Les meilleures agences Migration de données en France

Une marque française spécialisée en dermocosmétique commercialise ses produits en ligne via Shopify, couvrant plusieurs marchés et devises. Les tableaux de bord proposés par Shopify ne permettaient pas d’obtenir une vision précise du chiffre d’affaires net : les remises, retours et ajustements n’étaient pas correctement pris en compte, et la présence de bundles compliquait l’analyse détaillée par produit. L’équipe ne disposait d’aucune visibilité sur la valeur vie client ni sur la dynamique des cohortes d’acheteurs. Mettre en place un tableau de bord avancé, capable de réconcilier ventes brutes, remises, retours et frais de port par référence produit, par client et par devise, impliquait un travail de transformation des données que Shopify ne permettait pas de réaliser de manière native.

Boosts Formations est une entreprise située à Joeuf, dans le département 54, spécialisée dans une offre diversifiée de formations en ligne afin de renforcer vos compétences professionnelles.Nous avons achevé la création de leur site par une refonte intégrale sous WordPress. Ce projet a inclus différentes interventions :Mise en place d’une nouvelle version sous WordPressIntégration d’un certificat SSLAdaptation du site aux exigences légalesDéveloppement d’une véritable section blog avec des articles bénéficiant d’urls distinctesActions d’optimisation programméesGestion des redirections entre www et httpsLe site n’était pas référencé initialement. Nous avons géré l’indexation et, dès le lendemain de notre intervention, Google avait déjà référencé presque la totalité des pages. Nous avons également pris en considération les besoins de notre cliente, notamment pour la réussite de son audit Qualiopi. L’audit a été validé avec succès !Je serai ravie d’échanger avec vous : contactez-moi et faisons de votre projet une réussite.

Barnes International : Étude Marketing Automation Barnes International, agence immobilière de prestige, a été accompagnée dans l’étude et l’implémentation d’une solution de Marketing Automation. Ce projet a été mené en parallèle de la refonte de leur site internet et de la création de Barnes Data, leur datalake interne. L’objectif était d’optimiser la stratégie marketing de l’entreprise et de fluidifier ses processus opérationnels. Objectifs Revoir et redéfinir les personas marketing. Analyser et adapter le modèle de données Barnes Data. Recommander, sélectionner puis intégrer un outil adapté de Marketing Automation (Hubspot), et le synchroniser avec leur datalake. Optimiser et centraliser les workflows marketing pour rendre les processus plus efficaces. Défis Utilisation de multiples outils pour des actions marketing majoritairement manuelles. Difficultés de connexion entre Hubspot CRM et d’autres solutions. Assurer la cohérence des données à travers diverses plateformes. Gestion d’une base de 450 000 contacts répartis entre Brevo et des fichiers Excel. Nécessité de fusionner et redéfinir les personas afin d’assurer une segmentation optimale. Solutions apportées Mise en place d’un CRM Hubspot entièrement personnalisé. Connexion et synchronisation du CRM avec le datalake via Make. Définition et optimisation de plus de 20 workflows automatisés, représentant plus de 35 000 opérations mensuelles. Configuration d’un plan de tracking web pour affiner la mesure des performances. Unification et synchronisation des propriétés de contact et des bases de données. Rationalisation des campagnes publicitaires et des réseaux sociaux. Mise en place de sessions de formation dédiées aux équipes.

Le groupe, acteur industriel du textile en France depuis plus de 65 ans, dispose de plusieurs sites répartis sur le territoire. Au fil du temps, chaque site a développé ses propres outils, sans bénéficier d’une architecture globale harmonisée. Les activités telles que le suivi de production, le reporting, la logistique ou encore la facturation étaient gérées de manière isolée. La gestion transversale reposait principalement sur des consolidations manuelles, ce qui limitait la visibilité en temps réel entre les différents sites. Face à cette situation, la direction souhaitait clarifier ses axes prioritaires avant d’engager de nouveaux investissements : comment et où allouer le budget dédié à la Data et à l’IA pour accompagner la croissance du groupe ?

Le Cacaotier est une chocolaterie artisanale française réputée pour l’excellence de ses créations. Grâce à plusieurs boutiques physiques idéalement situées, l’enseigne a su bâtir une solide notoriété auprès des passionnés de chocolat raffiné. Afin de s’adapter aux nouvelles tendances de consommation et d’élargir sa clientèle, Le Cacaotier a choisi d’investir dans la vente en ligne et de renforcer sa visibilité sur le web.Le Cacaotier commercialise des chocolats et coffrets dont chaque combinaison possède ses propres informations réglementaires : ingrédients, allergènes, valeurs nutritionnelles, conservation.Ces données existaient déjà dans leur ERP mais WordPress ne permettait pas de les gérer proprement par variation. Les équipes devaient dupliquer les informations, avec un risque d’erreurs et une maintenance lourde.Nous avons donc conçu un plugin WordPress sur mesure capable d’interconnecter l’ERP, WooCommerce, ACF et DIVI afin d’automatiser totalement la gestion des données produit et d’afficher dynamiquement les bonnes informations côté client.

Le Groupe ETAM, reconnu comme un acteur majeur en France et à l’international dans les domaines de la lingerie et de la mode, a entrepris de moderniser son expérience produit en unifiant et en optimisant la gestion de ses données produits pour ses cinq marques (Etam, Maison 123, Undiz, Livy, Ysé) et un réseau de plus de 1300 points de vente répartis dans 57 pays. DATASOLUTION a accompagné le groupe dans la transformation de son processus d’enrichissement et de diffusion des informations produits, en déployant une solution PIM fondée sur Pimcore.

BNP Paribas, acteur bancaire international majeur, s'appuie sur des processus de reporting budgétaire complexes pour piloter son activité à l'échelle du groupe. Les équipes Finance souhaitaient optimiser ces reportings pour gagner en fiabilité, en rapidité et en capacité d'analyse, tout en s'inscrivant dans les exigences réglementaires et de contrôle interne du secteur bancaire.

Problème Automatisation des données : informations dispersées L'absence d'automatisation empêche d’obtenir de la visibilité, multiplie les doublons et ralentit le traitement métier. Les équipes réalisent une consolidation manuelle de sources variées, ce qui dégrade la qualité des données et complique la prise de décision. Solution Pipeline IA pour automatiser la gestion des données Le projet implémente une infrastructure unifiée permettant de fiabiliser et enrichir la base alumni. Airbyte gère l’extraction des flux, BigQuery assure le stockage et dbt structure les jeux de données. GPT-4 catégorise les changements, Sentence-BERT élimine les doublons. Les APIs LinkedIn / Sales Navigator fournissent l’enrichissement en temps réel, et n8n automatise les mises à jour. Résultats Réduction des doublons Le taux de doublons est passé de 18 % à 0,8 %, validant l’efficacité du modèle d’embedding. Amélioration de la productivité La durée moyenne des mises à jour est passée de 20 minutes à 45 secondes via les webhooks LLM, économisant 36 heures par mois. Hausse de la fiabilité des profils La proportion de profils à jour a augmenté de 62 % à 95 %, selon un audit interne. Contexte IESEG administre une communauté de plus de 20 000 anciens élèves dont les carrières sont en constante évolution. Les services internes gèrent des sources multiples souvent en doublon, ce qui complique la consolidation des profils. L’automatisation vise à créer un référentiel partagé, fiable, accessible quasiment en temps réel. Problématique Données réparties dans plusieurs bases, absence de vision consolidée Multiplication des doublons et champs obsolètes Mises à jour lentes, réalisées manuellement Incapacité à détecter automatiquement les évolutions de poste Décisions retardées pour les équipes alumni et carrières Difficulté à mesurer l'impact et le retour sur investissement des actions réseaux Solution technique Stack intégrée : Airbyte pour l’extraction, BigQuery comme entrepôt, dbt pour le modeling, le tout sur Google Cloud. Collecte LinkedIn : utilisation d’un crawler maison et de l’API Sales Navigator ; classification en temps réel des changements de poste avec GPT-4 ; automatisation de la mise à jour via webhooks n8n (moins de 15 minutes). Nettoyage et déduplication : fusion automatique des doublons grâce à Sentence-BERT. Workflows IA : enrichissement sémantique via Vertex AI, contrôle qualité par Great Expectations, intégration PostgreSQL + Hasura GraphQL, dashboard Retool, alertes via Slack. Indicateurs clés Métrique cléAvantAprès Taux de doublons18 %< 1 % Profils à jour62 %95 % Temps de mise à jour20 min< 1 min Charge mensuelle de maintenance40 h homme4 h homme Délai de diffusion signaux carrière2 semaines15 min Fiabilité des données63 %95 % ROI projet (économies/an)—× 4,2 La modernisation a permis de réduire considérablement les doublons, accélérer les mises à jour quasi instantanées et libérer une semaine-homme mensuelle pour les équipes carrières. Désormais, la base unifiée garantit une fiabilité de 95 % des données, ce qui favorise la personnalisation des programmes alumni et la prospection. La surveillance automatisée des changements alimente un système d’alertes utilisé par trois services internes. IESEG dispose ainsi d’un référentiel robuste, conforme au RGPD et prêt à être étendu à d’autres populations étudiantes. Pipeline data versionné pour auditer chaque transformation. Règles qualité automatiques en continu. Déclenchement automatique des mises à jour à chaque détection de changement. Mise à jour semestrielle des embeddings pour optimiser la déduplication. Prochains développements prévus : validation blocking, extension des intégrations LinkedIn, scoring prédictif, audit RGPD, et gouvernance multi-entités.