Services de Cloud Computing en France (classement 2026)

Eurelis accompagne Bostik dans la conception, le développement et l’industrialisation d’une Chatbot Factory basée sur l’Intelligence Artificielle, destinée à moderniser la relation client digitale et à automatiser la livraison d’assistants conversationnels à grande échelle.Bostik est un acteur international majeur des solutions de collage et d’étanchéité, présent sur de nombreux marchés (grand public, professionnels, industriels) et confronté à un volume élevé de demandes récurrentes nécessitant un support client réactif et cohérent à l’échelle mondiale.Dans le cadre de sa transformation numérique, Bostik souhaitait industrialiser sa relation client digitale en développant une solution d’assistants conversationnels intelligents capables de répondre efficacement aux besoins des utilisateurs, tout en garantissant une expérience homogène sur l’ensemble de ses marchés, langues et gammes de produits.Objectifs du projetConcevoir une plateforme de type “Chatbot Factory” permettant de déployer rapidement des assistants personnalisés.Automatiser et fiabiliser la gestion des demandes clients récurrentes.Assurer une expérience cohérente et adaptée par marché, langue et segment utilisateur.Favoriser l’industrialisation et l’autonomie des équipes locales dans l’enrichissement des bases de connaissance.Défis techniques et organisationnelsStructurer et analyser des corpus de contenus variés (fiches produits, FAQs, supports techniques) pour alimenter les assistants IA.Définir une stratégie de prompting robuste encadrant les comportements des chatbots.Choisir et orchestrer des modèles d’IA adaptés à différents marchés et typologies d’utilisateurs.Mettre en place une architecture scalable et modulaire supportant un déploiement international.Approche de co-création :Eurelis a déployé une démarche collaborative fondée sur :La co-élaboration du concept avec les équipes Bostik.L’analyse des contenus métiers pour structurer les données.La définition et l’orchestration de workflows IA avancés (ReAct).Le pilotage de l’apprentissage et la supervision des performances des assistants.Solution technique et expertises mobiliséesL’architecture de la solution repose sur des choix technologiques modernes et scalables :Backend & logique métier IA : Python (Flask) gérant l’orchestration des modèles et les APIs.Vectorisation des données avec embeddings OpenAI et stockage dans une base vectorielle MongoDB.LLM & génération : modèles GPT adaptés pour générer des réponses contextualisées.Frontend : React pour une intégration flexible sur les interfaces existantes.Infrastructure : hébergement Cloud (AWS) pour scalabilité et résilience.Expertises Eurelis mobilisées : Conseil en innovation IA, architecture logicielle, ingénierie de prompt, UX/UI, intégration front-end, pilotage agile et déploiement multi-pays.Résultats et bénéficesMise en ligne d’un prototype fonctionnel en quelques semaines, validant la valeur métier de la solution.Déploiement progressif sur plusieurs marques et marchés, avec adaptation locale des connaissances.Réduction significative du temps de mise à disposition d’un nouveau chatbot, passant de plusieurs mois à quelques jours.Amélioration de la qualité des réponses et du taux de satisfaction client.Gouvernance centralisée et mutualisation des apprentissages à l’échelle globale.Bénéfices clés pour BostikIndustrialisation du déploiement des assistants IA.Expérience client homogène et cohérente par marché.Autonomie accrue des équipes locales.Réduction des coûts de maintenance grâce à une plateforme unifiée.Innovation continue via optimisation du prompting en temps réel.

Big data analyzer for smarter IT Ops Correlate your data. Automate your responses. Stay in control of increasingly complex environments. Big Data Analyzer designed for IT teams seeking more than dashboards Likpi is an analytics platform crafted for high-demand IT settings Logs, metrics, and events all converge in a streamlined interface, enabling efficient monitoring and precise automation. Grasp your data, uncover concealed patterns, and transform insights into real-time actions. Effortless deployment and ease of use The intuitive configuration process makes Likpi easy to set up, even within complex environments. Integrate everything, detect the unexpected Bring together data from any source to expose crucial patterns and risks all in one consolidated view. Turn any data into actionable events Convert raw logs into strategic insights—empowering smarter, faster decisions. Real-time log capabilities for uninterrupted operations Instantly process and respond to logs as they arrive—eliminating delays and blind spots. Comprehensive, instant visibility Create real-time dashboards powered by WebSocket—no query language required. Accelerate your response with integrated automation Automate your playbook completely—Likpi executes your scripts instantly when issues occur. Are you collecting data that doesn’t accelerate your progress? IT teams often face overwhelming volumes of logs, metrics, and alerts, yet still struggle to: Spot what truly matters Mobilize the right resources at the right moment Automate straightforward, repetitive actions The result: precious time wasted manually tracking, analyzing, and resolving incidents. When traditional tools reach their limits, Likpi takes the lead Consolidates diverse data into a unified Common Event Format (CEF) Monitors and detects anomalies or suspicious activity in real time Automatically launches scripts or notifications for immediate action The result: proactive, intelligent, and automated monitoring.Less stress. Greater efficiency. Likpi: The observability platform built for action Native correlation for cross-analyzing logs and metrics, surfacing only the most significant alerts Integrated automation to trigger actions instantly: scripts, emails, escalations, and more Lightweight, modular design: rapid deployment, independent components, and native multi-tenant capabilities Transparent pricing: predictable costs, never based on host count An all-in-one solution with no unnecessary complexity! Seamless integration, user-friendly interface, and straightforward licensing.Likpi thrives in challenging environments with a clear mission: make taking action effortless. LIKPI core features Effortlessly handle millions of incoming events every second Easily extract your Key Performance Indicators with our advanced SQL Query Builder Instantly identify and address anomalies or side effects with automated remedies Analyze trends with automatic algorithm selection Secure, high-performance database with in-memory or persistent storage and fail-over protection

Eurelis accompagne RATP, l’opérateur historique des transports publics à Paris et en Île-de-France, dans la conception, le développement et l’industrialisation d’une carte interactive du nouveau réseau des bus parisiens, visant à offrir aux voyageurs une expérience de navigation fluide et une information enrichie sur les lignes et arrêts.RATP est le principal gestionnaire du réseau de transport en commun de la région parisienne (métro, bus, RER, tramway), engagé dans des initiatives de digitalisation de l’information voyageurs pour améliorer l’expérience utilisateur dans un contexte de mobilité dense et dynamique.Contexte du projet :Au printemps 2019, la RATP a opéré une réorganisation majeure de son réseau de bus à Paris et en Petite Couronne, impliquant la modification, la création ou le remplacement de dizaines de lignes et milliers de points d’arrêt. Afin d’informer efficacement les voyageurs de ces changements structurels, la RATP a souhaité déployer un service en ligne interactif permettant d’anticiper, explorer et comprendre le nouveau réseau bus.Objectifs du projet :Concevoir une carte interactive intuitive intégrant les plans des lignes de bus et les arrêts correspondants.Intégrer des fonctions de recherche et de suggestion pour faciliter l’usage par les voyageurs.Assurer la stabilité et la montée en charge de la plateforme lors des périodes d’usage intense liées à l’annonce du nouveau réseau.Offrir un outil digital fiable, rapide et accessible depuis les terminaux web.Défis techniques et organisationnels :Croiser et intégrer des données provenant de sources multiples pour bâtir une vision cartographique consolidée du réseau.Concevoir une architecture capable de supporter des pics de trafic importants sans dégradation de l’expérience utilisateur.Intégrer une solution cartographique avec des APIs externes tout en garantissant performance et cohérence des données.Approche de co-conception :Eurelis a traité ce projet avec une approche technique orientée robustesse et performance :Mise en place d’une architecture backend évolutive facilitant l’intégration et la mise à jour des données.Collaboration étroite avec les équipes RATP pour cibler les besoins des voyageurs et les cas d’usage prioritaires.Validation continue des choix techniques via des phases de tests et d’ajustements.Solution technique et expertises mobilisées :La solution repose sur une combinaison de technologies modernes et d’une infrastructure cloud scalable :Développement Python (Flask) pour la logique backend et l’intégration des données.API Google Maps pour le rendu cartographique interactif et les fonctionnalités de géolocalisation.JavaScript frontend pour une expérience utilisateur réactive.Hébergement dans le cloud Google (App Engine) garantissant scalabilité et résilience.Mise en place d’une architecture serverless capable d’absorber des montées de charge significatives.Expertises mobilisées : développement backend & frontend, cartographie interactive, APIs Google Maps, architectures cloud, performance web.Résultats et bénéfices :Une carte interactive fiable, performante et stable, capable de gérer les pics de fréquentation liés au déploiement du nouveau réseau bus.Un accès facile aux plans des lignes et aux fiches détaillées des arrêts pour les voyageurs.Une expérience utilisateur fluide, valable à la fois pour les usagers réguliers et pour ceux découvrant le réseau.Satisfaction élevée des parties prenantes, y compris la RATP, sur la fiabilité du dispositif proposé.

Contexte Villas.fr est une plateforme de location de villas présente sur plusieurs marchés européens. L’objectif du projet était d’offrir une véritable alternative aux grands acteurs du secteur, tels qu’AirBnB, en créant une expérience de recherche et de réservation entièrement personnalisée, sécurisée et performante. Défi Il s’agissait de concevoir un site de réservation en ligne complet, capable de gérer des milliers de propriétés et de s’interconnecter avec un grand nombre de fournisseurs, sans jamais compromettre la simplicité et la fluidité de l’expérience utilisateur. Notre réalisation Création d’un moteur de recherche multi-destinations, adapté à toutes les recherches : locales, régionales ou selon des critères spécifiques. Mise en place d’un tunnel de réservation 100 % personnalisé, suivant les standards du secteur, intégrant moteur de recherche, gestion des calendriers, paiements sécurisés et diverses options. Intégration avancée des flux fournisseurs, avec une synchronisation automatique et dynamique des disponibilités et des tarifs. Développement d’un CRM sur mesure directement intégré au site, facilitant la gestion de la relation client pour les options, réservations, paiements échelonnés et carnet de voyage. Choix d’un développement complet sous Next.js associé à Payload CMS, faisant de Villas.fr une vitrine de notre framework propriétaire : rapide, robuste, optimisé pour le SEO et parfaitement administrable. Impact Désormais, Villas.fr bénéficie d’une plateforme e-commerce performante et modulable, pensée pour maximiser la conversion, optimiser la gestion à grande échelle, et illustrer la synergie entre vision produit et maîtrise technique. UX/ UI Design Développement Next.js / Payload CMS SEO / CRO Le projet Villas.fr a donné naissance à une application de réservation intégrale, dotée d’un tunnel de réservation sur mesure. L’un des principaux enjeux a été de relier les flux fournisseurs en temps réel, tout en assurant à l’utilisateur une navigation fluide. Ce développement, réalisé avec Next.js et Payload CMS, témoigne de toute la performance de notre framework interne.

Problème Automatisation des données : informations dispersées L'absence d'automatisation empêche d’obtenir de la visibilité, multiplie les doublons et ralentit le traitement métier. Les équipes réalisent une consolidation manuelle de sources variées, ce qui dégrade la qualité des données et complique la prise de décision. Solution Pipeline IA pour automatiser la gestion des données Le projet implémente une infrastructure unifiée permettant de fiabiliser et enrichir la base alumni. Airbyte gère l’extraction des flux, BigQuery assure le stockage et dbt structure les jeux de données. GPT-4 catégorise les changements, Sentence-BERT élimine les doublons. Les APIs LinkedIn / Sales Navigator fournissent l’enrichissement en temps réel, et n8n automatise les mises à jour. Résultats Réduction des doublons Le taux de doublons est passé de 18 % à 0,8 %, validant l’efficacité du modèle d’embedding. Amélioration de la productivité La durée moyenne des mises à jour est passée de 20 minutes à 45 secondes via les webhooks LLM, économisant 36 heures par mois. Hausse de la fiabilité des profils La proportion de profils à jour a augmenté de 62 % à 95 %, selon un audit interne. Contexte IESEG administre une communauté de plus de 20 000 anciens élèves dont les carrières sont en constante évolution. Les services internes gèrent des sources multiples souvent en doublon, ce qui complique la consolidation des profils. L’automatisation vise à créer un référentiel partagé, fiable, accessible quasiment en temps réel. Problématique Données réparties dans plusieurs bases, absence de vision consolidée Multiplication des doublons et champs obsolètes Mises à jour lentes, réalisées manuellement Incapacité à détecter automatiquement les évolutions de poste Décisions retardées pour les équipes alumni et carrières Difficulté à mesurer l'impact et le retour sur investissement des actions réseaux Solution technique Stack intégrée : Airbyte pour l’extraction, BigQuery comme entrepôt, dbt pour le modeling, le tout sur Google Cloud. Collecte LinkedIn : utilisation d’un crawler maison et de l’API Sales Navigator ; classification en temps réel des changements de poste avec GPT-4 ; automatisation de la mise à jour via webhooks n8n (moins de 15 minutes). Nettoyage et déduplication : fusion automatique des doublons grâce à Sentence-BERT. Workflows IA : enrichissement sémantique via Vertex AI, contrôle qualité par Great Expectations, intégration PostgreSQL + Hasura GraphQL, dashboard Retool, alertes via Slack. Indicateurs clés Métrique cléAvantAprès Taux de doublons18 %< 1 % Profils à jour62 %95 % Temps de mise à jour20 min< 1 min Charge mensuelle de maintenance40 h homme4 h homme Délai de diffusion signaux carrière2 semaines15 min Fiabilité des données63 %95 % ROI projet (économies/an)—× 4,2 La modernisation a permis de réduire considérablement les doublons, accélérer les mises à jour quasi instantanées et libérer une semaine-homme mensuelle pour les équipes carrières. Désormais, la base unifiée garantit une fiabilité de 95 % des données, ce qui favorise la personnalisation des programmes alumni et la prospection. La surveillance automatisée des changements alimente un système d’alertes utilisé par trois services internes. IESEG dispose ainsi d’un référentiel robuste, conforme au RGPD et prêt à être étendu à d’autres populations étudiantes. Pipeline data versionné pour auditer chaque transformation. Règles qualité automatiques en continu. Déclenchement automatique des mises à jour à chaque détection de changement. Mise à jour semestrielle des embeddings pour optimiser la déduplication. Prochains développements prévus : validation blocking, extension des intégrations LinkedIn, scoring prédictif, audit RGPD, et gouvernance multi-entités.

Basé à Bruges (33), le Groupe Palau occupe une place prépondérante dans le secteur de la distribution automobile dans le Sud-Ouest. Rassemblant plusieurs concessions multimarques, le groupe s’adresse tant aux professionnels qu’aux particuliers. Il se distingue notamment par un accompagnement client attentif et un vaste choix de véhicules neufs et d’occasion.LivrablesSpécifications fonctionnelles complètesSpécifications techniques détailléesProcès-verbaux de livraisonTechnologies utiliséesHTML et CSSJavascriptMySQLPHPSymfonyL’ambition de ce projet était de refondre toute l’expérience digitale du groupe. Elle passe notamment par la mise en valeur de l’offre de véhicules à travers des fiches plus descriptives, optimisées pour le référencement, tout en simplifiant la navigation pour l’utilisateur. L’automatisation de la gestion des stocks via l’import Select’up, la centralisation de la communication des concessions, ainsi que l’optimisation de la visibilité en ligne grâce à un site rapide, accessible (norme WCAG 2.0 niveau A) et optimisé SEO faisaient également partie des objectifs clés.Conception et fonctionnalitésLe processus de conception s’est ouvert sur des ateliers de cadrage avec les équipes Palau, permettant de définir l’arborescence et les contenus du futur site. La validation de l’expérience utilisateur a reposé sur la création de wireframes interactifs, ensuite transformés en une interface sur-mesure fidèle à l’identité du groupe. Parmi les fonctionnalités majeures, on retrouve un simulateur de financement, un moteur de recherche avancé, des fiches véhicules enrichies, des systèmes d’alertes email ainsi que la réservation en ligne.Développement et technologiesDéveloppée en Symfony, la solution intègre un important travail d’automatisation des flux grâce à Select’up afin de simplifier la gestion du parc automobile. Le front-end a été optimisé pour une navigation fluide sur tous les appareils. De plus, un back-office personnalisé a été mis en place pour faciliter la gestion des contenus par les équipes internes. Enfin, l’ensemble de la plateforme a été déployé sur une infrastructure cloud sécurisée, garantissant performance, stabilité et évolutivité.Accompagnement et formationMink a accompagné le projet de bout en bout, de la conception jusqu’à la mise en production. Après une phase de validation en collaboration avec les équipes Palau, la prise en main du back-office a été facilitée par une formation dédiée aux utilisateurs. Un suivi après le lancement a également été mis en place afin d’assurer la stabilité de la solution et de déceler les axes d’amélioration potentiels.

Aperçu général du projet KreApp a accompagné la société 4D dans le développement d'une plateforme low-code permettant de concevoir rapidement des applications métiers. L'accompagnement a porté sur la gestion globale du projet, la stratégie de marketing digital ainsi que sur la définition et l'élaboration de l'offre. L'application Studio : Conception et design, Éditeur de code accessible en ligne, Modélisation de la structure des bases de données, Administration des rôles et des droits, Gestion des différents états, Importation de données, De nombreuses autres fonctionnalités innovantes. Serveur : Gestion infonuagique des bases de données, ORDA, Hébergement par serveur web, Connecteurs diversifiés. Plateforme Cloud sur Amazon Web Services (AWS) : Administration des applications Qodly, Accès à un catalogue de modèles d’applications, Gestion centralisée des utilisateurs, Facturation automatisée et gestion des paiements, Suivi et déploiement des mises à jour.

Journal d’un CTO est un projet que j’ai construit de A à Z : de la création et gestion de la newsletter sur Substack à la mise en place complète du programme éditorial, en passant par la diffusion sur toutes les plateformes de podcast (Spotify, Apple Podcasts, Google Podcasts, Deezer, Amazon Music, Pocket Casts…).J’ai pris en charge l’ensemble du cycle : conception du contenu, design, optimisation SEO, programmation des posts sur les réseaux sociaux via Buffer, communication et promotion. L’objectif est de proposer une expérience cohérente et professionnelle, où chaque épisode et chaque édition de la newsletter apporte de la valeur aux CTO, entrepreneurs et passionnés de tech.Ce projet incarne ma vision d’un média tech moderne : multi-canal, optimisé pour la visibilité, et pensé pour la communauté. Le Journal d’un CTO est à la fois un espace d’apprentissage, de veille technologique et de partage d’expériences concrètes autour du métier de CTO et de ses évolutions à l’ère de l’IA, du cloud et du no-code.