Comment choisir une agence pour développer l’intelligence artificielle dans votre entreprise ?

L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui un levier stratégique pour les entreprises : automatisation, prédiction, personnalisation, optimisations de processus… Mais selon des estimations, une part significative des projets IA n’aboutissent pas à la valeur attendue faute de cadrage, de données, ou d’expertise adaptée.

Choisir la bonne agence IA n’est pas seulement une question de compétences techniques : c’est une décision qui impacte la stratégie, la culture, les données, la gouvernance, et l’organisation. Voici le guide pour faire ce choix avec méthode.

1. Clarifier vos enjeux métier IA avant de sélectionner une agence

Avant de lancer la recherche d’un partenaire, définissez précisément :

• Quel problème ou quel processus voulez-vous améliorer avec l’IA ?
• Quelle est la valeur attendue (gain de temps, amélioration de qualité, augmentation de revenus, réduction de coûts) ?
• Quelle est la maturité de vos données (qualité, volume, structure) ?
• Quel est le périmètre technique (automatisation, prédiction, vision par ordinateur, NLP, agents conversationnels) ?
• Quel support : Purement interne, ou produit externe à lancer ?
• Quelle est la durée souhaitée, le budget et la logique ROI ?

Sans ces éléments, vous risquez de dériver dans des “proofs of concept” qui restent des prototypes, sans impact réel. Une agence sérieuse vous demandera ce cadrage dès le début.

2. Vérifier l’expertise technique + la capacité à industrialiser

Une agence IA doit non seulement maîtriser la science de données, les modèles, mais aussi être capable d’industrialiser, de mettre en production, de maintenir et faire évoluer. Voici les signaux à contrôler :

a) Technologies & compétences

• Maitrise des frameworks ML/IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc)
• Compétences en ingénierie de données, data pipeline, qualité des données
• Intégration dans le système existant : APIs, micro-services, Cloud, DevOps
• Expérience avec les modèles récents : IA générative, LLM, agents autonomes si vos besoins y vont
• Mesure, gouvernance, éthique IA : transparence, biais, traçabilité

b) Industrialisation & passage à l’échelle

• Une bonne agence présente non seulement des POC, mais des cas de production.
• Elle montre comment elle a opéré la mise en production, l’industrialisation, la maintenance.
• Elle décrit les environnements (dev/staging/prod), les tests, les versions, la surveillance.

c) Données & infrastructure

• Si vos données ne sont pas “prêtes”, l’agence doit avoir un plan pour les rendre exploitables.
• Vérifiez si elle gère les pipelines, la scalabilité, la sécurité des données.

3. Références, résultats et maturité IA

Ne vous contentez pas de “ils ont fait de l’IA”. Cherchez :

• des résultats mesurables (amélioration KPI, ROI clair)
• des projets dans votre secteur ou à proximité
• des cas de production, pas seulement des prototypes
• une équipe dédiée : data scientists + ingénieurs IA + chefs de projet IA
• une durée moyenne de projet et une vision long terme

Dans l’accompagnement de La Fabrique du Net, nous constatons que les agences qui affichent des résultats tangibles (ex : “réduction de 30 % des coûts grâce à IA”, “augmentation de 40 % du taux de conversion”) sont bien plus fiables

4. Gouvernance, responsabilités et éthique IA

L’IA soulève des enjeux majeurs : biais algorithmique, transparence, responsabilité, protection des données. C’est d’autant plus critique dans des contextes B2B, industriels ou réglementés.

Vérifiez que l’agence :

• propose une gouvernance IA (qui est responsable du modèle, des données, des décisions)
• documente les modèles, les jeux de données, les décisions prises
• respecte la conformité (RGPD, éthique)
• prévoit la traçabilité (qui a modifié quoi, versions de modèle)
• évalue les risques (erreurs, impacts, sécurité)

Une agence sérieuse inclut l’éthique dans son processus, pas uniquement comme “argument marketing”.

5. Méthodologie projet et accompagnement dans la durée

Le cycle d’un projet IA ne s’arrête pas à la mise en production. Il faut :

• phase d’audit et identification des cas d’usage
• prototypage / proof of concept
• mise en production
• suivi, maintenance, amélioration continue
• montée en compétence des équipes internes

Vérifiez que l’agence :

• dispose d’un chef de projet IA dédié
• fournit une roadmap claire
• propose des jalons, des livrables, des KPI
• accompagne la montée en interne (formation, transfert de compétences)

Sans cette méthodologie, votre projet risque de devenir “une démo” plutôt qu’un vrai levier.

6. Budget, ROI, montée en maturité

Les projets IA peuvent coûter de quelques dizaines de milliers d’euros pour un POC, à plusieurs centaines de milliers pour un système à grande échelle. Une étude indique qu’un certain nombre échouent faute d’évaluation ROI. arXiv

Assurez-vous que l’agence vous aide à :

• définir un business case
• fixer des KPI de succès clairement mesurables
• prévoir un plan de déploiement et de montée en charge
• identifier les coûts cachés (data, infrastructure, maintenance)

7. Culture interne et collaboration

Le succès d’un projet IA dépend aussi de votre entreprise : données disponibles, compétences internes, acceptation du changement. Une bonne agence pose des questions :

• Avez-vous une équipe data / IA interne ?
• Vos métiers sont-ils impliqués dans la définition des cas d’usage ?
• Comment allez-vous gérer le changement et l’adoption ?
• Comment allez-vous gouverner les résultats IA ?

Une agence qui “dictate” sans collaboration sera inefficace.

Conclusion

Choisir une agence pour développer l’intelligence artificielle dans votre entreprise est une décision stratégique forte. Il ne s’agit pas simplement d’un prestataire technologique, mais d’un partenaire de transformation.

La bonne agence est celle qui :

• comprend vos enjeux métier
• maîtrise l’IA techniquement et opérationnellement
• a des références solides et des résultats mesurables
• inclut l’éthique et la gouvernance
• propose une méthodologie claire
• vous accompagne dans la durée
• collabore avec vos équipes internes

Chez La Fabrique du Net, nous aidons des entreprises à identifier, sélectionner et accompagner les bonnes agences IA, selon leur budget, leur niveau de maturité, leurs objectifs métiers. Si vous souhaitez explorer cette étape, n’hésitez pas à nous solliciter.