Les meilleures agences Python en France

Eurelis accompagne Mastrad, marque française reconnue d’ustensiles de cuisine innovants, dans la conception, le développement et l’industrialisation d’une application intelligente intégrant un algorithme prédictif de cuisson pour optimiser l’expérience utilisateur et renforcer la valeur ajoutée des produits connectés.Mastrad est une société française spécialisée dans les instruments de cuisine innovants, et notamment dans les solutions de contrôle de la température de cuisson destinées aux professionnels et aux particuliers.Contexte du projetDans le cadre du développement de nouvelles fonctionnalités pour ses produits connectés, Mastrad a confié à Eurelis la conception d’un algorithme prédictif de cuisson, capable d’estimer le temps restant de cuisson en fonction de différents paramètres (type d’aliment, méthode de cuisson, préférences utilisateur).Objectifs du projetConcevoir un modèle de Machine Learning fiable pour prédire les temps de cuisson restants.Intégrer cette intelligence dans une application métier robuste, scalable et adaptée aux contextes variés de cuisson.Déployer une infrastructure cloud capable de gérer l’entraînement, la supervision et la distribution du modèle.Optimiser les coûts et assurer la scalabilité grâce à des composants serverless.Défis techniques et organisationnelsExploiter des données hétérogènes issues de sondes culinaires pour constituer un modèle prédictif fiable.Concevoir une solution capable de s’adapter à une grande variété de cas de cuisson (viande, poisson, différentes méthodes et dispositifs).Mettre en place une architecture cloud scalable et résiliente, tout en garantissant simplicité d’intégration pour les applications clientes.Approche de co-création :Eurelis a travaillé en étroite collaboration avec les équipes Mastrad pour :Analyser et structurer les données remontées par les sondes culinaires.Concevoir un modèle de Machine Learning basé sur TensorFlow, entraîné puis supervisé via une infrastructure Cloud.Développer l’intégration backend pour permettre l’entraînement à la demande et la supervision de la qualité des prédictions.Solution technique et expertises mobiliséesLa plateforme s’appuie sur une combinaison d’expertises techniques modernes :Machine Learning & Algorithmie prédictive avec TensorFlow (Python).Infrastructure Cloud AWS pour orchestrer l’entraînement, la supervision et la distribution du modèle.Architecture backend scalable, exploitant des composants serverless pour optimiser la performance et les coûts.Application métier permettant la supervision et l’exploitation du système de prédiction.Résultats et bénéficesMise en place d’un modèle prédictif fiable, capable d’estimer avec précision les temps restants de cuisson dans des contextes variés.Infrastructure backend scalable permettant l’évolution continue des modèles et l’intégration dans les applications clientes.Optimisation des coûts via une architecture serverless adaptée aux variations de charge.Autonomie de Mastrad dans la supervision, l’entraînement et l’amélioration du modèle de prédiction.

🌿 LE CLIENTInstallé à Vieux-Condé, Le Boulon est un centre national des arts de la rue et de l’espace public. Depuis plus de 20 ans, il soutient la création contemporaine en accompagnant des compagnies artistiques et en organisant des événements culturels majeurs. Parmi eux, le festival Les Turbulentes rayonne bien au-delà des frontières régionales, attirant un large public chaque printemps.🌿 LA PROBLÉMATIQUELe Boulon souhaitait repenser son écosystème digital avec trois objectifs clés :moderniser le site du Boulon pour permettre l’achat de billets en ligne via Mapado tout en restant fidèle à son identité artistique, et garde le client sur le sitecréer un site dédié au festival Les Turbulentes, connecté, mais indépendant, proposant une navigation événementielle plus interactive.avoir la main totalement sur le site et pouvoir le faire évoluer facilement au fil des saisons🌿 L’OBJECTIFConcevoir deux sites WordPress sous une charte graphique homogène et différencianteOptimiser l’accessibilité aux spectacles et événements (vente de billets, information pratique)Intégrer des outils interactifs pour enrichir l’expérience utilisateur (carte interactive et décompte)Permettre une prise en main intuitive pour limiter les interventions techniques externesGarantir l’évolutivité des sites et leur compatibilité mobile🌿 LES MISSIONS🎨 Webdesign et ergonomieChaque site a été conçu pour mettre en valeur les contenus culturels tout en assurant une navigation fluide et intuitive. L’ergonomie a été repensée avec une attention particulière portée à la lisibilité des programmes et à l’accessibilité des informations pratiques.🛠️ Développement WordPress + ElementorLe choix de WordPress avec Elementor a permis de garantir une grande flexibilité, une édition simplifiée des contenus et une économie sur les coûts de maintenance. L’équipe du Boulon peut aujourd’hui gérer ses pages, actualiser les informations de programmation ou modifier les visuels en toute autonomie.🗺️ Fonctionnalités avancées sur Les TurbulentesPour le site du festival Les Turbulentes, nous avons développé une carte interactive intégrée au cœur de l’expérience utilisateur.Le visiteur peut :localiser les spectacles en temps réelconsulter les fiches détaillées des représentations à venirsuivre un décompte dynamique avant chaque performanceCette carte a transformé le site en véritable guide numérique de l’événement, favorisant l’orientation sur le terrain et l’engagement en ligne.📲 Responsive & Mobile FirstLes deux plateformes ont été optimisées pour les usages mobiles, avec un soin particulier porté aux temps de chargement, à la navigation tactile et à l’affichage fluide des contenus sur petits écrans – un impératif pour un public souvent en mouvement.🌿 LE RÉSULTATEn confiant la refonte de ses deux sites à notre équipe, Le Boulon a renforcé son positionnement digital en tant que référence des arts de la rue.✔️ Une interface moderne et immersive✔️ Une navigation fluide entre les deux univers (institutionnel & événementiel)✔️ Une carte interactive innovante pour guider les festivaliers✔️ Une autonomie technique complète pour l’équipe communication✔️ Une solution évolutive, pérenne et éco-conçueLes retours de l’équipe comme du public sont unanimes : les nouveaux sites offrent une expérience à la hauteur de l’ambition artistique du Boulon. L’architecture sur-mesure permet aujourd’hui à la structure de gagner en visibilité, en efficacité et en agilité.Un projet exemplaire de transformation digitale culturelle, alliant performance technique, accessibilité et sensibilité artistique.

Eurelis accompagne Bostik dans la conception, le développement et l’industrialisation d’une Chatbot Factory basée sur l’Intelligence Artificielle, destinée à moderniser la relation client digitale et à automatiser la livraison d’assistants conversationnels à grande échelle.Bostik est un acteur international majeur des solutions de collage et d’étanchéité, présent sur de nombreux marchés (grand public, professionnels, industriels) et confronté à un volume élevé de demandes récurrentes nécessitant un support client réactif et cohérent à l’échelle mondiale.Dans le cadre de sa transformation numérique, Bostik souhaitait industrialiser sa relation client digitale en développant une solution d’assistants conversationnels intelligents capables de répondre efficacement aux besoins des utilisateurs, tout en garantissant une expérience homogène sur l’ensemble de ses marchés, langues et gammes de produits.Objectifs du projetConcevoir une plateforme de type “Chatbot Factory” permettant de déployer rapidement des assistants personnalisés.Automatiser et fiabiliser la gestion des demandes clients récurrentes.Assurer une expérience cohérente et adaptée par marché, langue et segment utilisateur.Favoriser l’industrialisation et l’autonomie des équipes locales dans l’enrichissement des bases de connaissance.Défis techniques et organisationnelsStructurer et analyser des corpus de contenus variés (fiches produits, FAQs, supports techniques) pour alimenter les assistants IA.Définir une stratégie de prompting robuste encadrant les comportements des chatbots.Choisir et orchestrer des modèles d’IA adaptés à différents marchés et typologies d’utilisateurs.Mettre en place une architecture scalable et modulaire supportant un déploiement international.Approche de co-création :Eurelis a déployé une démarche collaborative fondée sur :La co-élaboration du concept avec les équipes Bostik.L’analyse des contenus métiers pour structurer les données.La définition et l’orchestration de workflows IA avancés (ReAct).Le pilotage de l’apprentissage et la supervision des performances des assistants.Solution technique et expertises mobiliséesL’architecture de la solution repose sur des choix technologiques modernes et scalables :Backend & logique métier IA : Python (Flask) gérant l’orchestration des modèles et les APIs.Vectorisation des données avec embeddings OpenAI et stockage dans une base vectorielle MongoDB.LLM & génération : modèles GPT adaptés pour générer des réponses contextualisées.Frontend : React pour une intégration flexible sur les interfaces existantes.Infrastructure : hébergement Cloud (AWS) pour scalabilité et résilience.Expertises Eurelis mobilisées : Conseil en innovation IA, architecture logicielle, ingénierie de prompt, UX/UI, intégration front-end, pilotage agile et déploiement multi-pays.Résultats et bénéficesMise en ligne d’un prototype fonctionnel en quelques semaines, validant la valeur métier de la solution.Déploiement progressif sur plusieurs marques et marchés, avec adaptation locale des connaissances.Réduction significative du temps de mise à disposition d’un nouveau chatbot, passant de plusieurs mois à quelques jours.Amélioration de la qualité des réponses et du taux de satisfaction client.Gouvernance centralisée et mutualisation des apprentissages à l’échelle globale.Bénéfices clés pour BostikIndustrialisation du déploiement des assistants IA.Expérience client homogène et cohérente par marché.Autonomie accrue des équipes locales.Réduction des coûts de maintenance grâce à une plateforme unifiée.Innovation continue via optimisation du prompting en temps réel.