Prompt IA : 7 exemples réels décortiqués, un prompt de PME rempli et dix prompts métier

Un prompt est l'instruction que l'on donne à un modèle de langage. Les « exemples de prompts » qui remontent en tête des recherches sont des listes de cent formules copiées d'un site à l'autre, sans jamais dire ce qu'elles ont produit. Ceux qui suivent viennent d'ailleurs : des guides publiés par des organismes publics et par les éditeurs des modèles eux-mêmes, et des prompts en usage dans des entreprises, capturés à la source. C'est aussi ce que livrent les agences d'intelligence artificielle quand elles déploient un assistant dans une PME : pas une liste, mais quelques prompts métier écrits, testés et relus.

Sept exemples réels : le guide du débutant de France Num avec son prompt avant et après, un hôtel et une PME du bâtiment qui racontent leurs usages, le guide de Google pour Workspace avec sa requête complète, celui de Google Cloud, la documentation de Mistral avec un prompt structuré, et le prompt système que reçoit chaque conversation sur claude.ai, publié par Anthropic. Puis les cinq blocs qu'ils partagent, un prompt de PME rempli en trois versions, la méthode, et dix prompts métier à télécharger.

Ce qu'un bon prompt contient, selon ceux qui font les modèles

Les guides lus pour cet article se recoupent sur cinq blocs. Google les nomme, dans son guide pour Workspace, quand il demande de prendre « en compte les quatre éléments clés suivants », persona, tâche, contexte, format, et Mistral y ajoute le cinquième, les exemples, quand elle écrit « Below are sample inputs and expected outputs ». Anthropic va jusqu'à inscrire les conseils dans le prompt système de son assistant : « being clear and detailed, using positive and negative examples, encouraging step-by-step reasoning, requesting specific XML tags, and specifying desired length or format ». France Num dit la même chose en une phrase : « Des directives floues mènent inévitablement à des résultats décevants ».

Sept exemples de prompts réels, décortiqués

France Num : le prompt avant et après

Le guide « Comment créer des prompts efficaces : guide du débutant », « Mis à jour le 28 juillet 2026 », montre le geste de base. Le prompt vague : « Parle-moi du changement climatique », qui donne « un copier-coller d'encyclopédie peu exploitable ». Le même, reformulé : « Explique les trois principaux impacts du changement climatique sur l'agriculture en France, en t'appuyant sur des données récentes et en adoptant un ton pédagogique ». Un périmètre, une cible, une source, un ton. Le guide ajoute la comparaison qui reste : on ne dit pas « fais-moi à manger » mais « prépare une quiche lorraine pour 6 personnes ». Et il recommande de « Procéder par étapes », avec un prompt qui commence par « dresse le portrait de notre client idéal » avant d'aller plus loin. À copier : réécrire chaque prompt vague en ajoutant ce que l'on aurait dit à un stagiaire.

Un hôtel indépendant : le prompt qui répond aux emails

France Num publie le témoignage d'un hôtel qui a commencé par la messagerie : « avec un bon prompt, on a nos réponses de mails en une fraction de seconde, dans la langue que l'on souhaite », dit le « Dirigeant de l'hôtel Le Rodin ». L'usage s'est étendu pour « répondre aux avis clients en ligne » et préparer des échanges avec l'expert-comptable ou l'avocat. La règle qui encadre tout : « nous validons en fonction de notre connaissance du terrain ». Ce témoignage dit ce que les listes de prompts ne disent pas : le premier bon prompt d'une PME est celui d'une tâche répétée dix fois par jour, et il vaut par la relecture qui le suit.

Une PME du bâtiment : les prompts d'analyse d'appels d'offres

Le témoignage des « Établissements Cornec », « Publié le 04 juillet 2026 », décrit une PME de plomberie, chauffage et photovoltaïque qui utilise l'IA pour « analyser les cahiers des clauses techniques et administratives », « synthétiser les exigences du dossier » et « préparer une première structure de réponse ». Ce sont trois prompts distincts, dans l'ordre où le travail se fait, avec une règle : les tâches répétitives à la machine, « en laissant les décisions aux collaborateurs ». À copier : découper un dossier long en tâches successives plutôt que demander « réponds à cet appel d'offres ».

Google Workspace : la requête complète en une phrase

Le « Guide sur la création de requêtes » de Google demande de prendre « en compte les quatre éléments clés suivants », et les montre sur une phrase : « You are a program manager in [industry]. Draft an executive summary email to [persona] based on [details about relevant program docs]. Limit to bullet points. » Le guide ajoute deux conseils que l'on voit rarement ailleurs : « Abordez la requête comme une conversation », c'est-à-dire affiner en plusieurs tours, et « Utilisez Gemini comme un éditeur de requêtes », avec le prompt « Améliore cette requête : [texte de la requête d'origine] ». À copier : la phrase à trous, et l'habitude de demander au modèle de réécrire le prompt avant de l'exécuter.

Google Cloud : le contexte, le niveau, la longueur

Le guide de Google Cloud fixe une limite, « vos prompts ne doivent pas dépasser 4 000 caractères », et une méthode : « Rédigez votre prompt comme si vous parliez à une personne », en question complète, « Quels types de charges de travail GKE prend-il en charge ? », plutôt qu'en mots clés. « Indiquez votre niveau d'expertise », avec un exemple de génération de code adressé explicitement à un expert de la plateforme. « Décomposez les problèmes complexes en plusieurs requêtes ». Détail à relever : la page elle-même est traduite par un modèle, elle l'annonce en tête, « Google utilise la technologie IA pour traduire le contenu dans votre langue préférée », et prévient que le résultat peut contenir des erreurs. À copier : la question complète, et le niveau du lecteur annoncé.

Mistral : le prompt structuré avec ses exemples et son format

La documentation de Mistral montre un prompt tel qu'on l'écrit dans un logiciel : « You are a language detection model, your task is to detect the language of the given text », la liste des langues admises, « Your answer must follow this format » avec le gabarit de réponse, puis « Below are sample inputs and expected outputs ». La règle d'écriture : « imagine you're writing for someone with no prior context ». Et trois interdits utiles à toute PME : « Do Not Make LLMs Count Words », « Prefer Worded Scales » plutôt que des notes chiffrées, « Avoid Subjective and Blurry Words ». À copier : le format de réponse imposé et les exemples, qui font plus pour la régularité que n'importe quel adjectif.

Anthropic : le prompt système de claude.ai, publié

Anthropic publie le texte que son assistant reçoit au début de chaque conversation sur claude.ai. La page l'explique : les applications utilisent un prompt système « to provide up-to-date information, such as the current date, to Claude at the start of every conversation », et « This prompt is periodically updated to improve Claude's responses ». La version lue ici est datée « September 1, 2026 ». On y trouve des règles de comportement écrites comme des consignes à un collaborateur, « Claude keeps responses focused, brief, and concise to avoid overwhelming the person », « Claude never curses unless the person asks », et le résumé des bonnes pratiques de prompt cité plus haut. À copier : la structure par sections balisées, la date de version, et l'idée qu'un prompt d'entreprise se publie en interne et se met à jour comme un document.

Un exemple rempli : le prompt d'une PME en trois versions

Le cas ci-dessous est une illustration : une PME de 25 personnes qui gère un réseau de trois salles de sport reçoit chaque semaine des avis en ligne, et le gérant y répond le dimanche soir. Le prompt a été écrit en 30 minutes et en 3 itérations, comme le recommande Google.

Deux choix distinguent ce cas des sept exemples publics. Le bloc des interdits, écrit après la deuxième version, quand le modèle a inventé un remboursement : chaque interdit d'un prompt de PME est la trace d'une erreur passée. Et le prompt versionné, gardé dans un document daté, comme Anthropic publie le sien avec sa date.

Comment écrire un prompt qui tient, en six étapes

1. Choisir une tâche répétée, pas une tâche brillante. L'hôtel a commencé par les emails, la PME du bâtiment par les cahiers des charges. Le bon premier prompt est celui d'une tâche faite dix fois par semaine.
2. Remplir les cinq blocs. Rôle, contexte, tâche, contraintes, format, puis un exemple si la forme compte. Écrire comme à une personne qui arrive, sans contexte, comme le demandent Google Cloud et Mistral.
3. Découper. Un dossier long se traite en étapes successives : analyser, extraire, synthétiser, structurer. Un prompt par étape, dans l'ordre du travail.
4. Itérer trois fois, et noter pourquoi. La première version montre ce qui manque, la deuxième ce que le modèle invente, la troisième ajoute les interdits. Demander au modèle de réécrire le prompt, comme le suggère Google, fait souvent gagner un tour.
5. Imposer le format de la réponse. Un nombre de mots, une structure en temps, un gabarit, une liste fermée de valeurs. C'est ce qui rend la sortie régulière d'un jour à l'autre.
6. Relire, puis publier le prompt en interne. Les faits, les chiffres, les promesses sont relus à chaque usage. Le prompt lui-même est daté, partagé, et mis à jour quand une erreur apparaît.

Les erreurs qui rendent un prompt inutile

• Le prompt d'une ligne. « Réponds à cet avis », « Rédige une fiche produit » : le modèle remplit les blancs avec des généralités, et le résultat se reconnaît au premier coup d'œil.
• Le contexte que l'on croit évident. Le modèle ne connaît ni l'entreprise, ni le client, ni ce qui s'est passé. Tout ce qui n'est pas écrit est inventé.
• Les mots flous. « Percutant », « professionnel », « engageant » : Mistral les range parmi les mots à éviter. Un nombre de mots et un exemple valent mieux.
• Coller des données confidentielles dans un outil grand public. Avis clients avec noms, contrats, données de paie : la question n'est pas le prompt mais le contrat qui couvre l'outil.
• Ne pas relire. La règle de l'hôtel, « nous validons », est la seule qui protège d'un remboursement promis par erreur ou d'un chiffre faux.
• Collectionner cent prompts. Une PME en utilise cinq à dix, écrits pour elle. Les bibliothèques en ligne servent d'inspiration, jamais de prompts.

Ce qu'une agence apporte à ce stade

Une agence spécialisée ne vend pas des prompts, elle installe la méthode : le choix des tâches à confier au modèle, l'écriture et le test des prompts métier avec les personnes qui les utiliseront, le choix de l'outil et du contrat qui protège les données, puis l'intégration dans les logiciels existants quand le volume le justifie, comme dans l'article de ce site sur l'intégration d'assistants dans un CRM existant. Pour situer les budgets, la page consacrée au coût des prestations en intelligence artificielle donne les ordres de grandeur d'un accompagnement et d'un déploiement.

Dix prompts métier à télécharger

Le fichier Word reprend la trame en cinq blocs et dix prompts complets pour une PME : relance d'impayé, réponse à un avis client, compte rendu de réunion, fiche produit, offre d'emploi, synthèse d'un appel d'offres, email de prospection, questions fréquentes du service client, analyse d'un tableau de chiffres, note de cadrage avant de briefer une agence. Chaque prompt se termine par ce qu'il faut relire dans la réponse. Télécharger les dix prompts métier (docx).

Questions fréquentes

C'est quoi un prompt, avec un exemple ?

L'instruction donnée à un modèle de langage pour obtenir une réponse. Un exemple qui fonctionne, tiré du guide de France Num : « Explique les trois principaux impacts du changement climatique sur l'agriculture en France, en t'appuyant sur des données récentes et en adoptant un ton pédagogique ». Un périmètre, une cible, une exigence de source, un ton.

Comment écrire un bon prompt ?

Remplir cinq blocs : rôle, contexte, tâche, contraintes et format, exemple. Écrire comme à une personne qui arrive sans rien savoir, découper les tâches longues, itérer trois fois, imposer le format de la réponse, et relire les faits avant d'utiliser le résultat.

Quels sont les prompts les plus utilisés en entreprise ?

Ceux des tâches répétées : réponses aux emails et aux avis, comptes rendus, synthèses de documents, fiches et annonces, premières structures de réponse à un appel d'offres. Les deux témoignages de France Num cités ici commencent par là.

Où trouver une bibliothèque de prompts gratuite ?

Chez les éditeurs eux-mêmes : les guides de Google pour Workspace et Google Cloud, la documentation de Mistral, la documentation d'Anthropic, et le guide de France Num pour les entreprises. Ce sont des sources datées, tenues à jour, et qui montrent ce que le prompt produit, ce que les listes de cent prompts ne font pas.

Faut-il un prompt différent par outil ?

Les cinq blocs valent pour tous les modèles. Ce qui change, ce sont les limites de longueur, la façon de séparer le prompt système du prompt utilisateur, et les formats de réponse que l'outil sait imposer. Un prompt écrit pour un outil se transpose à un autre en une itération.

Cinq à dix prompts métier bien écrits couvrent l'essentiel des besoins d'une PME, et une personne motivée les écrit en quelques semaines. Quand il faut choisir l'outil, cadrer les données et intégrer les prompts aux logiciels, le comparateur d'agences d'intelligence artificielle permet de comparer les prestataires sur ce qu'ils ont déployé, pas sur ce qu'ils promettent.

Sources

• France Num, Comment créer des prompts efficaces : guide du débutant
• France Num, Comment un hôtel indépendant utilise l'IA pour gagner du temps
• France Num, Comment une PME du bâtiment utilise l'IA pour répondre plus vite aux appels d'offres
• Google Workspace, Guide sur la création de requêtes
• Google Cloud, Écrire de meilleurs prompts pour Gemini dans Google Cloud
• Mistral AI, documentation, Prompting
• Anthropic, System prompts, notes de version
• Anthropic, Claude Fable 5.1 system prompts, version du 1er septembre 2026