jour a augmenté de 62 % à 95 %, selon un audit interne. Contexte IESEG administre une communauté de plus de 20 000 anciens élèves dont les carrières sont en constante évolution. Les services internes gèrent des sources multiples souvent en doublon, ce qui complique la consolidation des profils. L’automatisation vise à créer un référentiel partagé, fiable, accessible quasiment en temps réel. Problématique Données réparties dans plusieurs bases, absence de vision consolidée Multiplication des doublons et champs obsolètes Mises à jour lentes, réalisées manuellement Incapacité à détecter automatiquement les évolutions de poste Décisions retardées pour les équipes alumni et carrières Difficulté à mesurer l'impact et le retour sur investissement des actions réseaux Solution technique Stack intégrée : Airbyte pour l’extraction, BigQuery comme entrepôt, dbt pour le modeling, le tout sur Google Cloud. Collecte LinkedIn : utilisation d’un crawler maison et de l’API Sales Navigator ; classification en temps réel des changements de poste avec GPT-4 ; automatisation de la mise à jour via webhooks n8n (moins de 15 minutes). Nettoyage et déduplication : fusion automatique des doublons grâce à Sentence-BERT. Workflows IA : enrichissement sémantique via Vertex AI, contrôle qualité par Great Expectations, intégration PostgreSQL + Hasura GraphQL, dashboard Retool, alertes via Slack. Indicateurs clés Métrique cléAvantAprès Taux de doublons18 %< 1 % Profils à jour62 %95 % Temps de mise à jour20 min< 1 min Charge mensuelle de maintenance40 h homme4 h homme Délai de diffusion signaux carrière2 semaines15 min Fiabilité des données63 %95 % ROI projet (économies/an)—× 4,2 La modernisation a permis de réduire considérablement les doublons, accélérer les mises à jour quasi instantanées et libérer une semaine-homme mensuelle pour les équipes carrières. Désormais, la base unifiée garantit une fiabilité de 95 % des données, ce qui favorise la personnalisation des programmes alumni et la prospection. La surveillance automatisée des changements alimente un système d’alertes utilisé par trois services internes. IESEG dispose ainsi d’un référentiel robuste, conforme au RGPD et prêt à être étendu à d’autres populations étudiantes. Pipeline data versionné pour auditer chaque transformation. Règles qualité automatiques en continu. Déclenchement automatique des mises à jour à chaque détection de changement. Mise à jour semestrielle des embeddings pour optimiser la déduplication. Prochains développements prévus : validation blocking, extension des intégrations LinkedIn, scoring prédictif, audit RGPD, et gouvernance multi-entités.
Services B2B / SaaS / Logiciels
Présentation du projet Mirakl, entreprise experte dans les solutions de marketplace, recherchait une amélioration significative de la gestion de ses données ainsi qu’une optimisation de l’interconnexion entre HubSpot et Salesforce. Le but principal était de résoudre les difficultés de synchronisation, d’uniformiser les processus internes et de garantir une gouvernance des données plus efficace. Défis Problèmes de synchronisation entre HubSpot et Salesforce, générant des incohérences au sein des données. Gestion des doublons : une base comptant 250 000 contacts et 100 000 comptes, nécessitant un important travail de nettoyage. Complexité des workflows : plus de 1 700 automatisations en place, dont certaines devenues inutiles ou obsolètes. Insuffisance de la gouvernance : manque de règles structurées pour piloter les propriétés et workflows dans HubSpot. Solutions TurnK a accompagné Mirakl afin d’optimiser et d’harmoniser ses outils CRM : Nettoyage des données : suppression des doublons et élimination des informations périmées pour renforcer la fiabilité de la base clients. Optimisation des workflows : restructuration des automatisations existantes afin d’éviter les conflits et d’améliorer l’efficacité. Synchronisation renforcée : réalisation d’un audit et ajustement des paramètres d’intégration entre HubSpot et Salesforce pour un échange fluide des données. Mise en place d’une gouvernance : élaboration de règles précises pour l’utilisation des propriétés et workflows, garantissant une gestion durable et pertinente.
Retail / E-commerce / Consommation, Services B2B / SaaS / Logiciels, Tourisme / Hôtellerie / Restauration
Armor Emballages, spécialiste français des emballages alimentaires pour les professionnels des métiers de bouche et de la restauration, accompagne ses clients depuis 1987. Mission : Conseil et accompagnement sur la stratégie e-commerce B2B Migration du site de Drupal vers Shopify Mise en œuvre des fonctionnalités BtoB de Shopify Intégration de l’ERP à la plateforme Shopify Avant intervention : Le client travaillait selon un modèle entièrement offline, s’appuyant sur une équipe commerciale. Le site internet Prestashop faisait office de simple catalogue, sans possibilité de passer commande, ni automatisation des processus. Objectifs : Moderniser l’expérience client pour offrir des commandes plus fluides et accessibles à tout moment. Equiper les équipes commerciales d’outils digitaux efficaces et performants. Enjeux du projet : Réorganisation complète du catalogue produits, intégrant des packs/bundles et des produits complémentaires associés. Mise en place d’une tarification spécifique pour chaque type de client. Proposer une expérience personnalisée selon le compte client. Application de prix dégressifs en fonction du volume d’achat selon les conditionnements. Connexion de la plateforme à l'ERP (Cegid XRP Flex). Gestion optimisée des zones de livraison locales par code postal. Automatisation des communications via e-mailings segmentés. Solutions apportées par Lamour du Shop : Migration totale de Prestashop vers Shopify, avec un développement sur-mesure conçu pour le B2B (hors Shopify Plus). Restructuration du catalogue par le biais de l’ERP et valorisation des informations produits. Tarification adaptée selon le profil de chaque client. Mise en place de prix dégressifs selon la quantité par produit. Déploiement de tournées de livraison locales personnalisées. Création d’un espace client personnalisé par marque et secteur d’activité. Segmentation avancée permettant l’automatisation des campagnes e-mailing. Synchronisation complète avec l’ERP pour la gestion des stocks, des commandes et des clients. Résultats obtenus : Saisie des commandes rapide et autonome en ligne. Gain de temps significatif pour les équipes commerciales avec un outil disponible en continu. Amélioration de la fidélisation client via une expérience personnalisée. Gestion centralisée et optimisée grâce à l’intégration ERP. Mise en place d’une base solide pour une stratégie omnicanale efficace. Ce projet illustre parfaitement l’accompagnement de Lamour du Shop dans la transformation digitale : compréhension des enjeux métiers, déploiement de solutions e-commerce sur-mesure, et optimisation de Shopify sans nécessiter Shopify Plus.
La migration de données est aujourd’hui un enjeu majeur pour les entreprises françaises, quelle que soit leur taille. Qu’il s’agisse de migrer un CRM, de refondre une solution analityque ou d’emménager vers le cloud, l’opération réclame anticipation et expertise. Pourtant, la réussite dépend moins des outils que de la méthode… et du choix de la bonne agence spécialisée.
Dans cet article, découvrez comment sélectionner la meilleure agence de migration de données en France, déjouez les pièges les plus fréquents, et explorez les critères qui font la différence entre un accompagnement lambda et un projet piloté avec brio, sécurité et performance.
Au-delà de l’aspect technique, une migration de données touche à la performance opérationnelle, à la gouvernance de l’information, à la conformité (RGPD, sécurité), et souvent à la transformation digitale de l’entreprise. La moindre faille peut coûter cher.
73 % des projets de migration de données subissent des retards ou des pertes de données, selon une étude Gartner.
Insight terrain
La principale source d’échec ? La sous-estimation du nettoyage et de la qualité des données à transférer.
Prendre la première agence venue est risqué. Voici les axes de sélection essentiels :
| Critère | Pourquoi c’est clé ? | Points de vigilance |
|---|---|---|
| Expertise sectorielle | Certaines verticales nécessitent des traitements sur-mesure | Références, compréhension métier |
| Maîtrise sécurité | Les données sont un actif stratégique, et souvent sensibles | Certifications, politique RGPD |
| Palette technologique | Du legacy au cloud, chaque stack a ses subtilités | Outils maîtrisés, expérience hybride |
| Gestion de projet | Coordination, communication, pilotage des risques | Méthodo, reporting, documentation |
| Accompagnement post-migration | Le transfert n’est que l’étape 1 | Support, évolutivité, formation |
Conseil pro
Demandez systématiquement à l’agence des cas clients détaillés : nature des données, complexité, rétroplanning, résolution d’aléas, et résultats mesurés.
La migration ne se résume pas à un « export-import ». Les projets réussis suivent une démarche structurée :
Audit et planification
Analyse des sources, inventaire des données, risques spécifiques, élaboration d’un plan de migration détaillé.
Nettoyage et préparation
Détection des anomalies, harmonisation des formats, enrichissement ou déduplication selon l’usage visé.
Migration pilote
Réalisation d’un test sur un périmètre réduit, validation technique et métier, correction des écarts.
Bascule et accompagnement
Synchronisation finale, transfert effectif, contrôle de conformité, formation des utilisateurs.
Support et optimisations
Monitoring post-migration, correctifs, et ajustements. Mise en place de documentation accessible.
| Étape | Objectifs principaux | Bonnes pratiques |
|---|---|---|
| Audit | Diminuer les zones d’ombre | Cartographier tous les flux |
| Préparation | Limiter les incohérences | Automatiser les contrôles |
| Test pilote | Détecter les risques cachés | Impliquer les métiers, pas que l’IT |
| Bascule | Minimiser l’interruption | Communiquer en temps réel |
| Suivi | Garantir la performance | Mettre à jour les indicateurs |
La réussite d’une migration ne se juge pas qu’au transfert : la protection des données est stratégique.
Conseil pro
Privilégiez les agences ayant une expertise en sécurité et des process certifiés (ISO 27001, audits réguliers). L’offre « cloud » doit toujours intégrer le chiffrement, la sécurité des accès et le respect des réglementations en vigueur.
Insight terrain
La migration vers le cloud accentue la vigilance : pensez « data governance », non seulement « stockage ».
Le choix des outils varie selon les cas : ETL avancés, solutions de Data Migration (Talend, Informatica…), outils de mapping et de test, plateformes cloud, voire automatisation via scripts spécifiques.
Le chiffre à retenir
Jusqu’à 40 % du temps de migration est consacré à la préparation et aux tests, pas à l’opération elle-même.
Le rôle de l’agence est de préconiser, puis de maîtriser l’outillage, en fonction du niveau de personnalisation nécessaire.
Parmi les agences françaises reconnues :
Insight terrain
Un client du secteur bancaire a évité un incident coûteux grâce à la phase de « migration pilote », révélant plusieurs conflits d’intégrité insoupçonnés. L’agilité de l’agence a permis une adaptation rapide de la feuille de route.
Cartographiez précisément vos données et flux en amont
Impliquez toutes les parties prenantes métier et technique pour éviter les angles morts.
Définissez un cahier des charges exigeant et challengez les agences candidates
Référencez, priorisez la sécurité, imposez une démarche par étapes.
Organisez systématiquement une migration pilote
C’est le meilleur filet de sécurité pour débusquer problèmes et incompatibilités.
Anticipez l’accompagnement post-migration
Prévoyez une phase de monitoring et soutien, même après la bascule.
Misez sur la transparence et la communication
Partagez l’avancement, les risques et arbitrages à chaque étape du projet.
La migration de données exige expérience, rigueur et anticipation. Bien accompagné, votre projet deviendra un levier de performance et de pérennité pour votre organisation.
Sur le marché français, le budget d’un projet de migration de données varie généralement entre 20 000 € pour une PME souhaitant migrer quelques dizaines de gigaoctets de données, et plus de 250 000 € pour une ETI ou une collectivité traitant des volumes critiques et des environnements complexes. Les coûts dépendent fortement de la volumétrie, du type de données (structurées, non structurées), du degré d’intégration entre systèmes existants, ainsi que des exigences en matière de sécurité et de conformité (ex : RGPD). Les régions comme l’Île-de-France affichent des fourchettes supérieures en raison de la densité de clients grands comptes, alors qu’en Nouvelle-Aquitaine ou Occitanie, l’offre d’agences permet parfois une négociation des prix plus favorable, notamment pour des acteurs industriels ou des sociétés du secteur public local. Les salaires moyens des experts en migration de données, proches de 48 000 € par an, impactent aussi le prix final, sachant que la tension sur le recrutement peut renforcer l’écart entre métropoles régionales et territoires ruraux.
En France, la migration de données repose surtout sur des solutions éprouvées telles que Talend, Informatica, Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) ou encore Apache NiFi. Sur le segment du cloud, l’adoption croissante d’AWS Data Migration Service et Azure Data Factory est clairement visible, renforcée par la dynamique de transformation numérique dans des pôles comme la Métropole de Lyon ou la région Provence-Alpes-Côte d’Azur. Selon le baromètre du Syntec Numérique, près de 60 % des projets en 2023 incluaient des composants cloud ou hybrides. Les clusters et associations professionnelles – notamment les pôles de compétitivité comme Systematic Paris-Region ou Minalogic (Grenoble) – jouent un rôle crucial dans la diffusion des nouveaux outils, tout comme les écoles d’ingénieurs telles que l’INSA, qui alignent leurs formations avec la demande croissance du secteur.
En France, la demande émane en priorité de PME industrielles, d’ETI du secteur bancaire ou médical, mais aussi d’administrations territoriales. Les startups technologiques, particulièrement dans les bassins de Paris-Saclay ou Sophia Antipolis, franchissent le pas lors de leur passage à l’échelle, souvent pour accompagner des levées de fonds ou une internationalisation. Les collectivités locales, qui représentent plus de 90 milliards d’euros de dépenses numériques annuelles, sont aussi des clients essentiels, soucieux de la conformité RGPD et de la souveraineté des données. L’Île-de-France concentre 40 % des sociétés de services en migration, mais l’axe Nantes-Rennes, dynamisé par la French Tech, est aussi très actif avec un volume croissant de petits projets pour le secteur public.
En milieu urbain comme Paris, Lyon ou Lille, le délai moyen observé pour une migration complète de données d’entreprise est compris entre 3 et 9 mois, selon la volumétrie et la complexité d’intégration avec les SI historiques. Dans les régions moins denses, ce délai peut s’étirer, souvent faute de disponibilité immédiate des ressources spécialisées, lesquelles sont fréquemment concentrées dans les pôles numériques majeurs. Le secteur accuse une pénurie de compétences : en 2023, France Compétences estimait à plus de 7 000 le déficit d’experts en data management, allongeant parfois les plannings. Les principaux facteurs qui peuvent retarder les migrations sont la mauvaise qualité des données sources, une cartographie SI incomplète, ou des périodes d’indisponibilité selon les contraintes métiers (par exemple dans l’industrie ou la santé).
Le marché hexagonal compte plus de 320 agences spécialisées en migration de données, selon la dernière enquête France Digitale, dont près de la moitié sont basées en Île-de-France. Mais la dynamique est contrastée : des régions comme l’Auvergne-Rhône-Alpes et l’Occitanie voient émerger de nouveaux acteurs, souvent issus d’incubateurs ou clusters, à l’image de Digital League ou de la French Tech Toulouse. Le tissu académique très dense, avec une centaine d’écoles d’ingénieurs et d’universités dotées de cursus big data, favorise la création de compétences localisées, notamment sur des territoires tels que Bordeaux, Nantes ou Grenoble. Hors métropoles, la prestation est parfois assurée en mode remote, renforçant la décentralisation de l’expertise, soutenue par le télétravail dans le secteur numérique (près de 70 % en moyenne, d’après Pôle emploi).
Les secteurs publics et industriels font face à des enjeux spécifiques en migration de données. La principale difficulté, pour les collectivités, concerne l’interopérabilité entre logiciels métiers anciens et solutions cloud récentes. Plus de 60 % des collectivités recensées par l’AMF travaillent encore avec au moins deux applications métiers incompatibles, complexifiant la migration. Côté industries, notamment dans l’automobile ou l’aéronautique (fortes présences en Occitanie et Auvergne-Rhône-Alpes), la migration doit garantir la continuité de chaînes critiques, rendant indispensable des phases de test longues et détaillées. La qualité des données, souvent hétérogène, exige des travaux de nettoyage complexes, ce qui impacte près de 45 % des projets selon le Syntec. Enfin, la montée des exigences en cybersécurité, liée à la sensibilité des données traitées, constitue un autre défi majeur, qui explique l’essor des certifications et partenariats locaux avec des écoles spécialisées.
Les projets de migration de données mobilisent des data engineers, chefs de projet SI, architectes data, et experts sécurité. Le salaire annuel moyen d’un data engineer en France avoisine 43 000 €, mais grimpe à 50 000 € à Paris ou Toulouse grâce à la concurrence et la pénurie – le taux d’emploi numérique dépasse ainsi 8 % de la population active en Île-de-France. Les profils d’architectes data, moins nombreux et plus recherchés, sont rémunérés entre 55 000 € et 65 000 € selon la région. Les jeunes diplômés issus d’écoles comme Télécom Paris, CentraleSupélec ou l’IMT Atlantique sont de plus en plus prisés, tandis que le recours au télétravail ouvre la porte à des consultants basés en régions, permettant de maîtriser certains postes de coûts et de bénéficier d’une diversité de compétences sur tout le territoire.
Le marché français connaît une forte croissance, estimée à +12 % par an par Numeum, portée par la généralisation du cloud et la multiplication des réglementations (RGPD, ISO 27001). Les entreprises, tous secteurs confondus, accélèrent l’adoption de solutions hybrides pour optimiser coûts et résilience. La France compte désormais plus de 576 000 professionnels dans le numérique, soit 5,2 % de l’emploi total, ce qui crée un environnement favorable au développement de projets data ambitieux. La montée des initiatives régionales, comme les campus numériques à Montpellier ou la Cité Descartes en Île-de-France, stimule la formation de spécialistes. On note également une attention accrue à la souveraineté, avec le renforcement de partenariats européens sur la donnée. Enfin, la mutualisation des compétences via les tiers-lieux ou les clusters locaux offre aux entreprises, même en dehors des grands centres urbains, un accès facilité à l’expertise en migration de données.