Fullstory

Comprendre ce qui freine la performance de l’entreprise

Fullstory capture automatiquement chaque interaction utilisateur (clics, rages-clics, abandons de formulaire, erreurs JavaScript) via son moteur Fullcapture, sans instrumentation manuelle. StoryAI analyse ensuite ces données comportementales brutes pour identifier précisément les points de friction qui bloquent la conversion — par exemple, une étape de checkout qui génère des abandons en masse ou un bouton non cliquable. Contrairement à un outil d'analytics classique qui donne des chiffres, Fullstory relie le 'quoi' (la métrique) au 'pourquoi' (la session replay exacte du comportement).

Aider la direction à prendre des décisions basées sur des faits

StoryAI transforme les données comportementales en réponses directement actionnables pour la direction, en s'appuyant sur des comportements réels et non sur des hypothèses. Les équipes peuvent interroger en langage naturel ('Pourquoi les utilisateurs abandonnent-ils à cette étape ?') et obtenir des insights basés sur des millions de sessions enregistrées. Fullstory Anywhere permet d'activer ces insights directement dans les outils CRM, support ou personnalisation existants, évitant les silos de décision.

Mesurer l’impact réel d’une action ou d’une stratégie

Grâce à la combinaison de session replay, de funnel analytics et du module Guides & Surveys, Fullstory permet de valider l'impact réel d'un changement produit : on mesure comportementalement si une nouvelle fonctionnalité est adoptée, on collecte du feedback contextuel in-app immédiatement après une interaction, et on compare les cohortes avant/après. Pour les tests A/B dans le retail, Fullstory identifie non seulement quelle variante convertit plus, mais pourquoi les utilisateurs se comportent différemment sur chaque variante.

Centraliser les données dispersées dans plusieurs outils

Fullstory Anywhere centralise les données comportementales issues du web et du mobile et les restitue dans les plateformes existantes (CRM, outils de support, plateformes de personnalisation) via des intégrations natives. Les équipes support voient directement dans leur outil le replay de session d'un client frustré sans changer d'interface, et les équipes produit disposent d'une source unique de vérité comportementale plutôt que de réconcilier des données fragmentées entre Google Analytics, Mixpanel et les tickets Zendesk.