Rapport Google Analytics : 12 rapports personnalisés à créer dans GA4

Un rapport Google Analytics bien construit répond à une question précise : d'où viennent les ventes, quelles pages retiennent les visiteurs, quelle campagne coûte trop cher. Les rapports prédéfinis donnent une vue d'ensemble, mais ils mélangent souvent des données utiles et du bruit. Les rapports personnalisés servent à isoler les métriques qui comptent pour votre activité.

Attention, beaucoup de tutoriels décrivent encore une interface qui n'existe plus. Les propriétés standards Universal Analytics ont cessé de traiter les données le 1er juillet 2023, et Universal Analytics n'est plus consultable depuis la semaine du 1er juillet 2024 (aide officielle Google Analytics, support.google.com/analytics). Le menu « Personnalisation > Rapports personnalisés », les tableaux « Explorateur » ou « Tableau statique » et la galerie de modèles à importer ont disparu avec lui. Ce guide décrit Google Analytics 4 (GA4), l'interface actuelle, puis détaille 12 exemples de rapports Google Analytics à créer : acquisition, SEO, e-commerce, réseaux sociaux, Google Ads, événements et expérience utilisateur.

Qu'est-ce qu'un rapport Google Analytics ?

Dans GA4, la section « Rapports » regroupe un rapport « Instantané des rapports », un rapport « Temps réel » et plusieurs rapports prédéfinis. Google Analytics propose deux types de rapports :

• les rapports « Vue d'ensemble », qui regroupent sous forme de fiches les données d'un thème (par exemple l'acquisition ou la monétisation) ;
• les rapports détaillés, qui présentent un tableau et un graphique sur un sujet précis (par exemple les achats d'e-commerce ou les pages de destination).

Ces rapports sont rangés dans des collections (« Cycle de vie », « Utilisateur », etc.) visibles dans le menu de gauche. À côté des rapports, le module Explorer propose des analyses plus poussées, les explorations, qui vont au-delà des rapports standards.

Métriques et dimensions : les notions à maîtriser

Pour comprendre un rapport Analytics et en tirer des décisions marketing, il faut d'abord savoir qu'il croise toujours deux types de données. Ce que l'ancienne interface appelait « statistiques » s'appelle aujourd'hui des métriques : ce sont des mesures quantitatives (nombre de sessions, taux d'engagement, revenus). Les dimensions décrivent les attributs de ces données : pays, navigateur, catégorie d'appareil, page de destination, source de trafic, campagne.

• Utilisateurs : GA4 distingue notamment les « Utilisateurs actifs » (utilisateurs distincts ayant consulté votre site ou utilisé votre application) et le « Nombre total d'utilisateurs ».
• Sessions : une session correspond à la période pendant laquelle un utilisateur interagit avec votre site. Par défaut, elle expire après 30 minutes d'inactivité ; ce délai est réglable dans les paramètres du flux de données Web.
• Sessions avec engagement : sessions de plus de 10 secondes, ou comportant un événement clé, ou ayant généré au moins deux pages vues ou vues d'écran. Le taux d'engagement est la part de ces sessions ; le taux de rebond en est l'inverse (part des sessions sans engagement).
• Événements : dans GA4, toute interaction est un événement (page vue, clic, achat, lecture de vidéo), accompagné de paramètres.
• Événements clés : ce sont les événements que vous marquez comme importants pour votre entreprise. Google a réservé le mot « conversion » aux actions partagées avec Google Ads ; dans Analytics, on parle désormais d'événements clés. Marquer un événement comme événement clé ne modifie pas les données historiques.

Rapport personnalisé Google Analytics : bibliothèque ou exploration ?

Dans GA4, il existe deux façons de créer un rapport personnalisé. Le choix dépend de l'usage : un rapport à consulter régulièrement par toute l'équipe, ou une analyse ponctuelle et fouillée.

En pratique, les rapports de la bibliothèque conviennent au suivi récurrent (tableau de bord marketing, reporting mensuel), et les explorations aux questions complexes : entonnoirs, chemins de navigation, segments qui se chevauchent.

Comment créer un rapport personnalisé dans GA4 : les étapes

Étape 1 : allonger la conservation des données

Avant de construire des explorations, vérifiez la durée de conservation : par défaut, une propriété Google Analytics conserve les données des deux mois précédents. Dans Administration > Collecte et modification des données > Conservation des données, vous pouvez passer à 14 mois (les durées de 26, 38 et 50 mois sont réservées à Analytics 360). Ce paramètre n'affecte que les explorations et les rapports sur les entonnoirs, pas les rapports agrégés standards.

Étape 2 : créer un rapport détaillé dans la bibliothèque

1. Cliquez sur Rapports, puis sur Bibliothèque en bas à gauche (option visible uniquement pour les éditeurs et administrateurs).
2. Dans la section « Rapports », cliquez sur + Créer un rapport > Créer un rapport détaillé.
3. Partez d'un rapport Vide ou d'un modèle. Un rapport basé sur un modèle reçoit automatiquement les mises à jour que Google apporte à ce modèle.
4. Dans le panneau « Personnaliser le rapport », choisissez les dimensions (et la dimension par défaut), les métriques (jusqu'à 12), un filtre, les graphiques et, si besoin, une fiche récapitulative.
5. Enregistrez et nommez le rapport. Il apparaît dans la bibliothèque.

Vous pouvez aussi partir d'un rapport prédéfini (par exemple « Acquisition de trafic ») et cliquer sur l'icône Personnaliser le rapport en haut à droite pour modifier ses dimensions, ses métriques et ses filtres. Les filtres acceptent des mots clés exacts, des correspondances partielles ou des expressions régulières (« correspond à l'expression régulière »).

Étape 3 : créer un rapport « Vue d'ensemble » (tableau de bord personnalisé)

Le rapport « Vue d'ensemble » est ce qui se rapproche le plus d'un tableau de bord personnalisé dans Google Analytics. Dans la bibliothèque, cliquez sur + Créer un rapport > Créer un rapport « Vue d'ensemble », puis sur + Ajouter des fiches : vous pouvez sélectionner jusqu'à 16 fiches récapitulatives et les organiser par glisser-déposer.

Étape 4 : ranger les rapports dans une collection

Un rapport créé n'apparaît dans le menu de gauche que s'il appartient à une collection publiée. Chaque propriété peut contenir jusqu'à sept collections ; une collection peut comporter jusqu'à cinq thèmes, et chaque thème jusqu'à 10 rapports (dont un seul rapport « Vue d'ensemble », qui sert de tableau de bord du thème). Créez la collection depuis la bibliothèque, glissez-y vos rapports, enregistrez, puis cliquez sur Plus > Publier.

Étape 5 : créer une exploration

Cliquez sur Explorer dans le menu de gauche, puis partez d'une exploration vide ou d'un modèle. Une exploration se compose de trois panneaux : Variables (dimensions, métriques, segments et plage de dates), Paramètres (configuration de l'onglet) et la toile, qui affiche les résultats. Les techniques disponibles sont :

• exploration de format libre : tableau croisé, avec visualisation en barres, secteurs, courbes, nuage de points ou carte géographique ;
• exploration de l'entonnoir : étapes suivies par les utilisateurs pour accomplir une tâche, et abandons entre chaque étape ;
• exploration du chemin : enchaînement des pages et des événements ;
• chevauchement de segments : interrelations entre plusieurs segments d'utilisateurs ;
• exploration des cohortes : comportement de groupes d'utilisateurs partageant des attributs communs ;
• exploration des utilisateurs : détail des activités des utilisateurs d'un segment ;
• durée de vie de l'utilisateur.

Une exploration de l'entonnoir peut ensuite être enregistrée comme rapport dans la bibliothèque (bouton « Enregistrer en tant que rapport dans la bibliothèque »), ce qui la rend consultable par toute l'équipe.

12 exemples de rapports Google Analytics à créer dans GA4

Les exemples suivants reprennent les besoins classiques d'analyse (acquisition, SEO, e-commerce, publicité, conversion, technique) avec les noms de dimensions et de métriques de GA4. Les noms indiqués sont ceux de l'interface en français et de l'API Google Analytics Data.

1. Acquisition : trafic par heure et par jour de la semaine

Objectif : repérer les créneaux où votre site reçoit le plus de visites et d'événements clés, pour caler l'envoi des newsletters, la publication des contenus ou la diffusion des annonces.

Construction : exploration de format libre, dimension « Heure » (de 0 à 23, dans le fuseau horaire de votre propriété) en lignes et dimension « Nom du jour de la semaine » en colonnes. Métriques : Sessions, Taux d'engagement, Événements clés.

2. Acquisition : efficacité des sources d'acquisition

Objectif : comparer les canaux non pas sur le volume, mais sur la qualité du trafic qu'ils apportent.

Construction : personnalisez le rapport détaillé « Acquisition de trafic » ou créez un rapport détaillé vide. Dimensions : « Source/Support de la session » (par défaut), « Campagne associée à la session », « Nouveau/Connu » (nouveaux utilisateurs contre utilisateurs déjà venus). Métriques : Sessions, Sessions avec engagement, Taux d'engagement, Événements clés, Taux d'événements clés de la session, Revenu total. Un canal qui amène beaucoup de sessions mais un faible taux d'événements clés mérite un audit de ses pages d'arrivée.

3. Rapport personnalisé SEO : requêtes et pages de destination issues de la recherche naturelle

Objectif : relier les requêtes Google qui génèrent des clics au comportement des visiteurs sur le site, y compris pour la longue traîne.

Construction : associez un flux de données Web Google Analytics à votre propriété Search Console (l'association peut aussi se faire depuis la Search Console). GA4 génère alors deux rapports : « Requêtes de recherche naturelle Google » et « Trafic issu de la recherche naturelle Google » (pages de destination avec métriques Search Console et Analytics). La collection Search Console n'est pas publiée par défaut : publiez-la depuis la bibliothèque. Pour isoler les requêtes de longue traîne, ajoutez au rapport « Requêtes » un filtre « correspond partiellement à l'expression régulière », par exemple comment|pourquoi|quel pour les questions.

Limites : les données Search Console arrivent dans Analytics 48 heures après leur collecte, couvrent au maximum les 16 derniers mois, et leurs métriques ne se combinent qu'avec les dimensions Search Console et trois dimensions Analytics (Page de destination, Appareil, Pays). Pour suivre vos positions plus finement, voir notre comparatif des logiciels SEO.

4. E-commerce : ventes quotidiennes par canal

Objectif : suivre jour par jour le chiffre d'affaires et le panier moyen selon l'origine du trafic.

Construction : les données de vente n'apparaissent qu'une fois les événements d'e-commerce configurés (notamment purchase). Partez du rapport « Achats d'e-commerce » ou d'un rapport détaillé vide. Dimensions : « Date », « Groupe de canaux par défaut pour la session ». Métriques : Achats d'e-commerce, Revenus issus des achats, Revenus moyens issus des achats, Taux d'événements clés de la session. Les revenus issus des achats sont nets des remboursements.

5. E-commerce : entonnoir de paiement

Objectif : identifier l'étape du tunnel de commande où les acheteurs abandonnent.

Construction : exploration de l'entonnoir avec les étapes begin_checkout (paiement initié), add_shipping_info (informations de livraison), add_payment_info (informations de paiement) et purchase. L'aide Google propose ce modèle sur la propriété de démonstration « GA4 – Google Merchandise Store », utile pour s'entraîner. Un fort taux d'abandon à une étape précise peut signaler un problème technique ou un temps de chargement trop long. Pour aller plus loin : configurer et analyser votre tunnel de conversion sur Google Analytics.

6. Réseaux sociaux : performance du trafic issu des réseaux sociaux

Objectif : savoir si les visiteurs venus de LinkedIn, Facebook ou Instagram s'engagent et convertissent, et pas seulement combien ils sont.

Construction : rapport détaillé avec un filtre sur « Groupe de canaux par défaut pour la session » égal à « Réseaux sociaux (recherche naturelle) » ou « Réseaux sociaux payants ». Dimensions : « Source de la session », « Page de destination », « Catégorie d'appareil ». Métriques : Sessions, Taux d'engagement, Durée d'engagement moyenne par session, Événements clés, Revenu total. Vous obtenez en un seul rapport la provenance, les contenus d'entrée et les appareils les plus performants. Pour les statistiques internes à chaque réseau, il faut un outil dédié : voir notre comparatif des outils d'analyse des réseaux sociaux.

7. Rapport Google Ads : performance des campagnes

Objectif : mesurer le trafic et les conversions générés par chaque campagne Google Ads.

Construction : associez Google Ads à Analytics, puis ouvrez le rapport prédéfini « Campagnes Google Ads » (Acquisition > Présentation > fiche des campagnes Google Ads). Ajoutez les métriques Clics sur les annonces, Coût des annonces, Coût par clic Ads, Événements clés et Coût par événement clé. Notez que les rapports de la section « Publicité » ne peuvent pas être envoyés par e-mail.

8. Rapport Google Ads : mots clés et requêtes

Objectif : descendre du niveau de la campagne à celui du mot clé, pour couper les dépenses inutiles.

Construction : rapport détaillé avec les dimensions « Texte du mot clé Google Ads associé à cette session » et « Requête Google Ads associée à cette session » (la recherche réellement tapée). Métriques : Sessions, Taux d'engagement, Événements clés, Coût par événement clé. Un mot clé qui dépense sans générer d'événement clé est un candidat à l'exclusion. Pour aller plus loin sur l'outil publicitaire lui-même, les rapports natifs de Google Ads restent la référence.

9. Campagnes payantes : coût et retour sur les dépenses publicitaires

Objectif : comparer ce que coûtent vos campagnes à ce qu'elles rapportent, y compris hors Google.

Construction : dimension « Campagne associée à la session ». Métriques : Coût des annonces, Impressions d'annonces, Clics sur les annonces, Revenu total et Retour sur les dépenses publicitaires (ROAS, revenu total divisé par le coût publicitaire). Les coûts des plateformes non Google (Meta, Microsoft Advertising…) ne remontent qu'après une importation des données de coût ; GA4 calcule alors des métriques dédiées comme le « Coût par clic hors Google » et le « Retour sur les dépenses publicitaires hors Google ».

10. Événements : volume et paramètres

Objectif : vérifier que vos interactions clés (clics sur un bouton, envois de formulaire, lectures de vidéo) sont bien mesurées et utilisées.

Construction : GA4 n'utilise plus le triptyque catégorie / action / libellé d'Universal Analytics. Un événement a un nom (« Nom de l'événement ») et des paramètres. Pour analyser un paramètre (le texte du lien cliqué, par exemple), créez une dimension personnalisée à partir de ce paramètre. Métriques utiles : Nombre d'événements, Nombre total d'utilisateurs, Nombre d'événements par utilisateur. Un ratio d'événements par utilisateur anormalement élevé peut révéler un déclenchement en double. Ce rapport est indispensable pour les événements personnalisés, qui ne s'affichent pas dans la plupart des rapports standards.

11. Conversion : taux de conversion par appareil et par navigateur

Objectif : détecter un problème d'affichage ou d'ergonomie sur un navigateur ou un type d'appareil.

Construction : exploration de format libre avec « Catégorie d'appareil » (ordinateur, mobile, tablette) et « Navigateur » en lignes, éventuellement « Version du navigateur ». Métriques : Sessions, Taux d'engagement, Taux d'événements clés de la session. Vous pouvez aussi appliquer des comparaisons à un rapport standard pour afficher côte à côte les données de chaque catégorie d'appareil. Si un navigateur convertit nettement moins que les autres à trafic comparable, testez le parcours sur ce navigateur. Pistes d'amélioration : 10 techniques pour augmenter le taux de conversion de votre site.

12. Conversion : recherche interne sur le site

Objectif : comparer les visiteurs qui utilisent le moteur de recherche de votre site à ceux qui ne l'utilisent pas, et repérer les termes recherchés sans résultat satisfaisant.

Construction : la mesure améliorée de GA4 collecte l'événement view_search_results lorsqu'une URL contient l'un des paramètres q, s, search, query ou keyword ; le paramètre search_term renseigne la dimension « Terme de recherche ». Dans une exploration, créez un segment de sessions incluant view_search_results et un segment qui l'exclut, puis comparez leur taux d'événements clés. Pour éviter de fausser la comparaison avec des visites très courtes, raisonnez sur les sessions avec engagement plutôt que sur l'ensemble des sessions.

Et la vitesse de chargement ?

Les anciens rapports « Vitesse du site » d'Universal Analytics n'ont pas d'équivalent direct parmi les rapports présentés ici. Pour mesurer la performance technique, deux sources se complètent : le rapport « Données technologiques » de GA4 (navigateur, résolution d'écran, système d'exploitation) pour savoir sur quoi tournent vos visiteurs, et le rapport Core Web Vitals de la Search Console, qui classe vos URL en « Bon », « Amélioration nécessaire » ou « Médiocre » selon les métriques LCP, INP et CLS mesurées sur des données d'utilisation réelles. Pour agir : conseils pour améliorer la vitesse de chargement de votre site.

Rapport automatique : envoyer, partager et exporter vos rapports

Envoyer ou planifier un rapport par e-mail

Depuis un rapport, cliquez sur Partager ce rapport > Envoyer un e-mail pour un envoi immédiat, ou Planifier un e-mail pour un envoi récurrent. Seuls les administrateurs y ont accès. Les points à connaître :

• jusqu'à 50 destinataires, choisis parmi les utilisateurs ayant accès à la propriété ;
• format PDF ou CSV, en pièce jointe, dans la langue de votre choix ;
• fréquence quotidienne, hebdomadaire, mensuelle ou trimestrielle, avec une durée de validité de 1 à 12 mois ;
• jusqu'à 50 rapports planifiés par propriété ;
• les filtres et comparaisons appliqués au moment de la planification sont conservés ;
• le rapport « Temps réel » ne peut pas être envoyé.

Le traitement des événements pouvant prendre jusqu'à 72 heures, Google conseille de planifier les rapports mensuels pour le quatrième jour du mois afin d'inclure les données tardives.

Partager un lien ou exporter vers Google Sheets

Avec le rôle Lecteur, vous pouvez partager le lien d'un rapport ou le télécharger au format PDF, CSV ou l'exporter vers Google Sheets (jusqu'à 100 000 lignes en CSV ou Google Sheets). Les explorations s'exportent en Google Sheets, TSV, CSV ou PDF. Un rapport détaillé personnalisé ou une exploration peuvent aussi être copiés vers une autre propriété, ce qui évite de reconstruire vos modèles de rapports GA4 pour chaque site.

Construire un tableau de bord dans Data Studio

Pour un reporting multisource ou des tableaux de bord plus visuels, Data Studio (nom employé par l'aide Google pour l'outil connu sous le nom de Looker Studio) se connecte à une propriété GA4 via le connecteur Google Analytics. Deux limites : les rapports sont soumis aux quotas de l'API Google Analytics Data, et les comparaisons et segments GA4 ne sont pas disponibles avec ce connecteur. Pour croiser Analytics avec vos données commerciales, un outil de business intelligence peut prendre le relais.

Les pièges qui faussent un rapport Google Analytics

• L'échantillonnage : une exploration peut porter sur des données échantillonnées si la requête inclut plus de 10 millions d'événements. L'icône en haut à droite passe alors du vert au jaune.
• Les seuils de données : lorsque l'exploration contient des données démographiques ou issues des signaux Google, des lignes peuvent être masquées pour protéger la confidentialité des utilisateurs.
• La ligne « (other) » : quand un rapport dépasse le nombre maximal de lignes, les valeurs restantes sont regroupées sous « (other) ».
• Les écarts entre surfaces : rapports, explorations, API et BigQuery n'affichent pas exactement les mêmes données (modélisation, attribution). Comparez des chiffres issus de la même surface.
• Les événements clés non rétroactifs : un événement marqué aujourd'hui comme clé ne modifie pas l'historique.

Si GA4 ne convient pas à votre organisation (complexité, hébergement des données), consultez notre comparatif des logiciels de web analytics et les alternatives à Google Analytics (Matomo, Plausible, Piwik PRO…). Pour les boutiques en ligne, voir aussi la sélection web analytics e-commerce. Vous n'avez pas encore installé l'outil ? Suivez notre guide pour installer Google Analytics sur un site WordPress.

FAQ sur les rapports Google Analytics

Comment créer un rapport personnalisé dans Google Analytics ?

Dans GA4, ouvrez Rapports, cliquez sur Bibliothèque en bas à gauche, puis sur « + Créer un rapport > Créer un rapport détaillé ». Partez d'un rapport vide ou d'un modèle, choisissez dimensions, métriques et filtres, enregistrez, puis ajoutez le rapport à une collection publiée pour qu'il apparaisse dans le menu. Il faut être éditeur ou administrateur. Pour une analyse ponctuelle, utilisez plutôt une exploration (menu Explorer).

Où sont passés les rapports personnalisés d'Universal Analytics ?

Ils ont disparu avec Universal Analytics : les propriétés standards ne traitent plus de données depuis le 1er juillet 2023 et l'interface n'est plus accessible depuis la semaine du 1er juillet 2024. Il faut donc reconstruire vos rapports dans GA4 avec la bibliothèque de rapports ou les explorations, en utilisant les nouvelles métriques (événements clés, sessions avec engagement).

Qu'est-ce qu'une statistique dans Google Analytics ?

C'est l'ancien nom des métriques : des mesures quantitatives comme le nombre de sessions, le taux d'engagement ou le revenu total. Elles se lisent toujours au regard d'une dimension (page, source, appareil, pays…), qui décrit ce que l'on mesure.

Quelle différence entre un rapport et une exploration ?

Un rapport de la bibliothèque est destiné au suivi régulier : il est visible par tous les utilisateurs de la propriété et peut être envoyé par e-mail. Une exploration sert aux analyses approfondies (entonnoirs, chemins, segments, cohortes) ; elle est privée par défaut, partageable en lecture seule et limitée par la durée de conservation des données.

Peut-on recevoir un rapport Google Analytics automatiquement ?

Oui. Un administrateur peut planifier l'envoi d'un rapport standard ou personnalisé par e-mail (PDF ou CSV), chaque jour, semaine, mois ou trimestre, à 50 destinataires au plus. Le rapport « Temps réel » ne peut pas être planifié ; les explorations, elles, s'exportent (Google Sheets, TSV, CSV, PDF).

Comment faire un tableau de bord personnalisé Google Analytics ?

Créez un rapport « Vue d'ensemble » dans la bibliothèque et ajoutez-y jusqu'à 16 fiches récapitulatives. Pour un tableau de bord plus libre ou qui mélange plusieurs sources (Google Ads, Search Console, CRM), connectez GA4 à Data Studio.

Google Analytics est-il gratuit ?

Oui, Google présente Google Analytics comme un ensemble d'outils sans frais. Une version avancée, Analytics 360, s'adresse aux grandes entreprises ; elle offre notamment des durées de conservation des données plus longues (jusqu'à 50 mois).

Existe-t-il une formation ou une certification Google Analytics gratuite ?

Google propose sur Skillshop (Analytics Academy) des cours en ligne gratuits, du niveau débutant (101, 102) à avancé (201, 301), ainsi qu'une certification Google Analytics 4.