Consultants Big Data & BI en France (classement 2026)

Le Cacaotier est une chocolaterie artisanale française réputée pour l’excellence de ses créations. Grâce à plusieurs boutiques physiques idéalement situées, l’enseigne a su bâtir une solide notoriété auprès des passionnés de chocolat raffiné. Afin de s’adapter aux nouvelles tendances de consommation et d’élargir sa clientèle, Le Cacaotier a choisi d’investir dans la vente en ligne et de renforcer sa visibilité sur le web.Le Cacaotier commercialise des chocolats et coffrets dont chaque combinaison possède ses propres informations réglementaires : ingrédients, allergènes, valeurs nutritionnelles, conservation.Ces données existaient déjà dans leur ERP mais WordPress ne permettait pas de les gérer proprement par variation. Les équipes devaient dupliquer les informations, avec un risque d’erreurs et une maintenance lourde.Nous avons donc conçu un plugin WordPress sur mesure capable d’interconnecter l’ERP, WooCommerce, ACF et DIVI afin d’automatiser totalement la gestion des données produit et d’afficher dynamiquement les bonnes informations côté client.

Contexte et enjeux Notre client, une maison de vente aux enchères de renom, devait relever d’importants défis dans la gestion et l’exploitation de ses données. Son système informatique, devenu obsolète, ne permettait pas d’analyser efficacement les ventes, les objets proposés et les interactions avec la clientèle. Les principaux obstacles identifiés étaient : Traitement manuel long et fastidieux : Les équipes consacraient énormément de temps à la collecte et à la structuration des données, ralentissant considérablement les processus. Fort risque d’erreurs humaines : L’absence de centralisation entraînait des écarts et des erreurs récurrentes dans les rapports. Difficulté d’analyse en temps réel : Les décisions s’appuyaient sur des données dépassées, limitant la réactivité de l’entreprise. Manque de tableaux de bord adaptés : Les équipes métiers disposaient de peu d’outils pour exploiter efficacement les informations recueillies. L’ambition était donc de mettre en place une Data Platform moderne, permettant une gestion performante des données et un accès en temps réel aux indicateurs clés de performance. Cette transformation devait se traduire par un gain de productivité substantiel et une amélioration notable des performances commerciales. La solution déployée Pour répondre aux attentes du client, notre équipe a conçu une Data Platform performante et évolutive sur Google Cloud Platform. Le projet a été mené selon une démarche structurée découpée en plusieurs étapes : 1) Ingestion et centralisation des données L’un des premiers enjeux était de rassembler toutes les données de l’entreprise dans un entrepôt de données moderne. Au départ, ces données étaient hébergées dans une base PostgreSQL sur Google Cloud SQL. Nous avons alors instauré un pipeline ELT (Extract, Load, Transform) afin d’extraire les données, de les charger dans BigQuery et de les transformer en informations exploitables. Technologies employées : BigQuery pour le stockage et le traitement des données à grande échelle. Points forts : Amélioration des performances, gestion optimisée des volumes et grande évolutivité. 2) Automatisation des calculs et indicateurs clés Le client souhaitait automatiser la mise à jour des KPIs tout en maîtrisant les coûts et en maximisant la performance. Nous avons déployé dbt (Data Build Tool) pour automatiser la transformation et le calcul des données. Fréquence des mises à jour : Trois fois par jour afin de répondre aux besoins métiers. Fiabilité des données : Les tests intégrés dans dbt assurent la validité des informations. Optimisation du développement : dbt favorise une collaboration efficace entre data engineers et équipes métiers. 3) Conception de tableaux de bord dynamiques et accessibles Après structuration des données, nous avons réalisé des tableaux de bord interactifs avec Looker Studio (anciennement Google Data Studio). Le but : offrir aux équipes une visualisation claire et exploitable des données. Conception conjointe avec les utilisateurs : Ateliers et interviews pour bien cerner les besoins. Formation et autonomie : Des sessions dédiées ont permis aux équipes de gagner en maîtrise sur les rapports. Accessibilité renforcée : Les tableaux de bord sont accessibles à tous, avec des droits différenciés selon les niveaux hiérarchiques. 4) Passage au temps réel pour plus de réactivité Certaines analyses nécessitaient un rafraîchissement quasi-immédiat des données, ce qui soulevait deux enjeux majeurs : Maîtrise des coûts : Rafraîchir trop fréquemment peut augmenter sensiblement la facture. Performance des requêtes : L’exécution devait être inférieure à une minute afin de garantir l’accès à des données actualisées. Pour répondre à ces défis, nous avons : Optimisé les requêtes BigQuery grâce à l’utilisation judicieuse d’index, de partitions et d’une gestion efficace des clusters. Réduit les coûts via la mise en place de stratégies de cache et de pré-calcul pour limiter les accès inutiles à la base de données. Adapté l’architecture de manière à exécuter rapidement les traitements selon les besoins métiers spécifiques. Les résultats obtenus : un impact business tangible 80 % de réduction du temps passé sur le traitement des données grâce à l’automatisation. Fiabilité des données renforcée, avec moins d’erreurs humaines. Optimisation des dépenses : Grâce à l’optimisation des requêtes et des traitements, les dépenses Cloud ont diminué de 35 %. Des tableaux de bord consultés quotidiennement par plus de cinquante collaborateurs, améliorant la rapidité et la qualité des prises de décision. Réactivité accrue lors des ventes aux enchères : L’accès instantané aux KPIs a permis aux équipes d’ajuster et d’optimiser leurs stratégies. Grâce à cette évolution, notre client profite désormais d’une infrastructure scalable, automatisée et performante, lui offrant un pilotage d’activité d’une précision sans précédent. Stack technique mise en place Cloud Provider : Google Cloud Platform (GCP) Orchestration et transformation : dbt Ingestion de données : CloudSQL avec PostgreSQL Data Warehouse : BigQuery Visualisation et reporting : Looker Studio

Eurelis accompagne Mastrad, marque française reconnue d’ustensiles de cuisine innovants, dans la conception, le développement et l’industrialisation d’une application intelligente intégrant un algorithme prédictif de cuisson pour optimiser l’expérience utilisateur et renforcer la valeur ajoutée des produits connectés.Mastrad est une société française spécialisée dans les instruments de cuisine innovants, et notamment dans les solutions de contrôle de la température de cuisson destinées aux professionnels et aux particuliers.Contexte du projetDans le cadre du développement de nouvelles fonctionnalités pour ses produits connectés, Mastrad a confié à Eurelis la conception d’un algorithme prédictif de cuisson, capable d’estimer le temps restant de cuisson en fonction de différents paramètres (type d’aliment, méthode de cuisson, préférences utilisateur).Objectifs du projetConcevoir un modèle de Machine Learning fiable pour prédire les temps de cuisson restants.Intégrer cette intelligence dans une application métier robuste, scalable et adaptée aux contextes variés de cuisson.Déployer une infrastructure cloud capable de gérer l’entraînement, la supervision et la distribution du modèle.Optimiser les coûts et assurer la scalabilité grâce à des composants serverless.Défis techniques et organisationnelsExploiter des données hétérogènes issues de sondes culinaires pour constituer un modèle prédictif fiable.Concevoir une solution capable de s’adapter à une grande variété de cas de cuisson (viande, poisson, différentes méthodes et dispositifs).Mettre en place une architecture cloud scalable et résiliente, tout en garantissant simplicité d’intégration pour les applications clientes.Approche de co-création :Eurelis a travaillé en étroite collaboration avec les équipes Mastrad pour :Analyser et structurer les données remontées par les sondes culinaires.Concevoir un modèle de Machine Learning basé sur TensorFlow, entraîné puis supervisé via une infrastructure Cloud.Développer l’intégration backend pour permettre l’entraînement à la demande et la supervision de la qualité des prédictions.Solution technique et expertises mobiliséesLa plateforme s’appuie sur une combinaison d’expertises techniques modernes :Machine Learning & Algorithmie prédictive avec TensorFlow (Python).Infrastructure Cloud AWS pour orchestrer l’entraînement, la supervision et la distribution du modèle.Architecture backend scalable, exploitant des composants serverless pour optimiser la performance et les coûts.Application métier permettant la supervision et l’exploitation du système de prédiction.Résultats et bénéficesMise en place d’un modèle prédictif fiable, capable d’estimer avec précision les temps restants de cuisson dans des contextes variés.Infrastructure backend scalable permettant l’évolution continue des modèles et l’intégration dans les applications clientes.Optimisation des coûts via une architecture serverless adaptée aux variations de charge.Autonomie de Mastrad dans la supervision, l’entraînement et l’amélioration du modèle de prédiction.

EcoSup Tourisme est une école supérieure de tourisme et événementiel qui existe depuis 1992. Leurs valeurs reposent sur une formule simple : développer le professionnalisme des étudiants en offrant une formation polyvalente et adaptée aux réalités du secteur.Cette école offre une double approche de formation axée sur le savoir-faire et les compétences acquises lors des stages ou de l'alternance. Les étudiants diplômés peuvent travailler dans différents postes. Tels que chargé de clientèle, concepteur touristique, agent d'aéroport, agent de voyage, manager de projet touristique ou événementiel.

HealthCube est un centre de santé innovant implanté en Normandie avec deux établissements à Isneauville et Bonsecours. Le centre propose une approche holistique du bien-être en réunissant sous un même toit des ostéopathes, naturopathes, et des coachs sportifs. L'offre comprend des consultations individuelles, des cours collectifs (yoga, pilates, mobilité) ainsi qu'un studio de coaching personnel. HealthCube se distingue en proposant un suivi personnalisé bien-être.Après l'ouverture de son second établissement à Bonsecours et la diversification de ses activités, le Health Cube a connu une croissance rapide. Le centre gère désormais plusieurs lignes de business : les consultations d'ostéopathie via Doctolib ; les cours collectifs avec système de réservation, pass et abonnements ; le coaching individuel au studio ; et la vente de produits bien-être (huiles essentielles, compléments).Cette diversité génère des données provenant de multiples sources : Doctolib pour les consultations ostéopathiques, Booking-activities pour les cours collectifs et le logiciel de facturation pour le CA. La direction avait besoin d'une vision consolidée de l'ensemble de l'activité pour prendre des décisions éclairées.L'objectif était de créer un outil central permettant d'une part : d'automatiser le process de récupération de la donnée (donc de libérer du temps), et d'autre part de visualiser les performances de chaque activité, d'identifier les tendances pour optimiser l'allocation des ressources.

Vidal Formation Paris est un centre de formation situé à Paris depuis 1928. Il propose des formations qualifiantes pour devenir secrétaire médical(e) et accompagnant(e) éducatif.Afin d'accéder à la profession désirée, Vidal Formation Paris propose des formations en initiale et en alternance. Obtenez des compétences et rentrez dans la vie active au sein des métiers de l'assistanat.

En tant que Personal Shopper passionnée, Amélie Cheval dévoue son amour pour la mode pour créer des expériences shopping inoubliables. Elle propose des services de relooking sur-mesure à Toulouse. Son rôle est d'accompagner les femmes à reprendre confiance en elles.Amélie comprend les styles uniques de ses clients, et les aide à trouver des tenues qui reflètent parfaitement leur personnalité. Sa connaissance approfondie pour les tendances actuelles fait d'elle la personne idéale pour briller dans le monde de la mode.Connue depuis plus de 7 ans sur Instagram, elle collabore avec de nombreuses marques essentiellement liées à l'univers de la mode. Elle y partage ses looks vestimentaires ainsi que ses inspirations.Faites de chaque séance shopping une aventure personnalisée avec Amélie Cheval !

Body Sun Clinic est un centre de beauté situé en plein cœur de la ville rose à Toulouse. Les prestations offertes comprennent des séances d'UV, des soins amincissants, des soins de rajeunissement, ainsi que des instants de bien-être.L'équipe professionnelle de Body Sun Clinic est spécialement formée pour offrir ces prestations d'esthétique. Dans un environnement chaleureux et confortable, les clients profitent d'un moment de détente. Après un bilan corporel, une solution adaptée à chaque client est proposée pour révéler leur beauté naturelle.Suite à une clientèle grandissante, un nouveau centre est ouvert depuis 2024 à Montauban.