Koïno est un cabinet de conseil en intelligence artificielle et data, hybride entre cellule d'innovation stratégique et atelier de production technologique. Nous aidons les organisations à reprendre le contrôle de leur transformation technologique, en combinant structuration de la donnée, intégration de briques IA et accompagnement des talents.
Nous ne livrons pas de POCs jetables. Nous concevons des usages durables, ancrés dans les réalités opérationnelles, pensés pour produire de la valeur, être mesurables, interopérables et responsables.
Notre approche repose sur trois dimensions : → Stratégique : tracer une trajectoire d’innovation claire et gouvernée, → Technique : intégrer l’IA dans les systèmes existants en respectant les standards de sécurité, souveraineté et documentation, → Humaine : embarquer les métiers, former, développer l’autonomie.
Deux piliers structurent notre offre : → Projets à impact reproductible : des solutions semi-industrialisées, modulaires et scalables (ex : assistants IA RH, moteurs de recommandation métier, optimisation énergétique). → Staffing augmenté : des profils IA/data opérationnels, formés à notre méthodologie, avec expérience concrète sur des cas comparables, et appuyés en continu par notre cellule d’expertise.
Nous contribuons activement aux écosystèmes open source et promouvons des standards européens. Notre boussole : une IA utile, explicable, sobre et gouvernable.
Chez Koïno, l’innovation est au service de la lucidité technologique, de l’utilité concrète, de l’autonomie humaine et de la fiabilité.
Projet Min.
5 000 €+
Employés
20
Localisation
Paris, Île-de-France
Fondée en
2020
Aucune donnée disponible
Spécialités Techniques
Voir moins
Profils cibles
CEO
Directeur commercial
Chief Technology Officer
DSI
IT Manager
RSSI
Directeur de l’innovation
Chief Data Officer
Chef de projet digital
Chef de projet informatique
Aperçu des Tarifs
Taille min. projet
5 000 €+
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Portfolio
Decathlon
Comment Decathlon Marketplace a transformé sa prospection commerciale avec l’IA
Intelligence Artificielle
+9 autres
IESEG
Automatisation LLM de la base alumni IESEG : IA + NoCode pour actualiser 20 000 profils en temps réel
Développement web
+19 autres
Parfumsplus
Déploiement d’une plateforme IA pour l’analyse GC-MS et la reformulation
Développement web
+15 autres
Adviso Partners
Déploiement de 30 agents IA spécialisés pour le secteur M&A
Développement web
+10 autres
Vérification
Entreprise vérifiée
Données légales et financières certifiées par Pappers.
Avis Clients Vérifiés
0
Date Inscription
Octobre 2025
Dernière Mise à Jour
01 Janvier 2026
SiègeParis
Date de Création2021
Forme Juridique
SAS
au capital de 2 000 €
EffectifEntre 1 et 2 salariés
PAPPERS
Transparence Totale
Cette agence a choisi de jouer la transparence totale en connectant ses données légales et financières via Pappers.
Création d’assistants IA internes (RH, support, finance, production, commerce) connectés aux données et outils existants. Ces copilotes automatisent les tâches à faible valeur ajoutée et augmentent la productivité des équipes sans modifier les systèmes en place.
→ Analyse des processus métiers pour identifier les tâches répétitives à fort potentiel d’automatisation
→ Connexion aux données internes (CRM, ERP, SharePoint, bases documentaires, intranets)
→ Intégration de modèles IA générative pour compréhension du langage, résumé, classification et décision assistée
→ Interface utilisateur simple et contextualisée : chat, module intranet ou extension applicative
→ Supervision et gouvernance : traçabilité des réponses, contrôle des accès, validation humaine intégrée
Exemples de projets réalisés
› Copilote RH pour répondre aux questions internes (politique congés, paie, formation, onboarding)
› Assistant support client automatisant la recherche de solutions dans la base de tickets et procédures
› Copilote financier analysant les factures, budgets et écarts de dépenses en temps réel
› Assistant commercial générant des propositions, synthèses CRM et recommandations de relance
› Copilote industriel analysant les rapports de maintenance et suggérant des optimisations de production
Conception et mise en production d’applications internes ou produits métiers exploitant l’intelligence artificielle. Chaque outil est conçu pour s’intégrer à l’écosystème existant, répondre à un besoin concret et générer un impact opérationnel mesurable.
→ Cadrage fonctionnel et technique : identification du problème métier et conception de la solution IA adaptée
→ Sélection et entraînement de modèles IA (NLP, vision, prévision, recommandation, classification)
→ Intégration fluide aux systèmes existants (API, ERP, CRM, data warehouse)
→ Interface métier claire et ergonomique, adaptée aux usages réels (web app, dashboard, plugin interne)
→ Industrialisation et supervision : MLOps, monitoring de performance, sécurité et maintenance continue
Exemples de projets réalisés
→ Outil d’analyse automatique de contrats et extraction des clauses clés (juridique / conformité)
→ Plateforme de scoring prédictif des leads et priorisation commerciale
→ Système de recommandation de formations internes selon les parcours et compétences
→ Application d’analyse d’images pour contrôle qualité en production industrielle
→ Assistant IA pour la synthèse automatique de comptes rendus ou rapports métiers
Passage de la preuve de concept (POC) à un système IA stable, supervisé et maintenable. L’objectif : transformer un modèle expérimental en un actif opérationnel, mesurable et gouvernable.
→ Audit de maturité du modèle : validation de la robustesse, de la qualité des données et de la performance réelle
→ Mise en place d’une infrastructure MLOps : automatisation du déploiement, versioning et traçabilité des modèles
→ Supervision en production : suivi des métriques de performance, alertes en cas de dérive ou de biais
→ Cycle de retrain automatisé : rafraîchissement du modèle selon de nouvelles données ou règles métier
→ Sécurisation et conformité : gestion des accès, logs, confidentialité et alignement RGPD
Exemples de projets réalisés
- Industrialisation d’un modèle de détection de fraude bancaire avec retrain automatique hebdomadaire
- Mise en place d’un pipeline MLOps complet sur AWS SageMaker pour un moteur de recommandation e-commerce
- Monitoring en production d’un modèle de prévision énergétique via Prometheus et Grafana
- Automatisation du déploiement d’un modèle NLP pour analyse de feedback clients multi-langues
- Gestion centralisée du cycle de vie de modèles IA dans une plateforme interne de gouvernance Data & AI
Combinaison de l’intelligence artificielle et des outils no-code/low-code pour automatiser des processus complexes, améliorer la productivité et réduire les tâches manuelles à faible valeur ajoutée.
→ Cartographie des processus internes pour identifier les points de friction et gains potentiels
→ Intégration d’IA pour la compréhension du langage, la classification ou l’extraction de données
→ Utilisation d’outils no-code/low-code (Make, n8n, Airtable, Zapier) pour orchestrer les flux sans développement lourd
→ Connexion aux systèmes existants (CRM, ERP, messageries, stockage documentaire, outils métiers)
→ Supervision et fiabilité : suivi des automatisations, gestion des erreurs, contrôle qualité des outputs IA
Exemples de projets réalisés :
- Lecture automatique de factures ou contrats et intégration directe dans un ERP ou un CRM
- Tri intelligent des emails entrants et création automatique de tickets selon le contenu détecté
- Génération automatique de reporting hebdomadaire à partir de données dispersées (Excel, CRM, Slack)
- Planification automatique de rendez-vous et synchronisation multi-outils (calendrier, CRM, support)
- Extraction d’informations clés de documents RH (CV, fiches de poste, entretiens) avec IA + workflow automatisé
Déploiement complet d’une infrastructure data prête à l’emploi, intégrant ingestion, traitement, visualisation et exploitation IA. Objectif : transformer les données dispersées en leviers décisionnels mesurables et actionnables.
→ Structuration des sources de données : collecte, nettoyage et harmonisation à grande échelle
→ Mise en place de pipelines automatisés (ETL/ELT) pour ingestion et transformation continue
→ Construction d’un datalake / data warehouse sécurisé, scalable et conforme (AWS, GCP, Azure)
→ Création de dashboards BI dynamiques et interactifs (Power BI, Looker, Superset) pour suivi de KPIs stratégiques
→ Intégration d’IA dans la chaîne analytique : prévisions, détection d’anomalies, alertes intelligentes
Exemples de projets réalisés :
- Centralisation de données multi-sources (ERP, CRM, web, production) dans un datalake unifié
- Automatisation des rapports de performance commerciale et financière avec actualisation quotidienne
- Système d’analyse prédictive de ventes connecté aux outils BI pour ajustement en temps réel
- Déploiement d’une plateforme BI pour pilotage de la production industrielle et logistique
- Mise en place d’une architecture data/IA complète pour un groupe multi-filiales avec gouvernance et accès sécurisé
Optimisation du référencement et de la visibilité digitale par l’intelligence artificielle. L’AIO combine analyse sémantique avancée, génération de contenu assistée et monitoring automatisé pour maximiser la performance organique à grande échelle.
→ Analyse sémantique IA : exploration des intentions de recherche, clusterisation de mots-clés et hiérarchisation de contenu
→ Génération et optimisation de contenu via modèles IA (GPT, Claude, Mistral) selon le ton, le maillage et les SERP réelles
→ Audit SEO automatisé : détection d’anomalies techniques, duplication, structure Hn, données structurées
→ Monitoring continu des positions et de la performance avec alertes IA et recommandations automatiques
→ Optimisation des pages dynamiques : balises, méta, extraits enrichis et scoring de qualité de contenu
Exemples de projets réalisés :
- Génération automatique de descriptions produits optimisées SEO pour e-commerce multilingue
- Audit SEO complet assisté par IA avec priorisation automatique des actions à fort impact
- Création d’un copilote SEO interne générant briefs, titres et contenus validés par data sémantique
- Optimisation continue du contenu éditorial avec IA détectant les opportunités de positionnement
- Mise en place d’un dashboard SEO IA intégrant suivi de performance, détection d’erreurs et alertes intelligentes
Localisation
Bureaux (1)
Siège Social
9 Rue de la Pierre Levée
Paris
75011
Contact
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Questions fréquemment posées sur koïno - IA & Data Experts
La société koïno - IA & Data Experts a été créée en 2020
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