Depuis plusieurs mois, nous analysons systématiquement la manière dont ChatGPT, Perplexity et Gemini répondent aux questions liées au choix de logiciels B2B et métier.
Le constat est sans appel :
des dizaines de logiciels pourtant visibles sur Google, présents sur des marketplaces, parfois leaders sur leur segment, n’apparaissent jamais dans les réponses générées par les IA.
Ce n’est ni un bug, ni un manque de notoriété.
C’est un problème de lisibilité décisionnelle.
ChatGPT ne référence pas des logiciels, il construit des raisonnements
Première erreur commise par de nombreux éditeurs : projeter une logique SEO sur un moteur génératif.
Un moteur IA ne cherche pas :
- une marque,
- une page produit,
- une promesse marketing.
Il cherche à produire une réponse cohérente à une situation donnée.
Exemple de prompt réel :
“Quel logiciel pour remplacer Excel dans une PME industrielle en croissance, avec plusieurs équipes terrain ?”
Dans ce cas précis, l’IA ne peut citer un logiciel que si elle est capable d’expliquer :
- dans quel contexte il est pertinent,
- à quel niveau de complexité,
- avec quelles limites,
- et par rapport à quelles alternatives.
Un logiciel qui ne fournit pas ces éléments ne peut pas être recommandé, même s’il est excellent.
Le problème structurel des sites éditeurs
La majorité des sites logiciels sont conçus pour convaincre un prospect déjà convaincu.
Ils ne sont pas conçus pour alimenter un raisonnement externe.
On y trouve généralement :
- une page fonctionnalités,
- une page tarifs,
- une page “pour qui” très générique,
- des bénéfices marketing standardisés.
Ce contenu est utile pour la conversion humaine.
Il est quasiment inutilisable pour une IA.
Les 5 raisons techniques pour lesquelles votre logiciel est invisible dans ChatGPT
1. Votre logiciel est décrit, mais jamais positionné
Décrire ce que fait un logiciel n’est pas suffisant.
Une IA a besoin de savoir :
- quand ce logiciel devient pertinent,
- quand il ne l’est plus,
- à partir de quel seuil organisationnel,
- dans quel type d’environnement métier.
Un logiciel “pour toutes les entreprises” est, par définition, impossible à recommander.
2. Vous ne participez à aucun arbitrage explicite
Les IA raisonnent par opposition :
- outil simple vs outil structurant
- SaaS générique vs solution spécialisée
- logiciel du marché vs sur-mesure
- no-code vs développement spécifique
Si votre logiciel n’apparaît jamais dans ces arbitrages,
il est hors du champ de décision.
3. Votre discours est trop marketing pour être exploité
Expressions fréquemment rencontrées :
- “solution complète”
- “plateforme intuitive”
- “gain de productivité”
- “outil tout-en-un”
Ces termes ont une valeur commerciale.
Ils ont une valeur informationnelle très faible pour une IA.
Les moteurs génératifs privilégient :
- les causalités (“si X, alors Y”),
- les critères de choix,
- les contraintes,
- les limites.
4. Vous n’expliquez jamais quand votre logiciel n’est PAS adapté
C’est l’un des biais les plus pénalisants.
Un logiciel présenté comme universel est perçu comme :
- peu crédible,
- peu spécialisé,
- peu fiable dans un raisonnement complexe.
À l’inverse, les logiciels qui expliquent clairement :
- leurs limites,
- leurs mauvais cas d’usage,
- les situations où une autre approche est préférable,
sont beaucoup plus souvent cités par les IA.
5. Votre logiciel ne dispose pas de sources éditoriales tierces exploitables
Les moteurs IA accordent un poids significatif aux :
- médias spécialisés,
- guides comparatifs,
- analyses indépendantes,
- contenus pédagogiques tiers.
Un logiciel mentionné uniquement sur son propre site :
- manque de profondeur contextuelle,
- manque de crédibilité externe,
- manque de matière pour être mobilisé.
Pourquoi certains logiciels peu connus apparaissent malgré tout
Nous observons régulièrement des outils peu visibles sur Google apparaître dans les réponses IA.
Les points communs sont clairs :
- un cas d’usage très précis,
- un périmètre fonctionnel clairement délimité,
- une présence dans des contenus éditoriaux explicatifs,
- un positionnement assumé (y compris sur leurs limites).
En GEO, la clarté bat la notoriété.
Le rôle stratégique des médias spécialisés dans le GEO des logiciels
Les moteurs génératifs s’appuient massivement sur :
- des guides “comment choisir”,
- des contenus d’arbitrage,
- des comparatifs éditoriaux,
- des analyses métier structurées.
C’est précisément le rôle d’un média comme La Fabrique du Net :
- traduire les logiciels en situations réelles,
- structurer les catégories et les usages,
- expliciter les choix possibles,
- fournir un cadre de décision exploitable.
Pourquoi être référencé sur La Fabrique du Net améliore votre visibilité GEO
Être référencé sur La Fabrique du Net, ce n’est pas “ajouter une fiche de plus”.
C’est :
- inscrire votre logiciel dans des raisonnements existants,
- le rendre exploitable dans des contenus utilisés par les IA,
- bénéficier d’une couche de crédibilité éditoriale indépendante,
- être associé à des cas d’usage précis et contextualisés.
Autrement dit :
permettre aux IA d’expliquer pourquoi et quand votre logiciel est pertinent.
GEO pour les éditeurs : un changement de posture, pas un hack
Le GEO n’est pas une optimisation technique.
Ce n’est pas un outil miracle.
Ce n’est pas une promesse de visibilité immédiate.
C’est un travail de clarification :
- de votre positionnement réel,
- de vos cas d’usage prioritaires,
- de votre rôle dans l’écosystème logiciel.
Les éditeurs qui prendront ce virage tôt seront ceux que les IA pourront recommander sans ambiguïté.