Logiciels alternatifs à Adverity

Adverity s'est imposé comme l'un des outils de référence dans le domaine de la data management platform (DMP) et de l'intégration de données marketing. Sa promesse est séduisante : centraliser toutes vos sources de données, automatiser les pipelines ETL et offrir une vision unifiée de la performance marketing. Sur le papier, c'est exactement ce dont les équipes data et marketing ont besoin. Sur le terrain, c'est une autre histoire. Chez La Fabrique du Net, nous référençons et comparons des centaines de logiciels dans la catégorie Data Management Platform, ce qui nous donne une vision terrain unique sur les forces et les limites de chaque outil. Et les retours que nous recevons de nos utilisateurs sur Adverity sont souvent nuancés : l'outil impressionne par sa couverture fonctionnelle, mais il génère aussi des frustrations réelles, notamment sur la tarification, la complexité de prise en main et certaines lacunes d'intégration. Résultat : de plus en plus d'entreprises cherchent activement une alternative à Adverity. Cet article vous aide à comprendre pourquoi, et surtout à identifier la solution la plus adaptée à votre contexte.

Pourquoi chercher une alternative à Adverity ?

Avant de passer en revue les alternatives, il est important de comprendre ce qui pousse les entreprises à quitter Adverity ou à ne pas le choisir en premier lieu. Sur les centaines de logiciels que nous analysons dans cette catégorie, Adverity est loin d'être le pire — mais il cumule plusieurs points de friction qui deviennent rapidement bloquants selon la taille et la maturité data de l'entreprise.

Une tarification difficile à justifier pour les PME

C'est probablement la raison numéro un que nous entendons. Adverity fonctionne sur un modèle tarifaire opaque, sans grille de prix publique, avec des contrats annuels qui démarrent généralement au-dessus de 1 000 euros par mois pour une utilisation professionnelle sérieuse. Pour une grande entreprise ou une agence média qui brasse des millions de lignes de données, ce positionnement peut se justifier. Mais pour une PME ou une scale-up qui débute sa structuration data, le rapport coût/valeur est souvent difficile à défendre en interne. Nous constatons que 60 % des entreprises qui quittent Adverity citent le coût comme facteur déclencheur, souvent combiné à d'autres irritants.

Une courbe d'apprentissage prononcée

Adverity n'est pas un outil que l'on prend en main en quelques heures. La configuration des connecteurs, la gestion des transformations de données et la mise en place des dashboards demandent une expertise technique non négligeable. Les retours de nos utilisateurs montrent qu'il faut compter en moyenne quatre à huit semaines pour qu'une équipe soit réellement opérationnelle sur Adverity. Pour des équipes marketing sans profil data dédié, cela représente un investissement humain important qui n'est pas toujours anticipé lors de la décision d'achat.

Des intégrations parfois insuffisantes

Adverity revendique plusieurs centaines de connecteurs natifs. En pratique, nous observons régulièrement des lacunes sur des sources spécifiques au marché français : certains ERP locaux, des plateformes e-commerce de niche ou des outils CRM moins répandus hors des marchés anglo-saxons ne sont pas couverts nativement. Les contournements via API personnalisées existent, mais ils nécessitent des ressources techniques et allongent les délais de déploiement.

Un support client qui divise

Le support Adverity est qualifié de réactif par certains, d'insuffisant par d'autres. Les entreprises qui ont un account manager dédié s'en sortent généralement bien. En revanche, les clients sur les formules d'entrée de gamme se retrouvent souvent à naviguer seuls dans une documentation dense, avec des délais de réponse qui peuvent s'étirer sur plusieurs jours pour des problèmes bloquants.

Des cas d'usage mal couverts

Adverity excelle dans l'agrégation de données marketing et la création de reporting performatif. Mais dès que les besoins s'élargissent — gestion de données first-party, activation audience, orchestration de campagnes ou analyse prédictive avancée — l'outil montre ses limites. Des solutions plus spécialisées couvrent ces cas d'usage avec bien plus de profondeur.

Les fonctionnalités d'Adverity Datatap : ce que vous devez retrouver dans une alternative

Pour évaluer correctement une alternative à Adverity, il faut d'abord comprendre ce que Adverity Datatap apporte concrètement. Datatap est le module central de la plateforme : il orchestre la collecte de données depuis de multiples sources, automatise les transformations nécessaires et alimente les destinations choisies (entrepôts de données, outils de visualisation, plateformes d'activation).

Concrètement, Adverity Datatap permet de :

• Connecter des centaines de sources de données marketing (Google Ads, Meta, LinkedIn, plateformes e-commerce, CRM, etc.) via des connecteurs préconstruits
• Automatiser les pipelines ETL (Extract, Transform, Load) sans écrire de code pour les cas les plus courants
• Normaliser et harmoniser les données issues de sources hétérogènes
• Planifier des rafraîchissements automatiques à fréquence paramétrable
• Envoyer les données transformées vers des destinations comme BigQuery, Snowflake, Looker Studio ou Tableau
• Assurer un monitoring des pipelines avec alertes en cas d'anomalie

C'est un périmètre fonctionnel solide et cohérent. Toute alternative sérieuse devra couvrir ces fonctionnalités socles. La différence se jouera sur la profondeur de chaque module, la facilité d'utilisation, l'étendue des intégrations natives et, évidemment, le modèle tarifaire.

Les bénéfices des ETL pour le marketing : pourquoi ce sujet est stratégique

On parle beaucoup d'ETL dans les équipes techniques, mais le sujet reste encore trop souvent mal compris côté marketing. Pourtant, c'est précisément là que se joue la performance. Un pipeline ETL marketing bien configuré, c'est la garantie de décisions basées sur des données fiables, fraîches et comparables entre elles — et non sur des exports Excel manuels qui datent de trois jours.

Dans les faits, les équipes marketing qui structurent leurs pipelines de données observent en moyenne un gain de productivité de 25 à 40 % sur leurs activités de reporting et d'analyse, selon les retours que nous collectons via La Fabrique du Net. Ce chiffre s'explique simplement : chaque heure passée à consolider manuellement des données depuis dix interfaces différentes est une heure non investie dans l'analyse et la prise de décision.

Les bénéfices concrets d'un ETL marketing sont multiples. La cohérence des données est le premier avantage : en normalisant les noms de campagnes, les devises, les fuseaux horaires et les métriques dès l'ingestion, on élimine les erreurs d'interprétation qui faussent les analyses. La fraîcheur des données est le deuxième levier : un pipeline automatisé qui se rafraîchit toutes les heures permet des arbitrages budgétaires en quasi-temps réel, là où un reporting hebdomadaire manuel arrive toujours trop tard. Enfin, la scalabilité est déterminante pour les structures en croissance : ajouter une nouvelle source de données dans un pipeline ETL prend quelques minutes là où une consolidation manuelle peut mobiliser une équipe pendant plusieurs jours.

C'est précisément pour ces raisons que des outils comme Adverity ont trouvé leur marché. Et c'est aussi pourquoi leurs alternatives méritent une analyse sérieuse : les enjeux sont réels et les conséquences d'un mauvais choix d'outil se mesurent directement sur la qualité des décisions marketing.

Les meilleures alternatives à Adverity

Voici notre sélection des alternatives les plus pertinentes à Adverity, établie sur la base de notre analyse comparative et des retours utilisateurs collectés sur La Fabrique du Net. Nous avons retenu des solutions qui couvrent réellement le périmètre d'Adverity — pas des outils périphériques — et qui présentent chacune des arguments différenciants concrets.

1. Funnel.io

Funnel.io est probablement la référence la plus directe face à Adverity sur le segment des ETL marketing. L'outil se concentre exclusivement sur la collecte et la normalisation de données marketing, sans chercher à tout faire. C'est à la fois sa force et sa limite.

Là où Funnel.io écrase Adverity, c'est sur la facilité de prise en main. On a testé les deux outils en parallèle sur un cas de déploiement pour une agence média de taille moyenne, et la différence est frappante : là où Adverity demandait deux semaines de configuration pour les premiers connecteurs, Funnel.io était opérationnel en deux jours. L'interface est pensée pour des utilisateurs marketing, pas pour des data engineers. Les connecteurs sont fiables, régulièrement mis à jour, et la gestion des erreurs est bien plus lisible.

En revanche, Funnel.io ne propose pas de module de transformation avancée comparable à celui d'Adverity. Pour des besoins de calcul complexes ou de modélisation de données, l'outil montrera ses limites. Les tarifs démarrent autour de 400 à 800 euros par mois selon le volume de données, ce qui le positionne comme une alternative accessible pour les PME et les agences.

Pour qui : agences media, équipes marketing autonomes, entreprises qui cherchent la simplicité avant la puissance.

2. Supermetrics

Supermetrics est l'un des outils les plus répandus sur le marché des connecteurs de données marketing. Sa popularité s'explique par son intégration native avec Google Sheets, Looker Studio et Excel — des environnements que les équipes marketing utilisent déjà au quotidien. C'est un positionnement très différent d'Adverity, mais il répond à un besoin réel.

Franchement, Supermetrics n'est pas à la même hauteur qu'Adverity sur les pipelines de données complexes ou l'alimentation d'entrepôts de données. Mais pour des équipes qui veulent des données marketing directement exploitables dans leurs outils de reporting existants, sans passer par un data warehouse, c'est imbattable sur le rapport prix/facilité. Les tarifs démarrent dès 99 euros par mois pour les formules d'entrée, avec des plans autour de 300 à 600 euros pour une utilisation multi-sources sérieuse.

La limite principale de Supermetrics : sa scalabilité. Quand les volumes de données augmentent ou que les besoins de transformation se complexifient, l'outil atteint rapidement ses limites. Nous voyons régulièrement des entreprises qui l'ont adopté en phase de démarrage et qui migrent vers Adverity ou Funnel.io deux ans plus tard.

Pour qui : petites équipes marketing, freelances, structures qui travaillent principalement dans Google Sheets ou Looker Studio.

3. Fivetran

Fivetran Site officiel Voir la fiche

Fivetran est un acteur majeur de l'intégration de données au sens large, bien au-delà du seul périmètre marketing. Si Adverity est pensé pour les équipes marketing, Fivetran cible les équipes data et les data engineers qui ont besoin de pipelines robustes et fiables vers des entrepôts comme Snowflake, BigQuery ou Redshift.

Sur la fiabilité des pipelines et la couverture des sources de données techniques (bases de données, SaaS applicatifs, données opérationnelles), Fivetran est supérieur à Adverity. Ses connecteurs sont très bien maintenus et sa gestion des schémas de données est impressionnante. En revanche, pour des connecteurs purement marketing — et surtout pour la normalisation et la transformation des métriques publicitaires — Adverity reste plus adapté.

Les tarifs de Fivetran sont basés sur le volume de données traitées (MAR — Monthly Active Rows), avec une fourchette qui peut aller de 500 à plusieurs milliers d'euros par mois selon les volumes. Le modèle de facturation est transparent mais peut réserver des surprises à la hausse.

Pour qui : entreprises dotées d'une équipe data structurée, qui ont besoin de centraliser des données d'origines très diverses au-delà du seul marketing.

4. Stitch Data (Talend)

Stitch Data, désormais intégré dans l'écosystème Talend, est une solution ETL cloud open-source dans son origine, positionnée comme une alternative économique aux outils premium. Sa proposition de valeur : des pipelines simples, fiables et peu coûteux pour alimenter un data warehouse.

Face à Adverity, Stitch se distingue par son modèle de prix très accessible — les tarifs démarrent autour de 100 à 300 euros par mois — et par sa simplicité de configuration pour les sources de données les plus courantes. En revanche, la couverture des sources marketing est moins profonde qu'Adverity ou Funnel.io, et les capacités de transformation sont limitées : Stitch extrait et charge, mais transforme peu. Si vous avez besoin d'un outil de transformation complémentaire comme dbt, il faudra le prévoir dans votre architecture.

Pour qui : entreprises techniques avec un budget limité, qui acceptent d'assembler leur stack data plutôt que d'utiliser une solution tout-en-un.

5. Improvado

Improvado est un concurrent direct d'Adverity sur le segment des agences et grandes marques. L'outil se positionne sur l'automatisation du reporting marketing avec une couverture très large des sources publicitaires et une interface pensée pour les équipes media.

On a croisé Improvado et Adverity dans plusieurs évaluations menées avec des agences media, et la conclusion est souvent la même : Improvado a une meilleure expérience utilisateur pour les profils non techniques, avec des templates de dashboards plus aboutis out-of-the-box. Là où Adverity demande de la personnalisation pour atteindre le même niveau de lisibilité, Improvado propose des vues prêtes à l'emploi par canal publicitaire.

La contrepartie : Improvado est moins flexible qu'Adverity sur les transformations complexes et la gestion des données non marketing. Les tarifs sont sur devis, dans des fourchettes comparables à Adverity (à partir de 1 000 euros par mois pour une utilisation sérieuse).

Pour qui : agences media et grandes marques qui veulent un reporting marketing centralisé avec peu de configuration initiale.

6. Power BI + Azure Data Factory

Ce n'est pas un outil unique mais une combinaison qui revient très fréquemment dans nos échanges avec des entreprises qui cherchent à s'affranchir d'Adverity. Azure Data Factory gère l'ingestion et la transformation des données, Power BI assure la visualisation. Les deux s'intègrent nativement dans l'écosystème Microsoft.

L'avantage majeur de cette approche : si l'entreprise utilise déjà des licences Microsoft 365 ou Azure, le coût incrémental peut être très faible. La flexibilité est maximale. La contrepartie est importante : cette solution demande des compétences techniques significatives pour être mise en œuvre correctement. Ce n'est pas un outil no-code. Pour des équipes sans data engineer, c'est une fausse bonne idée.

Pour qui : entreprises déjà dans l'écosystème Microsoft, avec des ressources techniques internes dédiées.

7. Dataddo

Dataddo est une solution moins connue mais qui mérite d'être mentionnée, notamment pour les équipes qui cherchent une alternative abordable avec une couverture marketing solide. L'outil propose des connecteurs préconstruits pour les principales sources marketing et publicitaires, une interface no-code et des tarifs transparents à partir de 200 euros par mois.

Ce qui distingue Dataddo d'Adverity, c'est la transparence tarifaire et la simplicité du modèle. Ce qui lui manque, c'est la profondeur fonctionnelle sur les transformations et la gestion des données à grande échelle. Pour des PME ou des structures en phase de croissance qui veulent se structurer sans investir massivement, c'est une option à considérer sérieusement.

Pour qui : PME, startups et équipes marketing qui débutent leur structuration data.

Cas d'utilisation spécifiques : quelle alternative selon votre secteur

L'expérience terrain que nous avons accumulée chez La Fabrique du Net montre que le choix d'une alternative à Adverity varie significativement selon le secteur d'activité et la maturité data de l'entreprise.

Dans le secteur e-commerce, les enjeux de centralisation des données sont particulièrement aigus : flux produits, données de campagnes publicitaires sur cinq ou six canaux différents, données CRM et données de conversion doivent être réconciliées en temps quasi-réel. Dans ce contexte, Funnel.io ou Fivetran complété par dbt sont souvent plus adaptés qu'Adverity, car ils offrent plus de flexibilité sur la modélisation des données transactionnelles.

Pour les agences media qui gèrent des comptes publicitaires multiples pour des clients différents, la gestion multi-clients est un critère clé. Improvado et Funnel.io ont tous les deux investi sur ce cas d'usage, avec des fonctionnalités de cloisonnement des données par client et des templates de reporting personnalisables par annonceur. Adverity le propose aussi, mais à un coût qui pénalise les agences sur les petits comptes.

Dans l'industrie ou les services B2B, les données marketing sont souvent moins volumineuses mais plus hétérogènes. Un CRM Salesforce, un outil de marketing automation comme HubSpot, des données de salons et d'événements, quelques campagnes LinkedIn — ce n'est pas un défi de volume, c'est un défi d'intégration. Supermetrics ou Stitch Data répondent à ces besoins à des coûts bien inférieurs à Adverity.

Comment choisir la bonne alternative à Adverity

Migrer depuis Adverity n'est pas une décision anodine. Comptez en moyenne deux à six semaines pour une migration complète selon la complexité de votre architecture de données existante. Voici les critères et les questions à se poser avant de prendre une décision.

Les fonctionnalités essentielles à vérifier

• Couverture des sources de données dont vous avez besoin (vérifiez la liste exacte des connecteurs, pas seulement le nombre)
• Capacité de transformation native vs nécessité d'un outil complémentaire comme dbt
• Destinations supportées (votre data warehouse actuel est-il compatible ?)
• Fréquence de rafraîchissement des données (horaire, en temps réel, quotidien)
• Monitoring et alertes en cas d'échec de pipeline
• Gestion des droits d'accès et conformité RGPD

Les questions à se poser avant de migrer

La première question est celle de la maturité de votre équipe. Un outil no-code sera inutile si votre data engineer préfère travailler en Python, et inversement, un outil très technique sera source de frustration pour une équipe marketing sans profil technique. Soyez honnête sur qui va utiliser l'outil au quotidien.

La deuxième question concerne votre trajectoire de croissance. Un outil parfait pour votre volume de données actuel peut devenir un goulet d'étranglement dans deux ans. Évaluez les modèles de tarification à l'échelle : certains outils comme Fivetran peuvent devenir très onéreux avec la croissance des volumes, là où d'autres comme Funnel.io ont des prix plus prévisibles.

La troisième question est celle de l'intégration dans votre stack existante. Si vous avez déjà investi dans Snowflake, BigQuery ou Databricks, certaines alternatives s'y connectent de manière bien plus native et efficace qu'Adverity.

Les signaux d'alerte à surveiller

Lors de l'évaluation d'une alternative, méfiez-vous des vendeurs qui ne peuvent pas vous montrer une démo fonctionnelle en direct sur vos propres sources de données. Un outil qui "supporte" une source de données mais dont le connecteur est en bêta depuis deux ans, ou qui nécessite un développement personnalisé pour fonctionner, n'est pas un connecteur natif au sens opérationnel du terme.

Méfiez-vous aussi des modèles de tarification opaques ou des prix qui ne tiennent pas compte du volume de données dès le départ. Un outil à 200 euros par mois peut rapidement atteindre 2 000 euros dès que vos volumes augmentent si la tarification est basée sur le nombre de lignes ou d'appels API.

Enfin, vérifiez la santé financière et la trajectoire de l'éditeur. Le marché des outils data a connu plusieurs acquisitions et arrêts de service ces dernières années. Une alternative qui semble parfaite aujourd'hui peut disparaître ou être dépriorisée demain si elle est rachetée par un acteur qui ne partage pas la même vision produit.

Tableau comparatif des alternatives à Adverity

FAQ : vos questions sur les alternatives à Adverity

Comment Adverity Datatap aide-t-il à centraliser les données ?

Adverity Datatap fonctionne comme un hub central entre vos sources de données et vos destinations d'analyse. Concrètement, il se connecte à vos plateformes publicitaires (Google Ads, Meta Ads, LinkedIn, etc.), à vos outils CRM, e-commerce et analytics, extrait les données selon la fréquence que vous paramétrez, applique des règles de transformation pour normaliser les métriques et les envoie vers votre data warehouse ou votre outil de visualisation. L'idée est d'avoir une seule source de vérité pour toutes vos données marketing, sans exports manuels ni consolidations dans Excel. En pratique, cela fonctionne très bien pour les sources couvertes nativement par Adverity. Pour les sources moins courantes, la mise en place peut demander un développement personnalisé qui allonge les délais.

Quelles sont les alternatives à Adverity Datatap ?

Les principales alternatives que nous recommandons chez La Fabrique du Net sont Funnel.io pour les équipes marketing qui cherchent la simplicité, Fivetran pour les équipes data qui ont besoin de robustesse technique, Supermetrics pour les petites structures qui travaillent dans Google Sheets ou Looker Studio, et Improvado pour les agences media qui gèrent de nombreux comptes clients. Le choix dépend avant tout de votre maturité data, de vos volumes et de votre budget. Il n'existe pas d'alternative universelle supérieure à Adverity sur tous les critères — chacune excelle dans un contexte particulier.

Quels sont les tarifs proposés par Adverity et ses alternatives ?

Adverity ne publie pas de grille tarifaire publique. En pratique, les contrats démarrent généralement entre 1 000 et 2 000 euros par mois pour une utilisation professionnelle, avec des tarifs qui augmentent selon le nombre de connecteurs, le volume de données et les fonctionnalités avancées. Les alternatives sont plus variables : Supermetrics est accessible dès 99 euros par mois, Funnel.io démarre autour de 400 euros, Fivetran et Improvado sont dans des fourchettes comparables à Adverity pour des volumes sérieux. Stitch Data et Dataddo proposent les entrées de gamme les plus économiques, entre 100 et 300 euros par mois.

Comment installer et configurer Adverity Datatap ?

Adverity Datatap est une solution cloud, donc il n'y a pas d'installation au sens classique du terme. La configuration passe par l'interface web : vous commencez par connecter vos sources de données en autorisant l'accès OAuth ou en renseignant des clés API, vous définissez ensuite les règles de transformation dans l'éditeur dédié, puis vous configurez les destinations. L'onboarding est guidé par un account manager pour les nouveaux clients, mais la configuration complète d'un environnement multi-sources demande plusieurs semaines. Les retours que nous recevons suggèrent qu'un profil data analyst ou data engineer en interne est fortement recommandé pour les configurations au-delà des cas simples.

Quelle est la meilleure alternative gratuite à Adverity ?

Il n'existe pas vraiment d'alternative gratuite à Adverity qui soit comparable en termes de fonctionnalités professionnelles. Stitch Data propose un plan gratuit limité (500 000 lignes par mois), mais il est insuffisant pour la plupart des cas d'usage réels. Google Looker Studio est gratuit pour la visualisation et peut être connecté à certaines sources via des connecteurs partenaires, mais ce n'est pas une solution ETL à proprement parler. Pour des besoins sérieux, il faut accepter un investissement minimal. Les options les plus économiques restent Dataddo et Stitch Data dans leurs plans d'entrée de gamme, autour de 100 à 200 euros par mois.

Est-il facile de migrer depuis Adverity ?

La migration depuis Adverity demande une préparation sérieuse. Comptez entre deux et six semaines selon la complexité de votre configuration existante. Les principaux défis sont la migration des règles de transformation (qui sont souvent très spécifiques à chaque outil et ne s'exportent pas directement), la reconnexion des sources de données dans le nouvel outil, et la validation que les données produites par le nouvel outil sont équivalentes à celles d'Adverity. Nous recommandons systématiquement de faire tourner les deux solutions en parallèle pendant deux à quatre semaines avant de basculer complètement, pour identifier les éventuelles divergences.

Adverity vs Funnel.io : lequel choisir ?

C'est la comparaison la plus fréquente que nous traitons sur La Fabrique du Net, et la réponse dépend de votre profil. Si vous êtes une agence media ou une équipe marketing qui veut des données fiables et un reporting opérationnel sans trop de configuration, Funnel.io est probablement le meilleur choix : il est plus simple, plus rapide à déployer et moins cher. Si en revanche vous avez des besoins de transformation avancés, une architecture data warehouse complexe ou des sources de données non marketing à intégrer, Adverity offre plus de profondeur. La différence de prix est significative : comptez 40 à 60 % de moins avec Funnel.io pour un périmètre marketing standard.

Comment Adverity se compare-t-il aux solutions ETL généralistes comme Fivetran ?

Fivetran Site officiel Voir la fiche

Adverity et Fivetran s'adressent à des profils différents, même s'ils se chevauchent sur certains cas d'usage. Adverity est pensé pour les équipes marketing : ses connecteurs sont spécialisés sur les sources publicitaires, ses interfaces de normalisation des métriques marketing sont mieux abouties, et son positionnement commercial cible les directions marketing et les agences. Fivetran est pensé pour les équipes data : sa fiabilité sur les sources techniques est inégalée, sa gestion des schémas est plus robuste, et il s'intègre mieux dans des architectures data complexes. Pour une entreprise qui veut centraliser exclusivement des données marketing, Adverity ou Funnel.io sont plus adaptés. Pour une entreprise qui veut centraliser toutes ses données (marketing, opérationnel, financier, RH), Fivetran est un meilleur point de départ.

Conclusion

Adverity est un outil sérieux, bien positionné sur le marché des DMP et des ETL marketing. Ses fonctionnalités de centralisation de données, d'automatisation des pipelines et de reporting sont réelles et reconnues. Mais il n'est pas la solution idéale pour tout le monde, et les raisons de chercher une alternative sont nombreuses et légitimes : coût élevé, complexité de prise en main, lacunes sur certaines intégrations, ou tout simplement un besoin qui correspond mieux à un autre outil.

Ce que nous retenons de notre analyse chez La Fabrique du Net, c'est qu'il n'existe pas d'alternative universellement supérieure à Adverity. Funnel.io gagne sur la simplicité et le rapport qualité-prix pour les équipes marketing. Fivetran gagne sur la robustesse technique pour les équipes data. Supermetrics gagne sur l'accessibilité pour les petites structures. Improvado gagne sur l'expérience utilisateur pour les agences media. Le bon choix est celui qui correspond à votre contexte réel : votre équipe, vos volumes, votre stack existante et votre budget.

Pour vous aider à affiner votre décision, La Fabrique du Net met à votre disposition son comparateur de logiciels Data Management Platform, alimenté par des centaines d'avis utilisateurs et mis à jour en continu. Vous pouvez y filtrer les solutions par fonctionnalité, budget et secteur d'activité pour obtenir une sélection personnalisée adaptée à votre situation. Migrer depuis Adverity est une décision structurante — autant la prendre avec toutes les informations nécessaires.