Les meilleures agences Intelligence Artificielle à Paris

Matchroom est une progressive web app qui permet aux voyageurs de réserver des hébergements tout en négociant le prix en temps réel.Lorsqu’un utilisateur propose un tarif supérieur au seuil minimum fixé par l’hôtelier, l’offre lui est transmise pour acceptation, refus ou contre-offre.La plateforme est accessible en français et en anglais, et comporte trois espaces utilisateurs :Guests (voyageurs),Hosts (hôteliers),Super-admins (gestion back-office).Matchroom apporte une alternative innovante aux plateformes traditionnelles en permettant aux deux parties de trouver un terrain d’entente gagnant-gagnant.Contexte & enjeuxLe secteur hôtelier est en pleine transformation, avec :une concurrence accrue,une digitalisation massive des réservations,des voyageurs en quête de flexibilité et de bons plans.Matchroom se démarque grâce à un positionnement unique :👉 permettre aux voyageurs de négocier les prix pour accéder à de meilleures offres👉 permettre aux hôteliers de vendre leurs chambres invendues plus efficacementCe modèle répond aux nouvelles attentes du marché tout en maximisant le taux d’occupation des établissements.Notre solutionMayasquad a conçu une PWA complète intégrant :🔄 Négociation dynamique des prixSystème d’offres/contre-offres avec seuils de validation.🌍 Recherche & Parcours utilisateur personnaliséRecherche géographique (Google Places), affichage cartographique, expérience adaptée selon le profil (guest / host).💼 Espace hôteliersGestion des chambres, réservations, dossiers clients et paiements.💻 Back-office StrapiGestion fluide des contenus, multilinguisme et évolutivité.Accompagnement Mayasquad🧭 Cadrage & structurationDéfinition des parcoursAuthentification sécurisée (OTP via Supabase)Back-office modulable pour les admins🎨 UX/UI & conceptionWireframes & maquettes complètesPrix dynamiques, CTA contextuelsRecherches géo localisées, affichage sur carte🛠 Développement & maintenanceIntégration complète Stripe & Stripe ConnectSynchronisation hôtelière via OpenGDSPWA Next.js avec temps réel via SupabaseTMA continue et évolutions fonctionnellesTechnologies utiliséesNext.js (front-end performant, SEO-friendly)Supabase (authentification & temps réel)Strapi (CMS headless)PostgreSQLStripe / Stripe ConnectFirebaseGoogle Maps & Places AutocompleteFonctionnalités principales💬 Négociation de prixOffres, contre-offres, validation automatique selon seuils.📍 Recherche géographique intelligenteFiltres avancés, résultats cartographiés.🏨 Gestion hôtelièreSynchronisation en temps réel via OpenGDS, gestion des réservations, disponibilité, paiements.

Mission : Découvrez comment Decathlon a pu générer plus de 2000 leads en automatisant la collecte d'informations concurrentielles grâce à une intelligence artificielle développée en Python. Retour sur investissement rapide et présentation détaillée d’un cas d’usage d’IA. Problème Accélérer la prospection nécessitait d’automatiser la génération de leads. Les équipes commerciales de Decathlon Marketplace consacraient une part importante de leur temps à rechercher manuellement des prospects, une méthode rendue obsolète par le volume, la volatilité des données concurrentielles et la rapidité du marché. Solution Une solution d’automatisation fondée sur Python et l’IA a été déployée pour extraire continuellement des informations sur les marketplaces concurrentes. L’outil classe automatiquement les données obtenues, enrichit les fiches prospects puis les transmet directement aux équipes commerciales. Résultats Plus de 2000 leads générés en trois mois 30 % de temps économisé sur la recherche Productivité accrue Équipes concentrées sur la conversion Retour sur investissement immédiat Leads actualisés et de meilleure qualité Vision éclairée de la dynamique concurrentielle Contexte & Enjeux Pour accélérer le développement de son réseau de vendeurs et partenaires, Decathlon Marketplace avait besoin d’industrialiser sa prospection commerciale. Jusqu’alors, l’identification de leads qualifiés sur les plateformes concurrentes s’effectuait manuellement, mobilisant de grandes ressources. Les principaux freins Augmentation continue des données concurrentielles Tâches répétitives à faible valeur ajoutée Absence d’outils automatiques d’analyse structurée Difficulté à faire évoluer la prospection face à la dynamique des marketplaces La solution IA Scripts Python spécialisés pour l'analyse de marketplaces concurrentes : détection de vendeurs, suivi des prix, catégories, volumes Moteur d’enrichissement IA organisant automatiquement les leads : structuration, scoring... Automatisation des tâches répétitives, y compris l’intégration des leads dans le CRM Tableau de bord en temps réel pour piloter les KPIs Résultats obtenus (après 3 mois) Plus de 2000 leads commerciaux qualifiés intégrés automatiquement au CRM 30 % de réduction du temps dédié à la recherche de prospects Productivité significativement améliorée Visibilité accrue sur les concurrents, les prix et les mouvements du marché Retour sur investissement instantané L’automatisation des processus nous a permis de générer un flux ininterrompu de leads et d’accroître notre compétitivité. — Témoignage client Méthodologie projet Semaine 1 à 2 : Audit des sources concurrentielles et définition des indicateurs clés Semaine 3 à 5 : Développement des scripts Python et du moteur IA d’enrichissement Semaine 6 à 8 : Période de tests, ajustements et intégration au CRM Troisième mois : Mise en production et suivi de la performance Équipe mobilisée : Data Engineer Data Analyst Chef de projet IT Consultant IA et expert growth hacking Facteurs clés de succès : Intégration fluide avec les outils existants Scoring sur-mesure Collaboration étroite entre les équipes data et commerce Dashboard de performance dédié FAQ L’intelligence artificielle a permis à Decathlon de générer plus de 2000 leads grâce à un moteur de scrapping Python assorti d’un enrichissement automatisé. Données extraites des marketplaces concurrentes : vendeurs, produits, prix, avis, coordonnées... automatiquement structurés et enrichis. L’IA nettoie, analyse et croise les leads puis en automatise le scoring avant leur intégration dans le CRM. Stack technique utilisée : Python (BeautifulSoup, Selenium…), algorithmes IA propriétaires, base de données centralisée, connexion CRM, tableau de bord interactif. ROI immédiat : plus de 2000 leads, 30 % de temps de prospection en moins, augmentation du taux de transformation, réduction des tâches peu valorisantes. Données collectées uniquement sur des sources publiques, conformité RGPD garantie.

DirectSkills, leader français de la gestion de l’intérim, refond entièrement son logiciel métier pour soutenir son développement à l’international et renforcer sa position dominante face à la concurrence Fondée en 2000, DirectSkills élabore et propose une solution logicielle spécialisée dans le recrutement ainsi que la gestion des missions d’intérim. L’entreprise est progressivement devenue la référence en France, couvrant près de 99 % des agences d’intérim du territoire. En 2022, plus de 125 000 utilisateurs faisaient confiance à ce logiciel, qui a permis la conclusion de plus de 1 500 000 contrats de travail et généré plus de 2,6 milliards d’euros de factures liées à l’intérim. L’application, conçue dès les débuts de l’entreprise et fondée sur la technologie ColdFusion, nécessitait une modernisation tant pour accompagner les ambitions européennes de DirectSkills que pour tirer parti de technologies plus récentes. Pour réussir cette transformation et innover davantage, trois équipes composées chacune d’un lead développeur et de cinq développeurs travaillent activement à la refonte et à l’ajout de nouvelles fonctionnalités. Dans cette perspective de transformation stratégique, DirectSkills a choisi de s’appuyer sur l’expertise d’une agence spécialisée en React et TypeScript. Depuis 2019, Galadrim accompagne DirectSkills sur ces sujets. Un lead développeur ainsi que trois développeurs full stack collaborent étroitement avec les équipes techniques internes pour mener à bien cette refonte. Un logiciel métier complet pour gérer l’intégralité du cycle de l’intérim Le logiciel s’adresse à la fois aux entreprises utilisatrices (notamment de grands groupes tels qu’Auchan, Eiffage, etc.) et aux agences d’intérim (comme Manpower). Il permet de piloter toutes les étapes de gestion des intérimaires. Parmi les fonctionnalités essentielles figurent : Gestion du recrutement : les entreprises expriment leurs critères de recrutement, lesquels sont relayés auprès des agences d’intérim qui peuvent y répondre et proposer des profils adaptés. Auto-contractualisation : grâce à un module de personnalisation, les entreprises génèrent et adaptent automatiquement des contrats en fonction de leurs propres règles internes. Saisie des fiches de temps : les entreprises peuvent renseigner les heures travaillées par les intérimaires, soit manuellement soit via l’importation des données issues de leurs systèmes de pointage. Auto-facturation : la récupération et la validation des temps de travail facilitent la génération automatique des factures, transmises par les agences aux entreprises, chaque organisation pouvant définir ses propres règles de facturation. Reporting d’activité : chaque entreprise bénéficie d’indicateurs de suivi opérationnel, achats, RH et financier en temps réel. Connexion au SI des entreprises : DirectSkills s’intègre facilement au système d’information de l’entreprise, avec connexion standard SAML v2 (SSO) et transmission directe des données contractuelles vers leur SI RH. En plus de ces piliers fonctionnels, DirectSkills exploite des solutions d’intelligence artificielle pour introduire des outils facilitant le sourcing ainsi que des contrôles qualité automatisés. La plateforme offre aussi une large diversité de rôles et d’accès afin de s’adapter au fonctionnement de chaque société. Par exemple, lors d’une demande de recrutement, différentes étapes peuvent être attribuées à divers collaborateurs : Un membre de l’équipe renseigne les compétences recherchées Un autre valide la demande Un troisième définit les niveaux de rémunération attendus Ce niveau élevé de personnalisation permet à DirectSkills de répondre précisément aux besoins et spécificités de chaque entreprise cliente. Les défis liés à la refonte du logiciel métier Un des enjeux principaux consistait à moderniser l’architecture technique avec des solutions performantes et innovantes telles que : React & Remix : Remix offre une approche structurée et simple, combinant React à un système de routage et de gestion d’état intégré. Node.JS & Fastify : Fastify optimise la gestion des requêtes et garantit une grande réactivité de l’application tout en facilitant les évolutions futures. TypeScript : l’ajout de typage statique au JavaScript contribue à fiabiliser et maintenir durablement l’application. GraphQL : ce langage optimise les échanges entre front-end et back-end en réduisant le nombre de requêtes nécessaires et en offrant une gestion flexible des données. Un autre défi majeur réside dans la cohabitation, sur plusieurs mois, des deux versions de l’application, en s’assurant que les évolutions n’affectent pas l’expérience des utilisateurs. Pour garantir la fluidité de cette mutation technologique, nous avons adopté une méthode de travail basée sur le TDD (Test Driven Development), en ayant recours à l’outil Vitest pour la gestion automatisée des tests. Enfin, pour répondre à la complexité des processus métier de l’intérim, nous nous appuyons sur l’approche Domain-Driven Design, offrant une meilleure adéquation à la réalité métier et assurant une compréhension partagée entre développeurs et spécialistes de chaque domaine.

Mission : Koïno a accompagné Adviso Partners, cabinet expert en conseil en M&A (fusion-acquisition), dans la mise en place de 30 agents IA spécialisés. Ces solutions personnalisées automatisent des tâches stratégiques telles que le sourcing sectoriel, la due diligence documentaire et la correction de présentations, permettant d’économiser plus de 100 heures chaque mois tout en optimisant la productivité et la fiabilité des livrables financiers. Problème Les équipes M&A d’Adviso Partners faisaient face à des tâches longues et répétitives, tandis que les outils IA génériques montraient leurs limites en matière de fiabilité dans un contexte M&A.La gestion du sourcing sectoriel, l’analyse documentaire et la révision de présentations consommaient un temps considérable. L’utilisation seule de l’intelligence artificielle générative, comme ChatGPT, ne répondait pas complètement aux exigences : prompts complexes, résultats aléatoires et données parfois peu fiables. Cela engendrait une surcharge opérationnelle et réduisait la valeur ajoutée sur des missions à fort impact stratégique. Solution Adoption de 30 agents IA spécialisés, intégrés directement aux processus M&A. Koïno a réalisé un audit approfondi de 110 cas d’usage afin de détecter les principales difficultés et sélectionner 30 processus apportant un retour sur investissement élevé. Des agents IA sur-mesure ont ainsi été créés : automatisation du screening sectoriel, consolidation de notes, correction intelligente de supports PowerPoint, génération de profils financiers. Ces outils puisent leurs informations dans des bases fiables (CFNews, Pappers, bases financières) et sont intégrés au quotidien des analystes et directeurs. Résultats Plus de 100 heures économisées chaque mois grâce à une automatisation précise. Les analystes ont réduit de 18 heures le temps alloué au sourcing par opération. Amélioration de la productivité, standardisation automatique des supports, consolidation des données en un seul clic. L’accès direct aux bases professionnelles garantit la fiabilité des traitements et libère du temps pour l’analyse stratégique. Méthodologie Le déploiement s’est fait en cinq étapes : cadrage du projet, audit de 110 cas d’usage, sélection et hiérarchisation selon le ROI, développement progressif des agents et formation/accompagnement des équipes. Les agents couvrent le screening sectoriel multi-sources (gain de +18 heures par sourcing), la vérification automatique de présentations PowerPoint, la synthèse et structuration de données utiles à la due diligence. Fonctionnalités développées Screening sectoriel provenant de multiples sources Correction automatique de présentations Analyse et synthèse automatisées : transcription de réunions, résumés de documents volumineux, fiches cibles, analyses réglementaires Consolidation et structuration collaborative de notes Traduction, extraction des participants de salons, génération de questionnaires pour les Info Memo Impacts et ROI Plus de 100 heures économisées mensuellement Réduction de 45 % du temps requis pour produire des documents critiques Livrables homogènes, fiabilisés et accélération globale du traitement des dossiers M&A

Mission : Un acteur du secteur de la parfumerie souhaitait dépasser les limites des solutions AMDIS et Excel pour analyser ses données GC-MS et accélérer la reformulation de ses fragrances. Pour répondre à ce besoin, nous avons conçu une plateforme d’intelligence artificielle spécialement dédiée à la parfumerie. Celle-ci centralise les bibliothèques de molécules et matières naturelles, génère une formule globale polaire/apolaire, permet la superposition des chromatogrammes de marché et d’essai, et offre un module de redosage incluant des coefficients de réponse. Grâce à cette approche unifiée, analyse et reformulation sont désormais réunies au sein d’un même outil, sans utilisation de tableurs, avec une traçabilité totale et des données prêtes à alimenter des modèles d’IA. Ce projet démontre concrètement l’apport de l’IA appliquée au GC-MS dans l’évolution de la formulation de parfums et l’optimisation du travail des analystes. Problématique : Chez Parfumsplus, les équipes d’analyse travaillaient avec une succession d’outils non connectés — principalement AMDIS pour l’analyse GC-MS, et Excel pour la formulation et le redosage. Ce fonctionnement engendrait une perte de temps due aux ajustements manuels, un déficit de traçabilité des choix réalisés, ainsi qu’une impossibilité de standardiser les étapes de reformulation. Chaque analyste appliquait alors ses propres méthodes, avec un risque élevé d’erreurs ou d’incohérences. Objectifs : Le client visait à remplacer cette organisation morcelée par une plateforme unifiée capable de centraliser toutes les librairies de molécules et matières naturelles, de générer automatiquement une formule globale T/TA, d’intégrer un module de redosage basé sur des marqueurs et des coefficients de réponse, de comparer visuellement les essais par overlay des chromatogrammes et de constituer une base d’apprentissage robuste pour fiabiliser l’identification moléculaire. Solution livrée : Nous avons développé et déployé une plateforme IA métier spécialement pensée pour les analystes parfumeurs, intégrant un moteur d’identification basé sur Spec2Vec et NNLS, un chromatogramme interactif, une formule T/TA, un module de redosage intelligent, un overlay visuel, un système d’ajout manuel guidé, l’archivage des données et la possibilité d’ajouter prochainement de nouveaux modules IA. La plateforme, pleinement opérationnelle, est utilisée au quotidien et apporte une traçabilité intégrale ainsi qu’un gain de productivité significatif. Élimination complète d’Excel pour toutes les opérations, garantissant une traçabilité à 100 % Diminution du temps d’analyse jusqu’à 50 % pour le redosage et la comparaison des chromatogrammes grâce à l’automatisation IA Historisation de chaque ajout, sauvegarde continue des coefficients, création d’une base de données prête pour l’entraînement de modèles IA Zones de déploiement : Paris & Île-de-France, Grasse (06), Lyon et la région Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi qu’un mode à distance pour les laboratoires installés en Europe. Témoignage client : « Nous avions besoin de sortir d’un fonctionnement artisanal basé sur AMDIS et Excel pour fiabiliser nos analyses GC-MS et accélérer nos reformulations. Koïno a rapidement compris nos enjeux métier et livré une plateforme claire, robuste et immédiatement exploitable. Le gain de temps est réel, le redosage est devenu maîtrisable, et chaque ajout est désormais traçable. C’est un outil que l’on utilise au quotidien. »

En quelques mots Depuis 2015, nous accompagnons Equidia dans la confiance et la proximité. Notre rôle consiste à apporter des recommandations avisées et un accompagnement sur mesure dans les choix techniques afin de répondre efficacement à leurs enjeux métier. Parmi les missions principales figurent la création d’un site web responsive, le développement des APIs indispensables à la plateforme web et l’application mobile, ainsi que la conception d’un outil personnalisé pour gérer les émissions TV, la diffusion en direct, les replays des courses, et la rédaction d’articles ou de pronostics par les journalistes. Et aujourd’hui ? Nous continuons à enrichir sans cesse les fonctionnalités proposées. Certaines innovations font appel à l’intelligence artificielle pour analyser les vidéos et extraire des méta-données, afin de générer des contenus plus personnalisés et dynamiques, notamment pour les émissions et les replays. Des évolutions sont également introduites côté communauté, comme la possibilité pour les utilisateurs de saisir leurs pronostics, de commenter les articles des journalistes et de mettre en favori les contenus qui les intéressent. Au départ, A l’origine, Equidia se déclinait en plusieurs sites distincts : un site consacré au direct et aux replays des courses, et un autre axé sur le sport et la pratique équestre. Face à cette diversité, une refonte vers une plateforme unifiée s’est imposée. Le 8 janvier 2018, la nouvelle version du site equidia.fr voit le jour, accompagnée d’un nouveau logo, d’un nouveau plateau et d’un habillage repensé. En 2019, Equidia complète son dispositif numérique avec le lancement d’une application mobile et des canaux Equidia Racing permettant de suivre l’ensemble des réunions de courses, sans interruption publicitaire.