CastorDoc

Centraliser des données éparpillées dans plusieurs outils

CastorDoc centralise automatiquement les métadonnées issues de Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Looker, Tableau et Power BI dans un catalogue unifié enrichi par l'IA. Chez Veolia, cette centralisation a réduit le temps de découverte des données de 45 minutes à quelques secondes, éliminant la dispersion des informations entre outils.

Aligner toutes les équipes sur les mêmes chiffres

Grâce au Business Glossary et au catalogue de données partagé, CastorDoc aligne toutes les équipes — y compris non techniques — sur des définitions communes et des métriques fiables. Chez Printify, le Data Platform Product Manager indique pouvoir donner l'accès à n'importe quel collaborateur de l'entreprise sans formation préalable ni questions supplémentaires.

Supprimer les erreurs liées au reporting manuel

CastorDoc remplace les échanges manuels de questions/réponses sur Slack grâce à son assistant IA qui répond en langage naturel et génère automatiquement des requêtes SQL. Chez Vestiaire Collective, le BI Lead constate que l'outil a rendu possible une réduction des sollicitations des parties prenantes qu'il jugeait impossible auparavant, avec 90% de diminution des pings Slack adressés à l'équipe data chez Printify.

Automatiser le reporting pour gagner du temps

La conversion automatique du langage naturel en SQL et l'évaluation de la qualité des données pilotée par l'IA permettent aux équipes de produire des analyses fiables sans intervention manuelle de l'IT. Chez Stuart, la documentation — historiquement considérée comme un processus douloureux — est automatisée de façon collaborative à la manière d'un Wikipedia interne, avec plus de 500 employés actifs mensuellement chez un client utilisant CastorDoc.