Braze

Envoyer le bon message au bon moment selon le comportement client

Braze utilise son moteur BrazeAI pour détecter en temps réel les signaux comportementaux (ouverture d'app, abandon de panier, inactivité) et déclencher automatiquement le message optimal sur le canal le plus susceptible de convertir cet utilisateur précis — email, push, SMS ou in-app — au moment exact où il est le plus réceptif. Contrairement à un outil classique qui envoie selon des horaires fixes, Braze applique l'Intelligent Timing qui calcule individuellement la fenêtre d'envoi idéale par utilisateur. Des clients comme Delivery Hero et Canva utilisent cette logique pour personnaliser des millions d'interactions quotidiennes à l'échelle.

Unifier emails, SMS et actions web dans une même logique

Braze orchestre nativement email, SMS, push notifications, in-app messages, WhatsApp et Viber (partenariat Rakuten Viber visible parmi ses clients) dans un seul Canvas Flow — son outil de journey orchestration — sans nécessiter d'intégrations tierces complexes entre chaque canal. Chaque étape du canvas peut basculer dynamiquement vers le canal préféré de l'utilisateur selon son historique d'engagement réel. Des marques comme Wyndham Hotels, MetLife et Bloom & Wild exploitent cette unification cross-canal pour maintenir une expérience cohérente quel que soit le point de contact.

Personnaliser les messages selon chaque profil client

Grâce à ses profils utilisateurs enrichis en temps réel et à son moteur de personnalisation Liquid, Braze permet d'injecter des attributs dynamiques (prénom, dernière commande, localisation, comportement in-app) directement dans chaque message sur n'importe quel canal, bien au-delà du simple champ 'prénom'. BrazeAI va plus loin en générant automatiquement des variantes de contenu optimisées et en sélectionnant la meilleure via des tests multivariés continus. Des marques retail comme e.l.f. Cosmetics et Styli utilisent cette personnalisation profonde pour adapter leurs campagnes à chaque segment comportemental en temps réel.

Identifier les clients à fort potentiel ou à risque de churn

Braze intègre des modèles prédictifs natifs (Predictive Churn, Predictive Events) qui scorent automatiquement chaque utilisateur selon sa probabilité de désengagement ou de conversion, sans nécessiter une équipe data science externe. Les équipes marketing peuvent alors créer des Canvas dédiés qui ciblent proactivement les utilisateurs à risque avec des offres de rétention avant qu'ils ne quittent la plateforme. Des acteurs comme Chime (fintech) et The Guardian (média) s'appuient sur ces signaux prédictifs pour intervenir au bon moment et réduire le churn sur des bases d'utilisateurs massives.