Les meilleures agences Data Vizualisation en France

Hyperstack a permis à une agence SEO de centraliser Pennylane, Qonto et Airtable au sein d’un tableau de bord en temps réel. Ainsi, la gestion de la marge, de la trésorerie et des prévisionnels se fait désormais sans recourir à Excel.

Robe Elysée est un magasin de robe de mariée à Toulouse. Le plus ? Un showroom situé en appartement privatif qui vous permet d’avoir un accueil intimiste et cosy pour trouver votre robe de mariée dans une ambiance et un accompagnement luxueux.Paul Digital a eu l'opportunité de créer le site internet et de mettre en place la stratégie SEO, gérée mensuellement.

Une plateforme sur-mesure pour optimiser les achats en CHR Le numérique permet d’optimiser les achats pour le premier réseau français de bars, cafés et restaurants indépendants. Dès 2015, Baresto a choisi de se tourner vers le digital afin de développer ses activités. Un vaste projet de transformation numérique a ainsi été lancé avec Spiriit. Des résultats Multiplication par 5 du chiffre d’affaires sur les achats en 5 ans 9 années de partenariat 10 000 références produits au catalogue Digitaliser les habitudes d’achat des restaurateurs Le défi consiste à créer une plateforme capable de gérer un catalogue très volumineux tout en proposant une expérience digitale fluide et personnalisée à chaque adhérent. Une approche centrée sur l’expérience utilisateur et la data L’une des clés du succès de la plateforme réside dans l’expérience utilisateur. Dès le départ, plusieurs ateliers ont permis d’identifier les besoins fonctionnels et l’ergonomie à privilégier. Les données collectées constituent un atout précieux pour optimiser les achats et proposer des tableaux de bord clairs et pertinents. Design system Pour faciliter l’intégration et l’évolution de la plateforme, Spiriit a conçu un Design system. Cette bibliothèque d’éléments graphiques permet de générer rapidement de nouveaux gabarits de pages. Cette charte graphique digitale garantit l’évolution des lignes directrices tout en maintenant une cohérence visuelle forte. L’expérience utilisateur avant tout Les fonctionnalités sont élaborées avec l’aide d’utilisateurs pilotes. Des prototypes servent à valider l’utilisabilité et l’efficacité des solutions avant leur développement complet. Nos actions pour relever le défi Cadrage projet Story Mapping Sprint Design by Spiriit Les données au service de l’optimisation des achats Chaque jour, plusieurs milliers de produits sont commandés via la plateforme. Ces données alimentent des tableaux de bord complets permettant aux adhérents de se comparer aux autres membres. Les partenaires Baresto peuvent également ajuster leurs prix selon la demande grâce à ces analyses. Une plateforme Symfony multi-profils et interconnectée au service de la filière Pour générer de la valeur, la plateforme s’adresse à différents profils : professionnels adhérents, équipe Baresto, partenaires et distributeurs. L’architecture Symfony garantit la sécurité des accès et l’interconnexion entre les divers systèmes d’information. Sécuriser l’exploitation d’une plateforme à haute criticité business En constante évolution fonctionnelle, la plateforme doit supporter de nombreux déploiements en sécurité grâce à une CI/CD intégrant des tests automatisés. Une architecture redondante assure une très haute disponibilité. Performance et gestion du haut volume via Elastic Search La gestion d’importants volumes de données, qu’il s’agisse du catalogue ou des commandes journalières, ainsi que la personnalisation des tarifs par adhérent, ont conduit à adopter Elastic Search pour garantir des performances optimales. Une factory digitale pérenne La transformation digitale se construit dans la durée ! L’équipe Spiriit s’engage dans la durée sur plusieurs années. La gestion de projet kanban permet de fluidifier et d’optimiser la productivité des équipes. Témoignage client Grâce à Spiriit et à la forte mobilisation des équipes, notre plateforme digitale nous permet aujourd’hui de tenir un rôle pionnier sur notre marché. Notre outil évolutif accompagne la croissance de notre réseau avec des services à forte valeur ajoutée. Nous ne sommes qu’au début de la digitalisation dans la restauration ; d’autres évolutions fonctionnelles sont encore à venir ! Hervé Pitault Fondateur & CEO – Baresto

Merial est spécialiste en rayonnage, plateforme et cloison industrielle. Expert en solutions de stockage depuis plus de 35 ans, l'entreprise propose des solutions sur-mesure.Leur large gamme de produits permet de répondre à tous vos besoins et s’adapte à tous vos environnements de travail : industrie, logistique, grande distribution, matériaux, grossiste, sports et loisirs, bureaux.Depuis de nombreuses années, l'agence Web Paul Digital Consulting propose ses services à la société Merial de Toulouse : création d'un nouveau site internet, stratégies SEO & SEA, reporting...

Turboself commercialise des solutions matérielles et logicielles pour les établissements scolaires. Galadrim a développé pour elle un modèle de prédiction de l'affluence dans les cantines, destiné à réduire le gaspillage alimentaire.

Mademoiselle Nuage est une marque de bijoux et d'accessoires en plein coeur de Toulouse.Subtiles et raffinées, les créations de Mademoiselle Nuage font la part belle aux matériaux nobles. Laiton plaqué or ou argent, pierres fines naturelles... Les créations côtoient l'artisanat local et français avec pour exigence des prix accessibles.Retrouvez sur le site des bijoux de toutes sortes : colliers, bagues, bracelets et boucles d'oreilles. Vous pouvez même opter pour des bijoux personnalisés !

EDF exploite le plus grand parc nucléaire au monde et doit garantir un très haut niveau de sûreté et de disponibilité sur l'ensemble de ses centrales. La surveillance des équipements et installations s'appuie sur des volumes massifs de données industrielles : capteurs, relevés, rapports d'exploitation, historique de maintenance. Flowt est intervenu pour renforcer le pilotage data de cette surveillance.

Eurelis accompagne Mastrad, marque française reconnue d’ustensiles de cuisine innovants, dans la conception, le développement et l’industrialisation d’une application intelligente intégrant un algorithme prédictif de cuisson pour optimiser l’expérience utilisateur et renforcer la valeur ajoutée des produits connectés.Mastrad est une société française spécialisée dans les instruments de cuisine innovants, et notamment dans les solutions de contrôle de la température de cuisson destinées aux professionnels et aux particuliers.Contexte du projetDans le cadre du développement de nouvelles fonctionnalités pour ses produits connectés, Mastrad a confié à Eurelis la conception d’un algorithme prédictif de cuisson, capable d’estimer le temps restant de cuisson en fonction de différents paramètres (type d’aliment, méthode de cuisson, préférences utilisateur).Objectifs du projetConcevoir un modèle de Machine Learning fiable pour prédire les temps de cuisson restants.Intégrer cette intelligence dans une application métier robuste, scalable et adaptée aux contextes variés de cuisson.Déployer une infrastructure cloud capable de gérer l’entraînement, la supervision et la distribution du modèle.Optimiser les coûts et assurer la scalabilité grâce à des composants serverless.Défis techniques et organisationnelsExploiter des données hétérogènes issues de sondes culinaires pour constituer un modèle prédictif fiable.Concevoir une solution capable de s’adapter à une grande variété de cas de cuisson (viande, poisson, différentes méthodes et dispositifs).Mettre en place une architecture cloud scalable et résiliente, tout en garantissant simplicité d’intégration pour les applications clientes.Approche de co-création :Eurelis a travaillé en étroite collaboration avec les équipes Mastrad pour :Analyser et structurer les données remontées par les sondes culinaires.Concevoir un modèle de Machine Learning basé sur TensorFlow, entraîné puis supervisé via une infrastructure Cloud.Développer l’intégration backend pour permettre l’entraînement à la demande et la supervision de la qualité des prédictions.Solution technique et expertises mobiliséesLa plateforme s’appuie sur une combinaison d’expertises techniques modernes :Machine Learning & Algorithmie prédictive avec TensorFlow (Python).Infrastructure Cloud AWS pour orchestrer l’entraînement, la supervision et la distribution du modèle.Architecture backend scalable, exploitant des composants serverless pour optimiser la performance et les coûts.Application métier permettant la supervision et l’exploitation du système de prédiction.Résultats et bénéficesMise en place d’un modèle prédictif fiable, capable d’estimer avec précision les temps restants de cuisson dans des contextes variés.Infrastructure backend scalable permettant l’évolution continue des modèles et l’intégration dans les applications clientes.Optimisation des coûts via une architecture serverless adaptée aux variations de charge.Autonomie de Mastrad dans la supervision, l’entraînement et l’amélioration du modèle de prédiction.