Les meilleures agences Intelligence Artificielle à Paris

Défis rencontrés : Optimisation du retour sur investissement pour les campagnes SEA Ciblage précis des professionnels ainsi que des particuliers Gestion de la diversité et de la complexité des différentes gammes de produits Solutions mises en place : Refonte intégrale des campagnes SEA pour permettre une segmentation plus fine Déploiement de stratégies d’enchères adaptées, séparant les approches B2B et B2C Recours à l’intelligence artificielle afin d’optimiser les conversions en temps réel Mise en œuvre d’extensions d’annonces valorisant les spécificités de chaque produit Budget : 1,5 M€/an

En quelques mots Depuis 2015, nous accompagnons Equidia dans la confiance et la proximité. Notre rôle consiste à apporter des recommandations avisées et un accompagnement sur mesure dans les choix techniques afin de répondre efficacement à leurs enjeux métier. Parmi les missions principales figurent la création d’un site web responsive, le développement des APIs indispensables à la plateforme web et l’application mobile, ainsi que la conception d’un outil personnalisé pour gérer les émissions TV, la diffusion en direct, les replays des courses, et la rédaction d’articles ou de pronostics par les journalistes. Et aujourd’hui ? Nous continuons à enrichir sans cesse les fonctionnalités proposées. Certaines innovations font appel à l’intelligence artificielle pour analyser les vidéos et extraire des méta-données, afin de générer des contenus plus personnalisés et dynamiques, notamment pour les émissions et les replays. Des évolutions sont également introduites côté communauté, comme la possibilité pour les utilisateurs de saisir leurs pronostics, de commenter les articles des journalistes et de mettre en favori les contenus qui les intéressent. Au départ, A l’origine, Equidia se déclinait en plusieurs sites distincts : un site consacré au direct et aux replays des courses, et un autre axé sur le sport et la pratique équestre. Face à cette diversité, une refonte vers une plateforme unifiée s’est imposée. Le 8 janvier 2018, la nouvelle version du site equidia.fr voit le jour, accompagnée d’un nouveau logo, d’un nouveau plateau et d’un habillage repensé. En 2019, Equidia complète son dispositif numérique avec le lancement d’une application mobile et des canaux Equidia Racing permettant de suivre l’ensemble des réunions de courses, sans interruption publicitaire.

Mission : Un acteur du secteur de la parfumerie souhaitait dépasser les limites des solutions AMDIS et Excel pour analyser ses données GC-MS et accélérer la reformulation de ses fragrances. Pour répondre à ce besoin, nous avons conçu une plateforme d’intelligence artificielle spécialement dédiée à la parfumerie. Celle-ci centralise les bibliothèques de molécules et matières naturelles, génère une formule globale polaire/apolaire, permet la superposition des chromatogrammes de marché et d’essai, et offre un module de redosage incluant des coefficients de réponse. Grâce à cette approche unifiée, analyse et reformulation sont désormais réunies au sein d’un même outil, sans utilisation de tableurs, avec une traçabilité totale et des données prêtes à alimenter des modèles d’IA. Ce projet démontre concrètement l’apport de l’IA appliquée au GC-MS dans l’évolution de la formulation de parfums et l’optimisation du travail des analystes. Problématique : Chez Parfumsplus, les équipes d’analyse travaillaient avec une succession d’outils non connectés — principalement AMDIS pour l’analyse GC-MS, et Excel pour la formulation et le redosage. Ce fonctionnement engendrait une perte de temps due aux ajustements manuels, un déficit de traçabilité des choix réalisés, ainsi qu’une impossibilité de standardiser les étapes de reformulation. Chaque analyste appliquait alors ses propres méthodes, avec un risque élevé d’erreurs ou d’incohérences. Objectifs : Le client visait à remplacer cette organisation morcelée par une plateforme unifiée capable de centraliser toutes les librairies de molécules et matières naturelles, de générer automatiquement une formule globale T/TA, d’intégrer un module de redosage basé sur des marqueurs et des coefficients de réponse, de comparer visuellement les essais par overlay des chromatogrammes et de constituer une base d’apprentissage robuste pour fiabiliser l’identification moléculaire. Solution livrée : Nous avons développé et déployé une plateforme IA métier spécialement pensée pour les analystes parfumeurs, intégrant un moteur d’identification basé sur Spec2Vec et NNLS, un chromatogramme interactif, une formule T/TA, un module de redosage intelligent, un overlay visuel, un système d’ajout manuel guidé, l’archivage des données et la possibilité d’ajouter prochainement de nouveaux modules IA. La plateforme, pleinement opérationnelle, est utilisée au quotidien et apporte une traçabilité intégrale ainsi qu’un gain de productivité significatif. Élimination complète d’Excel pour toutes les opérations, garantissant une traçabilité à 100 % Diminution du temps d’analyse jusqu’à 50 % pour le redosage et la comparaison des chromatogrammes grâce à l’automatisation IA Historisation de chaque ajout, sauvegarde continue des coefficients, création d’une base de données prête pour l’entraînement de modèles IA Zones de déploiement : Paris & Île-de-France, Grasse (06), Lyon et la région Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi qu’un mode à distance pour les laboratoires installés en Europe. Témoignage client : « Nous avions besoin de sortir d’un fonctionnement artisanal basé sur AMDIS et Excel pour fiabiliser nos analyses GC-MS et accélérer nos reformulations. Koïno a rapidement compris nos enjeux métier et livré une plateforme claire, robuste et immédiatement exploitable. Le gain de temps est réel, le redosage est devenu maîtrisable, et chaque ajout est désormais traçable. C’est un outil que l’on utilise au quotidien. »

Mission : Découvrez comment Decathlon a pu générer plus de 2000 leads en automatisant la collecte d'informations concurrentielles grâce à une intelligence artificielle développée en Python. Retour sur investissement rapide et présentation détaillée d’un cas d’usage d’IA. Problème Accélérer la prospection nécessitait d’automatiser la génération de leads. Les équipes commerciales de Decathlon Marketplace consacraient une part importante de leur temps à rechercher manuellement des prospects, une méthode rendue obsolète par le volume, la volatilité des données concurrentielles et la rapidité du marché. Solution Une solution d’automatisation fondée sur Python et l’IA a été déployée pour extraire continuellement des informations sur les marketplaces concurrentes. L’outil classe automatiquement les données obtenues, enrichit les fiches prospects puis les transmet directement aux équipes commerciales. Résultats Plus de 2000 leads générés en trois mois 30 % de temps économisé sur la recherche Productivité accrue Équipes concentrées sur la conversion Retour sur investissement immédiat Leads actualisés et de meilleure qualité Vision éclairée de la dynamique concurrentielle Contexte & Enjeux Pour accélérer le développement de son réseau de vendeurs et partenaires, Decathlon Marketplace avait besoin d’industrialiser sa prospection commerciale. Jusqu’alors, l’identification de leads qualifiés sur les plateformes concurrentes s’effectuait manuellement, mobilisant de grandes ressources. Les principaux freins Augmentation continue des données concurrentielles Tâches répétitives à faible valeur ajoutée Absence d’outils automatiques d’analyse structurée Difficulté à faire évoluer la prospection face à la dynamique des marketplaces La solution IA Scripts Python spécialisés pour l'analyse de marketplaces concurrentes : détection de vendeurs, suivi des prix, catégories, volumes Moteur d’enrichissement IA organisant automatiquement les leads : structuration, scoring... Automatisation des tâches répétitives, y compris l’intégration des leads dans le CRM Tableau de bord en temps réel pour piloter les KPIs Résultats obtenus (après 3 mois) Plus de 2000 leads commerciaux qualifiés intégrés automatiquement au CRM 30 % de réduction du temps dédié à la recherche de prospects Productivité significativement améliorée Visibilité accrue sur les concurrents, les prix et les mouvements du marché Retour sur investissement instantané L’automatisation des processus nous a permis de générer un flux ininterrompu de leads et d’accroître notre compétitivité. — Témoignage client Méthodologie projet Semaine 1 à 2 : Audit des sources concurrentielles et définition des indicateurs clés Semaine 3 à 5 : Développement des scripts Python et du moteur IA d’enrichissement Semaine 6 à 8 : Période de tests, ajustements et intégration au CRM Troisième mois : Mise en production et suivi de la performance Équipe mobilisée : Data Engineer Data Analyst Chef de projet IT Consultant IA et expert growth hacking Facteurs clés de succès : Intégration fluide avec les outils existants Scoring sur-mesure Collaboration étroite entre les équipes data et commerce Dashboard de performance dédié FAQ L’intelligence artificielle a permis à Decathlon de générer plus de 2000 leads grâce à un moteur de scrapping Python assorti d’un enrichissement automatisé. Données extraites des marketplaces concurrentes : vendeurs, produits, prix, avis, coordonnées... automatiquement structurés et enrichis. L’IA nettoie, analyse et croise les leads puis en automatise le scoring avant leur intégration dans le CRM. Stack technique utilisée : Python (BeautifulSoup, Selenium…), algorithmes IA propriétaires, base de données centralisée, connexion CRM, tableau de bord interactif. ROI immédiat : plus de 2000 leads, 30 % de temps de prospection en moins, augmentation du taux de transformation, réduction des tâches peu valorisantes. Données collectées uniquement sur des sources publiques, conformité RGPD garantie.

Empowering Africa's Youth For a Brighter Future Plus de 300 cours gratuits, opportunités d’emploi et conseils de carrière Présentation de Trace Academia Fondée en 2022 par le Trace Group via la Trace Foundation, Trace Academia est une plateforme gratuite de micro-apprentissage en ligne dédiée à l’émancipation de la jeunesse africaine. Son objectif est de favoriser la réussite professionnelle, le développement de compétences comportementales, ainsi qu’une sensibilisation à l’entrepreneuriat. Trace Academia propose des outils indispensables à l’autonomisation des jeunes du continent, notamment des femmes, au travers de l’application de streaming Trace+. Inclusivité pour les femmes : La plateforme met un accent particulier sur les jeunes femmes souvent sous-représentées, en leur offrant des compétences clés pour leur évolution. Apprentissage personnalisé : Grâce à l’intelligence artificielle, Trace Academia propose des parcours personnalisés adaptés aux besoins individuels et à la demande du marché. Entrepreneuriat et emploi : Développement de l’esprit entrepreneurial et accompagnement vers l’insertion professionnelle. Les axes prioritaires incluent la réduction du chômage, l’autonomisation des femmes apprenantes et le développement de l’entrepreneuriat dans divers secteurs, tels que les industries créatives, l’hôtellerie, l’énergie ou la logistique. L’intelligence artificielle occupe une place centrale pour adapter l’offre éducative et favoriser l’accès à l’emploi. La plateforme regroupe plus de 300 vidéos de formation axées sur l’entrepreneuriat et les compétences professionnelles. Elle s’appuie sur des partenaires industriels reconnus et rassemble plus de 275 000 membres issus de 30 pays africains, ainsi que des utilisateurs en Europe et au Brésil. Trace Academia développe également de nombreux partenariats stratégiques afin d’apporter expertise, financements et accompagnement professionnel, co-construire des parcours adaptés et accroître rapidement sa portée.

Défis rencontrés : Augmenter le retour sur investissement tout en préservant l’image haut de gamme de la marque Superviser efficacement les campagnes couvrant une vaste gamme de produits Booster les ventes en ligne tout en stimulant la fréquentation des boutiques physiques Solutions mises en place : Déploiement d’une stratégie SEA qui concilie performance et valorisation de la marque Application de l’intelligence artificielle pour affiner les enchères selon la rentabilité de chaque produit Lancement de campagnes ciblées localement pour mettre en avant les points de vente physiques Conception d’annonces soulignant le caractère exclusif et luxueux de la marque Budget : 150K€/mois

Défis rencontrés : Accroître le retour sur investissement dans un secteur particulièrement concurrentiel Diminuer le coût par acquisition tout en garantissant une qualité optimale des prospects Améliorer le taux de conversion sur les supports mobiles Solutions apportées : Réorganisation complète de la structure des campagnes SEA pour optimiser les performances Recours à l’intelligence artificielle afin d’anticiper la valeur à long terme des clients et d’adapter les enchères de manière précise Optimisation des messages publicitaires et des pages d’atterrissage pour offrir une expérience mobile optimale Déploiement de stratégies avancées de remarketing reposant sur l’analyse du comportement des utilisateurs Budget : 1,5 M€/an

Défis rencontrés Augmenter le retour sur investissement des campagnes SEA dans un environnement particulièrement compétitif Assurer une gestion performante des campagnes pour une grande diversité de destinations Améliorer le taux de conversion sur les supports mobiles Solutions mises en place Réorganisation des campagnes SEA en s’appuyant sur une segmentation géographique approfondie Recours à l’intelligence artificielle pour ajuster automatiquement les enchères en tenant compte de la saisonnalité et des spécificités de chaque destination Optimisation des annonces et des pages d’atterrissage pour maximiser l’expérience utilisateur sur mobile Développement de stratégies de remarketing personnalisées, basées sur le comportement des utilisateurs Budget : 1,5 M€/an