Revolution Agency

Agent de support client multilingue branché sur le centre d'aide et le Zendesk d'OnOff Telecom, en production depuis 2024.

Les questions de niveau 1 (renvoi d'appels, messagerie vocale, abonnements) saturaient l'équipe support, en plusieurs langues, avec des réponses qui doivent coller mot pour mot à la documentation officielle.

Un agent qui répond depuis le centre d'aide, guide pas à pas selon iOS ou Android, crée automatiquement un ticket Zendesk quand il faut un humain, et un rapport hebdomadaire automatique (n8n, BigQuery) pour suivre les conversations.

Assistant conversationnel sur le site de Motralec, spécialiste français des pompes et moteurs électriques depuis 1976, complété par un agent vocal hors horaires et une lecture automatique des fiches produits.

Un catalogue de plusieurs milliers de références techniques (pompes, moteurs, ventilation), des questions précises de clients professionnels, et des appels qui arrivent en dehors des heures d'ouverture.

Dany répond sur le site à partir du catalogue, de la FAQ technique et des marques distribuées, puis transmet les demandes de contact qualifiées à l'équipe. Un agent vocal prend le relais au téléphone hors horaires, construit en sept jours. Un pipeline n8n (OCR et LLM) lit automatiquement les fiches produits PDF pour alimenter la base.

Plus de 7 500 fiches produits et une centaine de questions techniques couvertes par l'assistant. Les visiteurs obtiennent une réponse précise à toute heure, et l'équipe ne reçoit que des demandes déjà qualifiées.

Agent conversationnel sur le site des Secrets du Siam, agence de voyages spécialisée en Thaïlande : il présente les circuits et les activités, et prend des rendez-vous avec les conseillers.

Les voyageurs qui préparent un séjour sur mesure posent beaucoup de questions avant d'accepter un échange, souvent en décalage horaire avec l'équipe basée en Thaïlande.

Un agent qui connaît la vingtaine de voyages et la centaine d'activités de l'agence, les présente en carrousels, répond aux questions pratiques, puis propose un rendez-vous dans l'agenda des conseillers.

Pour Infortive, cabinet de management de transition IT, quatre agents conversationnels déployés sur ses deux plateformes Bubble : deux pour la prise de brief, côté client et côté équipe interne, et deux pour la rédaction des dossiers candidats.

Recueillir un brief de mission complet demandait un commercial IT expérimenté, et chaque dossier candidat prenait plusieurs jours de rédaction, dans deux formats (freelance et management de transition). Il fallait automatiser sans perdre en qualité, dans les outils que l'équipe utilisait déjà.

Des agents intégrés à Bubble et reliés à des automatisations n8n : lecture des pièces par OCR (Mistral), modèles Claude et GPT choisis selon la tâche, puis rédaction automatique de la lettre de mission, de la synthèse interne et du dossier candidat dans les modèles Google Docs du cabinet, rangés dans Google Drive.

Quatre agents en production sur les deux portails. Chaque brief validé produit sa lettre de mission et sa synthèse interne, et les dossiers candidats sortent dans le modèle du cabinet, prêts à partager. Les agents ne choisissent pas les candidats : la recommandation reste celle de l'équipe Infortive.

Projet mené avec l'agence Tandem. Pour K par K, leader français de la menuiserie sur mesure (140 magasins), notre équipe a construit un agent conversationnel qui qualifie le besoin, et une chaîne qui transforme un brief en présentation commerciale aux couleurs de la marque, livrée en quelques minutes.

Les conseillers préparaient à la main une présentation personnalisée pour chaque prospect, pour des publics variés, en respectant à chaque fois la charte (modèle, logo, bandeau, ton). Il fallait aller vite sans produire de présentations génériques : faire d'un brief de quelques lignes un récit, tenir la marque sur chaque slide et garder des slides qui se lisent.

Le brief se saisit dans un formulaire ; un brief de moins de 30 caractères est refusé avant toute génération. Un modèle OpenAI écrit le récit dans le ton de K par K et choisit une mise en page par slide parmi neuf, douze slides au plus. L'API Gamma génère les slides au modèle de la marque, avec des images générées par IA, puis un service Python pose bandeau, logo, titres, date et présentateur. Les liens Gamma et PowerPoint partent par e-mail.

Résultats constatés en exploitation ; aucun pourcentage n'est publié tant qu'il n'est pas mesuré et approuvé. Une présentation arrive en quelques minutes au lieu de plusieurs heures de production manuelle, au modèle de K par K, en deux formats : le lien Gamma et le fichier PowerPoint. L'outil ne remplace pas le conseiller : il lui rend un support prêt à présenter, qu'il peut encore retoucher.

Projet mené avec l'agence Tandem. Pour Giquello et Associés, maison de ventes parisienne spécialisée dans l'art et le luxe, notre équipe a construit une chaîne qui compose le catalogue de chaque vente depuis un Google Sheet et le livre en fichier InDesign éditable. Un agent conversationnel renseigne aussi les visiteurs du site.

Chaque catalogue (couverture, pages d'informations, plus de deux cents lots avec photo et légende, conditions de vente) demandait des heures de mise en page manuelle, sous des délais serrés. La première version de l'outil sortait un PDF, qui se retouche mal pour une graphiste sous InDesign. Il fallait automatiser sans figer : un fichier que la graphiste reprend, fidèle au gabarit de la maison, sans perdre un lot, une photo ou une estimation.

L'équipe saisit les lots dans un Google Sheet et choisit une disposition par page parmi 26. La feuille signale les erreurs avant la génération, avec le numéro de ligne. Les photos sont retrouvées sur Google Drive avec leurs dimensions, sans être téléchargées. Le moteur écrit directement le fichier InDesign (IDML), avec des styles nommés et éditables, le dépose dans le dossier de la vente et archive la version précédente.

Résultats constatés en exploitation et pendant les recettes ; aucun pourcentage n'est publié tant qu'il n'est pas mesuré et approuvé. La vente du 18 septembre 2026 a été générée d'un bloc : 178 pages, 244 lots. Les 26 dispositions sortent dans un fichier que la graphiste retouche directement dans InDesign, et un catalogue de 210 lots se compose en quelques secondes. L'outil ne remplace pas la graphiste : il lui laisse la finition.

Pour Guenifey, cabinet de généalogie successorale, notre équipe a construit un assistant destiné aux notaires. Il répondait aux questions de fiscalité et de droit successoral à partir de la plaquette fiscale du cabinet, et citait sa source à chaque réponse.

Les notaires passent des heures à chercher des informations fiscales et successorales dans des documents complexes. Le cabinet voulait un assistant qui retrouve l'information dans sa plaquette, et il exigeait une tolérance zéro à l'erreur, une traçabilité totale et une validation par un expert juridique à chaque itération.

La plaquette fiscale 2025 a été découpée et indexée dans un tableur qui servait de base de connaissance. Chaque réponse citait sa source, et un script sur mesure transformait ces citations en liens vers la page de la plaquette en PDF. Les consignes imposaient des réponses courtes, sans question en fin de réponse, et chaque version de l'assistant passait par un expert juridique avant validation.

Constats sur le service tel qu'il a fonctionné ; aucun pourcentage mesuré n'est publié, et les chiffres de l'étude décrivent des règles de conception, pas des mesures. Chaque réponse renvoyait à sa source dans la plaquette, avec une relecture juridique à chaque itération pour tenir l'exigence de zéro erreur. L'assistant ne remplaçait pas l'avis d'un fiscaliste : il montrait d'où venait l'information, pour que le notaire vérifie lui-même.

Pour Boly, loueur de matériel événementiel en Haute-Savoie, notre équipe a construit l'assistant du site en 2024, puis l'a reconstruit en 2026 sur notre plateforme d'agents, pour que l'équipe garde la main sur ses réponses.

L'équipe perdait du temps au téléphone sur des questions déjà traitées sur le site. En 2026, elle voulait corriger elle-même ses réponses, sans redessiner de branchements. Il fallait changer d'outil sans que le visiteur s'en aperçoive ni que l'équipe perde ce qu'elle avait écrit, et répondre juste sur les prix et l'urgence : le prix du catalogue en ligne, jamais une disponibilité à la place de l'équipe, et le téléphone d'abord en cas de panne pendant un événement.

Les 35 questions de la FAQ de l'équipe deviennent 35 fiches, une par question. Chaque produit a sa fiche avec son prix, lue sur la boutique en ligne. Les neuf boutons du menu d'origine et leurs réponses figées sont repris tels quels, comme le texte retravaillé par l'équipe. Les demandes de contact partent par e-mail avec leurs cinq champs, et l'équipe corrige elle-même les fiches et le texte d'identité de l'assistant dans la console.

Résultats constatés pendant les recettes de la nouvelle version ; aucun pourcentage n'est publié tant qu'il n'est pas mesuré et approuvé. Aucun prix inventé ni aucune disponibilité confirmée à la place de l'équipe, le numéro de téléphone en premier en cas de panne pendant un événement, et une demande de contact envoyée une seule fois avec ses cinq champs remplis. Ce qui manque à la FAQ ne s'invente pas : l'équipe l'ajoute elle-même.

Pour Autoroot, startup québécoise qui vend un SaaS clé en main aux concessions automobiles, notre équipe a construit un agent qui présente les véhicules neufs et d'occasion, qualifie le visiteur et transmet le lead au CRM. Il a été pensé pour être dupliqué d'une concession à l'autre.

Un agent de concession doit transformer une visite en un contact qu'un vendeur peut rappeler, sans inventer de prix ni forcer la main au visiteur. Chaque demande suit une logique différente (occasion, neuf, atelier), les ventes et l'atelier doivent rester séparés, et chaque nouvelle concession devait être équipée vite, pas comme un nouveau projet.

Les bases de véhicules ont été vectorisées sur plus de dix critères et se synchronisent depuis Google Sheets. L'agent affiche un carrousel pour l'occasion et interroge des bases dédiées au neuf, aux promotions, au financement et à la reprise. Dès qu'il a le nom et le téléphone, le lead part au CRM par API. Il vérifie les heures d'ouverture avant tout rendez-vous, vouvoie, répond court et parle comme au Québec.

Comportement de l'agent livré ; aucun pourcentage n'est publié tant qu'il n'est pas mesuré et approuvé. Les demandes d'atelier vont vers la prise de rendez-vous en ligne et les demandes de vente vers un vendeur ; aucun prix précis, rabais ni montant de subvention n'est annoncé sur le neuf ; aucun rendez-vous n'est confirmé hors des heures d'ouverture ; les leads partent au CRM sans attendre la fin de la conversation. L'agent ne vend pas de voiture : il qualifie et transmet.

Projet mené avec l'agence Tandem. Pour Li-Cœurs d'Art, maison de liqueurs artisanales du Valais (Suisse), notre équipe a construit Léa : une assistante sur WhatsApp et sur le site, qui conseille, prépare les commandes et organise les dégustations. Le même modèle a ensuite équipé une deuxième cave du canton.

Les questions arrivent aussi quand la boutique est fermée, en français, en anglais ou en allemand. La vente d'alcool impose de vérifier l'âge avant de commencer. L'assistante devait conseiller à partir des seules informations de la maison, et la maison devait pouvoir changer ses produits, ses prix et ses événements sans toucher à l'agent ni appeler un technicien.

Après la vérification d'âge, Léa répond dans la langue du client et puise dans quatre bases tenues dans un Google Sheet : FAQ, produits, accords mets-liqueurs, événements. Elle recueille ce qu'il faut pour une commande, une dégustation ou un rappel, sans rien encaisser. Un workflow n8n envoie un récapitulatif au client et une copie à la maison, et chaque contact est enregistré dans un onglet de suivi. Un guide accompagne la duplication.

Résultats constatés en exploitation ; aucun pourcentage n'est publié tant qu'il n'est pas mesuré et approuvé. Léa est disponible 24 h sur 24 sur WhatsApp et sur le site, un récapitulatif part environ une minute après chaque demande confirmée, la maison modifie seule son contenu dans un tableur, et le même modèle tourne dans une deuxième cave du Valais. Léa ne remplace pas la maison, qui encaisse, confirme et garde la relation.