Les meilleures agences Développement full-stack en France

"Choizzy" est notre dernière innovation en matière de réseaux sociaux, développée en React Native pour iOS et Android. Inspirée par des plateformes telles qu'Instagram, Choizzy révolutionne la prise de décision en permettant aux utilisateurs de voter entre deux propositions sous forme de photo.ChallengeCette application permet aux utilisateurs de télécharger deux images pour les comparer – qu'il s'agisse de produits de marques, de styles vestimentaires, ou d'autres inspirations. Choizzy offre également la possibilité d'explorer et de voter sur des projets de marques préférées, ajoutant ainsi une dimension interactive et communautaire à l'expérience.SolutionComparaison de Photos : Comparez deux images pour une prise de décision visuelle.Projets de Marques Préférées : Participez à des votes sur des projets spéciaux proposés par vos marques favorites.Votes Publics ou Privés : Choisissez de partager vos votes avec la communauté ou de les garder privés.Classement des Votes : Suivez les tendances et découvrez quelle option est la plus populaire.Recommandations Personnalisées : Recevez des suggestions adaptées à vos goûts et préférences.Partage Social : Partagez vos décisions et préférences avec vos amis sur d'autres réseaux sociaux.ImpactChoizzy transforme la prise de décision en une expérience interactive et ludique. Les utilisateurs peuvent non seulement exprimer leurs préférences, mais aussi découvrir des tendances et obtenir des recommandations personnalisées. L'application encourage l'engagement communautaire et offre une nouvelle façon de connecter les marques avec leur public.

Skin AnalysIA propose un dispositif innovant permettant de réaliser des diagnostics de peau via une borne installée dans les pharmacies. Mission Notre objectif était de développer une application digitale capable de suggérer des routines personnalisées répondant aux différentes problématiques de peau. Problématiques Quelle intelligence artificielle choisir pour identifier précisément les besoins cutanés ? Comment générer des routines sur-mesure en fonction des problématiques identifiées ? Quelles solutions privilégier pour une application utilisable directement en pharmacie ? Solution Nous avons développé un algorithme complémentaire à l’analyse de peau effectuée auprès du ou de la patient·e. Alimenté par les scores fournis par l’intelligence artificielle, l’algorithme sélectionne les produits et marques les plus appropriés aux besoins spécifiques de chaque profil de peau. Architecture technique Schéma technique d’architecture APIs React JS Mise en place et déploiement Une application 100% sur-mesure : Intelligence Artificielle, backend, APIs, application mobile et algorithme de recommandation intégrés. « Les choix technologiques sont décisifs pour la réussite des projets startups. Nous avons évalué cinq solutions d’analyse d’image basées sur l’IA pour sélectionner la plus performante, parfaitement intégrée à notre application via plusieurs APIs. » Gary, Project Manager à Sooyoos Monitoring Un suivi optimal de l’activité de la borne grâce à une interface dédiée. Un score personnalisé, établi selon divers critères de peau, issu d’un algorithme couplé à une IA Recommandation de produits parfaitement adaptés pour chaque client Constat d’une augmentation des ventes en pharmacie « Tout ce que j’espérais pour mon projet a été compris instantanément et réalisé avec une grande précision. La réactivité était au rendez-vous. Merci pour la patience, le professionnalisme, l’efficacité et l’inventivité de l’équipe. » Elsa B., CEO SkinAnalysia Découvrir le site SkinAnalysia.fr

Nous avons accompagné le Groupe Bertrand, acteur majeur de la restauration multi-enseigne, dans une transformation digitale globale visant à unifier ses outils et fluidifier la gestion de ses réseaux. L’intégration d’une plateforme Data centralisée a permis de consolider les performances des restaurants et des franchises via des tableaux de bord dynamiques favorisant la prise de décision en temps réel.Le développement d’une infrastructure e-commerce moderne et la digitalisation des programmes de fidélité ont renforcé la relation client et simplifié la gestion des commandes et des stocks. Enfin, la mise en place d’un espace collaboratif cloud entre le siège et les franchisés a uniformisé les processus internes et amélioré la communication au quotidien.Une transformation sur mesure qui combine data, e-commerce et agilité opérationnelle, positionnant le Groupe Bertrand comme un modèle d’innovation dans la restauration française.

Client : Asecna L’Agence pour la Sécurité de la Navigation Aérienne en Afrique et à Madagascar (ASECNA) incarne un exemple remarquable de gestion collaborative des espaces aériens, fort d’une expérience de plus de cinquante ans. Problématique client L’ASECNA exploite actuellement un outil ancien qui ne permet pas la création automatique des bons de commande ni d’autres documents internes nécessaires aux équipes. Par conséquent, cette solution présente des limites et ne couvre plus l’ensemble des besoins technologiques de l’organisation. Contexte du projet Afin de moderniser ses outils, ASECNA a sollicité une société informatique possédant l’expertise requise pour concevoir un logiciel novateur dédié à l’édition de factures, bons de transport et d’emballage. L’objectif est de disposer d’une plateforme de gestion moderne, en adéquation avec les exigences et spécificités de l’entreprise. Solution Euro Tech Conseil a assuré le développement d’une application sur mesure, accessible à plusieurs catégories d’utilisateurs (super admin, administrateur, utilisateur), chacun bénéficiant de droits et de privilèges adaptés à son rôle. La solution proposée couvre l’ensemble des processus liés à la gestion des commandes d’approvisionnement et de réparation, au colisage, à l’emballage, à l’exonération et au transport. Elle vient ainsi remplacer l’ensemble des procédures manuelles antérieures. De nombreuses fonctionnalités sont intégrées, telles que la correction et la validation des informations saisies par les utilisateurs, la gestion et l’analyse des données statistiques ou encore la génération automatique de documents requises par l’activité. Résultat Ce nouvel outil a permis de substituer un ancien système devenu obsolète, qui ne parvenait plus à satisfaire les attentes de l’ASECNA. Il permet désormais la création automatisée de documents normalisés et corrigés, supprime les doublons lors de la saisie et offre une gestion complète de la chaîne de production grâce à l’automatisation.

LE CONTEXTE DU PROJET mozzeno, leader du paiement fractionné en Belgique et en plein développement sur le plan européen, souhaitait proposer une intégration native de sa solution sur PrestaShop. L’objectif était de permettre aux boutiques en ligne d’offrir à leurs clients une solution de financement flexible directement sur leur site, tout en assurant à la fois une expérience utilisateur fluide et une gestion technique robuste. Le défi majeur était de concevoir un module PrestaShop professionnel répondant aux exigences élevées de l’écosystème : compatibilité étendue (PrestaShop 1.7+ à 9.0), architecture modulaire et évolutive, intégration API avancée avec gestion sécurisée des webhooks, et système de règles métier personnalisables pour s’adapter aux politiques commerciales des marchands. L’ensemble devait être prêt à être publié sur PrestaShop Addons, accompagné d’une documentation complète. NOTRE APPROCHE Architecture technique avancée : Analyse approfondie des hooks PrestaShop (payment, displayProduct, actionCartUpdate), étude détaillée de l’API Mozzeno et du processus de paiement, conception d’une architecture modulaire avec séparation claire des responsabilités (logique métier, services, gestionnaires d’événements), et création d’un système de base de données spécifique pour le suivi des transactions. Intégration frontend poussée : Création de widgets responsives intégrés via les hooks PrestaShop sur les pages produits (affichage conditionnel, modale de simulation), dans le tunnel de paiement (option de financement), et dans le panier (récapitulatif). Redirections sécurisées et validation serveur avec paramètres transmis à la plateforme Mozzeno. Gestion des webhooks et synchronisation : Mise en œuvre d’un endpoint de webhook sécurisé avec validation HMAC pour l’authenticité des notifications, gestion complète du cycle de vie des commandes PrestaShop (création, validation, annulation, remboursement), système de réservation de stock, et gestion automatisée des erreurs avec relance automatique. Administration et flexibilité : Interface d’administration PrestaShop intuitive permettant une configuration intégrale (clés API, mode test/production, règles métier), moteur de règles flexible (plafonds, pays éligibles, segments clients, catégories de produits), système de logs avancé pour assurer suivi et monitoring, et bascule aisée d’environnement test/production avec séparation des configurations. FONCTIONNALITÉS CLÉS & RÉSULTATS Le module commercialisé propose une intégration complète de la solution Mozzeno, comprenant : des widgets dynamiques affichant les options de financement sur les pages produits et dans le tunnel de commande, un système de règles métier modifiable depuis le back-office (montants, pays, catégories, types de clients), une gestion automatisée du cycle des commandes via webhooks sécurisés HMAC, des logs détaillés pour la traçabilité et le diagnostic, ainsi que des environnements indépendants pour test et production avec configurations distinctes. Sur le plan technique, le module repose sur une architecture respectant les standards PSR, compatible avec PrestaShop 1.7.x, 8.x et 9.0, testé sur divers environnements serveur et thèmes, et optimisé grâce à une gestion intelligente du cache. La documentation exhaustive comprend des guides d’installation, d’utilisation et des spécifications architecturales pour les développeurs souhaitant étendre la solution. L’ensemble du package a été élaboré selon les normes PrestaShop Addons : métadonnées détaillées, captures d’écran professionnelles, traductions en plusieurs langues (FR, EN, NL), et environnement de démonstration relié à un compte marchand de test Mozzeno. Le module est actuellement en cours de validation par l’équipe PrestaShop Addons en vue d’une publication officielle sur la marketplace. Résultat : un module PrestaShop de niveau professionnel, prêt pour la production, offrant aux e-commerçants une solution de paiement fractionné clé en main, avec une expérience utilisateur optimale et une excellence technique garantie.

Nous avons accompagné MI Monaco dans la conception et le développement d’un écosystème digital complet, combinant application web, application mobile et outils d’administration sur mesure.L’objectif : renforcer la sécurité des données, fluidifier la gestion interne et proposer une expérience utilisateur haut de gamme alignée avec les standards du marché monégasque.Notre équipe a intégré une approche centrée sur l’innovation, la cybersécurité et l’ergonomie, afin d’assurer la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions déployées.

Bascule Data analyse et prédit les tendances des consommateurs à venir pour des marques de la grande distribution en déployant une série d’outils statistiques sur les plateformes de Leclerc, Intermarché, Auchan, Super U et Carrefour.Au total, plus d’une centaine d’indicateurs clés de performance sont suivis sur l’ensemble des plateformes. À travers ce cas, découvrez comment Beease a su assurer une transition d'équipe efficace malgré un délai court, en évoluant de manière agile dans un environnement startup où l'innovation et l'adaptation rapide sont essentielles.Passation d'équipe en mode startup : c'est parti !Malgré 884 945 lignes de code réparties dans près de 1000 fichiers et une passation effectuée en moins d'un mois avec l'équipe de développement précédente, nos développeurs se sont rapidement approprié l’intégralité de l’infrastructure technique, en créant des documentations internes, et en assurant le maintien opérationnel immédiat.Une collaboration fructueuseDepuis la reprise du projet par l’agence Beease, les interruptions du service ont largement été limitées. Mieux encore, de nombreuses optimisations ont été menées, avec l’objectif de délivrer davantage de valeurs pour les clients de Bascule. En couvrant l’ensemble des processus techniques et opérationnels de Bascule Data depuis deux ans, l’agence Beease a construit avec elle une relation de confiance basée sur des communications régulières.Amélioration du produitNotre équipe ne s’arrête pas à la simple résolution de tickets de maintenance.En effet, nous prenons des initiatives pour anticiper les éventuels problèmes et proposer activement des améliorations continues. Grâce à une disponibilité 7j/7 pour les urgences, nous assurons une réactivité immédiate aux demandes critiques.Une infrastructure performante qui permet l’optimisation du produitLes projets exigeants comme celui de Bascule Data évoluent constamment et nécessitent des mises à jour fréquentes pour la plus grande satisfaction du client final. L’équipe de Beease s’intègre parfaitement dans ce type de projet grâce à son expertise dans les solutions modernes et sur-mesure.Par exemple, elle exploite PostgreSQL, une base de données connue pour être stable avec très peu de risques de corruption des données. Ou encore Nginx, le serveur web ultra-performant qui permet de gérer les requêtes HTTP et rediriger le trafic vers la bonne partie de l’app.

Problème Automatisation des données : informations dispersées L'absence d'automatisation empêche d’obtenir de la visibilité, multiplie les doublons et ralentit le traitement métier. Les équipes réalisent une consolidation manuelle de sources variées, ce qui dégrade la qualité des données et complique la prise de décision. Solution Pipeline IA pour automatiser la gestion des données Le projet implémente une infrastructure unifiée permettant de fiabiliser et enrichir la base alumni. Airbyte gère l’extraction des flux, BigQuery assure le stockage et dbt structure les jeux de données. GPT-4 catégorise les changements, Sentence-BERT élimine les doublons. Les APIs LinkedIn / Sales Navigator fournissent l’enrichissement en temps réel, et n8n automatise les mises à jour. Résultats Réduction des doublons Le taux de doublons est passé de 18 % à 0,8 %, validant l’efficacité du modèle d’embedding. Amélioration de la productivité La durée moyenne des mises à jour est passée de 20 minutes à 45 secondes via les webhooks LLM, économisant 36 heures par mois. Hausse de la fiabilité des profils La proportion de profils à jour a augmenté de 62 % à 95 %, selon un audit interne. Contexte IESEG administre une communauté de plus de 20 000 anciens élèves dont les carrières sont en constante évolution. Les services internes gèrent des sources multiples souvent en doublon, ce qui complique la consolidation des profils. L’automatisation vise à créer un référentiel partagé, fiable, accessible quasiment en temps réel. Problématique Données réparties dans plusieurs bases, absence de vision consolidée Multiplication des doublons et champs obsolètes Mises à jour lentes, réalisées manuellement Incapacité à détecter automatiquement les évolutions de poste Décisions retardées pour les équipes alumni et carrières Difficulté à mesurer l'impact et le retour sur investissement des actions réseaux Solution technique Stack intégrée : Airbyte pour l’extraction, BigQuery comme entrepôt, dbt pour le modeling, le tout sur Google Cloud. Collecte LinkedIn : utilisation d’un crawler maison et de l’API Sales Navigator ; classification en temps réel des changements de poste avec GPT-4 ; automatisation de la mise à jour via webhooks n8n (moins de 15 minutes). Nettoyage et déduplication : fusion automatique des doublons grâce à Sentence-BERT. Workflows IA : enrichissement sémantique via Vertex AI, contrôle qualité par Great Expectations, intégration PostgreSQL + Hasura GraphQL, dashboard Retool, alertes via Slack. Indicateurs clés Métrique cléAvantAprès Taux de doublons18 %< 1 % Profils à jour62 %95 % Temps de mise à jour20 min< 1 min Charge mensuelle de maintenance40 h homme4 h homme Délai de diffusion signaux carrière2 semaines15 min Fiabilité des données63 %95 % ROI projet (économies/an)—× 4,2 La modernisation a permis de réduire considérablement les doublons, accélérer les mises à jour quasi instantanées et libérer une semaine-homme mensuelle pour les équipes carrières. Désormais, la base unifiée garantit une fiabilité de 95 % des données, ce qui favorise la personnalisation des programmes alumni et la prospection. La surveillance automatisée des changements alimente un système d’alertes utilisé par trois services internes. IESEG dispose ainsi d’un référentiel robuste, conforme au RGPD et prêt à être étendu à d’autres populations étudiantes. Pipeline data versionné pour auditer chaque transformation. Règles qualité automatiques en continu. Déclenchement automatique des mises à jour à chaque détection de changement. Mise à jour semestrielle des embeddings pour optimiser la déduplication. Prochains développements prévus : validation blocking, extension des intégrations LinkedIn, scoring prédictif, audit RGPD, et gouvernance multi-entités.