GEO (Generative Engine Optimisation) : comment auditer sa marque à l’ère des moteurs génératifs

Pourquoi le GEO change radicalement la notion de visibilité de marque

Pendant 20 ans, la visibilité digitale s’est résumée à une question :

“Sur quels mots-clés suis-je visible dans Google ?”

Avec l’arrivée des moteurs génératifs (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity…), la question devient bien plus profonde :

Quand un moteur IA répond à une question métier, est-ce que ma marque existe dans sa réponse ?
Et si oui, comment est-elle décrite ?

C’est précisément là qu’intervient le GEO – Generative Engine Optimisation.

Le GEO ne vise pas à “ranker une page”, mais à :

• influencer la manière dont une IA comprend votre marque
• orienter la façon dont elle vous cite, vous recommande ou vous compare
• contrôler votre présence dans les réponses générées, pas seulement dans les SERP

Avant d’optimiser, une étape est incontournable : l’audit GEO de marque.

GEO vs SEO : ce que l’audit ne mesure plus (et ce qu’il doit mesurer)

Un audit SEO classique analyse :

• positions de mots-clés
• trafic organique
• backlinks
• pages indexées

Un audit GEO s’intéresse à des dimensions totalement différentes :

SEO classique	GEO
Pages	Corpus de connaissances
Classement	Représentation
Clic	Citation / recommandation
Volume	Autorité sémantique
Mot-clé	Intention & contexte

👉 En GEO, la question n’est pas “êtes-vous premier”, mais :

“Êtes-vous spontanément intégré dans la réponse générée ?”

Objectif d’un audit GEO de marque

Un audit GEO vise à répondre à 5 questions clés :

1. Est-ce que ma marque est connue des moteurs génératifs ?
2. Sur quels sujets est-elle associée ?
3. Dans quels contextes est-elle recommandée (ou ignorée) ?
4. Quels concurrents sont cités à ma place ?
5. Quels leviers concrets activer pour influencer ces réponses ?

Étape 1 – Tester la présence brute de la marque dans les moteurs IA

1.1. Audit de notoriété générative

Première étape : interroger directement les moteurs génératifs.

Exemples de prompts :

• “Quelles sont les agences expertes en développement logiciel sur-mesure en France ?”
• “Quelles entreprises recommander pour refondre un logiciel métier complexe ?”
• “Quelles agences sont reconnues pour leur expertise Product & Tech ?”

👉 Analyse à produire :

• Votre marque est-elle citée ?
• À quelle position dans la réponse ?
• De manière factuelle ou vague ?
• Avec quels adjectifs ?

Signal faible = danger
Une absence répétée indique que votre marque n’existe pas encore dans le graphe de connaissances implicite des IA.

1.2. Audit de reconnaissance nominative

Tester des prompts directs :

• “Que fait [Nom de la marque] ?”
• “À qui s’adresse [Nom de la marque] ?”
• “Quels sont les points forts de [Nom de la marque] ?”

À analyser :

• Exactitude des réponses
• Cohérence du positionnement
• Présence d’erreurs ou d’approximations
• Ton perçu (expert, généraliste, flou…)

👉 Une IA qui “hésite” ou reste générique est un signal d’autorité faible.

Étape 2 – Auditer les associations sémantiques de la marque

Les moteurs génératifs ne fonctionnent pas par mots-clés, mais par associations de concepts.

2.1. Cartographier les thèmes associés à la marque

Questions à poser :

• “Dans quels contextes [marque] est-elle pertinente ?”
• “Sur quels sujets [marque] est-elle experte ?”

Comparer :

• ce que vous pensez incarner
• ce que l’IA associe réellement

👉 Écart fréquent observé :

La marque se positionne “expert”,
l’IA la décrit comme “prestataire généraliste”.

2.2. Audit des angles manquants

Demander à l’IA :

• “Quelles entreprises sont expertes en [votre spécialité clé] ?”

Si vous n’apparaissez pas :

• le sujet n’est pas suffisamment documenté publiquement
• ou vos contenus ne sont pas perçus comme structurants

Étape 3 – Audit concurrentiel GEO (souvent le plus révélateur)

Un audit GEO est fondamentalement comparatif.

3.1. Identifier les concurrents “GEO natifs”

Questions clés :

• Qui est cité avant vous ?
• Qui est cité systématiquement ?
• Qui est recommandé par défaut ?

Souvent, il ne s’agit pas des plus gros acteurs, mais de ceux qui :

• publient des contenus experts longs
• sont repris par des médias de référence
• structurent mieux leurs prises de parole

3.2. Analyse différentielle de discours

Comparer :

• vocabulaire utilisé pour vous
• vocabulaire utilisé pour vos concurrents

Exemple :

• Vous : “agence digitale”
• Concurrent : “expert reconnu du développement de logiciels complexes”

👉 Le combat GEO est un combat narratif, pas technique.

Étape 4 – Audit des sources utilisées par les moteurs génératifs

Les IA s’appuient sur :

• contenus éditoriaux publics
• médias spécialisés
• blogs experts
• études de cas
• comparateurs
• forums professionnels
• citations croisées

À auditer :

• Où votre marque est-elle citée ?
• Dans quels médias ?
• Avec quel niveau de profondeur ?

⚠️ Un site institutionnel seul ne suffit plus.

Étape 5 – Identifier les leviers d’optimisation GEO post-audit

Un bon audit GEO débouche sur un plan d’action clair, par exemple :

Leviers éditoriaux

• Articles experts structurants (pas du SEO de surface)
• Prises de position claires
• Études terrain, retours d’expérience
• Contenus comparatifs argumentés

Leviers de légitimité

• Publications dans des médias tiers
• Citations croisées
• Interviews, tribunes, podcasts
• Présence dans des comparateurs crédibles

Leviers de structuration

• Pages piliers par expertise
• Narration cohérente marque → expertise → preuve
• Cohérence sémantique forte sur l’ensemble du web

GEO : un audit stratégique, pas un audit marketing

Ce qu’il faut comprendre :

Le GEO ne se joue pas au niveau des balises, mais au niveau de la perception algorithmique de votre expertise.

Un audit GEO est :

• un outil de diagnostic stratégique
• un révélateur de crédibilité
• un levier d’influence long terme

Dans un monde où les décideurs posent directement leurs questions à des IA,
ne pas exister dans leurs réponses, c’est devenir invisible — même avec un bon SEO.

Conclusion

Faire un audit GEO de sa marque, c’est accepter une réalité nouvelle :

Votre image ne se joue plus uniquement sur ce que vous dites,
mais sur ce que les IA disent de vous.

Les entreprises qui prendront ce sujet au sérieux aujourd’hui
seront les références implicites de demain.