Rockerbox
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A qui s'adresse Rockerbox ?
Repartition par taille d'entreprise
Secteurs d'activite
Cas d'usage principaux
- Attribuer correctement les conversions multi-touch
- Arbitrer les budgets marketing avec des données fiables
- Unifier des données dispersées entre plusieurs plateformes
- Éviter de dépenser du budget sur des campagnes inefficaces
Si vous êtes Directeur marketing ou Responsable marketing digital ou Traffic manager, Rockerbox est fait pour vous.
Rockerbox est une plateforme d'attribution et de mesure marketing conçue pour centraliser les données de performance provenant de multiples canaux. En combinant l'attribution multi-touch (MTA) et le marketing mix modeling (MMM), cet outil permet aux entreprises de suivre le parcours client complet, qu'il soit digital ou physique.
Mais ce logiciel est-il adapté à votre volume de données et à votre structure de coûts ? Permet-il réellement d'optimiser vos investissements publicitaires de manière granulaire face aux enjeux actuels de confidentialité des données ?
Découvrez les caractéristiques clés de Rockerbox, son positionnement sur le marché de l'analyse de données et le profil type des entreprises qui l'utilisent pour piloter leur croissance.
Rockerbox en bref
Cible : Entreprises de taille moyenne à grande (Mid-market et Enterprise), principalement dans les secteurs du e-commerce et du Direct-to-Consumer (DTC).
Tarifs : Disponibles sur devis uniquement, calculés en fonction de la complexité de l'écosystème publicitaire et du volume de données traité.
Positionnement : Une solution d'attribution omnicanale unifiée qui réconcilie les points de contact en ligne et hors ligne pour offrir une source de vérité unique.
Idéal pour : Les marques multi-leviers qui souhaitent dépasser les modèles d'attribution limités des régies publicitaires (Facebook, Google) pour obtenir une vision globale de leur ROAS.
Fonctionnalites
Cas d'usage en detail
Attribuer correctement les conversions multi-touch
Rockerbox remplace l'attribution last-click par un modèle multi-touch qui révèle la vraie contribution de chaque canal sur l'ensemble du parcours d'achat. Dans le cas d'Away Travel, le dernier clic sous-évaluait massivement Meta : Rockerbox a démontré que l'impact réel de Meta sur les revenus était 6x supérieur à ce que montrait le last-click, ce qui a permis à l'équipe de doubler son investissement Meta pendant le Black Friday/Cyber Monday tout en maintenant l'efficacité.
Arbitrer les budgets marketing avec des données fiables
Rockerbox combine dans une seule plateforme le MTA (décisions tactiques quotidiennes), le MMM (planification stratégique et forecasting budgétaire) et les tests d'incrémentalité (validation causale), ce qui permet d'arbitrer les budgets avec plusieurs niveaux de preuves convergentes plutôt qu'une seule source de données. La plateforme affiche explicitement là où les méthodologies s'accordent et là où elles divergent, guidant les décisions sur les points de consensus et déclenchant des investigations sur les écarts — une approche impossible avec un outil d'attribution classique mono-méthode.
Unifier des données dispersées entre plusieurs plateformes
Rockerbox centralise l'ensemble du mix marketing — canaux digitaux, offline, payants et organiques — dans une Data Foundation SOC2 certifiée qui sert de base commune à toutes les méthodologies de mesure. Avec plus de 100 intégrations natives, cette consolidation élimine les silos entre plateformes et garantit que MTA, MMM et tests d'incrémentalité travaillent tous à partir d'un même jeu de données cohérent, sans reconstruction ni migration lors de l'ajout d'une nouvelle méthodologie.
Éviter de dépenser du budget sur des campagnes inefficaces
En croisant les résultats du MTA et du MMM avec des tests d'incrémentalité contrôlés, Rockerbox identifie les dépenses publicitaires qui n'apportent pas de lift causal réel — la plateforme revendique plus de 300 millions de dollars de dépenses publicitaires inutiles évitées rien qu'en 2025. Là où un concurrent se contenterait de reporter des conversions attribuées, Rockerbox valide si un canal génère réellement des conversions additionnelles ou capte simplement des conversions qui auraient eu lieu de toute façon.