Collibra

Centraliser des données éparpillées dans plusieurs outils

Collibra centralise les données éparpillées à travers l'entreprise via son catalogue de données unifié, qui connecte nativement les environnements SAP, Google Cloud (partenaire de l'année 4 années consécutives) et autres sources critiques. Des clients comme BNP Paribas Fortis, Euroclear ou Northern Trust utilisent Collibra pour disposer d'une source unique de vérité sur leurs actifs data, avec une traçabilité bout-en-bout via le lineage automatique des données — ce que les outils généralistes ne peuvent pas offrir à cette échelle.

Aligner toutes les équipes sur les mêmes chiffres

Collibra aligne toutes les équipes sur les mêmes définitions de données grâce à son Business Glossary et son Data Catalog, qui associent chaque métrique à une définition métier validée et gouvernée. Des entreprises comme HEINEKEN, L'Oréal et ADEO s'appuient sur cette fonctionnalité pour garantir que les équipes finance, marketing et opérations parlent le même langage data, évitant les divergences de reporting entre départements que provoquent les silos classiques.

Obtenir une vision fiable de la performance de l’entreprise

Collibra assure la fiabilité de la performance data grâce à ses capacités de Data Quality intégrées et à son moteur de gouvernance IA (reconnu Leader Gartner 2025 et Forrester 2025), qui profilent, surveillent et certifient automatiquement la qualité des données avant leur consommation analytique. Des clients comme Freddie Mac ou Equifax, opérant dans des secteurs ultra-réglementés, utilisent Collibra pour garantir que les données alimentant leurs modèles et reportings sont fiables et auditables, avec un niveau de contrôle impossible à atteindre via un simple outil de BI.

Identifier rapidement tendances, anomalies et problèmes

Collibra détecte anomalies et problèmes de qualité des données en temps réel grâce à ses règles de Data Quality automatisées et à ses alertes configurables sur les pipelines de données. Suite à l'acquisition de Deasy Labs (données non structurées) et de Raito (gouvernance IA), Collibra étend désormais cette surveillance aux données non structurées et aux modèles d'IA, permettant à des organisations comme UC Davis Health ou Cambia Health Solutions d'identifier proactivement les dérives de données critiques dans leurs environnements de santé, bien au-delà de ce que propose un DMP standard.