AT Internet : notre avis en 2026

Prendre décisions basées sur des données fiables

AT Internet se distingue par son approche 'data quality first' avec un système de collecte propriétaire sans échantillonnage et une conformité RGPD native (hébergement européen, sans transfert de données vers des serveurs tiers). Contrairement à Google Analytics, AT Internet garantit une propriété totale des données et une mesure exhaustive, ce qui est particulièrement critique pour les acteurs des médias, banques et institutions publiques qui ne peuvent se permettre des approximations statistiques.

Suivre parcours clients du premier clic à l’achat

Grâce à son module de tracking du parcours client multi-touch baptisé 'Customer Journey', AT Internet permet de reconstituer le chemin complet d'un visiteur à travers des sessions multiples et des points de contact variés (web, mobile, app) via un identifiant unique persistant conforme RGPD. Les équipes peuvent ainsi attribuer précisément les conversions sans dépendre de cookies tiers, un avantage décisif dans un contexte de disparition progressive de ces derniers.

Identifier pages qui performent ou décrochent

AT Internet propose des analyses de contenu avancées via son module 'Content Performance' qui mesure notamment le taux de lecture, le scroll depth et l'engagement temporel page par page, des métriques particulièrement adaptées aux sites éditoriaux et médias. Des groupes médias comme Le Figaro ou TF1 utilisent ces analyses granulaires pour identifier quels articles génèrent une audience fidélisable versus un trafic de rebond, permettant d'orienter la stratégie éditoriale avec précision.

Créer des tableaux de bord plus rapides et plus faciles à exploiter

La suite Piano Analytics (anciennement AT Internet) intègre un outil de création de dashboards avec des widgets personnalisables et un système d'alertes automatiques sur seuils configurables, permettant aux équipes data de centraliser le reporting sans export manuel. L'interface est conçue pour être exploitable directement par les équipes métier non-techniques, réduisant la dépendance aux équipes IT pour la lecture et la diffusion des insights analytiques.