Tars

Répondre automatiquement aux questions fréquentes des clients

Tars entraîne ses AI Agents directement sur les données propriétaires de l'entreprise, garantissant des réponses précises et personnalisées plutôt que des réponses génériques. L'UCI Paul Merage School of Business a ainsi automatisé 66% de ses conversations de service client, et American Express 49,3% — des résultats mesurables dès le déploiement grâce aux agents capables de raisonner, d'empathiser et d'agir en contexte.

Qualifier les prospects avant de les transmettre aux commerciaux

Les AI Agents Tars engagent les visiteurs en temps réel, analysent leur intention d'achat et capturent les leads 24h/24 sans intervention humaine, via un builder no-code connecté à 600+ outils dont les CRMs et plateformes de workflow. Contrairement à un chatbot générique, Tars qualifie activement l'intent d'achat avant de transmettre le prospect, évitant ainsi toute perte de lead quelle que soit l'heure.

Réduire le volume de tickets ou d’appels au support

Grâce à son agent IT Support intégré, Tars guide les employés à travers des étapes de dépannage structurées et ne crée un ticket pour l'équipe IT que si le problème reste non résolu, réduisant mécaniquement le volume de tickets inutiles. Le builder drag-and-drop permet de configurer ces flux sans code et de les déployer sur plusieurs canaux en quelques minutes, limitant la charge des équipes support.

Mesurer la performance du support et les temps de réponse

Tars fournit des analytics avancées allant bien au-delà des métriques basiques : monitoring de chaque conversation, scores CX incluant taux de résolution et analyse de sentiment, et identification de patterns récurrents dans les interactions. Ces données permettent d'optimiser en continu les réponses des agents et d'identifier les lacunes opérationnelles, comme Netflix l'a utilisé pour piloter le succès d'une campagne marketing entière via un AI Agent dédié.