Codito BTP

Audit IA stratégique réalisé pour un groupe de BTP et Travaux Publics comptant 100 collaborateurs. Au total, 14 points de friction ont été identifiés et documentés, tandis que 16 solutions d’intelligence artificielle ont été sélectionnées et hiérarchisées. Le retour sur investissement est estimé à seulement 2 mois. Suite à la présentation des résultats, le passage en phase de développement a été validé immédiatement par le PDG.

• 100 collaborateurs
• 9 entretiens réalisés
• Durée de la mission : 4 semaines

Amourdedieu Groupe intervient dans le secteur du Bâtiment et des Travaux Publics, avec une organisation intégrée comprenant la direction, les conducteurs de travaux, le bureau d’études et l’équipe administrative. Au cours de la mission, 9 entretiens ont été menés auprès de la direction, des opérationnels et du personnel administratif, complétés par 7 heures d’immersion sur le terrain, à la fois sur les chantiers et au bureau d’études. Le PDG recherchait une analyse transparente de ses coûts cachés ainsi qu’une feuille de route structurée pour l’intégration de l’IA, appuyée par des données chiffrées et vérifiables.

Chaque entretien ainsi que chaque immersion ont généré des frictions atomiques : description de la situation, fréquence d’apparition, estimation de l’impact et source documentée. Au total, 14 frictions structurelles ont été sélectionnées et évaluées selon cinq critères : type, impact, score de prospection, récurrence et niveau de confiance.

• Facturation manuelle chronophage : Les situations de travaux sont produites manuellement, le rapprochement avec le marché s’effectue également à la main, et les relances sont dispersées dans différentes boîtes mail.
• Traçabilité des déchets non fiable : Les BSD sont souvent incomplets, le rapprochement avec Trackdéchets se fait de façon manuelle, ce qui expose à un risque d’écart de conformité non détecté avant un contrôle.
• Mémoires techniques sous pression : Les appels d’offres publics sont rédigés dans l’urgence, il existe une forte dépendance au conducteur senior, et les références de chantier sont difficiles à réutiliser.

Le calcul repose sur la multiplication du temps perdu, du taux horaire chargé et de la récurrence pour chaque friction identifiée. Le montant total s’élève à 109 000 € par an, un chiffre validé par la direction qui le juge en adéquation avec son expérience terrain. Le scénario retenu nécessite moins de 10 000 € d’investissement initial et permet d’estimer des gains annuels de 60 000 €, ce qui assure un retour sur investissement en seulement deux mois.

Il n’y a pas de transformation brutale : 16 solutions d’intelligence artificielle ont été priorisées selon leur impact et leur faisabilité, puis réparties en trois phases successives afin de limiter les risques tout en maximisant les bénéfices cumulés.

Phase 1 (4 à 8 semaines, +60 000 €/an) : Quick wins IA avec kit modulaire – Agent IA pour la mémoire technique, assistant à la facturation, consolidation BSD.

Phase 2 (3 à 6 mois) : Structuration du back-office – Création d’une base de connaissances interne (CCTP, études de prix, modes opératoires) et intégration avec l’ERP BTP.

Phase 3 (12 à 18 mois) : Déploiement d’applications métier sur mesure – Webapp de suivi de chantier, espace dédié aux sous-traitants, pilotage des KPI pour la direction.

Audit réalisé et livré en 4 semaines. Seize solutions ont été priorisées, avec un scénario optimisé pour un investissement inférieur à 10 000 €. Les bénéfices attendus pour la première phase s’élèvent à 60 000 € par an, permettant un retour sur investissement en seulement deux mois. Décision : la direction a validé le lancement en développement le jour même de la restitution.

• Nombre de frictions identifiées et documentées : 14
• Nombre de solutions priorisées : 16
• Montant de l’investissement pour le scénario sélectionné : moins de 10 000 €
• Gains estimés sur la première année : 60 000 €
• Retour sur investissement attendu : 2 mois

JBS est une société spécialisée dans la démolition, le terrassement, l’assainissement ainsi que les travaux de voirie et réseaux divers (VRD). Elle valorise également les matériaux issus de ses chantiers. Implantée autour du bassin de Thau, dans le département de l’Hérault, l’entreprise emploie entre 20 et 49 personnes. Son dirigeant, Julien Boileau, a décidé d’initier l’intégration de l’intelligence artificielle en automatisant la rédaction du mémoire technique, considérée comme l’une des tâches les plus chronophages lors des réponses aux appels d’offres.

La difficulté majeure à laquelle JBS était confrontée concernait la rédaction, la mise en forme ainsi que l’adaptation personnalisée du mémoire technique pour chaque dossier d’appel d’offres. Cette tâche administrative, à la fois répétitive et particulièrement consommatrice de temps, sollicitait fortement le dirigeant ainsi que l’ensemble de l’équipe, au détriment du temps consacré aux interventions sur les chantiers. Il était également nécessaire de prendre en compte les remontées du terrain, telles que les photographies et les comptes-rendus, tout en s’assurant que le mémoire respectait scrupuleusement les exigences spécifiques de chaque règlement de consultation.

L'Accompagnement Premium a démarré le 7 octobre 2026, dans l'ordre choisi par le dirigeant. D'abord, le mémoire technique : rédaction et mise en page avec l'IA, avec la direction puis l'équipe, formée lors des séances mensuelles. Ensuite, la capture terrain : visites de chantier dictées, photos comprises, versées au mémoire. Puis le contrôle de cohérence : le mémoire vérifié par l'IA face au règlement de la consultation, avant chaque dépôt.

Chaque mois, 4 heures : 2 heures avec la direction pour le bilan et le cap, 2 heures avec l'équipe pour se former sur ses propres outils. Un rapport mensuel et un consultant dédié, joignable du lundi au vendredi.

Accompagnement en cours, documenté mois après mois. En octobre 2026, quatre séances. Le 14 octobre, test sur une vraie consultation : l'IA a produit une fiche d'analyse et signalé une incohérence de pondération dans le règlement, confirmée par le dirigeant. Un premier mémoire Word est sorti, avec les parties à compléter surlignées. Le 21 octobre, six compétences IA ont rejoint l'environnement de l'entreprise. Aucun gain chiffré à ce stade : le chargé d'études teste d'abord sur ses dossiers. Prochaines étapes : la capture terrain, puis le contrôle de cohérence avant chaque dépôt.

La SGRP (Société Gersoise de Restauration du Patrimoine) est une société spécialisée dans la maçonnerie et la restauration de monuments historiques, réunissant près de 130 collaborateurs sous la direction de son fondateur, Julien Sourbès. Son ambition : passer d'une gestion en mode urgence à une organisation plus sereine, centraliser efficacement les informations liées aux chantiers et fédérer les équipes autour de ces objectifs, tout en bénéficiant d'un accompagnement mensuel basé sur l'intelligence artificielle.

Le diagnostic réalisé en collaboration avec le dirigeant a mis en lumière 25 problématiques distinctes, réparties entre le management, l’organisation, le terrain, la logistique, les outils, les finances et le volet commercial. Au cœur de ces enjeux : une grande partie du temps des conducteurs de travaux est monopolisée par la gestion des urgences, au détriment de la planification et de l’anticipation. Les demandes liées aux chantiers sont transmises par SMS et par mail, sans qu’un canal unique ne soit défini ; la coordination centralise l’ensemble des informations et les saisit à nouveau dans l’ERP. Les plannings manquent d’uniformité et certaines heures sont enregistrées en double. L’enjeu humain est majeur : il s’agit de faire adopter de nouveaux outils à des équipes habituées à d’autres méthodes de travail.

Première décision : sortir de l'usage individuel de l'IA. L'entreprise dispose désormais d'un environnement IA professionnel partagé, avec des comptes au nom de l'entreprise, des données qui ne servent pas à entraîner les modèles et des règles d'usage communes.

Ensuite, partir du terrain plutôt que d'un catalogue : des entretiens individuels par métier pour repérer les points de friction de chacun, puis des formations groupées sur les vrais documents, la coordination de chantier d'abord, puis les conducteurs de travaux.

Les pistes ouvertes au lancement : un canal unique pour remonter les demandes de chantier depuis le terrain, des alertes automatiques quand une information manque ou qu'un chantier dérive, le branchement de l'IA aux outils de l'entreprise et un assistant pour le dirigeant.

L'Accompagnement Premium a démarré le 5 octobre 2026. Chaque mois : un bilan avec le dirigeant, une session de formation pour les équipes et un canal direct entre deux rendez-vous. Feuille de route : mois 1, environnement IA sécurisé, entretiens métier et formation de la coordination ; mois 2, premiers cas d'usage (remontée des demandes de chantier, alertes) et formation des conducteurs ; ensuite, branchement aux outils existants et montée en autonomie. Les résultats mesurés seront publiés au fil de l'accompagnement.

« Je suis très heureux d'avoir choisi Codito. On n'est pas au bout, mais je vois la forme que c'est en train de prendre et votre réactivité, ça me plaît beaucoup. » Julien Sourbès, fondateur de la SGRP, point d'avancement du 22 octobre 2026.