SegmentStream
Vous représentez ce logiciel ? Inscrivez-vous ici
A qui s'adresse SegmentStream ?
Repartition par taille d'entreprise
Secteurs d'activite
Cas d'usage principaux
- Attribuer correctement les conversions multi-touch
- Arbitrer les budgets marketing avec des données fiables
- Comprendre réellement d’où viennent les conversions
- Identifier les points du parcours qui influencent le plus la vente
Si vous êtes Directeur marketing ou Responsable marketing digital ou Traffic manager, SegmentStream est fait pour vous.
SegmentStream se positionne comme un moteur de mesure marketing avancé conçu pour répondre aux défis de l'attribution cross-canal moderne. Utilisé par des entreprises internationales telles que Synthesia, SimpliSafe ou Eneco, ce logiciel centralise les données provenant de plateformes publicitaires majeures comme Google Ads, Meta et TikTok pour offrir une vision unifiée de la performance.
Face à la complexité croissante des parcours clients et aux limites des modèles d'attribution classiques, SegmentStream est-il l'outil capable de fiabiliser vos rapports de conversion ? Est-il adapté à la maturité technique de votre équipe marketing et data ?
Cette présentation détaille les capacités de la plateforme en matière d'analyse de l'incrémentalité, ses options d'intégration avec les agents IA et les profils d'utilisateurs qui en tireront le meilleur parti.
SegmentStream en bref
Cible : Responsables marketing, Growth Hackers et Data Analysts au sein d'entreprises gérant des budgets publicitaires multi-leviers significatifs.
Tarifs : Tarification personnalisée sur devis, adaptée selon les besoins de mesure et le volume de données.
Positionnement : Une solution de mesure marketing "Next-Gen" axée sur l'IA et l'incrémentalité, se distinguant par sa compatibilité avec le protocole MCP pour les agents IA.
Idéal pour : Automatiser l'allocation budgétaire entre les différents canaux et identifier précisément où chaque euro investi génère réellement de la valeur.
Fonctionnalites
Cas d'usage en detail
Attribuer correctement les conversions multi-touch
SegmentStream attribue correctement les conversions multi-touch grâce à un Identity Graph qui relie les interactions entre sessions, appareils, navigateurs et CRM en un seul parcours client unifié — via matching déterministe et probabiliste. Contrairement aux outils classiques qui fragmentent les données par canal, le moteur dépasse le last-click et les biais in-platform (comme les rapports gonflés de Meta ou Google) pour redistribuer l'attribution réellement. Par exemple, une conversion attribuée à 'Direct / None' peut être réassignée à YouTube Paid Social via la fonctionnalité Self-Reported Re-attribution, qui interroge l'utilisateur sur son origine et corrige automatiquement la source.
Arbitrer les budgets marketing avec des données fiables
SegmentStream arbitre les budgets marketing avec la Marginal ROAS (mROAS), une métrique qui révèle la performance de chaque dollar additionnel investi par canal — et non la moyenne globale qui masque la saturation. Le moteur de Scenario Planning calcule l'allocation optimale sur le budget existant (ex : -$15K sur Google Ads, +$15K sur Meta pour +18% de revenus projetés) et exécute les changements automatiquement sur Google, Meta, TikTok et les autres plateformes connectées en un clic, sans intervention manuelle canal par canal.
Comprendre réellement d’où viennent les conversions
Grâce au CRM Funnel Attribution, SegmentStream connecte les conversions offline et CRM à l'attribution cross-canal pour mesurer quelles publicités génèrent réellement du revenu — et non de simples leads. L'exemple concret affiché sur le site montre un funnel complet : 1 300 candidatures → 900 vérifiées → 820 comptes ouverts → 480 premiers dépôts, relié à $25K de dépenses publicitaires pour $180K de revenus et un ROAS de 7.2×. Cela permet d'éviter d'optimiser sur des métriques de vanité comme le volume de leads.
Identifier les points du parcours qui influencent le plus la vente
La fonctionnalité Predictive Attribution de SegmentStream projette les conversions attendues des campagnes récentes avant qu'elles ne soient entièrement mesurables — affichant les conversions factuelles et prédites semaine par semaine (ex : 36 factuel + 17 attendus en S2 + 8 en S3 + 4 en S4). Cela permet d'identifier quels points du parcours et quelles campagnes influenceront réellement la vente, sans attendre la fenêtre d'attribution complète, ce qui différencie SegmentStream des outils qui ne mesurent que ce qui est déjà comptabilisé.
Besoin d'aide pour SegmentStream ?
Trouvez une agence spécialisée pour vous accompagner