Linkup

Obtenir réponses précises à des questions complexes

Linkup résout les questions complexes en temps réel via son API Search avec deux modes distincts : Standard pour les réponses rapides factuelles et Deep pour les analyses multi-sources avec chain-of-thought reasoning. Concrètement, une query comme 'What was Microsoft's revenue last quarter and was it well perceived by the market?' retourne une réponse structurée avec les chiffres exacts ($69.6B, +12% YoY) ET l'interprétation marché (-5% post-annonce), sourcée directement depuis le communiqué officiel Microsoft. Contrairement à un moteur générique, Linkup classe #1 sur le benchmark de factualité SimpleQA d'OpenAI, ce qui en fait la référence mesurable en précision pour les LLMs.

Vérifier faits, chiffres ou actualités en temps réel

Linkup permet de vérifier des faits, chiffres et actualités en temps réel en s'appuyant exclusivement sur des sources autoritaires intégrées nativement dans son moteur, avec chaque réponse accompagnée des URLs sources et snippets exacts. Le format 'sourcedAnswer' retourné par l'API inclut systématiquement le nom de la source, l'URL et l'extrait brut pour audit immédiat, ce qui différencie Linkup d'un LLM classique sujet aux hallucinations. TechCrunch et La Tribune ont notamment souligné que Linkup connecte les LLMs à des sources premium de façon légale et éthique, résolvant le problème de fiabilité des contenus utilisés pour gronder les modèles.

Accélérer la prise de décision avec des insights fiables

Linkup accélère la prise de décision business via son mode Deep Research qui enchaîne automatiquement plusieurs recherches web (ex: risques macro, réglementation, supply chain, actualités récentes) pour produire une analyse stratégique complète d'une entreprise en quelques secondes. Le cas d'usage 'Automated Company Enrichment' illustre concrètement comment des équipes sales enrichissent leurs profils prospects avec ICP rating, témoignages clients et positionnement concurrentiel directement depuis le web vérifié. Cette capacité à structurer des données non structurées du web en profils exploitables dépasse ce que font les moteurs de recherche traditionnels ou les outils RAG génériques.

Améliorer la productivité des équipes au quotidien

Linkup s'intègre nativement en quelques minutes dans les stacks IA existants (CrewAI, LangChain, Make, n8n, Zapier) via une API simple en Python, Node.JS ou cURL, permettant aux développeurs et équipes d'automatiser des workflows d'agents IA sans infrastructure de scraping à maintenir. Le cas d'usage 'AI Agents' montre des agents capables de rechercher automatiquement des informations sur des prospects (détails, concurrents, pain points, tactiques marketing) pour optimiser la productivité commerciale. Le modèle pay-as-you-go sans engagement permet aux équipes de déployer en production sans risque financier initial.