Les meilleures agences Python en France

Nous avons accompagné Tereos dans la digitalisation et l’automatisation de ses processus clés afin d’accélérer la performance opérationnelle et la trajectoire de décarbonisation. De l’intégration d’outils ECM/BPM pour centraliser les workflows à la mise en conformité RGPD et la sécurisation des données, nous avons conçu une architecture scalable connectant sites, équipes et outils métiers.Côté terrain, nous avons déployé une IA prédictive de surveillance de la fatigue des conducteurs : analyses temps réel, alertes proactives et amélioration de la sécurité et de la productivité. La transition vers le cloud et l’industrialisation DevOps (apps web & mobiles Java/Kotlin/Swift) ont réduit les coûts, fiabilisé les opérations et amélioré l’empreinte énergétique.Une approche bout-en-bout qui conjugue innovation, rentabilité et responsabilité environnementale, consolidant la position de Tereos comme leader de l’agro-industrie.

Eurelis accompagne OSAC – Organisme pour la Sécurité de l’Aviation Civile dans le développement de son portail client et de ses services numériques, avec pour objectif de faciliter la transformation digitale de l’organisation et d’offrir une expérience en ligne fluide aux utilisateurs professionnels et passionnés d’aéronautique.OSAC est un organisme habilité par arrêté ministériel pour exercer des missions d’expertise, d’instruction, de contrôle, de vérifications et de délivrance de documents relatifs à la navigabilité des aéronefs en France.Contexte du projet :Dans le cadre de sa transformation digitale, OSAC souhaitait moderniser l’accès à ses services et à l’information réglementaire, en proposant une plateforme en ligne complète permettant aux clients de souscrire, suivre les prestations et accéder à une base documentaire structurée.Objectifs du projet :Moderniser l’offre de services en ligne d’OSAC.Offrir un portail client sécurisé et intuitif pour la souscription et le suivi des prestations délivrées par l’organisme.Structurer et exposer l’information réglementaire via une base documentaire fiable.Optimiser le traitement des demandes clients et les opérations internes via une plateforme de support adaptée.Défis techniques et organisationnelsConcevoir une architecture API-first désolidarisant les couches front-end et back-end.Intégrer le portail avec les systèmes existants (ERP pour comptes clients, Sage pour facturation, Jira Service Management pour le back-office).Répondre aux besoins d’autonomie d’OSAC pour la gestion des formulaires et de la tarification des services.Approche de co-conceptionEurelis a conduit le projet en collaboration étroite avec les parties prenantes d’OSAC, en s’appuyant sur :Une phase de cadrage et d’étude pour affiner les enjeux métiers.Des ateliers UX pour résoudre les principaux points de friction fonctionnels.Solution technique et expertises mobilisées :La solution cible développée par Eurelis comporte plusieurs briques complémentaires :Un site internet institutionnel sur un socle Drupal.Une base documentaire réglementaire sur Symfony / Solr.Un portail client sécurisé développé avec Symfony.Un back-end opérationnel intégré avec Jira Service Management pour le support et la gestion des demandes.Expertises Eurelis mobilisées : service design, conception UX/UI, intégration d’API, méthodes agiles, développement front & back, transformation digitale, intégration de systèmes (ERP, facturation, back-office).Technologies : API First, Symfony, Drupal, PHP, Python, Solr, Jira Service Management.Résultats et bénéfices :Mise en service d’un portail client intuitif adapté aux différents profils d’utilisateurs, avec souscription en ligne aux services d’OSAC.Optimisation du traitement des demandes clients grâce à l’intégration avec Jira Service Management.Renforcement de la présence digitale d’OSAC, avec un accès structuré à l’information réglementaire.Autonomie accrue pour OSAC dans la gestion et la configuration des services en ligne

Nous avons accompagné Pandora dans l’élévation de son expérience de marque et l’optimisation de son parcours d’achat. De la refonte UX/UI à la mise en place d’une application web performante, nous avons conçu des interfaces immersives valorisant les collections tout en fluidifiant la conversion. L’application mobile et les outils logiciels développés (React / React Native / NodeJS) renforcent la relation client, fidélité, personnalisation, contenu éditorial; tout en optimisant la gestion interne (commandes, stocks, CRM). Une approche globale qui relie exigence luxe, performance e-commerce et cohérence de marque.

Eurelis accompagne Mastrad, marque française reconnue d’ustensiles de cuisine innovants, dans la conception, le développement et l’industrialisation d’une application intelligente intégrant un algorithme prédictif de cuisson pour optimiser l’expérience utilisateur et renforcer la valeur ajoutée des produits connectés.Mastrad est une société française spécialisée dans les instruments de cuisine innovants, et notamment dans les solutions de contrôle de la température de cuisson destinées aux professionnels et aux particuliers.Contexte du projetDans le cadre du développement de nouvelles fonctionnalités pour ses produits connectés, Mastrad a confié à Eurelis la conception d’un algorithme prédictif de cuisson, capable d’estimer le temps restant de cuisson en fonction de différents paramètres (type d’aliment, méthode de cuisson, préférences utilisateur).Objectifs du projetConcevoir un modèle de Machine Learning fiable pour prédire les temps de cuisson restants.Intégrer cette intelligence dans une application métier robuste, scalable et adaptée aux contextes variés de cuisson.Déployer une infrastructure cloud capable de gérer l’entraînement, la supervision et la distribution du modèle.Optimiser les coûts et assurer la scalabilité grâce à des composants serverless.Défis techniques et organisationnelsExploiter des données hétérogènes issues de sondes culinaires pour constituer un modèle prédictif fiable.Concevoir une solution capable de s’adapter à une grande variété de cas de cuisson (viande, poisson, différentes méthodes et dispositifs).Mettre en place une architecture cloud scalable et résiliente, tout en garantissant simplicité d’intégration pour les applications clientes.Approche de co-création :Eurelis a travaillé en étroite collaboration avec les équipes Mastrad pour :Analyser et structurer les données remontées par les sondes culinaires.Concevoir un modèle de Machine Learning basé sur TensorFlow, entraîné puis supervisé via une infrastructure Cloud.Développer l’intégration backend pour permettre l’entraînement à la demande et la supervision de la qualité des prédictions.Solution technique et expertises mobiliséesLa plateforme s’appuie sur une combinaison d’expertises techniques modernes :Machine Learning & Algorithmie prédictive avec TensorFlow (Python).Infrastructure Cloud AWS pour orchestrer l’entraînement, la supervision et la distribution du modèle.Architecture backend scalable, exploitant des composants serverless pour optimiser la performance et les coûts.Application métier permettant la supervision et l’exploitation du système de prédiction.Résultats et bénéficesMise en place d’un modèle prédictif fiable, capable d’estimer avec précision les temps restants de cuisson dans des contextes variés.Infrastructure backend scalable permettant l’évolution continue des modèles et l’intégration dans les applications clientes.Optimisation des coûts via une architecture serverless adaptée aux variations de charge.Autonomie de Mastrad dans la supervision, l’entraînement et l’amélioration du modèle de prédiction.

Nous développons pour la société Turboself un algorithme de prédiction de l’affluence dans les cantines scolaires basé sur un modèle de séries temporelles, permettant de réduire le gaspillage alimentaire.Description du projetTurboself commercialise des solutions matérielles et logicielles à destination des établissements scolaires (4 500 clients en France) : ces solutions sont utilisées quotidiennement par 1.5 millions d’utilisateurs. Turboself a sollicité Galadrim afin de développer un modèle de prédiction de l’affluence dans les cantines, dédié à la réduction du gaspillage alimentaire (30 000 à 40 000€ de pertes par an dans les collèges/lycées selon l’ADEME).Fonctionnalités pharesTravaux de recherche et d’analyse des données : données d’affluence historique de tous les collèges et lycées, données Meteo France, données de présence / absence des professeurs, données des menus (traitement du langage naturel).Entraînements du modèle Prophet (développé par Meta), optimisations itératives.Stack techniqueProphetNumPyPandasPython

Eurelis accompagne Kestrel Vision, leader mondial des systèmes de contrôle et d’inspection industriels, dans la migration vers une plateforme cloud centralisée de supervision des données de production, intégrant des capacités avancées d’analyse, de visualisation et d’intelligence artificielle afin d’améliorer la prise de décision métier à grande échelle.Kestrel Vision conçoit et fournit des systèmes d’inspection automatisée pour la fabrication et le remplissage d’emballages rigides, opérant à l’échelle internationale avec des besoins forts de consolidation de données industrielles.Contexte du projet :Kestrel Vision souhaitait moderniser et unifier ses outils de supervision de production, qui jusqu’alors étaient cloisonnés par entité et difficiles à consolider. L’enjeu principal du projet était de migrer l’ensemble des solutions vers une architecture cloud scalable et centralisée, capable de traiter massivement les données industrielles tout en intégrant des fonctionnalités d’exploration et d’assistance par IA.Objectifs du projet :Migrer l’ensemble de l’écosystème de supervision vers le Cloud (Google Cloud Platform) pour garantir scalabilité, disponibilité et performance.Concevoir une plateforme unifiée de gestion des données de production consolidant les flux provenant de multiples usines et systèmes d’inspection.Intégrer des capacités d’analyse avancée et d’assistance IA conversationnelle pour faciliter l’accès à l’information en langage naturel.Assurer une continuité de service et une expérience utilisateur homogène pour les utilisateurs métiers.Défis techniques et organisationnels :Centraliser des volumes massifs de données industrielles issues de plateformes on-premise hétérogènes.Concevoir une architecture API-First flexible et sécurisée permettant l’évolution continue de la plateforme.Intégrer des workflows d’IA conversationnelle exploitables par les utilisateurs sans compétences techniques spécifiques.Approche de co-conception :Eurelis a accompagné Kestrel Vision sur l’ensemble du cycle de conception et de réalisation :Co-élaboration du cadrage fonctionnel et conceptuel de la plateforme.Architecture technique orientée cloud, data, API et IA.Développement backend en Python / FastAPI et frontend modulaire en React.Création d’un agent conversationnel IA via l’Agent Development Toolkit (ADK).Stratégie de prompting et évaluation de modèles LLM pertinents.Déploiement cloud et supervision sur Google Cloud Platform / Vertex AI.Solution technique et expertises mobilisées :La plateforme repose sur une architecture moderne et scalable :Backend en Python / FastAPI pour orchestrer les flux de données et les APIs métier.Data Storage via Google Bigtable pour traiter des volumes de données industriels massifs.Frontend modulaire React pour une interface personnalisable et rapide.IA conversationnelle (Gemini & ADK) intégrée pour interaction en langage naturel.Cloud & DevOps sur Google Cloud Platform et Vertex AI pour scalabilité et supervision.Expertises Eurelis mobilisées : architecture Cloud & Data, développement Python & React, ingénierie IA & LLM, DevOps Cloud, API design et sécurité.Résultats et bénéfices :Une migration réussie vers le cloud, garantissant disponibilité et montée en charge.Une centralisation des données industrielles issues de multiples sources pour analyses transverses.Une interface de supervision personnalisable adaptée aux besoins métiers.Une exploration de données en langage naturel accélérant la prise de décision.Une expérience utilisateur augmentée avec un agent IA capable de visualiser des indicateurs en réponse aux requêtes.Bénéfices clés pour Kestrel Vision : ✔ Centralisation des données industrielles pour développer des cas d’usage analytiques et prédictifs.✔ Scalabilité et performance accrues grâce au cloud.✔ Amélioration de la prise de décision par l’IA.✔ Expérience enrichie via l’assistant IA interactif.✔ Architecture API-First facilitant le déploiement de nouvelles fonctionnalités.

Kocliko est une start-up innovante qui propose des solutions pour optimiser la gestion énergétique destinées aux gestionnaires de bâtiments de logements collectifs. Les services offerts par Kocliko s’appuient sur une analyse automatisée des données de mesures, associée à la simulation physique du comportement des bâtiments. Cette analyse utilise des algorithmes avancés, issus des dernières avancées de la recherche scientifique. La société a souhaité développer un outil Web visant à : Fournir au gestionnaire toutes les informations nécessaires afin d’assurer la mise en œuvre d’un service d’Individualisation des Frais de Chauffage, lui permettant ainsi de se conformer aux exigences légales, Proposer des informations utiles pour activer d’autres leviers d’amélioration de la performance énergétique, notamment à travers des outils de suivi d’exploitation ou d’accompagnement à la rénovation énergétique. Mink a accompagné Kocliko dès les premières étapes de conception, afin de définir précisément le périmètre fonctionnel et technique, puis lors du développement, en s’appuyant sur le langage Python. La solution mise au point consiste principalement à collecter les informations produites ou agrégées par Kocliko et à les restituer via une interface visuelle. Le projet comprend la création d’une interface Web, le développement d’une API en Python pour permettre les échanges entre les applications existantes et cette interface, l’intégration de scripts Python pour collecter et traiter les données mensuellement, ainsi que la mise en place d’un système d’envoi d’e-mails pour la récupération de mots de passe. Chaque gestionnaire dispose d’une vue sur l’ensemble des bâtiments bénéficiant du service Kocliko, avec la possibilité d’obtenir des informations détaillées et de comparer plusieurs immeubles. Plusieurs comptes utilisateurs peuvent être attribués par entreprise cliente, offrant l’accès à des informations dédiées. Grâce à cette plateforme, Kocliko permet aux bailleurs de mettre en place l’individualisation des charges de chauffage de manière didactique mais aussi d’accéder à des outils de suivi et d’optimisation de la performance énergétique, le tout avec un surcoût limité.

🌿 LE CLIENTInstallé à Vieux-Condé, Le Boulon est un centre national des arts de la rue et de l’espace public. Depuis plus de 20 ans, il soutient la création contemporaine en accompagnant des compagnies artistiques et en organisant des événements culturels majeurs. Parmi eux, le festival Les Turbulentes rayonne bien au-delà des frontières régionales, attirant un large public chaque printemps.🌿 LA PROBLÉMATIQUELe Boulon souhaitait repenser son écosystème digital avec trois objectifs clés :moderniser le site du Boulon pour permettre l’achat de billets en ligne via Mapado tout en restant fidèle à son identité artistique, et garde le client sur le sitecréer un site dédié au festival Les Turbulentes, connecté, mais indépendant, proposant une navigation événementielle plus interactive.avoir la main totalement sur le site et pouvoir le faire évoluer facilement au fil des saisons🌿 L’OBJECTIFConcevoir deux sites WordPress sous une charte graphique homogène et différencianteOptimiser l’accessibilité aux spectacles et événements (vente de billets, information pratique)Intégrer des outils interactifs pour enrichir l’expérience utilisateur (carte interactive et décompte)Permettre une prise en main intuitive pour limiter les interventions techniques externesGarantir l’évolutivité des sites et leur compatibilité mobile🌿 LES MISSIONS🎨 Webdesign et ergonomieChaque site a été conçu pour mettre en valeur les contenus culturels tout en assurant une navigation fluide et intuitive. L’ergonomie a été repensée avec une attention particulière portée à la lisibilité des programmes et à l’accessibilité des informations pratiques.🛠️ Développement WordPress + ElementorLe choix de WordPress avec Elementor a permis de garantir une grande flexibilité, une édition simplifiée des contenus et une économie sur les coûts de maintenance. L’équipe du Boulon peut aujourd’hui gérer ses pages, actualiser les informations de programmation ou modifier les visuels en toute autonomie.🗺️ Fonctionnalités avancées sur Les TurbulentesPour le site du festival Les Turbulentes, nous avons développé une carte interactive intégrée au cœur de l’expérience utilisateur.Le visiteur peut :localiser les spectacles en temps réelconsulter les fiches détaillées des représentations à venirsuivre un décompte dynamique avant chaque performanceCette carte a transformé le site en véritable guide numérique de l’événement, favorisant l’orientation sur le terrain et l’engagement en ligne.📲 Responsive & Mobile FirstLes deux plateformes ont été optimisées pour les usages mobiles, avec un soin particulier porté aux temps de chargement, à la navigation tactile et à l’affichage fluide des contenus sur petits écrans – un impératif pour un public souvent en mouvement.🌿 LE RÉSULTATEn confiant la refonte de ses deux sites à notre équipe, Le Boulon a renforcé son positionnement digital en tant que référence des arts de la rue.✔️ Une interface moderne et immersive✔️ Une navigation fluide entre les deux univers (institutionnel & événementiel)✔️ Une carte interactive innovante pour guider les festivaliers✔️ Une autonomie technique complète pour l’équipe communication✔️ Une solution évolutive, pérenne et éco-conçueLes retours de l’équipe comme du public sont unanimes : les nouveaux sites offrent une expérience à la hauteur de l’ambition artistique du Boulon. L’architecture sur-mesure permet aujourd’hui à la structure de gagner en visibilité, en efficacité et en agilité.Un projet exemplaire de transformation digitale culturelle, alliant performance technique, accessibilité et sensibilité artistique.