Later

Mesurer l’impact réel sur les ventes et les conversions

Later mesure l'impact réel sur les ventes grâce à son approche IA-driven combinant données de performance et earned media value. Par exemple, Crumbl Cookies a généré 1,2 million de dollars d'earned media value via seulement 5 influenceurs TikTok, tandis que MacKenzie-Childs a obtenu un ROAS de 11,80 $ contre une moyenne sectorielle de 5,00 $, soit 136 % au-dessus de la norme industrie.

Suivre clairement les performances des campagnes d’influence

Later fournit des données réelles de performance campagne permettant de comparer précisément les résultats aux benchmarks sectoriels. American Girl a ainsi atteint un taux d'engagement de 7,5 % contre 1 % en moyenne dans son secteur, soit 7,5 fois supérieur à la norme, grâce au suivi granulaire des créateurs sélectionnés via la plateforme.

Identifier rapidement des influenceurs adaptés à sa marque

Later utilise une stratégie pilotée par l'IA pour identifier et connecter les marques enterprise avec les créateurs les plus adaptés à leur audience cible. Des marques comme Walgreens, GoPro, Crayola et Pottery Barn font confiance à la plateforme pour sourcer des profils pertinents, ce qui se traduit par des campagnes dépassant systématiquement les moyennes sectorielles en engagement et en ROAS.

Trouver des micro-influenceurs pertinents à grande échelle

Later permet de déployer des campagnes d'influence à grande échelle en mobilisant des créateurs ciblés, y compris des micro-influenceurs, grâce à son réseau intégré Mavely qui permet aux créateurs de générer des liens d'achat traçables. American Greetings illustre cette capacité avec un coût par résultat 97 % inférieur à la moyenne, signe d'une sélection ultra-ciblée et d'une activation efficace de profils de niche.