memoQ

Uniformiser les traductions dans toute l’entreprise

memoQ centralise la gestion de la terminologie multilingue via des bases de termes partagées accessibles à tous les traducteurs d'un projet, garantissant une cohérence terminologique sur l'ensemble des documents. Jacqueline Weiß, Communications Manager chez Kraus & Naimer, témoigne directement : 'memoQ nous permet de gérer systématiquement notre contenu et nos documents multilingues en un seul endroit et nous aide à gagner du temps tout en maintenant notre terminologie technique cohérente.' Cette approche centralisée va au-delà d'un simple glossaire en intégrant la cohérence terminologique directement dans l'environnement de traduction en temps réel.

Gagner du temps sur les traductions simples et répétitives

memoQ intègre une technologie d'automatisation basée sur l'IA appelée memoQ AGT (Adaptive Generative Translation), combinée à des mémoires de traduction qui réutilisent automatiquement les segments déjà traduits pour les textes répétitifs. La version 12.1 ajoute des comptages de mots précis et des téléchargements en masse pour accélérer encore les workflows. ASUS, qui gère de très nombreux produits, souligne que memoQ offre exactement les workflows nécessaires sans limitation sur le nombre de traductions, ce qui est critique pour des volumes industriels.

Aider les équipes non bilingues à travailler à l’international

memoQ propose un environnement collaboratif via memoQweb permettant à des équipes non-linguistes de soumettre, suivre et recevoir des traductions sans maîtriser les outils de traduction professionnels, grâce à une interface décrite comme 'très conviviale et facile à utiliser' par Ratchapong Thongdeetae, Head of Patent Department chez ILCT. Les chefs de projet peuvent suivre l'avancement en temps réel avec des prévisualisations de rapports instantanées (fonctionnalité memoQ 12.1), sans dépendre techniquement des traducteurs pour connaître l'état d'un projet.

Éviter les erreurs de compréhension dans les échanges

memoQ embarque des contrôles qualité automatisés et des règles de segmentation hautement configurables pour éviter les erreurs de sens liées à des structures de texte inhabituelles. Wolfgang Hoffmann-Schoenborn, Senior Localization Engineer chez Altagram (spécialiste de la localisation de jeux vidéo), cite explicitement : 'L'ajustement des règles de segmentation est extrêmement utile dans les cas où les clients ont des structures de texte exotiques.' Cette granularité dans la gestion des règles de segmentation dépasse ce que proposent la plupart des TMS généralistes et est particulièrement critique pour les secteurs comme les sciences de la vie ou la localisation de jeux où une erreur de compréhension peut avoir des conséquences majeures.