Les meilleures agences Machine Learning en France

Mission : Koïno a accompagné Adviso Partners, cabinet expert en conseil en M&A (fusion-acquisition), dans la mise en place de 30 agents IA spécialisés. Ces solutions personnalisées automatisent des tâches stratégiques telles que le sourcing sectoriel, la due diligence documentaire et la correction de présentations, permettant d’économiser plus de 100 heures chaque mois tout en optimisant la productivité et la fiabilité des livrables financiers. Problème Les équipes M&A d’Adviso Partners faisaient face à des tâches longues et répétitives, tandis que les outils IA génériques montraient leurs limites en matière de fiabilité dans un contexte M&A.La gestion du sourcing sectoriel, l’analyse documentaire et la révision de présentations consommaient un temps considérable. L’utilisation seule de l’intelligence artificielle générative, comme ChatGPT, ne répondait pas complètement aux exigences : prompts complexes, résultats aléatoires et données parfois peu fiables. Cela engendrait une surcharge opérationnelle et réduisait la valeur ajoutée sur des missions à fort impact stratégique. Solution Adoption de 30 agents IA spécialisés, intégrés directement aux processus M&A. Koïno a réalisé un audit approfondi de 110 cas d’usage afin de détecter les principales difficultés et sélectionner 30 processus apportant un retour sur investissement élevé. Des agents IA sur-mesure ont ainsi été créés : automatisation du screening sectoriel, consolidation de notes, correction intelligente de supports PowerPoint, génération de profils financiers. Ces outils puisent leurs informations dans des bases fiables (CFNews, Pappers, bases financières) et sont intégrés au quotidien des analystes et directeurs. Résultats Plus de 100 heures économisées chaque mois grâce à une automatisation précise. Les analystes ont réduit de 18 heures le temps alloué au sourcing par opération. Amélioration de la productivité, standardisation automatique des supports, consolidation des données en un seul clic. L’accès direct aux bases professionnelles garantit la fiabilité des traitements et libère du temps pour l’analyse stratégique. Méthodologie Le déploiement s’est fait en cinq étapes : cadrage du projet, audit de 110 cas d’usage, sélection et hiérarchisation selon le ROI, développement progressif des agents et formation/accompagnement des équipes. Les agents couvrent le screening sectoriel multi-sources (gain de +18 heures par sourcing), la vérification automatique de présentations PowerPoint, la synthèse et structuration de données utiles à la due diligence. Fonctionnalités développées Screening sectoriel provenant de multiples sources Correction automatique de présentations Analyse et synthèse automatisées : transcription de réunions, résumés de documents volumineux, fiches cibles, analyses réglementaires Consolidation et structuration collaborative de notes Traduction, extraction des participants de salons, génération de questionnaires pour les Info Memo Impacts et ROI Plus de 100 heures économisées mensuellement Réduction de 45 % du temps requis pour produire des documents critiques Livrables homogènes, fiabilisés et accélération globale du traitement des dossiers M&A

Empowering Africa's Youth For a Brighter Future Plus de 300 cours gratuits, opportunités d’emploi et conseils de carrière Présentation de Trace Academia Fondée en 2022 par le Trace Group via la Trace Foundation, Trace Academia est une plateforme gratuite de micro-apprentissage en ligne dédiée à l’émancipation de la jeunesse africaine. Son objectif est de favoriser la réussite professionnelle, le développement de compétences comportementales, ainsi qu’une sensibilisation à l’entrepreneuriat. Trace Academia propose des outils indispensables à l’autonomisation des jeunes du continent, notamment des femmes, au travers de l’application de streaming Trace+. Inclusivité pour les femmes : La plateforme met un accent particulier sur les jeunes femmes souvent sous-représentées, en leur offrant des compétences clés pour leur évolution. Apprentissage personnalisé : Grâce à l’intelligence artificielle, Trace Academia propose des parcours personnalisés adaptés aux besoins individuels et à la demande du marché. Entrepreneuriat et emploi : Développement de l’esprit entrepreneurial et accompagnement vers l’insertion professionnelle. Les axes prioritaires incluent la réduction du chômage, l’autonomisation des femmes apprenantes et le développement de l’entrepreneuriat dans divers secteurs, tels que les industries créatives, l’hôtellerie, l’énergie ou la logistique. L’intelligence artificielle occupe une place centrale pour adapter l’offre éducative et favoriser l’accès à l’emploi. La plateforme regroupe plus de 300 vidéos de formation axées sur l’entrepreneuriat et les compétences professionnelles. Elle s’appuie sur des partenaires industriels reconnus et rassemble plus de 275 000 membres issus de 30 pays africains, ainsi que des utilisateurs en Europe et au Brésil. Trace Academia développe également de nombreux partenariats stratégiques afin d’apporter expertise, financements et accompagnement professionnel, co-construire des parcours adaptés et accroître rapidement sa portée.

Défis rencontrés : Accroître le retour sur investissement dans un secteur particulièrement concurrentiel Diminuer le coût par acquisition tout en garantissant une qualité optimale des prospects Améliorer le taux de conversion sur les supports mobiles Solutions apportées : Réorganisation complète de la structure des campagnes SEA pour optimiser les performances Recours à l’intelligence artificielle afin d’anticiper la valeur à long terme des clients et d’adapter les enchères de manière précise Optimisation des messages publicitaires et des pages d’atterrissage pour offrir une expérience mobile optimale Déploiement de stratégies avancées de remarketing reposant sur l’analyse du comportement des utilisateurs Budget : 1,5 M€/an

Nous développons pour la société Turboself un algorithme de prédiction de l’affluence dans les cantines scolaires basé sur un modèle de séries temporelles, permettant de réduire le gaspillage alimentaire.Description du projetTurboself commercialise des solutions matérielles et logicielles à destination des établissements scolaires (4 500 clients en France) : ces solutions sont utilisées quotidiennement par 1.5 millions d’utilisateurs. Turboself a sollicité Galadrim afin de développer un modèle de prédiction de l’affluence dans les cantines, dédié à la réduction du gaspillage alimentaire (30 000 à 40 000€ de pertes par an dans les collèges/lycées selon l’ADEME).Fonctionnalités pharesTravaux de recherche et d’analyse des données : données d’affluence historique de tous les collèges et lycées, données Meteo France, données de présence / absence des professeurs, données des menus (traitement du langage naturel).Entraînements du modèle Prophet (développé par Meta), optimisations itératives.Stack techniqueProphetNumPyPandasPython

Skin AnalysIA propose un dispositif innovant permettant de réaliser des diagnostics de peau via une borne installée dans les pharmacies. Mission Notre objectif était de développer une application digitale capable de suggérer des routines personnalisées répondant aux différentes problématiques de peau. Problématiques Quelle intelligence artificielle choisir pour identifier précisément les besoins cutanés ? Comment générer des routines sur-mesure en fonction des problématiques identifiées ? Quelles solutions privilégier pour une application utilisable directement en pharmacie ? Solution Nous avons développé un algorithme complémentaire à l’analyse de peau effectuée auprès du ou de la patient·e. Alimenté par les scores fournis par l’intelligence artificielle, l’algorithme sélectionne les produits et marques les plus appropriés aux besoins spécifiques de chaque profil de peau. Architecture technique Schéma technique d’architecture APIs React JS Mise en place et déploiement Une application 100% sur-mesure : Intelligence Artificielle, backend, APIs, application mobile et algorithme de recommandation intégrés. « Les choix technologiques sont décisifs pour la réussite des projets startups. Nous avons évalué cinq solutions d’analyse d’image basées sur l’IA pour sélectionner la plus performante, parfaitement intégrée à notre application via plusieurs APIs. » Gary, Project Manager à Sooyoos Monitoring Un suivi optimal de l’activité de la borne grâce à une interface dédiée. Un score personnalisé, établi selon divers critères de peau, issu d’un algorithme couplé à une IA Recommandation de produits parfaitement adaptés pour chaque client Constat d’une augmentation des ventes en pharmacie « Tout ce que j’espérais pour mon projet a été compris instantanément et réalisé avec une grande précision. La réactivité était au rendez-vous. Merci pour la patience, le professionnalisme, l’efficacité et l’inventivité de l’équipe. » Elsa B., CEO SkinAnalysia Découvrir le site SkinAnalysia.fr

Création d'une application complète intégrant de l'intelligence artificielle, ChatGPT, Claude, Sora, banque d'image pour concevoir le premier community manager assisté par intelligence artificielle.Une application Saas avec facturation intégré, éditeur graphique, gestion des comptes clients, génération de texte et d'images par IA, programmation des posts avec connexion aux différents réseaux sociaux...