Utiliser la data du SEO pour booster vos analyses marketing

9 min de lecture
Mis-à-jour par Camille Durand le 16 juillet 2025
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Le SEO, ou référencement naturel, permet de générer du trafic de façon organique sur votre site web. Par organique, on entend le fait que vous n’ayez pas à débourser un centime pour attirer ces visiteurs. Cependant, sachez que le SEO peut vous être utile d’une autre façon ! En effet, les données qu’il génère, que nous appellerons data du SEO, peuvent vous permettre de booster considérablement vos analyses marketing. Vous vous demandez comment ? Nous vous expliquons tout dans cet article !

Qu’est-ce que la data du SEO ?

La data du SEO regroupe toutes les données qui concernent le SEO de votre site internet. Ainsi, sont concernées :

  • Les données relatives à l’indexation et au référencement de votre site
  • Les données relatives au trafic organique, c’est-à-dire en provenance des moteurs de recherche

Généralement, cette data est accessible via :

  • Google Search Console
  • Google Analytics pour tout le trafic organique
  • Les outils de SEO
  • Les statistiques de votre site web

De plus, la data du SEO inclut également les données qui ont un impact sur le SEO.
Celles-ci sont consultables sur Google Analytics, il s’agit par exemple du temps passé par page, du taux d’engagement ou du nombre de pages visitées par session.
Ces données informent sur le niveau d’engagement des utilisateurs et l’intérêt réel des lecteurs. Aujourd’hui, les moteurs de recherche accordent une importance croissante à des signaux d’engagement plus qualitatifs, tels que l’interaction avec le contenu ou la satisfaction utilisateur, dans leurs algorithmes de référencement. Par conséquent, ces données sont indirectement liées au SEO.

Comment collecter les données du SEO ?

Les data du SEO peuvent être collectées avec plusieurs outils.

Le site internet

En effet, les gestionnaires de site internet permettent généralement d’analyser les performances du site. Sont alors étudiés le trafic, le nombre de visiteurs, le nombre de pages vues, le temps passé par pages etc…
Ces fonctionnalités sont soit incluses nativement, soit il vous faudra installer un plugin ou une extension dédiés. Cela dit, cette data du SEO fournit par les gestionnaires est généralement très basique.

Les logiciels de SEO

De nombreux outils permettant de gérer et d’optimiser le SEO de votre site web vous permettent de collecter les données du SEO. On citera alors Semrush, Ahrefs, Moz ou encore Majestic SEO.
Ces outils analysent les pages de résultats des moteurs de recherche et les sites web pour mesurer la performance SEO. Entre autres, ils permettent d’analyser votre performance SEO, celle de vos concurrents et de faire une analyse de mots-clés. Cela inclut notamment le volume de recherche, la difficulté du mot en question, le niveau de compétition. Ces outils se révèlent désormais quasiment indispensables pour construire une stratégie de SEO efficace.

Google Analytics

Cet outil issu de la suite Google reste une référence, mais il est important de noter que la version Universal Analytics a été remplacée par Google Analytics 4 (GA4). Il vous suffit d’installer le tag GA4 sur votre site web pour accéder à des métriques complètes et adaptées aux évolutions récentes du suivi des utilisateurs, notamment en matière de respect de la vie privée et d’analyse multi-appareils.

Google Search Console

Également issu de la suite Google, cet outil donne accès à plusieurs informations pertinentes :

  • Les données relatives à l’indexation des pages du site par Google
  • La performance de votre site
  • Les outils de SEO
  • L’accès aux requêtes utilisées par les internautes qui atterrissent sur votre site

Google Search Console, comme Google Analytics, est gratuit. Il s’avère indispensable pour vous assurer que Google indexe correctement votre site.

Sans une bonne indexation, vous limitez votre référencement ! Pour en savoir plus, consultez les bonnes pratiques à mettre en place pour optimiser votre SEO

Google Ads et Meta Ads

Bien qu’il ne s’agisse pas précisément de données SEO, les informations issues de l’acquisition payante fournissent des données pertinentes.
Par exemple, lors de la préparation d’une campagne Google Ads, il est possible d’indiquer votre marque sans ciblage géographique pour observer le volume de recherches et les mots-clés associés à votre entreprise.
De même, les plateformes publicitaires de Meta (anciennement Facebook Ads) permettent d’identifier les audiences et requêtes qui convertissent le plus, afin d’adapter votre stratégie en conséquence.

Comment réaliser une analyse marketing avec la data SEO ?

L’intérêt de collecter la data du SEO est bien sûr de pouvoir l’exploiter afin d’en faire une analyse marketing pertinente. Pour cela, il vous faudra utiliser les bons outils et cela tombe bien : il en existe de très puissants !

On pense notamment à SEMrush, dont l’efficacité n’est plus à prouver mais qui se révèle plutôt coûteux. Rassurez-vous, il existe d’autres alternatives permettant des résultats tout aussi pertinents.

On citera notamment les outils de prédiction SEO basés sur l’intelligence artificielle, comme la prédiction SEO (ULI pour Uplix Lab IA), ou d’autres solutions IA de plus en plus adoptées par les professionnels pour analyser les recommandations SEO les plus pertinentes à mettre en place sur votre site web. En effet, le SEO n’est pas une science exacte : bien qu’on en connaisse les grandes règles, ce domaine évolue constamment.

De nombreuses règles sont à mettre en place, mais il est difficile de savoir lesquelles vont réellement avoir un impact sur le trafic. ULI analyse l’ensemble d’un site et ses concurrents afin de déterminer quelles recommandations vont avoir le plus d’impact, et qui devraient donc être considérées comme des priorités. Sur cette capture d’écran, on observe notamment les fonctionnalités pénalisantes pour une page.

Cependant, vous connaissez l’expression “ne pas mettre tous ses oeufs dans le même panier”. Vous devez diversifier les outils utilisés !

Les outils doivent être utilisés en complémentarité l’un de l’autre, il n’est pas recommandé de se reposer sur un seul.

Par exemple, nous recommandons vivement d’utiliser Google Analytics en complément de Google Search Console. En effet, ils ne donnent pas accès aux mêmes données. Ainsi, utiliser plusieurs outils complémentaires apparaît comme nécessaire.

Questions fréquentes

Comment la data SEO peut-elle réellement améliorer la connaissance client côté marketing ?

Ce qu’on a observé chez plusieurs clients, c’est que les données issues du SEO vont bien au-delà des simples mots-clés : elles révèlent des intentions de recherche et des questionnements récurrents que les clients expriment spontanément. Par exemple, lors d’une mission pour un e-commerçant B2C, l’analyse des requêtes longue traîne issues de Search Console a permis d’identifier des freins à l’achat non détectés par les études classiques : de nombreux internautes cherchaient des garanties sur la livraison express dans leur ville. En relayant cette information au marketing, on a pu ajuster le wording des campagnes et le choix des arguments. Globalement, la data SEO agit comme un miroir objectif des préoccupations du marché, souvent en amont du tunnel de conversion.

Quels indicateurs SEO sont les plus utiles pour orienter les analyses marketing ?

Sur le terrain, les équipes marketing se perdent souvent dans la masse de KPI SEO. Ce qui fait la différence, c’est de se concentrer sur le volume de recherches, la saisonnalité et surtout l’évolution des intentions (ex. : recherche de comparatifs, avis, tutoriels). Chez un client du secteur assurance, l’analyse des pages qui généraient le plus de clicks sur des requêtes ‘comparatif’ a permis de prioriser la création de contenus spécifiques et d’ajuster la roadmap produit. Autre exemple : le monitoring des CTR sur des pages top funnel a parfois révélé un décalage entre la promesse affichée en SERP et le contenu réel, ce qui a permis d’affiner les messages publicitaires en conséquence.

Quelles difficultés rencontre-t-on en croisant data SEO et données marketing ?

Quand on lance ce genre de projet, une des premières difficultés, c’est l’alignement des terminologies : les équipes SEO parlent souvent en intentions et typologies de requêtes, quand le marketing raisonne en segments ou personas. Il faut aussi veiller à la qualité et la fraîcheur des datas (un export GSC trop ancien peut fausser une analyse). Un autre point critique vécu lors d’un projet retail : l’intégration technique. Les silos entre outils (par exemple, Analytics d’un côté, outils SEO de l’autre) compliquent les croisements et multiplient les exports manuels, ce qui génère des risques d’erreurs et retarde la prise de décision. Le succès passe par des routines partagées et, idéalement, un dashboard réunissant les deux univers.

Peut-on vraiment détecter des opportunités business grâce aux analyses SEO ?

Chez les clients les plus matures, on voit que la data SEO est une mine pour révéler de nouvelles tendances marché. Par exemple, sur un projet SaaS, l’analyse des requêtes émergentes a mis en avant un intérêt croissant pour des fonctionnalités jusqu’alors marginales. En anticipant ces signaux, le marketing a pu lancer une campagne ciblée qui a généré 18% de leads supplémentaires sur le segment concerné. Ce genre d’approche permet aussi de prioriser le développement de nouveaux produits ou services en s’appuyant sur une réelle demande détectée, bien avant que la concurrence ne s’en empare.

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