Quand je veux retrouver un tweet précis ou surveiller ce qui se dit sur une marque, je ne tape jamais juste un mot-clé dans la barre de X. Les opérateurs de recherche sont des petits filtres que l'on ajoute directement à sa requête pour affiner le résultat : restreindre à un compte, à une période, à un seuil d'engagement, à un type de média. C'est l'outil que j'utilise au quotidien pour la veille de marque, le social listening et le suivi du SAV. Vous pouvez les saisir à la main dans la barre de recherche, ou passer par le formulaire graphique sur x.com/search-advanced qui les génère pour vous. Voici les familles d'opérateurs réellement fonctionnelles sur X aujourd'hui, avec des exemples que vous pouvez copier-coller.
Rechercher par compte : from:, to: et @
C'est la base de la veille ciblée. from:compte ne renvoie que les tweets publiés par ce compte, to:compte les réponses adressées à ce compte, et @compte toutes les mentions du compte, réponses comprises. Pour surveiller ce qu'une marque dit elle-même : from:lafabriquedunet. Pour voir ce que les gens lui répondent : to:lafabriquedunet. Pour capter toutes les mentions : @lafabriquedunet. Au passage, on oublie l'arobase dans from: et to:, on met le nom d'utilisateur nu.
Rechercher par mots : guillemets, OR et exclusion
Par défaut, X cherche tous vos mots dans n'importe quel ordre. Pour une expression exacte, je l'entoure de guillemets droits : "service client" ne remontera que les tweets contenant ces deux mots collés dans cet ordre. L'opérateur OR, qui doit être écrit en majuscules, élargit : panne OR bug OR incident capte n'importe lequel des trois termes. Le signe moins exclut un mot : iphone -concours dégage le bruit promotionnel. Et on combine tout : "la fabrique du net" (avis OR retour) -emploi sort les retours d'expérience sans les offres d'emploi.
Rechercher par engagement : min_retweets:, min_faves:, min_replies:
Pour ne garder que les tweets qui ont fait du bruit, je filtre sur des seuils chiffrés. min_retweets:N exige au moins N reposts, min_faves:N au moins N likes, et min_replies:N au moins N réponses. Exemple typique pour repérer un bad buzz naissant : "ma marque" min_faves:50. Pour trouver les fils les plus animés sur un sujet : facturation min_replies:20. C'est l'opérateur que je trouve le plus utile pour passer du volume au signal. À noter : ces filtres fonctionnent dans la recherche web de X, mais pas via l'API officielle si vous cherchez à scripter votre veille.
Rechercher par date : since: et until:
On borne la période au format AAAA-MM-JJ. since:2026-01-01 ne renvoie que les tweets postés à partir de cette date, until:2026-02-01 ceux postés avant. Attention, until: est exclusif : until:2026-02-01 s'arrête au 31 janvier inclus. Pour surveiller la semaine écoulée : from:lafabriquedunet since:2026-06-19 until:2026-06-26. C'est précieux pour reconstituer la chronologie d'un incident SAV ou pour mesurer l'écho d'un lancement sur une fenêtre précise.
Rechercher par type et média : filter:links, filter:media, filter:images, filter:videos
Ces filtres restreignent au contenu attaché. filter:links ne garde que les tweets qui contiennent un lien, filter:media ceux avec une photo ou une vidéo, filter:images uniquement les images et filter:videos uniquement les vidéos. Pour trouver les captures d'écran d'un produit : "mon produit" filter:images. Pour repérer les articles de presse qui parlent de vous : "ma marque" filter:links. L'inverse marche aussi avec le moins : support -filter:links écarte les tweets qui ne font que partager un lien, et -filter:retweets dédoublonne les reposts dans une veille de SAV.
Rechercher par langue et par lieu : lang:, near: et geocode:
L'opérateur lang: filtre par langue avec le code ISO à deux lettres : lang:fr pour le français. Indispensable quand votre marque a un nom commun dans plusieurs langues. Côté géographie, near:ville et geocode:latitude,longitude,rayon existent toujours sur l'interface web, mais je vous préviens honnêtement : très peu d'utilisateurs activent la géolocalisation de leurs tweets, donc ces filtres renvoient des résultats clairsemés et ne sont pas fiables pour une veille exhaustive. En revanche, lang:fr combiné au reste est un réflexe quotidien : "ma marque" min_faves:20 lang:fr since:2026-06-01.
Comment s'en servir pour la veille de marque
Ma méthode est simple : je construis une requête de base que j'enregistre et que je relance chaque jour. Pour la veille de réputation, je pars de ("ma marque" OR @maMarque OR #maMarque) lang:fr -from:maMarque, ce qui capte tout ce qui se dit sur moi sans inclure mes propres tweets. J'ajoute min_faves:10 les jours chargés pour ne voir que ce qui prend de l'ampleur, et je trie par Les plus récents pour le SAV afin de ne rater aucune réclamation en temps réel. Pour le social listening concurrentiel, je remplace par le nom du concurrent et je regarde filter:links pour suivre ses prises de parole presse. Une dernière requête redoutable pour détecter un problème avant qu'il ne s'emballe : "ma marque" (bug OR panne OR arnaque OR déçu) since:2026-06-19. En gardant deux ou trois requêtes types sous la main, la veille devient une routine de quelques minutes par jour.
Questions fréquentes
Les opérateurs de recherche X sont-ils gratuits ?
Oui. Tous ces opérateurs s'utilisent gratuitement depuis la barre de recherche de X ou via le formulaire x.com/search-advanced, sans abonnement payant ni accès à l'API. Il faut simplement être connecté à un compte.
Faut-il mettre une arobase dans from: et to: ?
Non. On écrit le nom d'utilisateur nu, par exemple from:lafabriquedunet. L'arobase ne sert que pour l'opérateur de mention, quand on cherche tous les tweets qui citent @uncompte.
Pourquoi ma recherche par lieu ne renvoie presque rien ?
Parce que les opérateurs near: et geocode: ne fonctionnent que sur les tweets dont l'auteur a activé la géolocalisation, et ils sont très peu nombreux. Je conseille de privilégier lang: et les mots-clés locaux plutôt que de compter sur le filtre géographique.
Comment ne récupérer que les tweets récents pour le SAV ?
J'ajoute since: avec la date du jour ou de la veille, puis je bascule l'onglet de résultats sur Les plus récents plutôt que Top. On voit ainsi les réclamations arriver dans l'ordre chronologique.
Peut-on combiner tous les opérateurs dans une seule requête ?
Oui, et c'est tout l'intérêt. Vous pouvez empiler compte, mots-clés, engagement, date, type de média et langue dans la même requête, par exemple "ma marque" min_faves:20 filter:media lang:fr since:2026-06-01. Plus vous combinez, plus le résultat est précis et exploitable.
