Vingt-cinq des 54 agences comparées déclarent la qualité de données comme compétence, vingt-neuf la migration, dix-neuf le lac de données. Ces trois lignes disent ce que ce classement compare vraiment : des équipes d'ingénierie qui rangent, déplacent et fiabilisent de la donnée, pas des spécialistes du ciblage publicitaire. C'est une distinction lourde de conséquences pour votre budget, car les deux métiers ne commencent pas au même endroit. Voici ce que montrent les 301 réalisations publiées, au relevé de novembre 2026.
L'ordre des travaux, lisible dans les compétences déclarées
Le tableau des compétences raconte une chaîne, et il faut la lire dans l'ordre. Vingt-neuf agences déclarent la migration de données, c'est-à-dire déplacer l'existant sans le perdre. Vingt-cinq déclarent la qualité, c'est-à-dire corriger les doublons, les champs vides et les formats incohérents. Dix-neuf déclarent le lac de données, l'endroit où tout est centralisé. Trente-neuf déclarent la grande donnée et l'informatique décisionnelle, trente-cinq l'analyse, trente-deux la restitution visuelle, vingt la science des données, vingt l'extraction automatisée. Ce que cet ordre vous apprend : un tableau de bord ne se construit pas en premier. Si votre demande est de visualiser vos chiffres et que l'agence commence par vous parler de qualité et de migration, elle ne vous vend pas plus cher, elle vous dit que la matière n'est pas prête. Neuf agences sur dix-sept qui déclarent l'intelligence artificielle en font d'ailleurs autant, car un modèle entraîné sur des données sales produit des résultats sales.
Deux échelles de prix dans le même classement
Sur les missions étiquetées données, la médiane s'établit à 6 000 €, le premier quartile à 4 000 € et le troisième à 45 000 € : 52 % passent sous dix mille euros mais 34 % dépassent vingt mille. Cet écart entre médiane basse et quartile haut n'est pas un artefact, il décrit deux natures de commandes. Le portefeuille complet des agences comparées le confirme, avec vingt et une réalisations facturées 15 000 €, vingt 30 000 €, dix-sept 4 000 €, quatorze 5 000 €, treize 50 000 €, soixante et onze au-dessus de 50 000 € et un maximum à cinq millions d'euros. D'un côté des travaux délimités, un audit, un nettoyage de base, un tableau de bord sur une source unique. De l'autre des programmes d'entreprise qui durent des années. Avant de comparer deux devis, demandez donc lequel des deux mondes on vous propose, et refusez qu'on vous vende le second en annonçant le prix du premier.
Soixante-trois avis, douze agences, et des budgets extrêmes
Douze structures ont reçu au moins un avis vérifié, quinze allant à la première, dix à la deuxième, dix à la troisième, cinq à la quatrième. Vingt-sept agences n'en ont aucun. Quarante et un des 78 proviennent d'un recueil externe revalidé ensuite, et toutes les notes sont maximales. La distribution des budgets déclarés est la plus étalée de nos pages techniques : neuf auteurs se situent entre dix et cinquante mille euros, huit sous dix mille, quatre dans la tranche la plus élevée du formulaire, trois entre cinquante et cent mille, un juste en dessous du sommet, trente-huit ne disant rien. Cette dispersion confirme les deux échelles décrites plus haut. Cherchez l'avis dont le budget ressemble au vôtre, et notez que trois auteurs sont des chefs de projet, donc des gens qui ont vécu la mission au quotidien.
L'extraction automatisée, déclarée par vingt agences sur trente-neuf
C'est la compétence dont personne ne parle en rendez-vous et qui mérite une question directe. Vingt des agences comparées déclarent savoir extraire automatiquement des données depuis des sites tiers, pratique courante pour surveiller des prix, constituer un fichier de prospection ou enrichir une base existante. Techniquement, c'est simple et bon marché. Juridiquement, cela dépend entièrement de ce que vous extrayez, d'où, et de ce que disent les conditions d'utilisation de la source. Trois questions suffisent à savoir si l'agence maîtrise le sujet. Quelles sources comptez-vous interroger, nommément ? Avez-vous vérifié leurs conditions d'utilisation, et pouvez-vous nous montrer où ? Et si ces données comportent des informations personnelles, qui répond du traitement devant l'autorité de contrôle, vous ou nous ? Une agence qui traite ces questions comme un détail technique vous transfère un risque sans vous le dire.
Trente-neuf fiches, dont neuf groupes de plus de cent personnes
La répartition des tailles est inhabituelle et instructive : quinze agences emploient de six à vingt personnes, neuf n'en comptent pas plus de cinq, six de vingt et une à cent, et neuf dépassent la centaine. Ce quart de très grosses structures s'explique par la nature des programmes évoqués plus haut, qui supposent des équipes pluridisciplinaires et une présence longue. Trente-quatre agences ont revendiqué leur fiche, cinq occupent un emplacement sponsorisé, et aucune ne publie de budget minimum. Les plus anciennes exercent depuis 1996, 1998 et 1999, plusieurs structures spécialisées dans l'intelligence artificielle ont été créées depuis 2020. Pour vous, la conséquence est simple : choisissez d'abord l'échelle, puis comparez à l'intérieur. Une équipe de huit personnes et un groupe de deux cents ne répondront pas à la même question, même si les deux savent faire un tableau de bord.
Cent une réalisations parisiennes, trente-quatre toulousaines
La géographie des clients est plus concentrée qu'ailleurs : cent une réalisations ont été menées pour des clients de Paris, trente-quatre pour Toulouse, neuf pour Lyon, six pour Lille, cinq pour Marseille, quatre pour Bordeaux. La part toulousaine est notable et s'explique par le tissu industriel et aéronautique local, gros consommateur d'ingénierie de données. Par type de client, soixante et onze missions concernent des PME, trente-sept des grands groupes, vingt-six des TPE, dix-sept des entreprises de taille intermédiaire, onze des startups. Les secteurs accompagnés : Retail / E-commerce / Consommation (68 projets), Services B2B / SaaS / Logiciels (52 projets), Mode / Luxe / Beauté (31 projets), Industrie / Énergie / Ingénierie (31 projets), Mobilité / Transport / Logistique (27 projets). Retenez surtout la présence de vingt-six TPE : sur ce métier réputé réservé aux grandes organisations, il existe donc un marché de petits travaux, et vous avez le droit de demander ce qu'une agence peut faire pour quelques milliers d'euros.
Ce qu'un cahier des charges doit contenir avant le premier devis
Où sont vos données aujourd'hui, système par système, avec le nom de l'éditeur et le volume approximatif.
Qui est propriétaire de chaque source chez vous, car une migration bute toujours sur une validation que personne ne veut signer.
Ce que vous voulez obtenir, exprimé en décisions à prendre et non en graphiques à afficher : combien de clients perdus le mois dernier, quelle référence est en rupture, quel atelier ralentit la chaîne.
Le niveau de fraîcheur exigé, temps réel, quotidien ou hebdomadaire, qui change entièrement l'architecture et le prix.
Six questions pour une agence de données
Sur un projet comparable, quelle part du temps est partie en nettoyage avant la première restitution ?
Que faites-vous si nos données se révèlent trop dégradées pour répondre à la question posée ?
Qui maintient les flux après la livraison, et que coûte une année d'exploitation ?
Où seront hébergées nos données, sous quelle juridiction, et qui y a accès chez vous ?
Nos équipes sauront-elles faire évoluer les tableaux de bord seules, ou faudra-t-il revenir vers vous ?
Si nous arrêtons, que récupérons-nous : schémas, scripts de transformation, documentation ?
Commencer petit, sur une seule question
La meilleure façon d'engager ce type de projet est de refuser le programme global au premier achat. Prenez une question précise qui vous coûte de l'argent aujourd'hui, une seule, et demandez trois propositions pour y répondre en quelques semaines à partir des données existantes. Vous obtiendrez trois choses : un diagnostic honnête de l'état de vos données, une première restitution utilisable, et surtout un test grandeur nature de la façon dont chaque agence travaille. Le programme d'entreprise, s'il est justifié, se décidera ensuite avec des éléments concrets plutôt que sur une promesse.
Agence data, cabinet de conseil ou groupe : qui consulter
Un cabinet de conseil data intervient surtout en amont, sur la stratégie, la gouvernance et le choix des outils ; une agence data construit ensuite les flux, les tableaux de bord et les modèles, et beaucoup de structures de ce classement font les deux. Interrogez une structure de moins de vingt personnes pour un premier chantier délimité, une agence spécialisée dans votre secteur si votre matière est particulière, industrie, santé, commerce, et un groupe de plus de cent personnes seulement si votre projet engage plusieurs directions et plusieurs années. Comparez d'abord la façon dont chacun traite la question de la qualité des données, ensuite le coût d'exploitation annuel, en dernier le prix de construction. Sur ce métier, l'agence qui vous annonce dès le premier rendez-vous que vos données ne sont pas prêtes est presque toujours celle qui a raison. Si votre besoin relève de la visualisation plutôt que de l'ingénierie, la page des agences de visualisation de données compare un panel plus étroit, et le comparatif des agences d'intelligence artificielle ouvre sur les projets de modèles.
