Permutive
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A qui s'adresse Permutive ?
Repartition par taille d'entreprise
Secteurs d'activite
Cas d'usage principaux
- Créer des audiences précises pour les campagnes publicitaires
- Améliorer la performance des campagnes programmatiques
- Optimiser les investissements média grâce à un meilleur ciblage
- Activer des segments sur plusieurs plateformes publicitaires
Si vous êtes Responsable data ou Data analyst ou Responsable marketing digital, Permutive est fait pour vous.
Permutive est une plateforme de collaboration de données conçue pour répondre aux défis de la publicité numérique dans un environnement post-cookies tiers. En unifiant les fonctions de Data Management Platform (DMP) et de Data Clean Room, cet outil permet aux éditeurs et aux annonceurs de faire correspondre leurs données propriétaires de manière sécurisée et conforme aux réglementations sur la vie privée.
Face à la fin annoncée des identifiants traditionnels, comment Permutive parvient-il à maintenir la performance des campagnes ? Est-ce la solution adaptée pour optimiser vos revenus publicitaires ou vos achats média sur l'Open Web ?
Nous analysons ici les fonctionnalités clés de cette solution, de son moteur de modélisation par IA à ses capacités de curation, pour vous aider à déterminer si elle correspond à votre infrastructure technologique.
Permutive en bref
Cible : Grands éditeurs de presse, régies publicitaires, annonceurs de premier plan et agences média internationales.
Tarifs : Sur devis uniquement (modèle entreprise personnalisé).
Positionnement : Plateforme de collaboration de données "privacy-first" spécialisée dans l'adressabilité à 100 % et l'activation de données propriétaires sans transfert de PII.
Idéal pour : Les acteurs du marketing numérique souhaitant monétiser ou activer des audiences first-party de manière sécurisée sans dépendre des cookies tiers.
Fonctionnalites
Cas d'usage en detail
Créer des audiences précises pour les campagnes publicitaires
Permutive unifie en une seule plateforme le DMP, la Data Clean Room et la curation pour créer des audiences précises combinant données first-party des éditeurs, signaux contextuels en temps réel et modélisation AI — sans dépendre des cookies tiers. Concrètement, Sky a atteint 84% de targetability sur une campagne cookieless, surpassant de 179% ses scores de référence, en accédant à 100% des audiences du web ouvert là où les DMP traditionnels échouent sur les environnements sans identifiant.
Améliorer la performance des campagnes programmatiques
Permutive améliore la performance programmatique grâce à des packages curatés combinant taxonomie propriétaire, affinité first-party et modélisation AI, activables en quelques minutes sur plus de 150 éditeurs premium via un workflow unique sans ressources engineering. Sky a enregistré une réduction de 55% du coût par acquisition et une hausse de 121% des ventes attribuées aux médias en remplaçant son approche BAU par le ciblage cookieless Permutive.
Optimiser les investissements média grâce à un meilleur ciblage
En permettant aux annonceurs de collaborer avec 150+ éditeurs via une Data Clean Room sans déplacement de données ni partage de PII, Permutive élimine les investissements médias gaspillés sur des audiences non adressables — un problème structurel des DMP classiques limités aux environnements cookiés. Bauer Media Group témoigne d'une hausse de 75% de ses revenus et d'une augmentation de 31% du CPM moyen annuel depuis l'adoption de Permutive, preuve d'une meilleure valorisation des segments activés.
Activer des segments sur plusieurs plateformes publicitaires
Permutive permet d'activer des segments audience simultaneously auprès de 150+ éditeurs premium en un seul workflow, en s'appuyant sur un déploiement dans l'environnement cloud propre de l'annonceur — zéro transfert de données, zéro code à écrire. Cette approche contraste avec les DMP traditionnels qui nécessitent des intégrations techniques longues par partenaire ; ici, Bauer Media Group a multiplié par 2,5 son nombre de clients annonceurs actifs grâce à cette accessibilité opérationnelle.