Sonix

Transcrire automatiquement réunions, interviews ou appels

Sonix transcrit automatiquement avec 99% de précision revendiquée et identifie chaque intervenant grâce à la diarisation des locuteurs (speaker diarization), produisant non pas un bloc de texte brut mais un objet structuré avec horodatages, labels par speaker et niveaux de confiance. Mark Plunkett, motion designer TV/Film à Los Angeles, témoigne : 'It basically nailed every word. The accuracy was 100%.' Cette structuration automatique va au-delà de la simple transcription : chaque conversation devient un dataset exploitable downstream.

Documenter discussions et décisions sans effort

Sonix extrait automatiquement les décisions clés, actions items, topics et sections depuis les transcriptions, transformant chaque réunion ou interview en un dataset structuré interrogeable. La fonctionnalité 'Multi-Transcript Analysis' permet même d'interroger des dossiers entiers de transcriptions pour faire remonter des insights transversaux qu'aucune conversation isolée ne révèle. Paul Korpelshoek, directeur vidéo aux Pays-Bas, souligne la puissance de la segmentation automatique : 'The possibility to split the transcript to subtitles AND split them! THAT IS FANTASTIC!!'

Améliorer l’inclusion avec des sous-titres ou transcriptions

Sonix génère automatiquement des sous-titres à partir des transcriptions avec découpage et synchronisation précis, couvrant 53+ langues grâce à sa couche de traduction neurale intégrée. Sairica Rose, Directrice audiovisuelle à la Commission Européenne à Barcelone, confirme l'usage multilingue concret : 'I typically use it for English but we used it this time in French and it was great too.' Cette combinaison transcription + traduction + découpage en sous-titres dans un seul outil différencie Sonix des solutions mono-langue.

Rechercher facilement des informations dans un enregistrement

Parce que chaque transcription Sonix est un objet structuré avec horodatages alignés par speaker, topics et chapitres générés par IA, il est possible de rechercher précisément un moment, une décision ou une déclaration clé dans des heures de contenu. La fonctionnalité 'Multi-Transcript Analysis' étend cette recherche à l'ensemble d'un dossier de fichiers, ce qui est particulièrement utilisé par des équipes médias comme NBC Universal, ESPN ou le New York Times qui traitent de larges volumes d'enregistrements.