Cinquante-quatre des 138 agences comparées déclarent les agents d'intelligence artificielle, cinquante-deux l'automatisation par intelligence artificielle, trente-quatre les assistants conversationnels. Ce que ce marché vend n'est donc pas un modèle de langage, c'est l'automatisation d'une tâche que vos équipes font à la main. La nuance change tout, parce qu'une tâche se décrit, se chiffre et se mesure, alors qu'une technologie ne se mesure pas. Voici ce que montrent les 669 réalisations publiées, au relevé de octobre 2026.
Deux marchés portent le même nom
Avant de comparer des agences, sachez lequel des deux vous cherchez. Le premier construit avec ces modèles : un assistant interne qui répond à partir de vos documents, un traitement automatique de courriels ou de factures, un agent qui enchaîne des actions dans vos outils. C'est ce que fait le panel comparé ici, et les compétences déclarées le confirment, avec cinquante-quatre agences sur l'intelligence artificielle générative, trente-six sur ChatGPT, vingt-trois sur la reconnaissance d'images, vingt-deux sur l'analyse prédictive. Le second marché consiste à faire citer votre marque par ces assistants, activité proche du référencement, et vingt-deux agences du panel déclarent d'ailleurs aussi le référencement naturel. Les deux se vendent sous le même intitulé et se paient très différemment. Dites lequel vous voulez en ouvrant le premier rendez-vous, cela vous fera gagner une heure.
Une clientèle de PME, pas seulement de grands comptes
Sur les réalisations qui précisent le type d'annonceur, cent vingt-six concernent des PME, quarante des TPE, quarante des startups, trente-sept des grands groupes, vingt-six des entreprises de taille intermédiaire, seize des associations. C'est l'un des rares métiers récents où les petites organisations sont majoritaires, et cela tient à la nature des automatisations vendues : traiter des courriels, trier des demandes entrantes, rédiger des réponses types, autant de tâches qui pèsent proportionnellement plus lourd dans une petite structure. Côté géographie, cent quatorze cartes portent un client parisien, quarante-quatre un Bordelais, vingt-deux un Lyonnais, neuf un Lillois. Les secteurs accompagnés : Services B2B / SaaS / Logiciels (133 projets), Retail / E-commerce / Consommation (125 projets), Immobilier / Construction / BTP (77 projets), Culture / Médias / Divertissement (67 projets), Industrie / Énergie / Ingénierie (66 projets). Si vous êtes une PME, ne vous laissez pas dire que le sujet n'est pas pour vous : ce panel travaille majoritairement à votre échelle.
Ce que les réalisations disent des montants
Les missions étiquetées modèles de langage se répartissent ainsi : un quart en dessous de 5 000 €, la moitié en dessous de 15 000 €, un quart au-dessus de 35 000 €. Autre façon de le dire, 35 % du marché reste sous la barre des dix mille euros et exactement la même proportion franchit celle des vingt mille, équilibre inhabituel. L'ensemble de ce que publient ces agences monte bien plus haut. On y compte quarante-huit missions à 10 000 €, vingt-quatre à 15 000 €, dix-huit à 20 000 €, dix-huit à 25 000 €, treize à 30 000 €. Cinquante-sept franchissent les 50 000 € et le montant le plus élevé approche les deux millions. Une mise en garde s'impose toutefois sur ce métier plus que sur les autres : le coût de construction n'est pas le coût total. Chaque appel au modèle se paie, et une automatisation qui tourne des milliers de fois par jour génère une facture mensuelle qui peut dépasser l'amortissement du développement. Exigez une estimation de cette dépense courante avant de signer.
Cent dix-neuf avis, vingt agences, et six notes qui ne sont pas parfaites
Les 176 avis vérifiés se partagent entre vingt fiches, la première en portant quinze, la deuxième douze, puis dix, dix et neuf pour les suivantes. Quarante agences restent sans la moindre note. Quatre-vingt-quatorze de ces avis ont d'abord été collectés ailleurs avant d'être revérifiés chez nous. Détail notable, six notes ne sont pas maximales, quatre à quatre et deux à trois, ce qui est plus nuancé que la plupart de nos pages : lisez ces six-là en priorité, ce sont les seules qui décrivent un désaccord et la façon dont il a été traité. Côté budgets, trente signataires annoncent de dix à cinquante mille euros, vingt moins de dix mille, cinq de cent à cent cinquante mille, trois se situant tout en haut du formulaire. Cherchez l'ordre de grandeur qui correspond au vôtre.
Une jeune spécialité, portée par de petites structures
Trente-deux fiches correspondent à des équipes de cinq salariés au maximum, dix-neuf à des équipes de six à vingt, quatre à des structures allant jusqu'à cent, cinq à des maisons plus grandes encore. Cinquante ont revendiqué leur fiche et dix occupent un emplacement sponsorisé, proportion élevée qui traduit l'attractivité commerciale du sujet : lisez le classement en le sachant. Huit sièges sont à Paris, trois à Bordeaux, un à Nantes, un à Lyon, un à Metz, un à Villeurbanne, un à Mérignac, un à Lezennes, un à Versailles, et une majorité de fiches ne renseignent pas d'adresse. Cette dispersion et cette jeunesse imposent une vérification simple et rarement faite : demandez depuis quand l'agence livre ce type de projet, et combien de ses réalisations tournent encore aujourd'hui. Sur un sujet où l'offre s'est constituée en deux ans, c'est le seul filtre qui distingue l'expérience du discours.
Une automatisation que personne n'utilise ne coûte pas moins cher
C'est l'écueil que la méthode publiée par l'un des prestataires les mieux placés de cette recherche traite en dernière étape, et que les devis oublient presque toujours : l'adoption. Un assistant interne installé sans que les équipes sachent quand s'en servir, ce qu'il sait faire et ce qu'il ne sait pas, retombe à zéro d'usage en quelques semaines, et la dépense est intégralement perdue puisqu'elle ne remplace aucun travail. Trois choses à prévoir dès le devis. Une démonstration devant les personnes concernées avant la mise en service, et non après, pour que leurs objections modifient encore l'outil. Une règle écrite disant dans quels cas on utilise le système et dans quels cas on ne l'utilise pas, car l'incertitude sur ce point suffit à faire renoncer. Et une mesure d'usage sur les trois premiers mois, nombre de sollicitations et taux de réponses jugées acceptables, qui vous dira s'il faut corriger ou arrêter. Demandez qui, chez le prestataire, accompagne cette phase, et si elle est comprise dans le prix annoncé.
Quatre exigences propres à un projet d'automatisation
La tâche visée, décrite avec son volume actuel : combien de fois par jour, par qui, en combien de temps. Sans ce chiffre, aucun retour sur investissement n'est calculable.
Le taux d'erreur accepté et ce qui se passe quand le système se trompe : qui vérifie, à quelle fréquence, et comment on corrige.
Les données envoyées au modèle : lesquelles, vers quel fournisseur, hébergées où, et conservées combien de temps. Ce point engage votre responsabilité, pas celle de l'agence.
La propriété de ce qui est construit : instructions données au modèle, bases de connaissances constituées, historiques d'échanges. Vous devez pouvoir repartir avec.
Six questions pour une agence d'intelligence artificielle
Quelle automatisation avez-vous livrée il y a plus d'un an qui tourne encore, et chez qui ?
Sur notre cas, combien coûtera l'usage mensuel en plus du développement ?
Quel taux d'erreur visez-vous, comment le mesurez-vous, et que se passe-t-il au-delà ?
Nos données partent-elles chez un fournisseur tiers, lequel, et sous quelles conditions de conservation ?
Que nous remettez-vous si nous arrêtons : instructions, base de connaissances, historiques ?
Cette tâche justifie-t-elle vraiment un modèle de langage, ou une automatisation classique suffirait-elle ?
Le dossier qui rend un projet chiffrable
Choisissez une tâche et une seule, celle qui vous coûte le plus de temps aujourd'hui. Mesurez-la : nombre d'occurrences par semaine, durée unitaire, nombre de personnes concernées, coût approximatif. Rassemblez les documents ou les données sur lesquels le système devra s'appuyer, et dites dans quel état ils sont. Précisez ce qui est acceptable comme erreur et ce qui ne l'est jamais, car cette frontière décide de l'architecture. Nommez la personne qui validera les réponses produites pendant la phase de test. Indiquez enfin vos contraintes sur la circulation des données. Un dossier ainsi constitué transforme une conversation sur la technologie en un calcul sur une tâche, ce qui est le seul terrain où l'on peut comparer des offres.
Consulter un spécialiste, un généraliste et votre éditeur actuel
Interrogez une structure dont l'intelligence artificielle est le métier principal, une agence de développement capable d'intégrer le résultat dans vos outils existants, et l'éditeur du logiciel que vous utilisez déjà, qui a peut-être la fonction en préparation. Ce troisième appel est le plus rentable et presque personne ne le passe : sur beaucoup de tâches, la réponse la moins chère consiste à attendre six mois une fonctionnalité native plutôt que de la faire développer. Départagez les deux autres sur le coût d'usage mensuel et sur ce que vous emportez en partant. Si votre sujet est d'apparaître dans les réponses des assistants plutôt que d'en construire un, la page des agences d'intelligence artificielle et les pages de référencement de notre annuaire conviennent mieux.
.jpeg){kind=logo}
