AppsFlyer

Éviter de dépenser du budget sur des campagnes inefficaces

AppsFlyer intègre des tests d'incrémentalité qui permettent de mesurer la valeur réelle de chaque canal marketing, en distinguant les conversions véritablement générées par une campagne de celles qui auraient eu lieu organiquement. Contrairement à une simple attribution last-click, ce mécanisme impartial évite de payer pour des résultats qui se seraient produits sans la publicité. Des clients comme Carrefour, Showroomprivé et Ubisoft s'appuient sur cette approche pour arbitrer leurs budgets marketing avec des données objectives.

Attribuer correctement les conversions multi-touch

AppsFlyer propose une suite de mesure cross-devices et multi-touch couvrant des milliers d'intégrations partenaires, permettant d'attribuer chaque conversion à l'ensemble des points de contact réels du parcours client, sur iOS et Android. Sa solution SKAN (SKAdNetwork) est spécifiquement conçue pour maintenir une attribution granulaire sur iOS malgré les restrictions d'Apple post-iOS 14, là où les outils génériques perdent de la visibilité. Cela permet aux équipes d'obtenir une vue holistique et fiable du funnel complet, y compris les canaux payants et organiques.

Unifier des données dispersées entre plusieurs plateformes

La plateforme centralise en une vue unifiée les données de performance de campagnes issues de multiples canaux (paid social, search, emailing, réseaux partenaires) grâce à son agrégation des coûts multi-sources et ses milliers d'intégrations natives. Des marques comme Ubisoft, La Fourchette et MWM peuvent ainsi analyser leurs performances sans jongler entre plusieurs tableaux de bord disparates. Cette unification est renforcée par un moteur de deep linking qui relie les données d'acquisition aux comportements in-app pour une vision complète du parcours client.

Comprendre réellement d’où viennent les conversions

AppsFlyer combine attribution mobile, protection anti-fraude (détection de bots et click farms en temps réel) et mesures privacy-first pour garantir que les conversions mesurées correspondent à des actions humaines réelles et non à du trafic frauduleux. Son module de protection contre la fraude bloque les fermes à clics avant qu'elles ne faussent les données d'attribution, ce qui différencie fondamentalement la qualité des insights par rapport à des plateformes qui ne traitent pas ce problème nativement. Résultat : les équipes marketing savent avec certitude quels canaux génèrent de vrais clients, et non des métriques artificiellement gonflées.