
Ubidots : notre avis en 2026
L'IoT industriel simple et white-label
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A qui s'adresse Ubidots ?
PME et intégrateurs IoT industriels (manufacturing, agriculture, smart cities) cherchant à déployer rapidement des applications de monitoring et visualisation de données capteurs sans gestion lourde d'infrastructure.
Repartition par taille d'entreprise
Cas d'usage principaux
Si vous êtes Responsable informatique ou Chef de projet informatique ou DSI, Ubidots est fait pour vous.
Avis utilisateurs
PME et intégrateurs IoT industriels (manufacturing, agriculture, smart cities) cherchant à déployer rapidement des applications de monitoring et visualisation de données capteurs sans gestion lourde d'infrastructure.
Note globale
Points forts
Dashboards hautement personnalisables et visualisation temps réel
Les utilisateurs soulignent la richesse des widgets et la flexibilité de configuration des tableaux de bord pour afficher les données capteurs exactement selon leurs besoins, sans compétence en codage.
« The interface is highly customisable, allowing us to tailor dashboards and data visualisation to suit a wide range of use cases without unnecessary complexity. » — capterra.com
Support client exceptionnel et très réactif
Le support est unanimement salué comme un différenciateur clé : plusieurs utilisateurs décrivent une assistance proactive lors de l'intégration, du débogage et du déploiement.
« Customer support is fantastic, the tools, including plugins and custom functions, have made it easy to integrate new products. » — capterra.com
Intégration multi-protocoles (MQTT, API, connecteurs IoT)
La plateforme supporte nativement MQTT et de nombreux protocoles de communication, ainsi que des connecteurs vers AWS IoT, Particle, The Things Stack, Helium, Zapier, etc.
« The best thing we liked about Ubidots was its capability to integrate with various communication protocols and major was its interconnectivity with mqtt. » — g2.com
Fonctions serverless et logique métier avancée (Ubifunctions)
Les custom functions permettent d'implémenter des logiques complexes de transformation de données et de gestion d'événements directement dans la plateforme, sans infrastructure externe.
« The custom functions are a lifesaver when implementing advanced logic, data transformation, or edge-case handling that goes beyond standard out of the box features. » — capterra.com
Points faibles
Modèle de tarification par 'dots' difficile à expliquer aux clients finaux
Le système de facturation à la consommation (dots) est jugé complexe à appréhender, notamment pour communiquer les coûts aux utilisateurs finaux et anticiper les dépassements de variables par device.
« Seems to be complex to explain to an end user that they had to pay for the dots out depending on the number of times the page is refresh for example » — capterra.com
Limite de 20 variables par device contraignante à grande échelle
Le plafond de 20 variables par device (plan standard) est facilement dépassé sur des capteurs industriels complexes, forçant des ajustements de plan coûteux lors de la croissance des déploiements.
« It's easy to exceed the 20 variables limit when expanding an existing deployment, particularly with soil moisture probes where a single sensor can use as many as 24 variables. » — capterra.com
Certains widgets donnent une impression de prototype plutôt que d'outil enterprise
Un utilisateur spécialiste IoT signale que certains widgets natifs évoquent davantage un outil de prototypage étudiant que d'une solution industrielle robuste, au détriment de la crédibilité commerciale.
« Algunos Widgets se asimilan a portales web de prototipo y orientados más al estudiante y eso da la sensación a usuarios empresariales de que no es tan robusto. » — capterra.com
Difficultés avec certains protocoles avancés (LoRaWAN) et intégrations data lake
Un utilisateur déplorant un projet smart cities n'a pas réussi à faire fonctionner correctement ses devices LoRaWAN, ni à pousser les données vers Databricks.
« With Ubidots, we were not able to able to get our Lorawan devices working properly and also we wanted the data to be pushed to databricks which posed a big challenge. » — g2.com
Analyse basée sur les retours utilisateurs publiés sur capterra.com, g2.com et softwareadvice.com · Mise a jour le 25/06/2026