Les meilleures agences Migration de données en France

Nous avons réalisé une refonte du design pour le site de Visuellement Vôtre, photographe basé à Nancy.Création d’un site internet dédié aux photographesLe site de Visuellement Vôtre était précédemment conçu et hébergé sur Cabanova. Pour offrir une présentation plus contemporaine, une refonte était nécessaire. Grâce à cette nouvelle version sous WordPress, de nombreux atouts se dégagent : une gestion simplifiée, une création de contenu facilitée, un design moderne, un affichage optimisé des galeries photo ainsi qu’un meilleur référencement.Nous vous invitons à découvrir le site de Visuellement Vôtre, photographe à Nancy, proposant des services pour des mariages, séances grossesse, portraits, books et divers événements.Envie de faire avancer votre projet ? Contactez-moi et parlons-en ensemble.

Hess Automobile, groupe de distribution automobile multi-marques implanté dans le Grand Est, gère un parc de concessions aux enjeux financiers complexes. La direction financière souhaitait structurer et fiabiliser ses indicateurs clés pour mieux piloter la rentabilité par site, par marque et par activité (VN, VO, après-vente).

Une entreprise industrielle française de taille moyenne, comptant environ une centaine de salariés, traite chaque année près de 8 500 factures fournisseurs. Sa gestion comptable repose sur Pennylane pour la centralisation des factures, tandis que l’ERP Syteline V10 est utilisé pour la gestion des achats ainsi que pour la comptabilité analytique. Jusqu’alors, le rapprochement entre ces deux systèmes était effectué manuellement, ce qui nécessitait plusieurs jours de travail chaque mois et augmentait la probabilité d’erreurs de saisie. L’introduction progressive de la facturation électronique en France venait complexifier davantage la situation, en imposant la nécessité de fiabiliser le traitement des factures fournisseurs dès l’amont. L’équipe informatique, composée de seulement deux personnes, ne disposait pas des ressources suffisantes pour mener ce projet en interne sans soutien externe.

Application web qui prend le relais d’un classeur Excel de suivi commercial : ventes, objectifs, facturation et encaissements, avec des droits par personne et un journal des modifications.Outil conçu et développé par Gatien Druez. Écrans recréés, données fictives.

Objectif de la mission Les dispositifs de fidélité constituent un levier puissant pour une marque, permettant de valoriser ses clients tout en renforçant la relation client, dans le but de les fidéliser et de favoriser une augmentation de leur panier d’achats. C’est dans ce cadre que nous avons accompagné notre client, un acteur majeur du secteur hôtelier et de la restauration. Le projet visait à redynamiser un programme de fidélité parfois négligé par certaines enseignes, afin de suivre son adoption, ses performances commerciales et sa rentabilité, et d’exploiter pleinement la base clients. L’ambition ultime pour notre client est de consolider la fidélité de sa clientèle existante, tout en séduisant de nouveaux clients à travers un programme de fidélité attractif et performant. Contexte de la mission Le groupe réunit une centaine d’établissements. Le programme de fidélité est proposé lors des réservations, mais il n’est pas systématiquement mis en avant par tous les points de vente. Par ailleurs, aucun dispositif fiable ne permettait auparavant au groupe de suivre l’adoption du programme et d’en évaluer précisément les performances. Les données du programme de fidélité sont transmises chaque jour, sous format CSV, par un prestataire chargé des systèmes de paiement. Pour répondre à ces enjeux, la mise en place d’une infrastructure data sur AWS a été préconisée, afin de centraliser et d’exploiter les données collectées, tout en assurant la fiabilité et le suivi des indicateurs de performance. Résultats de la mission Suite à notre intervention, notre client bénéficie de tableaux de bord détaillés pour suivre l’évolution de son programme de fidélité, au niveau de chaque établissement mais aussi à l’échelle du groupe. Cela permet un pilotage plus affiné et l’optimisation du dispositif en fonction des résultats mesurés. Nous avons aussi mis en œuvre une segmentation fine de la base clients, relançant ainsi les clients inactifs et contribuant à l’amélioration de la satisfaction globale (par exemple via des offres personnalisées après une réservation). De plus, une Data Platform complète a été développée sur AWS, intégrant systèmes de monitoring et d’alerting, garantissant ainsi la fiabilité et l’efficacité de l’ensemble du programme. Solution implémentée Pour mener à bien ce projet, nous avons opté pour une stack data sur AWS, parfaitement compatible avec l’environnement technique de notre client. La première phase a porté sur la collecte des données, avec la mise en place d’un processus fiable d’ingestion et d’historisation, essentiel pour ne perdre aucune information clé. La seconde étape a relevé le défi de la qualité des données. Chaque lot de données transmis pouvait présenter des formats différents et comporter des erreurs. Pour y remédier, des systèmes d’alerting et de tests ont été déployés, assurant la robustesse des flux de données. Troisièmement, nous avons identifié les KPIs pertinents et développé les transformations nécessaires pour alimenter les différents tableaux de bord d’analyse. La quatrième phase s’est concentrée sur l’analyse des comportements d’achat et la segmentation de la clientèle (par exemple, clients réguliers, clients inactifs, etc.), permettant ainsi de lancer des campagnes marketing ciblées vers des segments spécifiques. Enfin, nous avons conçu des tableaux de bord sur-mesure pour différents profils utilisateurs chez notre client : Pour la direction, afin de disposer d’une vision globale des performances du programme de fidélité Pour les responsables de comptes, afin de suivre, pour chaque établissement dont ils ont la charge, les indicateurs clés Pour les équipes marketing, leur permettant d’identifier des leviers d’optimisation et de piloter des actions ciblées (relance de clients, propositions de promotions personnalisées, etc.) La Stack mise en place Cloud provider : AWS Data Storage : RDBS, S3, Athena Data transformation : Python, SQL, AWS lambda Data Orchestration : SNS, Cloud Scheduler

KAPIMS, entreprise évoluant dans le domaine pharmaceutique, était confrontée à des processus de collecte et de reporting de données particulièrement complexes et longs. Les équipes en charge de la data consacraient la majeure partie de leur temps à rassembler manuellement des informations provenant de multiples sources variées (ERP, CRM, outils de production, données réglementaires), ce qui limitait leur capacité à se concentrer sur l’analyse approfondie et la prise de décisions stratégiques.

Une marque française spécialisée en dermocosmétique commercialise ses produits en ligne via Shopify, couvrant plusieurs marchés et devises. Les tableaux de bord proposés par Shopify ne permettaient pas d’obtenir une vision précise du chiffre d’affaires net : les remises, retours et ajustements n’étaient pas correctement pris en compte, et la présence de bundles compliquait l’analyse détaillée par produit. L’équipe ne disposait d’aucune visibilité sur la valeur vie client ni sur la dynamique des cohortes d’acheteurs. Mettre en place un tableau de bord avancé, capable de réconcilier ventes brutes, remises, retours et frais de port par référence produit, par client et par devise, impliquait un travail de transformation des données que Shopify ne permettait pas de réaliser de manière native.

ALLOHOUSTON a accompagné l’ACPM dans la conception et le développement d’une plateforme centralisant la production de l’étude d’audience de la presse en France. L’objectif : outiller tous les acteurs pour automatiser, fiabiliser et fluidifier les échanges, les contrôles et la validation des données de l’étude.